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camvid数据集使用方法
c#quartz触发_C#使用Quartz.Net实现定时作业定时任务
下面来看下Quartz.Net
使用方法
,下面的DEMO只针对Quartz使用做出详细说明,程序中一些其
Lullaby Lee
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2025-02-09 22:49
c#quartz触发
使用MATLAB实现SMOTE算法
SMOTE算法通过合成新的少数类样本来平衡类别不平衡的
数据集
。它通过在少数类样本之间插入合成样本,以增加少数类样本的数量。这些合成样本是通过在少数类样
PixelLancer
·
2025-02-09 22:42
matlab
算法
人工智能
Matlab
【Pytorch实战教程】让数据飞轮转起来:PyTorch Dataset与Dataloader深度指南
二、Dataset:
数据集
的编程接口2.1自定义Dataset三要素2.2实战案例:图像分类
数据集
三、Dataloader:高效数据流水线3.1核心参数解析3.2数据流可视化3.3多卡训练支持四、综合实战
若北辰
·
2025-02-09 21:41
Pytorch实战教程
pytorch
人工智能
python
NoSQL,CAP理论与BASE理论
特别是超大规模和高并发的社交网络服务类型的Web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展,NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模
数据集
合多种数据
TOYG
·
2025-02-09 21:10
nosql
数据库
DeepSeek Coder 的训练
数据集
是如何构建的?
DeepSeekCoder的训练
数据集
构建过程涉及多个步骤和策略,其核心目标是确保高质量、多样性和针对性的数据,以支持模型在代码生成和任务完成中的卓越表现。
百态老人
·
2025-02-09 21:09
人工智能
算法
大数据
qt QTableView总结
以下是QTableView的主要特性和
使用方法
的总结:基本特性显示表格数据:QTableView用于显示二维表格数据,支持行和列的显示。数据模型:QTableView通过数据模型(如QAbst
enyp80
·
2025-02-09 20:34
qt
关于ConcurrentHashMap的深刻理解
以下将详细介绍ConcurrentHashMap的底层原理和常用
使用方法
。2.底层原理1.Java7版本在Java7中,
qq_29360589
·
2025-02-09 19:58
java
开发语言
创建一个基于YOLOv8+PyQt界面的驾驶员疲劳驾驶检测系统 实现对驾驶员疲劳状态的打哈欠检测,头部下垂 疲劳眼睛检测识别
如何使用Yolov8创建一个基于YOLOv8的驾驶员疲劳驾驶检测系统文章目录1.
数据集
准备2.安装依赖3.创建PyQt界面4.模型训练1.
数据集
准备2.模型训练
数据集
配置文件(`data.yaml`)训练脚本
QQ_767172261
·
2025-02-09 19:54
行为类别睡觉姿态课堂等
YOLO
pyqt
从零开始构建一个大语言模型-第六章第一节
第六章目录6.1不同类型的微调6.2准备
数据集
6.3创建数据加载器6.4用预训练权重初始化模型6.5添加分类头6.6计算分类损失和准确率6.7在有监督数据上微调模型6.8将大语言模型用作垃圾邮件分类器本章内容涵盖介绍不同的大语言模型微调方法为文本分类准备
数据集
修改预训练大语言模型以进行微调使用微调后的大语言模型对新数据进行分类到目前为止
释迦呼呼
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2025-02-09 18:17
从零开始构建一个大语言模型
语言模型
人工智能
自然语言处理
机器学习
python
【大数据技术】Kafka实时分析用户行为日志(python+zookeeper+kafka)
Kafka实时分析用户行为日志(python+zookeeper+kafka)搭建完全分布式高可用大
数据集
群(ZooKeeper)搭建完全分布式高可用大
数据集
群(Kafka)本机PyCharm远程连接虚拟机
Want595
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2025-02-09 17:13
Python大数据采集与分析
kafka
python
zookeeper
T5模型-基于Transformer架构的通用文本到文本转换模型
T5模型通过在大规模
数据集
上进行预训练,并使用迁移学习的方式在各种自然语言处理任务上取得了出色的性能。它的设计理念是将所有NLP任务都转化为文本到文本的形式,包括文本分类、序列标注、机器翻译等等。
Jiang_Immortals
·
2025-02-09 16:09
人工智能
python
transformer
深度学习
人工智能
【Apache Paimon】-- 2 -- 核心特性 (0.9.0)
hudi、iceberg、delta)3.1、支持ACID事务3.2、支持Timetravel(时间旅行)3.3、支持SchemaEvolution(元数据变更)3.4、可扩展元数据:存储PB级大规模
数据集
和存储大量分区
oo寻梦in记
·
2025-02-09 16:38
Apache
Paimon
大数据
Apache
paimon
数据湖
接入deepseek构建RAG企业智能问答系统
让AI大模型“学习”业务知识的两种主要方法:微调(Fine-Tuning):在预训练模型基础上根据特定任务和
数据集
调整参数。
da pai ge
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2025-02-09 16:08
prometheus
kubernetes
javascript
机器学习之实战篇——图像压缩(K-means聚类算法)
存储优化:高效利用存储空间,尤其是大规模图像
数据集
。加快处理速度:减少
鱼弦
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2025-02-09 16:08
机器学习设计类系统
机器学习
算法
kmeans
MapReduce是什么?
