centerness

Anchor-Free 网络笔记

article/details/124844726Fcos后处理输出centernessregressionclassification代表reg(HxWX1)box(HxWx4)cls(HxWxcls)centerness
mumuxi_c·2023-07-14 10:41

TOOD: Task-aligned One-stage Object Detection(阅读笔记)

例：FCOS和ATSS都使用centerness分支。以提高从对象中心附近的锚点预测的分类分数，并为相应锚点的定位损失分配更大的权重。目前存在的问题：(1)分类和定位的独立性。
_晟_·2023-01-07 15:40

深度学习在遥感目标检测领域的应用

作者：摩卡来源：投稿编辑：学姐论文解读《CANet:Centerness-AwareNetworkforObjectDetectioninRemoteSensingImages》Motivation最近特征金字塔
深度之眼·2022-12-07 12:39

Generalized Focal Loss(GFLv1)论文理解与代码分析

质量与分类往往被独立训练，（yolo输出中，有独立的一个维度用于目标的置信度评估，在训练时与分类解耦；fcos，atss则利用centerness作为质量评估，同样也与分类解耦），但在test过程中却被相乘联合使用
小小小绿叶·2022-12-02 16:14

【FCOS】FCOS理论知识讲解

2.2分支改进后网络结构2.3损失函数3正样本、负样本、模糊样本的定义4特征图上的点映射回原图5锚点回归目标值6模糊样本的处理7Center-ness分支8后续改进8.1centersampling8.2centerness
寻找永不遗憾·2022-11-22 05:56

【目标检测】32、让你一文看懂且看全 NMS 及其变体

1.4不足二、SoftNMS2.1背景2.2方法2.3效果2.4代码2.5不足三、SofterNMS3.1背景3.2方法四、IoU-Net：IoU-GuidedNMS4.1背景4.2方法五、FCOS：Centerness-NMS5.1
呆呆的猫·2022-11-07 17:25

论文解读-FCOS:Fully Convolutional One-Stage Object Detection

文章目录1动机2算法思想2.1网络结构2.2center-ness输出分支2.3优化目标3实验结果3.1centerness的影响3.2和已有方法的对比4总结5参考资料1动机目标检测算法可以分为两大类别
diligent_321·2019-04-07 17:38
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