clickhouse数据仓库第5页

Clickhouse：日志表占用大量磁盘空间怎么办？

背景clickhouse有很多系统表(参见https://clickhouse.com/docs/en/operations/system-tables），其中一些用来存储日志，比如query_log、

liujg79·2024-02-07 06:45

Clickhouse到HBase(Phoenix)数据导入 DataX

DataXDataX是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。类型数据源Reader(读)Writer(写)文档RDBMS关系型数据库MySQL√√读、写Oracle√√读、写SQLServer√√读、写PostgreSQL√√读、写DRDS√√读、写通用RDB

布尔科技技术团队·2024-02-07 06:44

datax离线同步oracle表到clickhouse实践1

时间：2024.01目录1、安装启动oracle19c容器2、rpm包安装clickhouse3、datax安装4、datax同步目标库根据要同步的表，按照clickhouse建表规范建表编写json文件编写增量同步

probtions·2024-02-07 06:14

clickhouse计算前后两点间经纬度距离

问题计算如图所示前后两点经纬度的距离？方法1、用开窗函数将如图所示数据下移一行selectlongitudelon1,latitudelat1,min(longitude)over(orderbytime1ascrowsbetween1PRECEDINGand1PRECEDING)lon2,min(latitude)over(orderbytime1ascrowsbetween1PRECEDING

蒲公英smile·2024-02-07 06:13

ClickHouse时区

clickhouse数据库的时间是UTC时间。服务器默认的是上海时间。

su317·2024-02-07 06:13

clickhouse清理日志。

参考Clickhouse：日志表占用大量磁盘空间怎么办？

明心见性者·2024-02-07 06:13

clickhouse（五、运维查看后台进程并杀死）

查看后台进程--这个命令和mysql是一样的showprocesslist；--如果进程太多，也可用通过查询系统表processes，select*fromsystem.processes;--指定主要关心字段selectuser,query_id,query,elapsed,memory_usagefromsystem.processes;杀死后台进程--通过上面指令获取到进程相关信息后，可以用

yyoc97·2024-02-07 06:12

数据湖与数据仓库

一、数据湖的定义维基百科上定义，数据湖（DataLake）是一个以原始格式存储数据的存储库或系统。它按原样存储数据，而无需事先对数据进行结构化处理。一个数据湖可以存储：结构化数据（如关系型数据库中的表），半结构化数据（如CSV、日志、XML、JSON），非结构化数据（如电子邮件、文档、PDF）二进制数据（如图形、音频、视频）。但是随着大数据技术的融合发展，数据湖不断演变，汇集了各种技术，包括数据仓

四月天03·2024-02-07 05:36

绕过去除 union 和 select 的 SQL 注入

环境准备：构建完善的安全渗透测试环境：推荐工具、资源和下载链接_渗透测试靶机下载-CSDN博客一、基础知识MySQL是一个流行的开源关系型数据库管理系统（RDBMS），广泛用于Web应用、数据仓库、嵌入式应用等场景

狗蛋的博客之旅·2024-02-07 05:33

史上最简单的日志告警方案，没有之一

日志可能存储在ElasticSearch、Loki、ClickHouse等系统中，告警系统的核心逻辑也比较清晰，就

夜莺云原生监控·2024-02-07 05:41

数据仓库-Hive基础（二）Hive 的基本概念

什么是HiveHive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。

做个合格的大厂程序员·2024-02-07 03:42

ETL是什么，有哪些ETL工具？就业前景如何？

ETL一词较常用在数据仓库，但其对象并不限于数据仓库。

得帆云·2024-02-06 23:46

数据仓库

数据仓库（DataWarehouse）是一个面向主题（SubjectOriented)）的、集成（Integrate）的、稳定（Non-Volatile）的、反映历史变化（TimeVariant）的数据集合

茶盏浮花·2024-02-06 20:47

性能实测：分布式存储 ZBS 与集中式存储 HDS 在 Oracle 数据库场景表现如何

在《分布式存储支持数据仓库业务系统性能验证》文章中，我们对比了SmartX分布式存储ZBS与全闪集中式存储（EMCPowerStore）执行数仓跑批任务的效率。为了帮助用

志凌海纳SmartX·2024-02-06 18:40

seatunnel数据集成（二）数据同步

seatunnel数据集成（二）数据同步seatunnel数据集成（三）多表同步seatunnel数据集成（四）连接器使用1、Connector类型seatunnel连接器类型丰富，支持以下类型：SourceSinkClickhouseClickhouseElasticsearchElasticsearchFakeSourceFakeSourceFtpFt

