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最新｜2024中国算力发展报告：算力发展将迈向新高度

这一增长背后，以大模型为主的智算爆发成为主要驱动力，引领了新一波算力发展浪潮。然而，全球算力产业发展也面临诸多现实阻力。技术封锁、贸易紧张局势、碳中和要求以及国家安全等复

·2025-01-17 19:05

云原生周刊：Kubernetes 和 Docker 的对比

·2025-01-17 19:33

官宣开源阿里云与清华大学共建AI大模型推理项目Mooncake

2024年6月，国内优质大模型应用月之暗面Kimi与清华大学MADSys实验室（MachineLearning,AI,BigDataSystemsLab）联合发布了以KVCache为中心的大模型推理架构

·2025-01-17 19:03

数智化转型 | 星环科技助力构建企业级AI知识库，驱动企业创新发展

知识的体量得以迅速增长，并零散分布在各个部门、系统和甚至员工个人电脑中，检索和协调知识需要花费大量的时间和人力；并且由于这些文件的格式与模态均并不相同，员工难以高效从已有的知识中获取想要了解的信息，因此亟需一款基于大模型的知识平台对海量知识进行统一管理并提供

·2025-01-17 19:31

Cisco Identity Services Engine (ISE) 3.4 发布下载，新增功能概览

今天，漫长数周的等待终于实现了，CiscoISE3.4已准备好供您下载并部署到您的网络上。如果您还没有听说过最新版本的CiscoISE3.4中提供的功能，请将此作

·2025-01-17 19:29

KDD 2024 | 美团技术团队精选论文解读 & 论文分享会预告

本文精选了美团技术团队被KDD2024收录的5篇长文进行解读，覆盖了用户意图感知、机器学习&运筹优化、在线控制实验、联合广告模型、实时调

·2025-01-17 19:29

Redis集群部署详解：主从复制、Sentinel哨兵模式与Cluster集群的工作原理与配置

集群部署形式1、主从复制1.1工作机制1.2配置实现1.3优缺点1.4部署形式1.5主从复制优化2、Sentinel哨兵模式2.1工作机制2.2配置实现2.3优缺点2.4哨兵机制选举流程2.5脑裂问题解决方案

niaonao·2025-01-17 19:26

Camel-AI项目模块详解

查看类中所有方法查看某一个类中的方法的实现类：鼠标点到方法名字上右键→goto→Implementationscamel项目目录如下：camel/├──agents/#智能体相关代码├──models/#模型集成与管理

UFO上的可乐·2025-01-17 19:24

pytest测试框架集成钉钉机器人、邮件，并实现持续集成部署

要结合多系统并存的架构，使用YAML文件编写测试用例，并集成钉钉、邮件通知功能以及CI/CD流程，以下是完整的实现方案。整体功能架构多系统测试支持：使用YAML文件定义测试用例，支持多系统间的模块化、分层管理。测试框架根据YAML文件动态加载测试用例，支持灵活扩展。测试报告生成与通知：测试完成后生成HTML测试报告。使用钉钉机器人推送总结消息。通过邮件发送详细的测试报告。CI/CD集成：配置CI/

weixin_44872675·2025-01-17 18:52

基于SSM框架的旅游网站设计与实现

最后，对系统的测试与部署进行了说明，并对未来的发展方向进行了展望。关键词：SSM框架；旅游网站；前后台设计；JavaWeb开发一、引言随着信

IT实战课堂—x小凡同学·2025-01-17 18:47

java计算机毕业设计货币博物馆展品管理系统源码+数据库+系统+lw文档+mybatis+运行部署

java计算机毕业设计货币博物馆展品管理系统源码+数据库+系统+lw文档+mybatis+运行部署java计算机毕业设计货币博物馆展品管理系统源码+数据库+系统+lw文档+mybatis+运行部署本源码技术栈

