clickhouse源码分析第7页

Telegram-iOS 源码分析：第一部分

灰原丶逗·2024-02-09 08:37

Spring Developer Tools 源码分析：二、类路径监控

在SpringDeveloperTools源码分析一中介绍了devtools提供的文件监控实现，在第二部分中，我们将会使用第一部分提供的目录监控功能，实现对开发环境中classpath的监控。

Java架构_师·2024-02-09 03:02

消息中间件之RocketMQ源码分析(八)

RocketMQ中的消息过滤RocketMQ设计了消息过滤，来解决大量无意义流量的传输:即对于客户端不需要的消息，Broker就不会传输给客户端，以免浪费宽带，RocketMQ4.2.0支持Tag过滤、SQL92过滤、FilterServer过滤Tag过滤第一步:用户发送一个带Tag的消息第二步:用户订阅一个Topic的Tag,RocketMQBroker会保存订阅关系第三步:在Broker端做T

coffee_babe·2024-02-09 02:36

DataX源码分析 TaskGroupContainer

系列文章目录一、DataX详解和架构介绍二、DataX源码分析JobContainer三、DataX源码分析TaskGroupContainer四、DataX源码分析TaskExecutor五、DataX

shandongwill·2024-02-08 23:25

secretflow推理服务源码解读

secretflow-serving（https://github.com/secretflow/serving）是隐语提供的一套aby3的推理服务，代码量只有clickhouse的百分之一（一万行不到

SakamataZ·2024-02-08 22:20

Elasticsearch: 非结构化的数据搜索

singleDoc#《olap/clickhousekeeper一致性协调服务》)，kafka->redpanda(https://www.

SakamataZ·2024-02-08 22:48

比特币源码分析系列3---区块block数据结构

bitcoin版本:0.16.2区块结构分析区块是组成区块链的基本单位，可以通过bitcoin-cli命令查看一个区块的基本信息区块block的数据结构如下图(存储方式为小端):block数据结构整体结构数据项大小(Byte)描述BlockSize4区块大小BlockHeader80区块头信息大小Transactionsm*n(n>=250)所有交易的列表TransactionsCounter1-

JC86·2024-02-08 20:54

从源码分析Hystrix工作机制

一、Hystrix解决了什么问题？在复杂的分布式应用中有着许多的依赖，各个依赖都有难免在某个时刻失败，如果应用不隔离各个依赖，降低外部的风险，那容易拖垮整个应用。举个电商场景中常见的例子，比如订单服务调用了库存服务、商品服务、积分服务、支付服务，系统均正常情况下，订单模块正常运行。image但是当积分服务发生异常时且会阻塞30s时，订单服务就有有部分请求失败，且工作线程阻塞在调用积分服务上。ima

vivo互联网技术·2024-02-08 19:07

（十七）springboot实战——spring securtity的授权流程源码解析

前言本节内容是关于springsecurity安全框架授权流程的源码分析，springsecurity的授权流程主要是在FilterSecurityInterceptor过滤器中实现的。

厉害哥哥吖·2024-02-08 17:19

（十六）springboot实战——spring securtity的认证流程源码解析

前言本节内容是关于springsecurity安全框架认证流程的源码分析，springsecurity的认证流程主要是在UsernamePasswordAuthenticationFilter过滤器中实现的

厉害哥哥吖·2024-02-08 17:47

深度解析ScheduledThreadPoolExecutor源码之ScheduledFutureTask

文章目录引言一、RunnableScheduledFuture定义周期性接口二、ScheduledFutureTask源码分析2.1ScheduledFutureTask参数解析2.2ScheduledFutureTask