大数据_苡~·2024-02-06 11:25

【技术预研】StarRocks官方文档浅析（4）

参考文档产品简介|StarRocksStarRocksStarRocks是一款高性能分析型数据仓库，使用向量化、MPP架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析

偏振万花筒·2024-02-06 09:16

SQL在数据中台/数据仓库领域的局限性

在复杂数据项目场景下，SQL的使用存在局限巨大的局限性可能表现为业务逻辑的碎片化、不能全局优化、无效的数据移动以及大量使用临时表。业务逻辑的碎片化问题在冗长的SQL脚本中，每一个目标数据项（指标、标签等）的逻辑分散在众多的SQL代码段中，每个SQL代码中又承载了多个目标数据项业务逻辑的碎片。在冗长的SQL脚本中，业务逻辑碎片交叉耦合。目标数据项目业务逻辑碎片化，破坏了业务逻辑的原子性，导致一系列问

Trident敏捷数据开发平台·2024-02-06 07:56

SAP BW/4HANA学习笔记1

1.MasterDataBW/4HANABW/4HANA简介BW/4HANA的前身是SAPBW(BusinessWarehouse),本质是一种数据仓库解决方案。

偶是不器·2024-02-06 05:01

ClickHouse(08)ClickHouse表引擎概况

目前ClickHouse的表引擎主要有下面四个系列，合并树家族、日志引擎系列、集成的表引擎和其他特殊的引擎。

张飞的猪大数据·2024-02-06 02:37

数据仓库系列：星型模型和雪花型模型

在实际工作中多维分析的商业智能解决方案，根据事实表和维度表的关系，又可将常见的模型分为星型模型和雪花型模型。在设计逻辑型数据的模型的时候，就应考虑数据是按照星型模型还是雪花型模型进行组织。一、星型模型星型模型：是一种多维的数据关系，它由一个事实表（FactTable）和一组维表（DimensionTable）组成。每个维表都有一个维作为主键，所有这些维的主键组合成事实表的主键。事实表的非主键属性称

小黎子数据分析·2024-02-05 16:02

列式数据库、行式数据库简介

列式数据库4、行式、列式存储对比常见的行式数据库有Mysql，DB2，Oracle，Sql-server等；列数据库（Column-Based）数据存储方式按列存储，常见的列数据库有Hbase，Hive，Clickhouse

长不大的大灰狼·2024-02-05 04:32

数据库与数据仓库的区别

数据库Database(Oracle,Mysql,PostgreSQL)主要用于事务处理，数据仓库Datawarehouse(AmazonRedshift,Hive)主要用于数据分析。

42c64edf12e9·2024-02-05 02:12

HIVE

--------hive数据仓库hive底层执行引擎有MapReduceTezSpark压缩GZIPLZOSnappyBZIP2等存储TextFileSequenceFileRCFileORCParquetUDF

Yagami_·2024-02-05 00:23

clickhouse-local 操作

Queryclickhouse-local--query"select*fromfile('1.tsv',TSV,'aint')t1crossjoinfile('2.tsv',TSV,'bint')t2

ELI_He999·2024-02-04 21:07

clickhouse query log

查询当前进行中的querySELECTquery_id,read_rows,total_rows_approx,memory_usage,initial_user,initial_address,elapsed,query,client_hostnameFROMsystem.processes;查询最后一个状态为”查询完成“的querySELECT*FROMsystem.query_logWHER

ELI_He999·2024-02-04 21:07

大数据领域的数据仓库

在大数据领域，数据仓库（DataWarehouse）是一个用于存储、管理和分析大量数据的集中式系统。

薛定谔的zhu·2024-02-04 09:43

vulhub中Adminer ElasticSearch 和 ClickHouse 错误页面SSRF漏洞复现（CVE-2021-21311）

在其4.0.0到4.7.9版本之间，连接ElasticSearch和ClickHouse数据库时存在一处服务端请求伪造漏洞（SSRF）。

余生有个小酒馆·2024-02-04 07:36

软考笔记--数据仓库技术

数据仓库是一个面向主题的，集成的，相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。数据源是数据仓库系统的基础，是整个系统的数据源泉。

赤露水·2024-02-04 07:12

Hadoop大数据实战系列文章之Hive

hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的sql查询功能，Hive定义了简单的类SQL查询语言，称为HQL，它允许熟悉SQL的用户查询数据可以将

