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如何通过编码的方式手动触发xxl-job执行器

我部门大部分定时任务调度都是基于xxl-job，诸如报表统计、定时数据同步等。今天的素材来源于某天产品经理想在定时同步报表数据的基础上，再增加一个手动触发报表数据同步的功能。

linyb极客之路·2024-02-04 09:17

Fink CDC数据同步（二）MySQL数据同步

1开启binlog日志2数据准备usebigdata;droptableifexistsuser;CREATETABLE`user`(`id`INTEGERNOTNULLAUTO_INCREMENT,`name`VARCHAR(20)NOTNULLDEFAULT'',`birth`VARCHAR(20)NOTNULLDEFAULT'',`gender`VARCHAR(10)NOTNULLDEFAU

苡~·2024-02-04 08:43

Fink CDC数据同步（一）环境部署

1背景介绍ApacheFlink是一个框架和分布式处理引擎，用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。Flink能在所有常见集群环境中运行，并能以内存速度和任意规模进行计算。FlinkCDC是ApacheFlink的一组源连接器，基于数据库日志的ChangeDataCaputre技术，实现了全量和增量的一体化读取能力，并借助Flink优秀的管道能力和丰富的上下游生态，支持捕获多种数据库的变更，

苡~·2024-02-04 08:38

vulhub中Adminer ElasticSearch 和 ClickHouse 错误页面SSRF漏洞复现（CVE-2021-21311）

在其4.0.0到4.7.9版本之间，连接ElasticSearch和ClickHouse数据库时存在一处服务端请求伪造漏洞（SSRF）。

余生有个小酒馆·2024-02-04 07:36

Fink CDC数据同步（三）Flink集成Hive

1目的持久化元数据Flink利用Hive的MetaStore作为持久化的Catalog，我们可通过HiveCatalog将不同会话中的Flink元数据存储到HiveMetastore中。利用Flink来读写Hive的表Flink打通了与Hive的集成，如同使用SparkSQL或者Impala操作Hive中的数据一样，我们可以使用Flink直接读写Hive中的表。2环境及依赖环境：vim/etc/p

苡~·2024-02-04 07:20

clickhouse之bitmap

文章目录1.bitmap知多少2.clickhouse中的bitmap2.1bitmap与array类型的转换2.2bitmap获取属性的函数2.3bitmap集合运算3.clickhouse+bitmap

普普通通程序猿·2024-02-04 04:07

clickhouse在MES中的应用-跟踪扫描

开发的MES，往往都要做生产执行跟踪扫描，这样会产生大量的扫描数据，用关系型数据库，很容易造成查询冲突的问题。生产跟踪扫描就发生的密度是非常高的，每个零部件的加工过程，都要被记录下来，特别是在大型工厂。写入密度高，但是每次写入的记录都很少，如果程序设计是实时往数据库写入记录，那基本是每次一条记录，且写入的频率很高，导致表锁时常发生，对查询扫描日志会带来很大的压力。解决跟踪扫描的问题，最好的办法还是

kaka9·2024-02-04 02:41

WorkPlus：连接电商平台与客服系统，实现无代码开发和集成

二、WorkPlus的API接口：实现即时通讯与数据同步WorkPlus的

集简云-软件连接神器·2024-02-03 11:14

深入数仓离线数据同步：问题分析与优化措施

离线数仓一般通过定时任务在特定时间点（通常是凌晨）将业务数据同步到数据仓库中。这种方式适用于对数据实时性要求不高，更侧重于历史数据分析和报告生成的场景。

Light Gao·2024-02-03 10:14

数仓日常维护：剖析每日增量同步的内部机制

而离线数仓中常见的数据同步方式是T+1，其中同步方式主要分为两种：全量同步和增量同步。本文聚焦于探讨增量同步的原理，解析其工作机制和实

Light Gao·2024-02-03 10:14

Datax3.0+DataX-Web部署分布式可视化ETL系统

DataX致力于实现包括关系型数据库（MySQL、Oracle等）、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源（即不同的数据库）间稳定高效的数据同步功能。

