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【数据挖掘实战】房价预测

本次对kaggle中的入门级数据集，房价回归数据集进行数据挖掘，预测房屋价格。

机器学习司猫白·2025-01-23 20:21

kaggle入门级竞赛Spaceship Titanic LIghtgbm+Optuna调参

kaggle入门级竞赛SpaceshipTitanic简介数据介绍数据集描述数据字段描述train.csv-约三分之二（~8700）乘客的个人记录，用作培训数据。

机器学习司猫白·2025-01-23 20:51

Java Lambda 表达式详解及其用法 —— 含集合操作示例

本文将详细介绍Lambda表达式的概念、使用方法及其在集合中的应用，并结合示例说明如何使用Lambda表达式进行集合的转换和处理。1.什么是Lambda表达式？

情书·2025-01-23 18:05

从Web2到Web3：区块链推动的数字进化之路

Web3是一个基于区块链技术的全新互联网架构，旨在解决传统互联网（即Web2）中数据集中化和隐私保护等问题。通过去中心化的机制，Web3不仅能够增强数据安全性，还能够赋予用户更高的自主权。

清晨·2025-01-23 15:50

豆瓣API-我在IDE上标记想看的电影(低配版API文档)

引言我只是想在IDE上标记想看的电影,所以写了这个脚本…以下是脚本调用的API接口使用指南.脚本运行方式以及使用方法在使用MovieWishlister.py脚本之前,保证运行过一次TagAssassin.py

dreadp·2025-01-23 14:41

Scala内建循环——for循环

1.for循环格式for（循环变量<-数据集）{//循环体代码}eg：vararray=1to5//12345vararray2=1unitl5//12345for(i<-array){println(

Word的妈呀·2025-01-23 14:40

Systrace系列1—— 简介

本文主要是对Systrace进行简单介绍，介绍其简单使用方法；如何去看Systrace；如何结合其他工具对Systrace中的现象进行分析。

添码星空·2025-01-23 08:31

Lisp语言：循环控制

本文将介绍Lisp中的循环控制结构以及它们的使用方法，并提供相应的源代码示例。在Lisp中，常用的循环控制结构有三种：do、dotimes和dolist。这些结构各有特点，适用于不同的循环场景。

YdvCss·2025-01-23 08:22

大数据的一些基本概念

大数据是指数据集规模巨大且复杂，传统的数据处理软件无法高效处理它们。它是非常大的数据集。

weixin_49536779·2025-01-23 07:46

GitHub Actions是什么

目录GitHubActions是什么GitHubActions的使用方法示例注意事项GitHubActions配置文件中-工作流的：Workflow一、自动化任务执行二、规范团队协作三、灵活配置和定制四

ZhangJiQun&MXP·2025-01-23 07:14

基于 FFMPEG 的视频编码（libavcodec ，致敬雷霄骅）

大家先看看我封装后的类的使用方法。下面是一个简单的例子。这个例子先生成了一些QImage

liyuanbhu·2025-01-23 06:43

使用Airbyte实现数据集成的详细指南

Airbyte是一个功能强大的数据集成平台，专门用于从API、数据库和文件构建到仓库和数据湖的ELT（Extract,Load,Transform）管道。

dagGAIYD·2025-01-23 06:11

使用FAISS进行高效相似性搜索与向量存储

FAISS提供了评估与参数调优的支持代码，使得它在处理大型数据集时非常实用。核心原理解析FAISS的核心在于其利用高效的数据结构和算法，如倒排文件和压缩索引，使得大量向量的相似性搜索成为可能。

dagGAIYD·2025-01-23 06:11

大型集团企业IT信息化（管理架构、应用架构、技术架构）战略规划方案

基础设施及应用系统评估业务流程优化与整合需求信息安全与风险管理要求管理架构规划与设计组织结构调整与优化建议岗位职责划分与协作机制建立决策支持体系构建及实施策略持续改进机制设置和监控指标应用架构规划与实施策略核心应用系统选型及部署方案数据集成

公众号：优享智库·2025-01-23 05:03

WebRover ：一个功能强大的 Python 库，用于从 Web 内容生成高质量的数据集。

2024-11-30，由Area-25团队开发的一个专门用于生成高质量网络内容数据集的Python库。该数据集旨在为大型语言模型（LLM）和人工智能应用的训练提供丰富的数据资源。

·2025-01-23 05:58

数据库存储过程和QT数据库访问并获取返回值的几种方式

数据库访问并获取返回值的几种方式前言说明:在Qt中使用QSqlQuery执行存储过程时，如果存储过程有RETURN值，但执行成功后没有返回任何结果，这通常是因为存储过程的RETURN值并不会像SELECT查询那样作为数据集返回

沐雨潇竹·2025-01-23 05:57

JAVA中的ObjectOutputStream类

本文将详细介绍ObjectOutputStream的原理、使用方法以及相关代码例子。一、ObjectOutputStream简介概述ObjectOutputStream是Java.

