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Linux
clickhouse源码分析
Hive 源码解析一:Driver
本文为Hive源码系列的第一节(共三节)客户端部分,本节主要内容是通过
源码分析
总结从bin/hive启动到SQL解析转换成MR再到提交任务打印结果的一个宏观流程;第二节则针对HSQL如何解析、转换成MR
小王是个弟弟
·
2024-01-06 17:25
hive
hadoop
big
data
【Linux 内核
源码分析
】I2C子系统分析 整体框架介绍
内核版本:v4.14构成在Linux的I2C架构如图:内核空间部分可以分为:i2c设备驱动、i2c核心以及i2c总线驱动。i2c核心:框架的实现;提供i2c总线驱动和设备驱动的注册、注销方法;i2c通信方法(algorithm)上层的,与具体适配器无关的代码以及探测设备、检测设备地址的上层代码等。这一部分的工作由内核开发者完成。i2c总线驱动:具体控制器的实现;i2c总线驱动是对i2c硬件体系结构
攻城狮百里
·
2024-01-06 16:26
Linux
linux
【Linux 内核
源码分析
】GPIO子系统软件框架
Linux内核的GPIO子系统是用于管理和控制通用输入输出(GPIO)引脚的软件框架。它提供了一套统一的接口和机制,使开发者能够方便地对GPIO进行配置、读写和中断处理。主要组件:GPIO框架:提供了一套API和数据结构,用于在驱动程序中注册和操作GPIO引脚。这包括GPIO的请求、释放、配置以及读写等功能。GPIO控制器驱动:每个具体的硬件平台都需要编写相应的GPIO控制器驱动程序,负责与硬件进
攻城狮百里
·
2024-01-06 16:26
Linux
linux
【Linux 内核
源码分析
】Linux内核通知链机制
Linux内核通知链(notifierchain)是一种机制,用于实现内核中的事件通知和处理。它提供了一种灵活的方式,让不同的模块可以注册自己感兴趣的事件,并在事件发生时接收到通知。通知链由一个或多个注册在其中的回调函数组成,每个回调函数都有一个优先级。当事件发生时,内核会按照优先级顺序调用相应的回调函数进行处理。在内核中,常见的使用场景包括:设备驱动程序:当设备状态改变时,通过通知链机制将相关信
攻城狮百里
·
2024-01-06 16:56
Linux
linux
【Linux 内核
源码分析
】关于Linux内核源码目录结构
Linux内核源码采用树形结构。功能相关的文件放到不同的子目录下面,使程序更具有可读行。使用SourceInsight打开源码,如下图所示,可以看到源码是树形结构。目录含义描述arch存放与体系结构相关的代码,包括不同硬件平台的特定代码。block提供块设备的支持,包括文件系统和磁盘驱动程序。crypto提供加密算法和密码学支持。Documentation存放内核文档和说明。drivers包含各种
攻城狮百里
·
2024-01-06 16:20
Linux
linux
seata的部署和集成
官网地址:Seata|Seata,其中的文档、播客中提供了大量的使用说明、
源码分析
。
ZSYP-S
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2024-01-06 15:48
Seata
Databend使用入门
Databend官网:专注于打造全球最强云数仓,弹性、简单、低成本,支持mysql、
clickhouse
有线连接协议(白话就是可以直接用它们的客户端连接Databend服务)。
_hys
·
2024-01-06 14:48
数据库
docker
java
linux
如何对 Databend 进行基准测试
Databend建议使用hyperfine通过
ClickHouse
/MySQL客户端执行基准测试,本文将使用MySQL客户端来介绍它。前期准备:进行本地基准测试之前,必
Databend
·
2024-01-06 14:17
大数据
ClickHouse
为什么这么快?