無法複制·2024-02-03 08:06

ClickHouse基于数据分析常用函数

文章标题一、WITH语法-定义变量1.1定义变量1.2调用函数1.3子查询二、GROUPBY子句（结合WITHROLLUP、CUBE、TOTALS）三、FORM语法3.1表函数3.1.1file3.1.2numbers3.1.3mysql3.1.4hdfs四、ARRAYJOIN语法（区别于arrayJoin(arr)函数）五、连续销售案例六、连接函数6.1连接精度6.1.1ALL6.1.2ANY6

懒惰的小白521·2024-02-03 08:31

28.ES查询数据的原理

实际的node上的primaryshard处理请求，然后将数据同步到replicanode。coordinatingnode如果发现primarynode和所有repli

不怕天黑_0819·2024-02-03 08:19

DBeaver连接ClickHouse，时间少了8小时

文章目录业务场景问题描述解决办法业务场景表字段time，类型为Datetime，插入时间格式为“yyyy-MM-ddHH:mm:ss”问题描述插入表中的时间比正常给的时间少了8小时。如，给定时间为：2024-01-3014:52:08在表中显示的时间为：2024-01-3006:52:08解决办法右键编辑连接->连接设置->驱动属性use_server_time_zone=trueuse_time

naruto227·2024-02-03 08:43

clickhouse批量入库异常日志

业务场景使用clickhouse批量插入数据异常日志2024-01-3114:32:04[http-nio-18811-exec-1]ERRORcom.***.controller.XXX-uploadcsvfileexception.org.springframework.jdbc.UncategorizedSQLException

naruto227·2024-02-03 08:13

10MHz 到 80MHz、10:1 LVDS 并串转换器（串化器）/串并转换器（解串器）MS1023/MS1224

上电时，这一对芯片可通过内部产生的SYNC样本信号同步模式进行初始化或者解串器与随机数据同步。通过使用同步模式，解串器可在特定的、更短的时间参数内建立

Yyq13020869682·2024-02-03 06:05

clickhouse行转列的转换

1、原表select*fromtest2、一个人的每个科目作为一行记录改为一个人的所有科目作为一行记录方式1selectname,sum(casewhensubject=‘语文’thenscoreelse0end)aschinese,sum(casewhensubject=‘数学’thenscoreelse0end)asmathfromtestgroupbyname方式二示例multiIf、if写

memgLIFE·2024-02-03 05:27

rsync多进程方式

工作中经常会遇到数据拷贝或者数据同步事情。一般情况会使用rsync来做数据拷贝或者数据同步等。

SRExianxian·2024-02-03 03:37

聊聊ClickHouse MergeTree引擎的固定/自适应索引粒度

前言我们在刚开始学习ClickHouse的MergeTree引擎时，就会发现建表语句的末尾总会有SETTINGSindex_granularity=8192这句话（其实不写也可以），表示索引粒度为8192

京东云技术团队·2024-02-03 02:56

RocketMQ源码解析(五)-Broker架构及服务启动

Broker的功能主要包含如下几点：接收Producer发送的消息存储消息回复consumer的消息拉取请求master-slave之间的数据同步提供查询消息的接口首先看下Broker主要的类的关系Broker

空挡·2024-02-03 01:01

ClickHouse | 小马快跑，伏尔加河上的三套车

最近，中美关系又变得紧张了，朋友圈里也满是TikTok的生死问题，但我却被一本书转移了注意力，体验了一下俄罗斯风情。大家都知道美国有Google，中国有百度，但是你知道俄国人最喜欢用的搜索引擎是什么吗？首先，我要承认自己的无知，写此文之前，我对俄国人知之甚少。现学现卖，除了Google和百度，还有一个叫Yandex的俄式战斗版搜索引擎，在俄罗斯搜索市场独占鳌头。我猜，普京总统应该很喜欢用。今天，我

落_风·2024-02-03 00:33

DATAX改造支持geometry类型数据同步

数据库使用postgresql安装了postgis插件存储了geometry空间数据，想使用datax做数据同步，但datax本身不支持geometry类型数据，如何改造呢？