程序研·2025-01-23 05:56

使用ModelScope实现高效句嵌入生成

ModelScope是阿里云开源的一个模型和数据集管理平台，提供了大量预训练模型，涵盖了各种领域和任务。ModelScopeEmbeddings是一个与LangChain社区集成的工具类，

dagGAIYD·2025-01-23 04:23

基于FPGA的简易RLC测量仪设计与实现

本文还提供了测量仪的硬件逻辑设计、测量算法和软件实现，以及技术文档说明，对于理解RLC测量仪的实现细节和使用方法具有重

耄先森吖·2025-01-23 01:56

WebRover：专为训练大型语言模型和 AI 应用程序而设计的 Python 库

2024-11-30，由Area-25团队开发的一个专门用于生成高质量网络内容数据集的Python库。该数据集旨在为大型语言模型（LLM）和人工智能应用的训练提供丰富的数据资源。

·2025-01-23 01:54

Spring Boot 支持的日志框架解析与最佳实践

本篇文章将详细介绍SpringBoot支持的日志框架，包括默认的日志框架、日志的配置与使用方法、常见的日志框架对比，以

一休哥助手·2025-01-22 23:08

【AI论文】PaSa：一款用于全面学术论文搜索的大型语言模型（LLM）代理

我们使用强化学习方法和一个合成数据集AutoScholarQuery对PaSa进行了优化，该数据集包含3.5万个细粒度的学术查询以及来自顶级人工智能会议出版物的相应论文。

东临碣石82·2025-01-22 21:27

阿里异构离线数据同步工具/平台DataX

目录DataX商业版本FeaturesDataX详细介绍QuickStartSupportDataChannels阿里云DataWorks数据集成我要开发新的插件项目成员Licensehttps://github.com

boonya·2025-01-22 21:55

OpenCompass评测大模型

OpenCompass平台广泛支持超过100种HuggingFace和API模型，融合了100多个数据集，包含约40万个问题，用以从八个维度评估模型。其高效的分布式评估系统能够快速且全面地评估十亿级规

辣条少年·2025-01-22 20:19

数据产品交易市场|2024年度监测报告

根据遇见数据集平台监测数据分析，截止2024年12月底，数据交易市场总披露交易金额突破550亿元，总挂牌数据产品超4万个。超2000家企业供应数据，其中在多家交易所上架的企业占比17%。

·2025-01-22 20:12

论文阅读--Qwen2&2.5技术报告

Qwen21引言所有模型都是在超过7trilliontoken（7万亿）的高质量、大规模数据集上预训练的2Tokenizer&Model2.1Tokenizer沿用Qwen（Bai等人，2023a）的做法

__如果·2025-01-22 17:55

R语言机器学习算法实战系列（十九）特征选择之Monte Carlo算法（Monte Carlo Feature Selection）

MCFS运行MCFS-ID过程混淆矩阵重要特征的RI最小阈值距离与共同部分收敛特征重要性排序选择重要特征构建特征依赖图提取重要特征基于重要特征构建随机森林模型混淆矩阵评估模型AUC曲线刻画模型在训练和测试数据集的表现总结系统信息介绍特征选择

生信学习者1·2025-01-22 17:21

MDX语言的语法

一、MDX语言的基础知识MDX语言的核心是对多维数据集

沈霁晨·2025-01-22 17:50

HTML 元素详解：从入门到精通

本文将深入探讨HTML元素的概念、结构、属性以及常见的使用方法，帮助你从零开始掌握HTML的基础知识，并逐步进阶到更复杂的应用。什么是HTML元素？

浪浪山小白兔·2025-01-22 16:19

昇腾910-PyTorch 实现 GoogleNet图像分类

PyTorch实现GoogleNet用于图像分类本实验主要介绍了如何在昇腾上，使用pytorch对经典的GoogleNet模型在公开的CIFAR10数据集进行分类训练的实战讲解。

·2025-01-22 16:34

告别 Excel，拥抱 R 语言：开启数据分析新时代

然而，面对日益复杂的数据集，单纯依靠Excel进行分析，已渐渐难以满足不断增长的需求。为何弃Excel选R语言？强大的数据处理能力Excel简单易用，但其处理大数据集时，效率与能力着实有限。

码农老关【关东升】·2025-01-22 16:42

白鲸数据集成调度和集成系统与统信软件通过互认认证，共促国产软硬件生态发展

北京白鲸开源科技有限公司与统信软件技术有限公司联合宣布，白鲸数据集成系统V2.6和数据调度系统V2.6分别在统信服务器操作系统V25上通过了严格的功能与兼容性测试，获得了统信软件的互认证明。