MapReduce是一种编程模型,最初由Google提出,旨在处理大规模
数据集
。它是分布式计算的一个重要概念,通常用于处理海量数据并进行并行计算。
头发那是一根不剩了
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2025-02-09 16:03
mapreduce
大数据
清华大学《DeepSeek:从入门到精通》手册
最近DS的热度很高,各种教程和
使用方法
都出来了,最近由清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心元宇宙文化实验室的余梦珑博十后及其团队撰写的《DeepSeek:从入门到精通》的手册更是火出圈了。
mxsleon
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2025-02-09 15:30
deepseek
ai
cliproxy该如何使用
Cliproxy作为一款代理软件,其
使用方法
通常包括安装、配置和使用三个主要步骤。
CLI_Proxy-Seraph
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2025-02-09 13:18
https
http
网络协议
ip
网络安全
【C#】已经实体类和动态实体类的反射
使用方法
,两分钟回顾,码上就懂
欢迎来到《小5讲堂》这是《C#》系列文章,每篇文章将以博主理解的角度展开讲解。温馨提示:博主能力有限,理解水平有限,若有不对之处望指正!目录小背景已知实体类名动态实体类名反射概念相关文章小背景最近在做一个项目,用比较简单粗暴的开发方式,可以认为是敏捷开发,没有使用现有成熟的多层架构和工厂模式等高大上的技术。因此,稍微会接触到一些相对底层的东西,或者需要封装的一些方法,那么实体类的动态反射就派上用场
全栈小5
·
2025-02-09 12:36
C#
c#
android
服务器
渣土车检测
数据集
VOC+YOLO格式826张1类别
数据集
格式:PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数):826标注数量(xml
FL1623863129
·
2025-02-09 11:34
数据集
YOLO
深度学习
机器学习
C语言实现C++中<vector.h>的函数
正文:本文章展示内函数
使用方法
若想要系统性学习如何用C语言实现,请前往我的另一篇文章:https://blog.csdn.net/ChaoJihtd/article/details/144517626?
ChaoJihtl
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2025-02-09 11:34
c语言
c++
yolo目标识别
数据集
为了使用YOLO进行目标识别,你需要准备一个适当的
数据集
。
无人机长了一个脑袋
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2025-02-09 11:04
YOLO
R语言数据分析案例:使用R进行销售数据分析
首先,让我们导入所需的库,并加载我们的销售
数据集
。#导入库library(dplyr)library(ggplot2)#加载
数据集
sales_dat
ByteWhisper
·
2025-02-09 11:04
r语言
数据分析
开发语言
R语言
深度学习的算法在人群计数(数人头)
基于深度学习的算法在人群计数(数人头)任务中表现较为出色,尤其是在处理复杂场景和大规模
数据集
时。
人工智能专属驿站
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2025-02-09 10:25
计算机视觉
HarmonyOS 5.0应用开发——ContentSlot的使用
【高心星出品】文章目录ContentSlot的使用
使用方法
案例运行结果完整代码ContentSlot的使用用于渲染并管理Native层使用C-API创建的组件同时也支持ArkTS创建的NodeContent
高心星
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2025-02-09 10:25
鸿蒙os移动应用开发
ContentSlot
鸿蒙Next
HarmonyOS5.0
ArkUI
Kokoro-UIAPI(Kokoro-82M模型)的安装与
使用方法
Kokoro-UIAPI(Kokoro-82M模型)的安装与
使用方法
引言目录功能概述安装方法Linux环境准备克隆仓库与环境配置安装所需依赖启动应用程序API
使用方法
API请求示例OpenAISDK使用示例支持的角色列表中文角色总结引言
engchina
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2025-02-09 10:24
LINUX
Kokoro
CSS3媒体查询简介与
使用方法
什么是CSS3媒体查询?CSS3媒体查询是一种用于根据设备的特性和特定条件来应用不同样式的CSS技术。通过媒体查询,我们可以针对不同设备(如计算机、平板电脑、手机等)和不同的条件(如屏幕宽度、设备方向等)制作响应式布局,使网页在不同设备上都能够良好地展示。媒体查询的语法媒体查询使用@media规则来定义。它的基本语法如下:@mediamediatypeand(mediafeature){/*CSS
入冉心
·
2025-02-09 08:39
css3
媒体
前端
Python yield 详解
这种方式对于处理大型
数据集
或创建无限序列非常有用,因为它可以显著减少内存占用并提高性能。yield的基本用法一个简单的生成器函数示例如下:defsimple_generator():
软件架构师笔记
·
2025-02-09 07:01
python
python
java
开发语言
Log4j2在Spring项目中的集成与应用
今天,我们就来详细探讨一下如何在Spring项目中集成Log4j2,并通过一个简单的实例来展示其
使用方法
。
t0_54program
·
2025-02-09 05:17
个人开发
Win与Linux下,Python调用Basler相机完整步骤-实现拍照保存