游游科技·2025-01-17 17:44

Python+Vue计算机毕业设计新新中草药管理系统06s87（源码+程序+LW+部署）

该项目含有源码、文档、程序、数据库、配套开发软件、软件安装教程项目运行环境配置：Python3.7.7+Django+Mysql5.7+piplist+HBuilderX（Vscode也行）+Vue+Pychram社区版。项目技术：Django+Vue+Python+Mysql等等组成，B/S模式等等。环境需要1.运行环境：最好是安装Python3.7.7，我们在这个平台上运行的。其他版本理论上也

永毅科技·2025-01-17 17:44

【PCL】Segmentation 模块—— 圆柱模型分割（Cylinder model segmentation）

1、简介PCL（PointCloudLibrary）中的圆柱模型分割CylinderModelSegmentation是一种从点云数据中提取圆柱体模型的技术。

old_power·2025-01-17 17:14

llama.cpp部署

llama.cpp介绍部署介绍大模型的研究分为训练和推理两个部分：训练的过程，实际上就是在寻找模型参数，使得模型的损失函数最小化；推理结果最优化的过程；训练完成之后，模型的参数就固定了，这时候就可以使用模型进行推理

法号：行颠·2025-01-17 17:12

whisper.cpp 学习笔记

whisper.cppwhisper.cpp学习笔记whisper介绍源码下载源码编译支持的模型优化/加速生成库文件使用whispe.cpp的demo参考文献whisper.cpp学习笔记whisper

法号：行颠·2025-01-17 17:12

Unity学习记录——UI设计

Unity学习记录——UI设计前言本文是中山大学软件工程学院2020级3d游戏编程与设计的作业8编程题：血条制作1.相关资源本次项目之中的人物模型来自StarterAssets-ThirdPersonCharacterController

XiaoChen04_3·2025-01-17 17:11

Kubeflow：云原生机器学习工作流自动化开源框架详解

Kubeflow是一个开源的机器学习（ML）工作流自动化平台，旨在将机器学习工作流部署到Kubernetes之上，实现从实验到生产的一站式解决方案。

gs80140·2025-01-17 17:40

共生地球(高清3D地球卫星地图软件,堪比谷歌地球)

使用方便的卫星地图工具，功能类似谷歌地球，但是提供了许多实用功能，除了日常导航和地图查询，还可以进行户外探索，3d模型等。

北十南五·2025-01-17 17:40

博客搭建 — GitHub Pages 部署

关于GitHubPagesGitHubPages是一项静态站点托管服务，它直接从GitHub上的仓库获取HTML、CSS和JavaScript文件，通过构建过程运行文件，然后发布网站。本文最终效果是搭建出一个域名为https://.github.io的网站创建GitHubPages站点仓库输入仓库名称，必须命名为.github.io，是你的用户名选择仓库可见性：Public（公开）选择“使用REA

忆宸_1·2025-01-17 16:30

Linux部署python服务

1.创建虚拟环境和安装依赖在部署Python程序时，使用虚拟环境是一种良好的实践，它可以帮助你隔离项目的依赖，避免与系统的Python库冲突。

weixin_49784554·2025-01-17 16:56

# RAG 框架 | 技术栈 #一文读懂Xinference架构！优秀开源项目技术栈分析

这是原文内容这是知识点解读一、概述Xinference是一个利用actor编程框架Xoscar来管理机器、设备和模型推理进程的系统。每个actor都是模型推理的基本单元，可以集成多种推理后端。

向日葵花籽儿·2025-01-17 15:25

在 Azure 100 学生订阅中新建一台 Ubuntu VPS，并通过 Docker 部署 Nginx 服务器

今天来和大家分享一下如何在Azure100学生订阅中创建一台UbuntuVPS，并在其上通过Docker部署Nginx服务器。在这个过程中，我们将一步步走过每一个细节，希望能帮助到大家。

明庭·2025-01-17 15:23

在Azure 100学生订阅中部署Ubuntu VPS并使用Docker搭建pSQL服务器

大家好，我是一名33岁的程序员，今天想和大家分享如何在Azure的100学生订阅中新建一台UbuntuVPS，并通过Docker部署PostgreSQL（pSQL）服务器。