·2025-01-22 16:29

Hadoop是什么，怎么部署安装？

Hadoop是一个由Apache基金会开发的开源分布式系统基础架构，主要用于处理和存储大规模数据集。

狮歌~资深攻城狮·2025-01-22 15:01

从MySQL迁移到PostgreSQL的完整指南

与MySQL相比，PostgreSQL在处理复杂查询和大数据集时表

m0_74825718·2025-01-22 14:29

如何学习爬虫技术：从入门到实践的全面指南

爬虫技术作为一种从网页中自动提取信息的手段，在各个领域都有着广泛的应用，无论是数据分析、机器学习的数据集构建，还是市场调研、价格监测等商业场景，掌握爬虫技术都能为你打开一扇获取丰富信息资源的大门。

CodeJourney.·2025-01-22 14:23

深度学习基础18（多层感知机代码实现）

为了与之前softmax回归获得的结果进行比较，将继续使用Fashion-MNIST图像分类数据集importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lbatch_size

NDNPOMDFLR·2025-01-22 11:37

跨平台物联网漏洞挖掘算法评估框架设计与实现项目概述与调整

研究目的本研究的研究目的主要有以下两个：1、基于此领域的相关方法，通过实验找出各个架构的最优方法2、通过设计实验，比较跨架构解决方案和各架构最优方法组合解决方案在函数识别、漏洞挖掘上的优劣性1.1.2.创新点1、通过构建数据集和设计实验

XLYcmy·2025-01-22 11:04

【大模型应用开发动手做AI Agent】AutoGen

这些模型通常在大规模文本数据集上进行预训练，以便能够生成与上下文相关的高质量文本。然而，对于特定领域或特定任务的需求，往往需要对这些通用模

AI大模型应用之禅·2025-01-22 11:02

python3.6 split用法_对sklearn的使用之数据集的拆分与训练详解(python3.6)

研修课上讲了两个例子，融合一下。主要演示大致的过程：导入->拆分->训练->模型报告以及几个重要问题：①标签二值化②网格搜索法调参③k折交叉验证④增加噪声特征(之前涉及)fromsklearnimportdatasets#从cross_validation导入会出现warning，说已弃用fromsklearn.model_selectionimporttrain-test_splitfromsk

weixin_39849054·2025-01-22 10:57

python datasets_python基础之sklearn.datasets

sklearn.datasets模块主要提供了一些导入、在线下载及本地生成数据集的方法，可以通过dir或help命令查看，我们会发现主要有三种形式：load_、fetch_及make_的方法(1)datasets.load

weixin_39897887·2025-01-22 10:57

数据仓库，数据集市介绍

文章目录定义四大特征面向主题数据仓库中数据和传统数据库中数据的不同之处：每个主题所需要的数据存储集成的非易失随着时间不断变化的数据集市定义数据仓库是一个面向主题的，集成的，非易失性的且随时间变化的数据集合

铜锣湾扛把子-数据·2025-01-22 10:54

【工具】vscode 常用代码片段整理

目录1、js2、react3、vue使用方法：js部分在.js文件中生效；react部分在.jsx文件中生效；vue部分在.vue文件中生效；prefix代码简写字符，body代表生成代码的全部，$1,

沈梦研·2025-01-22 07:07

java微服务中消息队列处理中间件基础语法学习，零基础学习

下面我将详细介绍这些消息队列工具在Java中的基础语法和使用方法。1.RabbitMQRabbitMQ是一个广泛使用的开源消息代理软件，支持多种协议（AMQP、MQTT、STOMP等）。

慧香一格·2025-01-22 05:52

时间序列预测综述

文章目录非周期时间序列预测1.转化为监督学习数据集，使用xgboot/LSTM模型/时间卷积网络/seq2seq(attention_based_model)2.Facebook-prophet，类似于

Super_Whw·2025-01-22 05:48

Pytorch 自学笔记（三）：利用自定义文本数据集构建Dataset和DataLoader

针对Pytorch的Dataset和DataLoader进行简单的介绍，同时，介绍如何使用自定义文本数据集构建Dataset和DataLoader，以实现数据集的随机采样与batch

JimmyTotoro·2025-01-22 04:11

Ruby语言的软件开发工具

本文将详细介绍一些常用的Ruby开发工具，从代码编辑器到版本控制，再到测试工具，深入探讨它们的功能及使用方法。

2501_90183952·2025-01-22 02:55

前端如何实现分页

准备数据源数据源可以是从后端获取的数据列表，也可以是前端模拟的数据集。将数据源格式处理成数组即可。

忆宸_1·2025-01-22 02:54

合并两个img栅格影像——arcgis

输出位置选指定文件夹，数据集名称及对应的后缀可自己设置。

yngsqq·2025-01-22 02:54

n8n 全面实战指南：从零开始构建强大的自动化工作流

ivwdcwso·2025-01-22 01:49

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学习目录：深度学习理论基础（一）Python及Torch基础篇深度学习理论基础（二）深度神经网络DNN深度学习理论基础（三）封装数据集及手写数字识别深度学习理论基础（四）Parser命令行参数模块深度学习理论基础

小仇学长·2025-01-22 01:48

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