对酒当歌丶人生几何·2024-02-08 17:45

四、Docker Daemon 中NewDaemon的实现（摘自《Docker源码分析》）

1、NewDaemon作用简介在Docker架构中有很多重要的概念，如：graph，graphdriver，execdriver，networkdriver，volumes，Dockercontainers等。Docker在实现过程中，需要将以上实体进行统一化管理，而DockerDaemon中的daemon实例就是设计用来完成这一任务的实体。2、NewDaemon介绍NewDaemon函数的执行完

elsen_zhao·2024-02-08 12:48

史上最全OLAP对比

OLAP2.OLAP引擎的常见操作3.OLAP分类MOLAP的优点和缺点ROLAP的优点和缺点4.并发能力与查询延迟对比5.执行模型对比5.OLAP引擎的主要特点5.2SparkSQL、FlinkSQL5.3Clickhouse5.4Elasticsearch5.5Presto5.6Impala5.7Doris5.8Druid5.9Kylin

只会写demo的程序猿·2024-02-08 11:04

通过nginx学习linux进程名的修改

目录1.缘起2.背景知识3.源码分析3.1准备工作3.2设置进程名字1.缘起在运行nginx的时候，用ps查看nginx的进程信息，可能的输出如下：root421693105016:51?

码农心语·2024-02-08 11:30

nginx stream proxy 模块的ssl连接源码分析

目录1.源起2.分析验证环境的配置3.源码分析3.1代理模块的请求入口点分析3.2发起与上游服务器的连接3.3连接回调3.4TCP连接建立成功后为上下游数据透传做准备3.5TCP连接的ssl上下文初始化

码农心语·2024-02-08 11:59

基于注解的SpringAOP源码解析（三）

注意，读完本篇文章需要很长很长时间在之前的2篇文章：AOP源码分析（一）AOP源码分析（二）中，我们搭建了SpringAOP源码分析的环境，介绍了@EnableAspectJAutoProxy注解和postProcessBeforeInstantiation

Java学习录·2024-02-08 08:18

View#post(Runnable runnable)为什么能拿到view的宽高。

基于androidsdk-23的源码分析，文章分成两个部分，实际上我是先写第二部分了再写第一部分的。第一部分看一下view.post的内部。

HWilliamgo·2024-02-08 08:24

【Java】ArrayList和LinkedList的区别是什么

目录1.数据结构2.性能特点3.源码分析4.代码演示5.细节和使用场景ArrayList和LinkedList分别代表了两类不同的数据结构：动态数组和链表。

王果冻ddd·2024-02-08 07:54

【深入浅出 Yarn 架构与实现】6-4 Container 生命周期源码分析

本文将深入探讨AM向RM申请并获得Container资源后，在NM节点上如何启动和清理Container。将详细分析整个过程的源码实现。一、Container生命周期介绍Container的启动由ApplicationMaster通过调用RPC函数ContainerManagementProtocol#startContainers()发起请求，NM中的ContainerManagerImpl组件

大数据王小皮·2024-02-08 07:27

Hyperledger-Fabric源码分析（Gossip-Emitter）

接下来我们来看看Emitter模块，这里初略的看就是gossip的消息发送的模块。下面我们来具体分析下启动时机funcNewGossipService(conf*Config,s*grpc.Server,saapi.SecurityAdvisor,mcsapi.MessageCryptoService,selfIdentityapi.PeerIdentityType,secureDialOptsa

Pillar_Zhong·2024-02-08 04:11

Spring Boot原理剖析和源码分析

SpringBoot原理剖析和源码分析依赖管理问题一：为什么导入dependency时不需要指定版本？

左师兄zuosx·2024-02-08 03:53

第二十三章、AtomicInteger源码分析—基于CAS的乐观锁实现

1.悲观锁与乐观锁cpu是时分复用的，也就是把cpu的时间片，分配给不同的thread/process轮流执行，时间片与时间片之间，需要进行cpu切换，也就是会发生进程的切换。切换涉及到清空寄存器，缓存数据。然后重新加载新的thread所需数据。当一个线程被挂起时，加入到阻塞队列，在一定的时间或条件下，在通过notify()，notifyAll()唤醒回来。在某个资源不可用的时候，就将cpu让出，