明庭·2025-01-17 15:23

ufw入门实战:在Ubuntu下通过ufw命令开放端口让外网访问

最近使用阿贝云的免费云服务器,1核1G内存10G硬盘5M带宽,配置不错，完全够用搞些轻量级项目，但是在搭建项目过程中发现无法访问已经部署的服务，经过检查发现是UFW防火墙的问题，所以，今天给大家介绍下在

明庭·2025-01-17 15:52

人工智能下的MASS服务架构

人工智能下的MASS服务架构1.MaaS（ModelasaService）概述MaaS（ModelasaService，模型即服务）是一种新型的人工智能服务模式，通过将复杂的AI模型封装为标准化服务，降低了模型的开发和部署门槛

从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:52

深度定制：Embedding与Reranker模型的微调艺术

微调是深度学习中的一种常见做法，它允许模型在预训练的基础上进一步学习特定任务的特定特征。对于Embedding模型，微调的目的是让模型更适配特定的数据集，从而取得更好的召回效果。

从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:22

基于html5 canvas的引擎,基于 HTML5 Canvas 的 3D 渲染引擎构建生产管控系统

咱们制做一套本身的3D管道控制系统，运用了(http://www.hightopo.com)HT的Graph3dView组件经过对WebGL底层技术的封装，与HT其余组件同样，基于HT统一的DataModel数据模型来驱动图形显示

weixin_39760368·2025-01-17 15:51

小程序快速搭建线上预约线下陪玩伴游系统源码，打造便捷新体验

对于更复杂的需求，也可以考虑使用Java等后端开发语言，配合SpringBoot、SpringMVC等框架，提供全面的编程和配置模型。数据库：MySQL是常用的开源关系型数

·2025-01-17 15:52

Yii框架中的调试工具如何进行分析和调试应用程序

以下是一些主要的调试工具及其使用方式：一、Gii代码生成器Gii是Yii框架的代码生成器，可以自动生成Yii应用程序的代码，如模型、控制器和视图等。

ac-er8888·2025-01-17 15:48

加速 AI 训推：Lepton AI 如何构建多租户、低延迟云存储平台

用户可以快速在Lepton平台上部署推理服务和执行训练任务，无需关注基础设施和稳定性问题。

·2025-01-17 15:51

云计算在企业中的应用优势

而且，云计算提供的服务能够快速部署，企业新的业务需求可以迅速得到满足，大大提升了企业的响应速度和竞争

·2025-01-17 15:20

数仓分层ODS、DWD、DWM、DWS、DIM、DM、ADS

青秋.·2025-01-17 15:17

LLaMA-Factory全面指南：从训练到部署

项目背景与概述LLaMA-Factory项目目标LLaMA-Factory项目是一个专注于大模型训练、微调、推理和部署的开源平台。

我就是全世界·2025-01-17 15:46

RocketMQ由哪些角色组成，每个角色作用和特点是什么？思维导图代码示例（java 架构)

RocketMQ角色及特点思维导图建议NameServer作用提供路由信息管理服务负责客户端（Producer/Consumer）请求的负载均衡特点无状态节点支持集群部署简单且轻量级Broker作用消息存储的

用心去追梦·2025-01-17 15:16

免费SSL助您快速部署！

为什么选择全站HTTPS？提升安全性HTTPS通过加密技术，保护用户的敏感信息（如登录密码、支付数据）免受窃取和篡改。提升搜索引擎排名搜索引擎，如Google，将HTTPS作为排名的重要因素，使用HTTPS可以帮助您的网站在搜索结果中获得更好的位置。消除“不安全”警告现代浏览器会在未启用HTTPS的网站上显示“不安全”的警告，全站HTTPS能提升用户信任感。↓免费SSL证书：https://www

·2025-01-17 15:45

提示工程（Prompt Engineering）最全综述：本质、技术、最佳实践

在LLMs的世界里，一个精心设计的提示就如同一位经验丰富的向导，能够引领模型穿越复杂的信息海洋，找到用户心中的答案。

大模型之路·2025-01-17 14:13

Monorepo设置：新手指南

CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读Monorepo是一种项目代码管理方法，指在单个代码仓库中管理多个项目，有助于简化代码共享、版本控制、构建和部署的复杂性，并提供更好的可重用性和协作性