ClickHouse
原理解析与实践
本篇文章主要在架构&使用上介绍
ClickHouse
的基本概念&基本查询,抛砖引玉,大家实践的路上多多交流。
袋鼠先森
·
2024-01-06 13:15
clickhouse
数据库
大数据
ClickHouse
为什么快
大数据量处理的方案分布式计算列式存储
ClickHouse
的性能数据的查询性能:不支持高并发,官方建议qps不超过100。单表查询更有优势,不推荐多表联合查询。
流年★似水
·
2024-01-06 13:45
ClickHouse
大数据
Clickhouse
为什么有这么高的性能
一、架构设计1、MPP架构(海量数据并行处理架构),sharenothing模式,每个节点访问自己的cpu、内存、磁盘,且与节点之间的数据访问并行。2、向量执行引擎,从寄存器硬件层面优化,采用数据并行,速度提升指数级别。采用cpu缓存作为临时交换数据,速度比内存交换数据还要快。3、列式存储和数据压缩4、支持sql查询,采用关系型模型描述数据5、支持表引擎,将数据存储抽象成独立的接口,根据实际应用场
sq0723
·
2024-01-06 13:43
clickhouse
大数据开发
大数据
clickhouse
Clickhouse
为什么这么快?
一说到
Clickhouse
,大家都知道它非常快,那么CH为什么这么快,是因为使用了向量化、列式数据库还是其它。下面我们一起来探索它的奥秘。
sileiH
·
2024-01-06 13:43
clickhouse
数据库
大数据
seatunnel部署遇到的一些问题及总结
环境:jdk1.8seatunnel2.3.3需求:想实现MYSQL到
CLICKHOUSE
同步问题:问题一:执行seatunnel本地案例提示如下且在apache-seatunnel-2.3.3/connectors
喜羊羊love红太狼
·
2024-01-06 13:12
setunnel
sentinel
linux环境seatunnel安装运行
场景:目前有个需求想实现mysql到
clickhouse
的同步,当前负责到这块中间踩了很多坑特此记录一下。
喜羊羊love红太狼
·
2024-01-06 13:12
setunnel
linux
运维
服务器
ClickHouse
为什么这么快
ClickHouse
作为一款开源列式数据库管理系统(DBMS)主要用于数据分析(OLAP)领域。近年来国内开源社区非常火热,各个大厂纷纷跟进大规模使用。
数新网络
·
2024-01-06 13:40
数据库
java
服务器
ClickHouse
为什么这么快?
本文从原理层的角度解释了
ClickHouse
为什么在单表查询领域这么快:Why
ClickHouse
soFast!
maray
·
2024-01-06 13:40
数据库技术
clickhouse
clickhouse
速度快的原因-小结
1.
clickhouse
是一个列式存储的数据库,每一列数据都经过了lz4的压缩,由于列数据之间重复性极高,所以拥有非常可观的压缩比,这样查询一列数据时,扫描速度极快,
clickhouse
的列式存储具体如下
lixia0417mul2
·
2024-01-06 13:10
clickhouse
大数据
clickhouse
是什么
1.简介
ClickHouse
是俄罗斯的Yandex于2016年开源的用于在线分析处理查询(OLAP:OnlineAnalyticalProcessing)MPP架构的列式存储数据库(DBMS:DatabaseManagementSystem
繁星-赵老师
·
2024-01-06 13:09
clickhouse
ClickHouse
为什么那么快
设计如此=-=概述
ClickHouse
设计的初衷是tofilterandaggregatedataasfastaspossible。
GaleZhang
·
2024-01-06 13:09
中间件
clickhouse
数据库
java
基于seatunnel实现mysql同步
clickhouse
验证
场景:需求想要实现mysql同步到
clickhouse
,seatunnel部署见前面文档linux环境seatunnel安装运行-CSDN博客。
喜羊羊love红太狼
·
2024-01-06 13:08
setunnel
sentinel
clickhouse
集群模式下视图用dg查看时若隐若现
clickhouse
集群模式的视图在集群新增节点时用dg查看视图表若隐若现现象:
clickhouse
集群模式的视图在集群新增节点时用dg查看视图表若隐若现,好像是在新增的节点上没有该视图。
pekingK
·
2024-01-06 08:12
clickhouse
RocketMQ源码 发送消息
源码分析
前言DefaultMQProducer是默认生产者组件,是生产者客户端中,绝大部分关于生产者和broker、nameSrv进行网络通信的功能入口。其中,包含发送各种形式(同步、异步、事务、顺序)的消息,针对发送消息部分的实现,主要是封装好消息协议后,从NameSrv获取当前Topic路由信息,轮询悬着一个队列,通过RemotingClient客户端,将请求发送给messageQueue所在的bro
虚空小白
·
2024-01-06 08:37
RocketMQ源码
java
开发语言
源码
中间件
java-rocketmq
rocketmq
Retrofit
源码分析