近期在使用Basler工业相机完成视觉项目,用python调用basler工业相机进行视觉训练,需要先拍照存储
数据集
,于是写了以下代码保存拍照。
宇宙美男般的工程师
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2025-02-09 04:02
计算机视觉
python
python3.11
YOLO
Java Stream API:高效数据处理的利器引言
传统的for循环在处理
数据集
合时,往往会导致代码变得冗长、复杂,这不仅增加了代码的编写难度,还降低了代码的可读性和可维护性。
时雨h
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2025-02-09 03:00
JAVA
windows
开发语言
java
数据库
jvm
spring
Qt 中 setModel 设置数据类型和 setView 函数设置视图
本文将介绍setModel和setView函数的
使用方法
,包括函数原型和代码示例,旨在帮助入门者快速上手。setModel函数原型:voidQAbstractItemView::set
LewGarben
·
2025-02-09 03:00
qt
类开发笔记
qt
c++
开发语言
path 路径模块
本文将详细介绍path模块的功能及其
使用方法
,帮助你更高效地管理文件路径。什么是path模块?基本概念path是Node.js核心模块之一,它提供了用于处理和转换文件路径的工具函数。无论是构建相对路径
難釋懷
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2025-02-09 03:29
node.js
hyperf学习笔记
进程,线程,协程进程是具有一定独立功能的程序关于某个
数据集
合上的一次运行活动,进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位。上下文进程间的切换开销比较大
Nathan__27
·
2025-02-09 03:54
学习
笔记
Qt、C++软件开发之table控件:tableview和tablewidget的区别以及C++详细用法。
`文章目录前言区别一、数据模型:二、灵活性和定制性:三、性能和内存使用:四、适用场景:
使用方法
QTableView创建数据模型:设置模型到QTableView:设置表头和数据:自定义委托
wwww.wwww
·
2025-02-09 01:15
Qt
C++软件开发
qt
c++
开发语言
基于CLIP视觉语言大模型的行人重识别方法的简单框架设计
以下是一个基于CLIP视觉语言大模型的行人重识别方法的简单框架设计,用于
数据集
测试。我们将使用torch和clip库,假设
数据集
是一个包含行人图像的文件夹结构,每个子文件夹代表一个行人身份。
max500600
·
2025-02-09 01:42
开发语言
算法
开发工具
视觉语言
clip
【终极解决方案】天地图模仿高德图标跳动效果AMAP_ANIMATION_BOUNCE
天地图模仿高德地图图标跳动效果AMAP_ANIMATION_BOUNCE,
使用方法
兼容高德API,无需修改过多代码,实现高德地图切换到天地图。
toooooop8
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2025-02-09 00:37
vue
前端
Python 高级实战:基于自然语言处理的情感分析系统
数据集
下载链接:https://download.csdn.net/download/qq_42120268/90041835前言在大数据和人工智能迅猛发展的今天,自然语言处理(NLP)作为人工智能的重要分支
摸五休二
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2025-02-08 23:30
python
自然语言处理
开发语言
nlp
通过matlab实现机器学习的小项目示例
文章目录项目目标完整代码实现代码说明运行结果数据加载与探索数据预处理模型训练模型评估可视化决策边界展方向项目目标使用鸢尾花
数据集
(IrisDataset),训练一个分类模型,根据花萼和花瓣的尺寸(4个特征
MATLAB卡尔曼
·
2025-02-08 22:24
课题推荐与讲解
机器学习
matlab
支持向量机
Vision Transformer学习笔记(2020 ICLR)
摘要(Abstract):简述了ViT(VisionTransformer)模型的设计和实验结果,展示了其在大规模图像
数据集
上进行训练时的优越性能。
刘若里
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2025-02-08 21:15
论文阅读
学习
笔记
网络
计算机视觉
transformer
大
数据集
群Spark-on-Yarn+Paddle深度学习模型部署
背景:因数据量较大,想要将模型部署到大
数据集
群上进行计算。
jqtree
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2025-02-08 19:32
#
大数据开发
大数据
spark
paddle
分享课程:Redis高并发高可用集群百万级秒杀实战
1.Redis的高并发高可用集群通常涉及以下几个关键技术:主从复制(Replication):复制是确保高可用性的基础,它允许
数据集
在主节点和多个从节点之间同步。
微刻时光
·
2025-02-08 19:02
微秒速递
redis
数据库
缓存
课程设计
笔记
秒杀
分布式
note.c
USB继电器控制:开:a00101a2关:a00100a1ethtools
使用方法
: ethtool-seth0speed1000duplexfullautonegoff //设置eth0
monkey_llll
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2025-02-08 19:31
常用操作笔记
笔记
python中os库是标准库还是第三方库_python os库的
使用方法
+ 自动化安装第三方库脚本...