测试帮日记·2024-02-04 05:45

第七章主管信息系统和数据仓库

[TOC]第七章主管信息系统和数据仓库7.0前言EIS是数仓之前的概念EIS没有注重基础结构（数据源、数据质量、数据流通等）DSS是现代的EIS，与数仓紧密相连7.1EIS概述EIS典型用途趋势分析关键指标度量和跟踪向下钻取问题监控竞争分析关键性能指标监控

晨磊的微博·2024-02-04 04:53

clickhouse之bitmap

文章目录1.bitmap知多少2.clickhouse中的bitmap2.1bitmap与array类型的转换2.2bitmap获取属性的函数2.3bitmap集合运算3.clickhouse+bitmap

普普通通程序猿·2024-02-04 04:07

clickhouse在MES中的应用-跟踪扫描

开发的MES，往往都要做生产执行跟踪扫描，这样会产生大量的扫描数据，用关系型数据库，很容易造成查询冲突的问题。生产跟踪扫描就发生的密度是非常高的，每个零部件的加工过程，都要被记录下来，特别是在大型工厂。写入密度高，但是每次写入的记录都很少，如果程序设计是实时往数据库写入记录，那基本是每次一条记录，且写入的频率很高，导致表锁时常发生，对查询扫描日志会带来很大的压力。解决跟踪扫描的问题，最好的办法还是

kaka9·2024-02-04 02:41

【读书笔记】数据仓库- Apache Kylin权威指南

ApacheKylin权威指南（第2版）◆1.2.1为什么要使用ApacheKylin它们的主要技术是“大规模并行处理”（MassivelyParallelProcessing，MPP）和“列式存储”（ColumnarStorage）◆1.2.2ApacheKylin怎样解决关键问题基于以上两点，我们得到一个新的思路——“预计算”。应尽量多地预先计算聚合结果，在查询时刻也尽量使用预计算的结果得出查

KevinBrain·2024-02-03 19:16

[Python] 如何使用scikit-learn的preprocessing和impute模块进行数据预处理（数据无量纲化，缺失值填充，对分类型特征编码与哑变量，对连续型特征进行二值化与分段）

数据挖掘的五大流程获取数据从各种来源收集数据，包括但不限于数据库、数据仓库、互联网、传感器、社交媒体等。获取数据的方式可以通过数据抓取、数据爬取、数据采集工具等方法进行。

老狼IT工作室·2024-02-03 18:16

数仓建模&维度建模理论知识

0.思维导图第1章数据仓库概述1.1数据仓库概述 数据仓库是一个为数据分析而设计的企业级数据管理系统。

韩顺平的小迷弟·2024-02-03 16:02

离线数仓-数据治理

目录一、前言1.1数据治理概念1.2数据治理目标1.3数据治理要解决的问题1.3.1合规性元数据合规性数据质量合规性数据安全合规性1.3.2成本存储资源成本计算资源成本二、数据仓库发展阶段2.1初始期2.2

爱吃辣条byte·2024-02-03 13:51

深入数仓离线数据同步：问题分析与优化措施

一、前言在数据仓库领域，离线数仓和实时数仓是常见的两种架构类型。离线数仓一般通过定时任务在特定时间点（通常是凌晨）将业务数据同步到数据仓库中。

Light Gao·2024-02-03 10:14

数仓日常维护：剖析每日增量同步的内部机制

而数据的实时性和准确性对于确保数据仓库的有效性至关重要。而离线数仓中常见的数据同步方式是T+1，其中同步方式主要分为两种：全量同步和增量同步。本文聚焦于探讨增量同步的原理，解析其工作机制和实

Light Gao·2024-02-03 10:14

ClickHouse基于数据分析常用函数

文章标题一、WITH语法-定义变量1.1定义变量1.2调用函数1.3子查询二、GROUPBY子句（结合WITHROLLUP、CUBE、TOTALS）三、FORM语法3.1表函数3.1.1file3.1.2numbers3.1.3mysql3.1.4hdfs四、ARRAYJOIN语法（区别于arrayJoin(arr)函数）五、连续销售案例六、连接函数6.1连接精度6.1.1ALL6.1.2ANY6