·2025-01-17 14:36

技术服务和质保期服务计划标书模板

安装调试阶段，负责进行软件的安装和部署，确保软件能够

·2025-01-17 14:34

【机器学习】主动学习-增加标签的操作方法-样本池采样（Pool-Based Sampling）

Pool-BasedSamplingPool-basedsampling是一种主动学习（ActiveLearning）方法，与流式选择性采样不同，它假设有一个预先定义的未标注样本池，算法从中选择最有价值的样本进行标注，以提升模型的性能

IT古董·2025-01-17 14:09

数仓实践：如何优雅的设计DWS层？

数据建模无疑是重中之重，如果我们把指标比作树上的果实，那么模型就好

云祁·2025-01-17 14:37

有趣的科学小实验

比如制作简易的火山爆发模型。准备一些小苏打、红色食用色素、洗洁精和醋。先在一个塑料瓶里放入小苏打、红色食用色素和洗洁精，然后倒入醋。只见瓶子里立刻冒出红色的泡泡，像火山爆发一样。

·2025-01-17 14:01

【机器学习：二十、拆分原始训练集】

1.如何改进模型模型的改进需求在机器学习任务中，模型性能的提升通常受限于训练数据、模型架构、优化方法及超参数设置等。模型改进的目标是在测试数据上表现更优，避免过拟合或欠拟合。

KeyPan·2025-01-17 13:35

安装指南：LLaMA Factory、AutoGPTQ 和 vllm

安装指南：LLaMAFactory、AutoGPTQ和vllm在本文中，我们将详细介绍如何安装LLaMAFactory、AutoGPTQ和vllm，这些工具在大型语言模型（LLMs）和视觉语言模型（VLMs

从零开始学习人工智能·2025-01-17 13:05

在 Azure 100 学生订阅中新建 Ubuntu VPS 并通过 Docker 部署 pSQL 服务器

今天想和大家分享如何在Azure100学生订阅中创建一台UbuntuVPS，并在其上通过Docker部署PostgreSQL（pSQL）服务器。首先，让我们来简单了解一下Docker和pSQL。

明庭·2025-01-17 13:05

【机器学习】---神经架构搜索（NAS）

模型的性能不仅依赖于数据和训练方

Undoom·2025-01-17 13:03

微服务-高级篇

2.理论基础3.部署与集成Seata4.Seata的四种模式5.Seata高可用三、分布式缓存1.Redis持久化2.搭建主从架构与哨兵模式3.RedisTemplate的哨兵模式4.Redis分片集群数据迁移

爪哇哇哇哇·2025-01-17 13:03

记录yolo v8模型训练后使用.pt模型推理正常改用转换后的.onnx模型推理出现WARNING ⚠️ Unable to automatically guess model task, assu

task=detect','segment','classify',or'pose'.解决办法：将训练出的模型名字best.pt修改为best-

YANGXUSHI520·2025-01-17 13:32

Pytorch实现猫狗分类

在进行编码之前，确保已经安装好Pytorch以及相关依赖环境模型定义构建构建一个较为简单的卷积神经网络模型#定义神经网络模型classCatDogClassifier(nn.Module):def__init

NoKnowovo·2025-01-17 13:01

机器学习模型调优指南

机器学习模型调优指南机器学习模型参数调优的作用在于优化模型的性能，使其能够在给定任务上更好地泛化和预测。通过合理调整模型的超参数，能够提高模型的准确性、降低过拟合或欠拟合的风险、加快训练过程等。

闵少搞AI·2025-01-17 13:00

开源人工智能模型框架：探索与实践

摘要本文深入探讨了开源人工智能模型框架，旨在为研究人员、开发者及相关从业者提供全面的理解与参考。

CodeJourney.·2025-01-17 12:27

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