本文概述Retrofit作为主流的网络框架,采用注解和接口的方式封装请求,使得调用过程变得优雅又简洁,优雅的背后肯定是卓越的设计,所以从源码角度分析一下Retrofit是如何做到的,整理成文。使用回顾publicinterfaceGitHubService{@GET("group/{id}/users?sort=desc")Call>groupList(@Path("id")intgroupId)
就叫汉堡吧
·
2024-01-06 07:32
聊一聊 C# 线程切换后上下文都去了哪里
这个问题其实比较底层,如果对操作系统没有个体系层面的理解以及做过
源码分析
,其实很难说明白,这篇我们就从.NET高级调试的角度试着分析一下吧。
一线码农
·
2024-01-06 07:53
c#
开发语言
windbg
.net
spring-AOP注解
源码分析
1.前言在刚学java的时候看到编译器里显示的黄黄的字体还不知道那是注解,注解的名称也是后面才知道的,反正感觉它的逼格很高。后面为了提高自己的代码质量,也学会了注解的编写,不过一直没有去看到底是怎么实现的,这回总算弥补上年轻时代的缺憾了。2.代理实例化的流程image.png2.1ProxyFactory代理工厂代理工厂类继承于ProxyCreatorSupport涉及的源码部分如下,很简单没什么
WANGGGGG
·
2024-01-06 07:15
springCloud-Eureka
源码分析
Eureka架构图Eureka作为springCloud的注册中心,提供了服务注册、服务续约、服务同步等功能,本片文章结合源码来看下Eureka核心功能,原文地址imageEureka核心功能服务注册(register):EurekaClient会通过发送REST请求的方式向EurekaServer注册自己的服务,提供自身的元数据,比如ip地址、端口、运行状况指标的url、主页地址等信息。Eure
ajajaj
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2024-01-06 06:43
Linux内核
源码分析
之setup_arch (三)
1.前言在Linux内核
源码分析
之setup_arch(二)中介绍了当前启动阶段的内存分配函数memblock_alloc,该内存分配函数在本篇将要介绍paging_init中用于页表和内存的分配,paging_init
JiauZhang
·
2024-01-06 03:20
linux
linux
嵌入式
操作系统
Linux内核
源码分析
之setup_arch (四)
机器感知一个专注于SLAM、Linux、算法等相关技术文章分享的公众号前言Linux内核
源码分析
之setup_arch(三)基本上把setup_arch主要的函数都分析了,由于距离上一篇时间比较久了,所以这里重新贴一下大致的流程图
JiauZhang
·
2024-01-06 03:20
linux
MyBatis
源码分析
(二):项目结构
目录1、前言2、代码统计3、整体架构3.1、基础支持层3.1.1、反射模块3.1.2、类型模块3.1.3、日志模块3.1.4、IO模块3.1.5、解析器模块3.1.6、数据源模块3.1.7、缓存模块3.1.8、Binding模块3.1.9、注解模块3.1.10、异常模块3.2、核心处理层3.2.1、配置解析模块3.2.2、SQL解析模块3.2.3、插件模块3.3、接口层3.3.1、session模
小徐很努力
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2024-01-06 00:39
源码解读
mybatis
java
开发语言
MyBatis
源码分析
(四):反射模块
前言上一篇我们了解了Mybatis解析器模块,MyBatis
源码分析
(三):解析器模块本篇我们来了解反射模块。相比parsing包来说,reflection包的代码量大概是2-3倍。
小徐很努力
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2024-01-06 00:39
源码解读
java
开发语言
mybatis
MyBatis
源码分析
(三):解析器模块
目录1、前言2、
源码分析
2.1、XPathParser2.1.1、属性讲解2.1.2、构造方法讲解2.2、eval方法2.2.1、eval元素2.2.2、eval节点2.3、XMLMapperEntityResolver2.4
小徐很努力
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2024-01-06 00:09
源码解读
mybatis
java
开发语言
ClickHouse
基础介绍
目录前言1、什么是
clickhouse
2、OLAP场景的关键特征3、列式存储更适合于OLAP场景的原因4、
clickhouse
的独特功能5、
clickhouse
的缺点6、性能6.1、单个大查询的吞吐量6.2
小徐很努力
·
2024-01-05 23:38
数据库
clickhouse
大数据
oceanbase
MyBatis
源码分析
(一):搭建调试环境
目录拉取源码安装环境调试测试1、mybatis-config.xml2、AutoConstructorMapper.xml3、AutoConstructorMapper4、CreateDB.sql5、POJO5.1AnnotatedSubject5.2、PrimitiveSubject5.3、BadSubject5.4、ExtensiveSubject6、AutoConstructorTest6.
