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clickhouse数据仓库
clickhouse
集群部署
单节点设置为了延迟演示分布式环境的复杂性,我们将首先在单个服务器或虚拟机上部署
ClickHouse
。
ClickHouse
通常是从deb或rpm包安装,但对于不支持它们的操作系统也有其他方法。
林鸟鸟
·
2024-08-28 14:29
clickhouse
clickhouse
服务器
clickhouse
-neighbor 坑爹的排序
对于排序规则明显的数据集,使用neighbor来做分析,是一个非常强大的函数,能完成很多复杂的计算,例如高速公路分析车辆流量。高速公路截面流量一般是通过路面上的门架采集设备采集通行卡的信息和识别牌照组成,在路面行驶的车辆,受天气、车辆密集度、电子卡片、采集设备等因素影响,也不能100%准确采集到通行数据,如果仅仅以单一采集点来分析流量,准确度必然打折扣。不过,任何方法都不能说完全准确分析出数据,肯
[email protected]
·
2024-08-28 14:27
clickhouse
【离线安装
clickhouse
集群】
离线安装
clickhouse
集群
clickhouse
介绍
Clickhouse
是俄罗斯yandex公司于2016年开源的一个列式数据库管理系统,在OLAP领域像一匹黑马一样,以其超高的性能受到业界的青睐。
eddianliu
·
2024-08-28 14:56
bigdata
clickhouse
centos
clickhouse
集群搭建
文章目录安装
clickhouse
修改集群配置文件启动
clickhouse
集群测试集群的可用性安装
clickhouse
本次用了4台服务器搭建
clickhouse
集群,使用rpm安装方式在4台服务器上安装
clickhouse
颍天
·
2024-08-28 14:56
clickhouse
数据库
k8s上的
clickhouse
集群部署并创建分布式表(附详细参数说明和参考链接)
k8s上的
clickhouse
集群部署并创建分布式表制作docker镜像创建configmap创建
clickhouse
servicepod创建
clickhouse
clientpod创建Service创建分布式表部署总体参考
KirutoCode
·
2024-08-28 14:56
开发技能
数据仓库
数据集成开源工具
数据集成是
数据仓库
建设的重要环节,开源工具在这一领域提供了许多强大的解决方案。
james二次元
·
2024-08-28 07:45
数据仓库
数据仓库
开源
【大数据】
数据仓库
的定义、数据模型及其建设与设计
1.
数据仓库
1.1定义
数据仓库
不是数据的简单堆积,而是从大量的事务型数据库中抽取数据,并将其清理、转换为新的存储格式,即为决策目标把数据聚合在一种特殊的格式中。
牧心.
·
2024-08-27 07:10
数据治理
大数据
数据仓库
Clickhouse
和MySQL的区别以及适用业务场景
Clickhouse
和MySQL的区别
ClickHouse
和MySQL是两种不同类型的数据库管理系统,它们在设计理念、数据处理方式和应用场景上有着明显的区别。
听说唐僧不吃肉
·
2024-08-26 21:38
Clickhouse
MySQL
clickhouse
mysql
数据库
第三章 可视化ETL平台——Kettle
课程目标能够理解Kettle的主要用途能够搭建Kettle开发环境能够掌握Kettle输入组件的使用能够掌握Kettle输出组件的使用能够掌握Kettle转换组件的使用1.Kettle介绍1.1
数据仓库
数据仓库
是一个很大的数据存储集合
okbin1991
·
2024-08-26 12:30
etl
数据仓库
数据库
数据仓库
系列总结
一、
数据仓库
架构1、
数据仓库
的概念
数据仓库
(DataWarehouse)是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策。
大数据00
·
2024-08-25 10:17
数据仓库
数据仓库
数据仓库
中的表设计模式:全量表、增量表与拉链表