小母牛不生产奶·2024-02-08 00:17

【Canal源码分析】Canal Server的启动和停止过程

一、序列图1.1启动启动序列图.png1.2停止停止序列图.png二、源码分析整个server启动的过程比较复杂，看图难以理解，需要辅以文字说明。

端木轩·2024-02-07 22:31

vue双向绑定的原理及实现双向绑定MVVM源码分析

Vue双向数据绑定的原理：可以将对象的属性绑定到UI，具体的说，我们有一个对象，该对象有一个name属性，当我们给这个对象name属性赋新值的时候，新值在UI上也会得到更新。同样的道理，当我们有一个输入框或者textarea的时候，我们输入一个新值的时候，也会在该对象的name属性得到更新。数据劫持实现双向数据绑定：vue.js则是采用数据劫持结合发布者-订阅者模式，通过Object.define

前端来入坑·2024-02-07 19:40

Adb显示第3方应用的包名原理

Android早期版本实现原理请看Android源码分析-pm命令的实现，列出包名pmlistpackage，列出系统库pmlistlibraries_pmlistpackages-CSDN博客Android12

亚瑟-小郎·2024-02-07 16:24

02Nginx源码分析之总结内存开辟的相关函数(ngx_alloc.c，ngx_palloc.c)

02Nginx源码分析之总结内存开辟的相关函数(ngx_alloc.c，ngx_palloc.c)前言：写这一篇的目的是为了方便接下来的阅读，否则每次都要对应查找相应的函数，非常麻烦。

Mango酱·2024-02-07 15:53

DataX详解和架构介绍

系列文章目录一、DataX详解和架构介绍二、DataX源码分析JobContainer三、DataX源码分析TaskGroupContainer四、DataX源码分析TaskExecutor五、DataX

shandongwill·2024-02-07 14:27

clickhouse 常用表引擎分类

，mysql提供了多种数据存储引擎，比如大家熟知的innodb，myisam，以及memory等，不同的引擎具有不同的使用场景和特点，比如innodb支持事务，而myisam则不支持事务操作等；同样，clickhouse

逆风飞翔的小叔·2024-02-07 14:41

ClickHouse表常用引擎

1TinyLog特点：是最简单的表轻量引擎（最多约100万行）,一写多读的应用场景。同时读写会损害数据；TinyLog表经常作为中间表，用于数据的微批量处理.语法中无需携带任何参数；它将数据保存到磁盘.每个字段都以单独压缩文件形式保存.当写入数据时,数据追加到文件的末尾；语法格式：CREATETABLE[IFNOTEXISTS][db。]table_name[ONCLUSTERcluster]（n

YoungerChina·2024-02-07 14:11

JAVA使用jdbc流处理从mysql导入clickhouse

简述最近开始又大数据统计分析，需要将亿级业务数据进行聚合查询统计，传统的关系型库(mysql)已经满足不了业务需求，经过精细的技术选型成本计算后，自建了一个单机(4c16g)的clickhouse。

Freeeeeeeeom·2024-02-07 13:45

深入理解AQS独占锁之ReentrantLock源码分析

并发工具类的应用场景详解上一章我们讲解了ReentrantLock、Semaphore、CountDownLatch、CyclicBarrier等同步工具类的应用场景及实现，本章我们重点讲解ReentrantLock源码分析

Myname_China·2024-02-07 12:22

读写锁ReentrantReadWriteLock&StampLock详解

传送门：深入理解AQS独占锁之ReentrantLock源码分析目录读写锁介绍ReentrantReadWriteLock介绍ReentrantReadWriteLock的使用应用场景锁降级读写锁设计思路