懒惰的小白521·2024-02-03 08:31

DBeaver连接ClickHouse，时间少了8小时

文章目录业务场景问题描述解决办法业务场景表字段time，类型为Datetime，插入时间格式为“yyyy-MM-ddHH:mm:ss”问题描述插入表中的时间比正常给的时间少了8小时。如，给定时间为：2024-01-3014:52:08在表中显示的时间为：2024-01-3006:52:08解决办法右键编辑连接->连接设置->驱动属性use_server_time_zone=trueuse_time

naruto227·2024-02-03 08:43

clickhouse批量入库异常日志

业务场景使用clickhouse批量插入数据异常日志2024-01-3114:32:04[http-nio-18811-exec-1]ERRORcom.***.controller.XXX-uploadcsvfileexception.org.springframework.jdbc.UncategorizedSQLException

naruto227·2024-02-03 08:13

clickhouse行转列的转换

1、原表select*fromtest2、一个人的每个科目作为一行记录改为一个人的所有科目作为一行记录方式1selectname,sum(casewhensubject=‘语文’thenscoreelse0end)aschinese,sum(casewhensubject=‘数学’thenscoreelse0end)asmathfromtestgroupbyname方式二示例multiIf、if写

memgLIFE·2024-02-03 05:27

聊聊ClickHouse MergeTree引擎的固定/自适应索引粒度

前言我们在刚开始学习ClickHouse的MergeTree引擎时，就会发现建表语句的末尾总会有SETTINGSindex_granularity=8192这句话（其实不写也可以），表示索引粒度为8192

京东云技术团队·2024-02-03 02:56

ClickHouse | 小马快跑，伏尔加河上的三套车

最近，中美关系又变得紧张了，朋友圈里也满是TikTok的生死问题，但我却被一本书转移了注意力，体验了一下俄罗斯风情。大家都知道美国有Google，中国有百度，但是你知道俄国人最喜欢用的搜索引擎是什么吗？首先，我要承认自己的无知，写此文之前，我对俄国人知之甚少。现学现卖，除了Google和百度，还有一个叫Yandex的俄式战斗版搜索引擎，在俄罗斯搜索市场独占鳌头。我猜，普京总统应该很喜欢用。今天，我

落_风·2024-02-03 00:33

数据湖系列之一 | 你一定爱读的极简数据平台史，从数据仓库、数据湖到湖仓一体

从数据仓库、数据湖，到现在的湖仓一体，业界建设数据平台的新方法和新技术层出不穷。理解这些方法和技术背后隐藏的演进脉路、关键问题、核心技术原理，可以帮助企业更好地建设数据平台。

百度智能云技术站·2024-02-02 23:04

Hive和Hbase的各自适用场景

Hive：Hive是Hadoop数据仓库，严格来说，不是

yoku酱·2024-02-02 17:36

超详细【入门精讲】数据仓库原理&实战一步一步搭建数据仓库内附相应实验代码和镜像数据和脚本

文章对应的博客园链接：点击这里文章目录0.B站相关课程链接和搭建数据仓库资源及脚本下载食用指南：建议先把博客整体看一遍之后再进行操作文章最后有常见问题及解决方法1.项目介绍及整体流程1.1项目介绍1.2

Oraer_·2024-02-02 16:29

银行数据仓库体系实践（18）--数据应用之信用风险建模

信用风险银行的经营风险的机构，那在第15节也提到了巴塞尔新资本协议对于银行风险的计量和监管要求，其中信用风险是银行经营的主要风险之一，它的管理好坏直接影响到银行的经营利润和稳定经营。信用风险是指交易对手未能履行约定契约中的义务而给银行造成经济损失的风险。典型的表现形式包括借款人发生违约或信用等级下降。借款人因各种原因未能及时、足额偿还债务/银行贷款、未能履行合同义务而发生违约时，债权人或银行必将因

南极找南·2024-02-02 13:10

银行数据仓库体系实践（15）--数据应用之巴塞尔新资本协议

巴塞尔新资本协议介绍在银行管理中经常会听到巴3、新资本协议等专用词，那这都是指《巴塞尔资本协议》，全称《关于统一国际银行资本衡量和资本标准的协议》。新资本协议的五大目标是：促进金融体系的安全性和稳健性（保持总体资本水平不变）；继续促进公平竞争；更全面地反映风险；更敏感地反映银行头寸及其业务的风险程度；重点放在国际活跃银行，基本原则适用于所有银行。最新的《巴塞尔协议III》（第3版）于2010年9月

南极找南·2024-02-02 13:40

银行数据仓库体系实践（16）--数据应用之财务分析

总账系统在所有公司中，财务分析的基础都是核算，那在银行的系统体系中，核算功能在业务发生时由业务系统如核心、贷款、理财中实现登记，各业务系统会在每天切日后统计当天各机构的核算科目的发生额与余额，并统一送到总账系统，总账系统进行全行会计核算的汇总、调整并每天统计出全银行的资产负债表、利润表和现金流表，使银行的经营情况一目了然。后续的许多财务应用以及监管报送中，总账数据是必不可少的一部分。而且数据质量校