在现代
数据仓库
中,管理和分析海量数据需要高效且灵活的数据存储策略。全量表、增量表和拉链表是三种常见的数据存储模式,各自针对不同的数据管理需求提供了解决方案。
isNotNullX
·
2024-08-25 09:45
数据仓库
设计模式
spark
从零到一建设数据中台 - 关键技术汇总
HadoopHDFS离线批处理计算:MapReduce、Spark、Flink实时流式计算:Storm/SparkStreaming、Flink批处理消息队列:Kafka查询分析:Hbase、Hive、
ClickHouse
我码玄黄
·
2024-08-24 12:09
数据中台
数据挖掘
数据分析
大数据
Apache Doris + Iceberg 快速搭建指南|Lakehouse 使用手册(三)
湖仓一体(DataLakehouse)融合了
数据仓库
的高性能、实时性以及数据湖的低成本、灵活性等优势,能够更加便捷地满足各种数据处理分析的需求。
SelectDB技术团队
·
2024-08-24 10:25
iceberg
doris
lakehouse
湖仓一体
数据库
【数据库和
数据仓库
】
数据仓库
和数据库主要有以下区别:一、用途不同数据库:就像一个日常的储物间,主要用于存储和管理日常业务操作中的各种数据,比如电商网站中用户的下单信息、银行系统中客户的交易记录等。
W Y
·
2024-08-23 22:03
数据库
数据仓库
大数据
clickhouse
自定义函数的困惑
近期遇到一个困惑的问题,自定义函数中,如果出现查询语句,则传递的参数,不能传递字段名,只能传递常量或者表达式,文档中也没有找到对应的解决办法。需求其实比较简单,查询的时候,要做一个“少数服从多数”的决定,在一行记录中,存在多个字段值是String类型,使用哪个字段值,取决于字段内容出现的频率次数最高的字符串,注意,这里是一行记录,可以理解成,一个数组字段类型,常规想法就是selectgroupby
[email protected]
·
2024-08-23 21:02
clickhouse
什么是湖仓一体
在数据湖的基础之上引入事务层,把数据湖和
数据仓库
的优点有机结合在一起,形成了一个可以同时支持数据分析、数据科
修破立生
·
2024-08-21 21:03
湖仓
数据仓库
big
data
数据库
大数据
数据仓库
——事务、快照和累积快照事实表
事务、快照和累积快照事务事实表跟踪定义业务过程的个体行为,并且支持几种描述这种行为事实。可以提供丰富的分析型能力,时常充当原子数据的粒度化仓库快照事实表周期性地采样状态度量,这些度量与一系列事务的累积效果相当,但是这些事务的格式不易进行研累积快照事实表用来跟踪通过一系列处理步骤的个体项的进展情况,用于研究多数过程中里程碑或者事件的经过时间。这种事实表在单一行中关联多个不同的行为。事务事实表事务事实
墨染丶eye
·
2024-03-28 23:58
背诵
数据仓库
数据库
【Hadoop】使用Scala与Spark连接
ClickHouse
进行数据处理
风不懂不懂得叶的梦月不听不听闻窗里琴声意难穷水不见不曾见绿消红霜不知不知晓将别人怎道珍重落叶有风才敢做一个会飞的梦孤窗有月才敢登高在夜里从容桃花有水才怕身是客身是客此景不能久TieYann(铁阳)、薄彩生《不知晓》在大数据分析和处理领域,ApacheSpark是一个广泛使用的高性能、通用的计算框架,而
ClickHouse
音乐学家方大刚
·
2024-03-26 09:56
Scala
Hadoop
hadoop
scala
spark
服务器虚拟化和云平台,云平台和服务器虚拟化区别
云平台和服务器虚拟化区别内容精选换一换云硬盘(ElasticVolumeService,EVS)可以为云服务器提供高可靠、高性能、规格丰富并且可弹性扩展的块存储服务,可满足不同场景的业务需求,适用于分布式文件系统、开发测试、
数据仓库
以及高性能计算等场景
木子Hui
·
2024-03-20 05:14
服务器虚拟化和云平台
大数据开发(Hive面试真题-卷二)
跟
数据仓库
区别?3、Hive架构?4、Hive数据倾斜以及解决方案?5、Hive如果不用参数调优,在map和reduce端应该做什么?6、Hive的三种自定义函数是什么?实现步骤与流程?