今朝花落悲颜色·2024-02-02 22:51

DataX介绍

一、介绍DataX是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。

有人看我吗·2024-02-02 18:03

mysql数据库使用mysqlbinlog命令查看数据操作、主从数据同步记录

mysql主从同步时，由于意外的操作，可能会出现下面的错误：CouldnotexecuteUpdate_rowseventontableconfluence.AO_92296B_AORECENTLY_VIEWED;Can'tfindrecordin'AO_92296B_AORECENTLY_VIEWED',Error_code:1032;handlererrorHA_ERR_KEY_NOT_FOU

xiegwei·2024-02-02 17:43

datax 学习记录

OceanBase、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、Hologres、DRDS等各种异构数据源之间高效的数据同步功能

咳咳00·2024-02-02 17:58

datax避坑记录

datax避坑记录先介绍一下datax，dataX是阿里云DataWorks数据集成的开源版本，在阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台。

佛祖保佑永不宕机·2024-02-02 17:28

Redis 之企业级解决方案

②主从之间数据吞吐量较大，数据同步操作频度较高。1.3解决方案：前置准备工作：日常例行统计数据访问记录

一只咸鱼。。·2024-02-02 12:24

Redis的企业级解决方案【缓存预热、雪崩、击穿、穿透】

错峰策略调整缓存击穿概念崩溃过程问题排查问题分析解决方案：预防与监控缓存穿透（注意和击穿区分开）概念崩溃过程问题排查问题分析解决方案缓存预热场景：redis一经启动，很快宕机对应问题：请求数量较高、主从之间数据的吞吐量较大，数据同步操作频度较高

小树上的男爵·2024-02-02 12:23

通过ETLCloud CDC构建高效数据管道解决方案

本文将介绍如何利用ETLCloudCDC技术，构建一套高效的CDC数据管道，实现实时数据同步和分析，助力企业实现数据驱动的业务发展。

RestCloud·2024-02-02 12:49

Redis的核心数据结构以及高性能底层原理

Redis的单线程是指网络IO键值对的读写以及执行命令是由一个线程完成的，但是异步删除、AOF文件重写、持久化以及集群的数据同步都是由其他线程来完成的。Redis单线程为什么还能这么快？

今晚打老虎-lpc·2024-02-02 10:29

redis key命名规范_Redis几个实战经验积累

redis是一种nosql数据库,他的数据是保存在内存中，同时redis可以定时把内存数据同步到磁盘，即可以将数据持久化，并且他比memcached支持更多的数据结构(string,list列表[队列和栈

weixin_39719042·2024-02-02 10:51

使用Logstash将MySQL中的数据同步至Elasticsearch

目录1使用docker安装ELK1.1安装Elasticsearch1.2安装Kibana1.3安装Logstash2数据同步2.1准备MySQL表和数据2.2运行Logstash2.3测试3Logstash

W@#·2024-02-02 07:08

ClickHouse(05)ClickHouse数据类型详解

ClickHouse属于分析型数据库，ClickHouse提供了许多数据类型，它们可以划分为基础类型、复合类型和特殊类型。

张飞的猪大数据·2024-02-02 03:57

替代ELK：ClickHouse+Kafka+FlieBeat，才是最佳选择？

EasticsearchvsClickhouseClickHouse是一款高

LinkSLA·2024-02-02 01:44

智慧工地源码，智慧工地云平台绿色施工环境监测系统

2个应用端：满足用户PC端、移动端数据同步需求；移动端可选多种平台。

淘源之家·2024-02-01 20:41

CentOS7 下使用 MyCat 实现 MySQL 读写分离/主从切换

背景最近在研究MySQL数据库读写分离以及数据同步的操作根据知识面的拓宽发现很多有经验的公司和技术前辈都建议使用MyCat来部署数据库的读写分离在此整理鄙人的探索过程，欢迎指摘…首先，要明确一点：“此处

moTzxx·2024-02-01 16:40

redis基本使用

-非关系型数据库:redis,mongodb,es,clickhouse,influxDBnosql:notonlysql-关系型数据库：mysql，oracle,pos