小徐很努力
·
2024-01-05 23:38
源码解读
mybatis
clickhouse
五(分布式表原理解析)
clickhouse
分布式表原理解析
clickhouse
中的表可以分为分布式表和本地表1.分布式(Distributed)表引擎介绍2.创建分布式表3.使用分布式表在
clickhouse
分布式集群中,我们通常需要先创建本地表再创建分布式表
高并发
·
2024-01-05 20:24
clickhouse
数据库
大数据
ClickHouse
数据库详解和应用实践
目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录概述1.适用场景2.不适用场景一、核心特性1.完备的DBMS功能2.列式存储与数据压缩二、安装部署1.在线安装2.离线安装三、jdbc访问总结概述
ClickHouse
shandongwill
·
2024-01-05 20:53
大数据
数据库
clickhouse
数据库
【JUC并发编程】synchronized原理分析(中)(JVM对象头/ HotSpot
源码分析
/ 字节码文件分析)
目录一、JVM对象头1.KlassPointer2.实例属性3.对齐填充4.查看Java对象布局5.基本数据类型占多少字节5.论证压缩效果6.New一个对象占用多少字节二、HotSpot
源码分析
1.对象头详解
超级码里喵
·
2024-01-05 19:36
JUC并发编程
JUC
synchronized
JVM对象头
HotSpot源码分析
Monitor
go-kit-consul client服务发现
源码分析
背景:在我之前一篇博客文章(golang实现的商城)中曾经大言不惭地说到后续可能会考虑douyu-jupiter微服务或者dubbo-go服务,目前为止微服务版确实在做,并且server端功能已经完成,只不过是用go-kit实现。刚完成直连调用。项目架构先简单说下:项目简单分为5个模块,其中“前端”2个,后端3个。前端:bal(bisinessaccesslayer):后台管理界面httpcont
csdnfanguyinheng
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2024-01-05 17:20
golang
golang
consul
go-kit
2023新年总结与展望
2023年总结对SpringCloud微服务更加熟悉,对consul、kafka、gateway的熟悉和掌握更近一步对docker和虚拟化部署更加熟悉对PostgreSQL数据库和JPA更加熟悉对
clickhouse
坚持是一种态度
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2024-01-05 14:24
某程序员的日常加吐槽
程序人生
后端
Apache Doris (六十一): Spark Doris Connector - (1)-源码编译
个人主页:IT贫道_大数据OLAP体系技术栈,ApacheDoris,
Clickhouse
技术-CSDN博客私聊博主:加入大数据技术讨论群聊,获取更多大数据资料。
IT贫道
·
2024-01-05 14:40
大数据OLAP体系技术栈
apache
spark
大数据
doris
Apache Flink连载(八):Apache Flink架构
个人主页:IT贫道_大数据OLAP体系技术栈,ApacheDoris,
Clickhouse
技术-CSDN博客私聊博主:加入大数据技术讨论群聊,获取更多大数据资料。
IT贫道
·
2024-01-05 14:36
大数据计算体系技术栈
Apache
Flink
apache
flink
架构
『Android Q
源码分析
』-Android 10.0 WatchDog源码解析
概览(本文系统源码基于Andoroid10.0.0-r16)Watchdog的中文叫“看门狗”,最早引入Watchdog是在单片机系统中,由于单片机的工作环境容易受到外界磁场的干扰,导致程序“跑飞”,造成整个系统无法正常工作,因此,引入了一个“看门狗”,对单片机的运行状态进行实时监测,针对运行故障做一些保护处理,譬如让系统重启。这种Watchdog属于硬件层面,必须有硬件电路的支持。Linux也引
ContentPane
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2024-01-05 13:44
面试题:聊聊 SpringBoot 中的 SPI 机制
文章目录简介JavaSPI实现示例说明实现类1实现类2相关测试
源码分析
SpringSPISpring示例定义接口相关实现相关测试类输出结果
源码分析
总结简介SPI(ServiceProviderInterface
xuxu1116
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2024-01-05 12:20