Key-Key
·
2024-03-20 05:14
大数据
hive
面试
ClickHouse
副本节点数据损坏恢复
参考链接:https://blog.csdn.net/qq_42082701/article/details/127771766参考链接:https://kb.altinity.com/altinity-kb-setup-and-maintenance/suspiciously-many-broken-parts/#背景CK配置为1分片2副本#配置参数,这里我们将max_suspicious_br
旺仔_牛奶
·
2024-03-20 03:42
ClickHouse
clickhouse
数据库
java
数据挖掘-数据预处理的必要性及主要任务
(2)数据集成:将数据由多个数据源合并成一个一致的数据存储,如
数据仓库
。(3)数据归约:可以通过如狙击、删除冗余特征或聚类来降低数据的规模。(4)数据变换:
嘣嘣嚓
·
2024-03-17 10:16
数据挖掘
数据仓库
数据库
数据分析
人工智能
MySQL建表以及excel内容导入
一个数据库从逻辑上来说是由一个或多个表空间所组成,表空间是数据库中物理编组的
数据仓库
。每一个表空间是由段所组成,一个表空间存放一个或多个数据库的物理文件。一个数据库中的
jameszjd
·
2024-03-17 00:03
mysql
excel
oracle
数据仓库
的设计开发应用(三)
目录五、
数据仓库
的实施(一)
数据仓库
的创建(二)数据抽取转换加载六、
数据仓库
系统的开发(一)开发任务(二)开发方法(三)系统测试七、
数据仓库
系统的应用(一)用户培训(二)决策支持(三)维护评估 五、
数据仓库
的实施
Francek Chen
·
2024-03-16 14:22
数据仓库与数据挖掘
数据仓库
大数据
数据仓库设计
数据库开发
03hive数仓安装与基础使用
hiveHive概述Hive是基于Hadoop的一个
数据仓库
工具。
daydayup9527
·
2024-03-14 13:39
hadoop_hive
运维
hadoop
Spark从入门到精通29:Spark SQL:工作原理剖析以及性能优化
SparkSQL工作原理剖析1.编写SQL语句只要是在数据库类型的技术里面,例如MySQL、Oracle等,包括现在大数据领域的
数据仓库
,例如Hive。
勇于自信
·
2024-03-11 00:20
ClickHouse
存储引擎之ReplacingMergeTree引擎
一、ReplacingMergeTree作用
ClickHouse
中最常用也是最基础的表引擎为MergeTree,在它的功能上添加特定功能就构成了MergeTree系列引擎。
小枫@码
·
2024-03-10 22:52
大数据运维
clickhouse
ETL策略
数据仓库
平台,ETL是很重要一环,看ETL的发展史,最初使用表格,人工从系统下载,在excel匹配,然后加载到
数据仓库
平台,到后来开始出现ETL工具,大概分为两个派别,以ETL架构的datastage,
朱先生_hfm
·
2024-03-10 13:11
etl
数据仓库
【
数据仓库
作业】第1章 绪论
三、简述
数据仓库
的定义。四、简述
数据仓库
的特征。五、简述主题的定义。六、简述元数据的概念。七、简述数据挖掘的主要任务。八、简述数据挖掘的主要步骤。九、下列活动是否属于数据挖掘任务,并简述其理由。
Francek Chen
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2024-03-06 06:28
数据仓库与数据挖掘
数据仓库
数据库
数据挖掘
hbase、hive、
clickhouse
对比
,存储单位是Region,底层数据存储使用HDFShive通过driver将sql分解成mapreduce任务元数据需要单独存储到一个关系型数据库,一般是mysql实际数据存储可以是外表,也可以是内表
clickhouse
freshrookie
·
2024-03-05 16:40
hbase
hive
hadoop
【Hadoop】在spark读取
clickhouse
中数据
读取
clickhouse
数据库数据importscala.collection.mutable.ArrayBufferimportjava.util.Propertiesimportorg.apache.spark.sql.SaveModeimportorg.apache.spark.sql.SparkSessiondefgetCKJdbcProperties
方大刚233
·
2024-03-03 06:54
Hadoop
Scala
hadoop
spark
clickhouse
让数据用起来:数据中台建设的评估与选择(第4章)
开始构建企业级
数据仓库
,使用BI工具、大屏等。第三个阶段:数据驱动。加强业务与数据融合,利用大数据、机器学习、深度学习等技术进行精准营销、信用风险控制等。第四个阶段:运营优化。
小阳阳兄
·
2024-03-03 02:20
读书笔记
产品经理
数据分析
大数据
Hive
数据仓库
行转列
查了很多资料发现网上很多文章都是转发和抄袭,有些问题。这里分享一个自己项目中使用的行转列例子,供大家参考。代码如下:SELECTmy_id,nm_cd_map['A']ASmy_cd_a,nm_cd_map['B']ASmy_cd_b,nm_cd_map['C']ASmy_cd_c,nm_num_map['A']ASmy_num_a,nm_num_map['B']ASmy_num_b,nm_num
XueminXu
·
2024-02-28 07:47
大数据
hive
行转列
str_to_map
COLLECT_LIST
STRUCT
SpringBoot2 集成
ClickHouse
实现高性能数据分析
一第一种驱动方式SpringBoo2集成Mybatis-plus以及
ClickHouse
实现增删改查功能。
十点摆码
·
2024-02-28 06:15
大数据
clickhouse
列式数据库
Yandex
高性能分析
高性能查询分析数据库
clickhouse
导入csv
clickhouse
-client--format_csv_delimiter="|"-h10.242.4.77--port10115--query="INSERTINTOusermetric.tb_member_shardSELECT