一、os库基本介绍os库提供通用的、基本的操作系统交互功能,包括windows、Macos、linuxos库是python标准库,包含几百个函数常用路径操作、进程管理、环境参数等几类路径操作:os.path子库,处理文件路径及信息进程管理:启动系统中其他程序环境参数:获得系统软硬件等环境参数1、路径操作os.path子库以path为入口,用于操作和处理文件路径函数描述os.path.abspath
喵琛CC
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2025-02-08 18:55
类库与框架、在window(pycharm)搭建pyspark库,连接Linux。
类库:一堆别人写好的代码,可以直接导入使用,pandas框架:可以独立运行,软件产品,如sparkpandas用于:小规模
数据集
spark用于:大规模
数据集
pysparkpython的运行类库,内置了完全的
哈哈哈哈q
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2025-02-08 18:23
+spark
spark
大数据
分布式
理解Python的链表ListNode
二、目标理解python版的链表LisNpde定义掌握ListNode的
使用方法
三、链表ListNode1.ListNode类定义classListNode:def__init__(s
玛格永利
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2025-02-08 16:41
链表
数据结构
熬夜整理模型下载、量化、代码调用可免费使用离线部署的上千个国内外开源大模型梳理,整理开源的大语言模型,以规模较小、可私有化部署、训练成本较低的模型为主,包括底座模型,垂直领域微调及应用,
数据集
与教程等
熬夜整理模型下载、量化、代码调用,可免费使用离线部署的上千个国内外开源大模型梳理,整理开源的大语言模型,以规模较小、可私有化部署、训练成本较低的模型为主,包括底座模型,垂直领域微调及应用,
数据集
与教程等
代码讲故事
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2025-02-08 15:32
机器人智慧之心
模型
离线
量化
大模型
开源
部署
训练
PyTorch深度学习实战(42)——图像字幕生成
PyTorch深度学习实战(42)——图像字幕生成0.前言1.图像字幕1.1基本概念1.2模型分析1.3
数据集
分析2.图像字幕生成模型小结系列链接0.前言图像字幕生成(Imagecaptioning)模型是一种将图像与对应描述文字关联起来的神经网络模型
盼小辉丶
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2025-02-08 14:57
深度学习
pytorch
人工智能
Nacos 深入解析:用法、原理与实际应用
在这篇博文中,我们将深入探讨Nacos的原理、架构、
使用方法
及在实际项目中的应用。一
夜深微雨醉初醒
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2025-02-08 13:48
#
微服务技术栈/Nacos
nacos
图神经网络实战(8)——图注意力网络(Graph Attention Networks, GAT)
图注意力层原理1.1线性变换1.2激活函数1.3Softmax归一化1.4多头注意力1.5改进图注意力层2.使用NumPy中实现图注意力层3.使用PyTorchGeometric实现GAT3.1在Cora
数据集
上训练
盼小辉丶
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2025-02-08 12:09
图神经网络从入门到项目实战
图神经网络
pytorch
图注意力网络
GNN
Python中的生成器
这使得生成器在处理大量数据时非常有用,尤其是当
数据集
庞大到不能一次性加载到内存时。1.什么是生成器?生成器是一个返回迭代器的函数,它使用了yield关键字来返回数据。与普通函数不同的是,当生
威桑
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2025-02-08 11:07
Python
python
开发语言
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