面试题
spring
boot
java
面试题
SPI
MybatisPlus 配置多数据源
所以决定启用
clickhouse
,因为
clickhouse
支持大量数据的批量入库,并且查询效率也极高(战斗民族开发的,可想而知,简单粗暴,极致追求效率)。引入clickhou
像少年啦飞驰点、
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2024-01-05 09:00
clickhouse
数据库
mybatis
postgresql
Spring
源码分析
---BeanFactory 后置处理器 05
来源:Spring5.1常见的BeanFactory后置处理器先引入要用到的依赖:org.mybatis.spring.bootmybatis-spring-boot-starter2.3.0com.alibabadruid-spring-boot-starter1.2.15mysqlmysql-connector-java需要用到的类信息:packagetest.bean.a05;@Config
渣渣龙_拽得很
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2024-01-05 09:52
Spring源码
spring
java
后端
大数据开发学习资料汇总
目录大数据系列HadoopHadoop权威指南Hadoop权威指南修订Hadoop实战Hadoop实战_2Hadoop
源码分析
大数据处理系统:Hadoop源代码情景分析Hadoop开发者入门专刊Hadoop
比屋大数据
·
2024-01-05 08:44
大数据架构师源码零基础教程
大数据
linux
运维
面试题:你如何理解 System.out.println()?
文章目录前言首先分析System源码:out
源码分析
println分析前言如果你能自己读懂System.out.println(),就真正了解了Java面向对象编程的含义。
xuxu1116
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2024-01-05 07:43
面试题
java
面试题
输出代码
【zk
源码分析
】
zk作为java分布式系统注册中心和配置中心的典范,一直在思考分析这么一个系统到底从哪里入手呢?zk在使用上是非常的简单,监听节点的变化即可。一般是从哪里使用,就从哪里开始研究api。客户端和zk断开时,我看到了一些zk控制台的打印:因此我决定就从断开这入手:1.可以看出,很清晰看出来zk客户端和zkserver断开后触发的信息。2.等了22s又打印出来session超时了,所以zkserver应
zfoo-framework
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2024-01-05 07:57
#
zookeeper
java
AQS
源码分析
1.是什么?全称:AbstractQueuedSynchronizer抽象的队列式的同步器,AQS定义了一套多线程访问共享资源的同步器框架,许多同步类实现都依赖于它,如常用的ReentrantLock/Semaphore/CountDownLatch...2.框架数据结构:1)维护了一个volatileintstate2)先进先出的双向链表,头节点为获取锁的线程自定义同步器和AQSAQS顶层已经实
不是明天
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2024-01-05 05:51
Collectors.toMap mergeFunction参数,(o1,o2)->o1的含义
文章目录前言结论代码示例
源码分析
前言在java8Stream流中经常有看到这么一种写法Collectors.toMap(Person::getName,Function.identity(),(o1,o2
五月天的尾巴
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2024-01-05 04:33
java
o1
o2-
o2
mergeFunction
Map集合中的key合并策略
Apache Doris (五十八): Doris - Join优化原理
个人主页:IT贫道_大数据OLAP体系技术栈,ApacheDoris,
Clickhouse
技术-CSDN博客私聊博主:加入大数据技术讨论群聊,获取更多大数据资料。
IT贫道
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2024-01-05 04:49
大数据OLAP体系技术栈
doris
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