templarzq
·
2024-02-28 04:12
数据仓库
和数据湖的区别
数据仓库
和数据湖是两种不同的数据存储和管理架构,它们有以下区别:1.数据结构:
数据仓库
采用结构化的数据模型,通常是规范化的关系型数据库,其中数据以表格形式组织,使用预定义的模式和架构。
图灵追慕者
·
2024-02-28 02:10
中台
数据仓库
数据湖
数据中台
算法平台
服务器强制关闭、异常断电等导致
clickhouse
数据损坏Suspiciously many broken parts to remove
文章目录问题现象原因解决其他处理方式单表配置方式命令行方式配置文件方式验证配置是否生效参考问题现象机房断电,服务器重启服务启动后,发现数据写入报错,查看
clickhouse
报错日志关键提示为TOO_MANY_PARTS
坚持是一种态度
·
2024-02-28 01:38
大数据开发
ClickHouse
服务器
clickhouse
运维
max_suspicious
broken_parts
ClickHouse
表引擎
表引擎在
ClickHouse
中决定了:数据存储和读取的位置、支持哪些查询方式、能否并发式访问数据、能不能使用索引、是否可以执行多线程请求、数据复制使用的参数,其中MergeTree和Distributed
王百万_
·
2024-02-27 11:21
大数据技术栈
clickhouse
数据库
zookeeper
hive
spark
fusioninsight
大数据
【云学院干货】
数据仓库
服务:在冗余海量数据中找到正确决策
数据仓库
服务:在冗余海量数据中找到正确决策目前
数据仓库
分析解决方案在金融,电信,零售等多个行业发展迅速,很多企业在关键决策中需要对自身海量数据进行多样化,深层次的分析。
舒意从生
·
2024-02-24 07:21
每天一个数据分析题(一百六十四)
关于OLAP系统,下列选项不正确的是()A.是基于
数据仓库
的信息进行分析处理过程B.用户数量相对较少,其用户主要是业务决策人员与管理人员C.对响应时间要求非常高。
紫色沙
·
2024-02-22 22:43
数据分析题库
数据分析
大数据
数据挖掘
大数据计算技术秘史(上篇)
其实在大数据技术兴起之前,对于用户来讲并没有存储和计算的区分,都是用一套数据库或
数据仓库
的产品来解决问题。而在数据量爆炸性增长后,情况就变得不一样了。
·
2024-02-22 20:33
人工智能
开源ETL工具
ETL是构建
数据仓库
的重要一环,用户从数据源抽取出所需的数据,经过数据清洗,最终按照预先定义好的
数据仓库
模型,将
SkTj
·
2024-02-20 20:15
ClickHouse
基础(一)
官网
ClickHouse
release24.1,2024-01-30以毫秒为单位查询数十亿行
ClickHouse
是用于实时应用和分析的最快、资源效率最高的开源数据库。
chinusyan
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2024-02-20 19:57
BigData
clickhouse
大数据
ETL、ELT区别以及如何正确运用
这种方法适用于需要对数据进行加工和整合后再加载到目标系统的场景,如
数据仓库
构建、商业智能报表制作等。相比之下,ELT(Extract,Load,Transform)则是先将数据从源系统抽取出来,直
·
2024-02-20 18:00
etl数据处理
二百二十三、Kettle——从Hive增量导入到
ClickHouse
(根据day字段判断)
一、目的需要用Kettle从Hive的DWS层库表数据增量同步到
ClickHouse
的ADS层库表中,不过这次的增量判断字段是day字段,不像之前的create_time字段因为day字段需要转换类型,
天地风雷水火山泽
·
2024-02-20 10:20
Kettle
hive
clickhouse
kettle
Clickhouse
学习文档
1.
Clickhouse
介绍
ClickHouse
是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS),使用lz4压缩数据,压缩率高。
梦中情蛋
·
2024-02-20 07:14
SQL
clickhouse
学习
数据库
ClickHouse
学习
ClickHouse
是由C++编写的列式存储数据库(DBMS),主要用来在线分析处理查询(OLTP),能够用Sql查询生成的实时数据分析报告。
与遨游于天地
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2024-02-20 07:43
clickhouse
学习
数据库
BI 数据分析,数据库,Office,可视化,
数据仓库
AIGCChatGPT职场案例AI绘画与短视频制作PowerBI商业智能68集Mysql8.054集Oracle21C142集Office2021实战应用Python数据分析实战,ETLInformatica
数据仓库
案例实战
阿里数据专家
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2024-02-20 07:29
数据分析
数据库
数据仓库
excel
AIGC
powerpoint
数据挖掘
怎么用ETL工具实现MQ消息同步
而在一些特定场景下,需要将MQ中的消息同步到
数据仓库
或其他存储系统中,以便进行更深入的数据分析和挖掘。这时候,ETL工具可以成为实现MQ消息同步的利器。
RestCloud
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2024-02-20 06:30
ETL
数据集成
MQ
ETL数据集成工具DataX、Kettle、ETLCloud特点对比
ETL数据集成工具对于
数据仓库
,大数据集成类应用,通常会采用ETL工具辅助完成。
RestCloud
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2024-02-20 05:28
ETL
数据集成
datax
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