`越努力越幸运~·2024-02-01 13:35

ClickHouse为什么这么快（一）减少数据扫描范围

相信看过ClickHouse性能测试报告的同学都很震惊于他超高的OLAP查询性能。

IT张豆豆·2024-02-01 12:17

ClickHouse 为什么这么快

ClickHouse作为一款开源列式数据库管理系统（DBMS）主要用于数据分析（OLAP）领域。近年来国内开源社区非常火热，各个大厂纷纷跟进大规模使用。

wrr-cat·2024-02-01 12:15

streampark+flink一键整库或多表同步mysql到doris实战

streampark+flink一键整库或多表同步mysql到doris实战，此应用一旦推广起来，那么数据实时异构时，不仅可以减少对数据库的查询压力，还可以减少数据同步时的至少50%的成本，还可以减少30%

京东云技术团队·2024-02-01 12:42

ClickHouse为什么这么快（二）SSE指令优化

上一篇ClickHouse为什么这么快（一）减少数据扫描范围我们说到了ClickHouse中使用列存储，每个列都单独存储为一个文件，每个文件都是由一个或多个数据块组成，也就是说：每个文件由一个或多个数组组成

IT张豆豆·2024-02-01 12:12

使用Redis-Shake进行Redis集群间的数据同步详细介绍

本介绍主要侧重容灾解决方案，具体业务情况具体分析，欢迎讨论环境与版本安装包下载地址：Indexof/releases/Linux指令wgethttp://download.redis.io/releases/redis-5.0.5.tar.gzRedis版本号：5.0.5操作系统：CentOS7.9RedisShake版本：最新版即可RedisShake下载地址：Releases·alibaba/

张净济·2024-02-01 11:37

《Linux运维总结：使用新版redis-shake3.x进行redis集群间的数据同步【方案一】》

一、redis-shake简介redis-shake是阿里云开源的用于Redis数据迁移和过滤的工具。Github参考：redis-shake简介1.1、迁移工具对比redis-migrate-toolredis-migrate-tool是唯品会开源的一款Redis异构集群之间的数据实时迁移工具，不过已经有两年没有更新了，我个人觉得这是一款比较完善的工具，特别是数据校验。redis-shakeRe

东城绝神·2024-02-01 11:34

clickhouse如何清除多个分区数据 alter table drop partition操作

官网droppartition操作官网链接：https://clickhouse.com/docs/zh/sql-reference/statements/alter/partition#drop-partitionpart

:）คิดถึง·2024-02-01 09:59

go mysql transfer_go-mysql-transfer

从而在数据库和接收端之间形成一个高性能、低延迟的增量数据同步更新管道。

廖宝华·2024-02-01 08:40

zookeeper使用分享

通过它可以实现更高级别的服务，用于数据同步、配置维护、服务分组和服务命名等。zookeeper设计考虑了易用性和简单性，它使用了一种类似于文件系统目录树结构的数据模型。

M.Rambo·2024-02-01 06:09

浅谈MySQL主从复制

目录1.MySQL主从复制是什么2.MySQL主从复制的意义3.MySQL主从复制原理4.数据同步一致性问题5.实现方式1.MySQL主从复制是什么MySQL主从复制就是指数据可以从一台MySQL的主节点复制到一个或多个从节点

tang_seven·2024-02-01 04:55

详解SpringCloud微服务技术栈：深入ElasticSearch（3）——数据同步（酒店管理项目）

一位大四、研0学生，正在努力准备大四暑假的实习上期文章：详解SpringCloud微服务技术栈：深入ElasticSearch（2）——自动补全、拼音搜索订阅专栏：微服务技术全家桶希望文章对你们有所帮助数据同步

布布要成为最负责的男人·2024-02-01 03:42

详解SpringCloud微服务技术栈：深入ElasticSearch（4）——ES集群

‍作者简介：一位大四、研0学生，正在努力准备大四暑假的实习上期文章：详解SpringCloud微服务技术栈：深入ElasticSearch（3）——数据同步（酒店管理项目）订阅专栏：微服务技术全家桶希望文章对你们有所帮助