Myname_China·2024-02-07 12:22

Vue.js 源码分析——模板编译和组件化

一、模板编译模板编译介绍：模板编译的主要目的是将模板（template）转换为渲染函数（render）titlesomecontent渲染函数render(h){returnh('div',[h('h1',{on:{click:this.handler}},'title'),h('p','somecontent')])}模板编译的作用Vue2.x使用VNode描述视图以及各种交互，用自己编写的VN

丽__·2024-02-07 12:41

Eureka源码分析（九）清理过期租约

下面我们来说说eureka的过期机制。其实这篇文章主要介绍的是AbstractInstanceRegistry的内部类EvictionTask。我们知道AbstractInstanceRegistry是包括了所有注册到EurekaServer上的实例。而EvictionTask就是清理过期租约的定时任务。在Eureka-Server启动时，初始化EvictionTask定时执行。protected

skyguard·2024-02-07 11:21

freertos 源码分析三 task 结构与几个链表

任务控制块taskControlBLock结构体，以下为部分typedefstructtskTaskControlBlock{volatileStackType_t*pxTopOfStack;//栈顶指针ListItem_txStateListItem;//任务状态表项ListItem_txEventListItem;//事件表项UBaseType_tuxPriority;//优先级StackTy

yvee·2024-02-07 10:20

freertos 源码分析四任务创建的简单分析

任务创建xTaskCreate为TCB和TCB栈分配空间，初始化，加入就绪任务链表#if(configSUPPORT_DYNAMIC_ALLOCATION==1)BaseType_txTaskCreate(TaskFunction_tpxTaskCode,constchar*constpcName,constconfigSTACK_DEPTH_TYPEusStackDepth,void*const

yvee·2024-02-07 10:17

ConcurrentLinkedHashMap源码分析

一、简介ConcurrentLinkedHashMap是google开源的线程安全的方便并发的Map,Map利用LRU缓存机制对Map中存储对象进行换入换出管理。采用两套资源控制机制，一套同步机制，使用ConcurrentMap对对象数据进行KV存储，保证多线程并发安全地调用Map资源，而对于存储对象的换入换出管理则采用异步机制，使用Queuebuffer存储每次的因对象读写而产生的对象换入换出任

lim快乐_无限·2024-02-07 09:15

Flink执行流程与源码分析（面试必问，建议收藏）

Flink主要组件作业管理器（JobManager）(1)控制一个应用程序执行的主进程，也就是说，每个应用程序都会被一个不同的Jobmanager所控制执行(2)Jobmanager会先接收到要执行的应用程序，这个应用程序会包括：作业图（JobGraph）、逻辑数据流图（ogicaldataflowgraph）和打包了所有的类、库和其它资源的JAR包。(3)Jobmanager会把Jobgraph

大数据左右手·2024-02-07 09:04

三级？是缓存不是片！ spring的三级缓存---学习spring框架第一步

二、是怎么解决的三、反思总结源码分析：DefaultSingletonBeanRegistry类getSingleton方法三级缓存的作用反思总结面试点：1、三级缓存原理：如上2、二级缓存就可以解决了为什么还要有三级缓存为什么需要早期引用

苏汀star·2024-02-07 08:17

nginx upstream server主动健康检测模块ngx_http_upstream_check_module 使用和源码分析(中）

目录6.源码分析6.1解析指令分析6.2待检查的服务器的添加和状态查询6.3本模块的进程初始化函数6.4准备执行健康检测任务6.5执行健康检测任务本篇对ngx_http_upstream_check_module

码农心语·2024-02-07 07:53

nginx upstream server主动健康检测模块ngx_http_upstream_check_module 使用和源码分析(下）

目录7.实现一个UDP健康检测功能7.1功能定义7.2定义一个新的健康检测类型7.3增加udp特定的健康检测需要的配置指令7.3.1ngx_http_upstream_check_srv_conf_s结构体的扩展7.3.2check_udp_send的实现7.3.3check_udp_expect的实现7.3.416进制解码代码的实现7.4ngx_http_upstream_check函数的修改7

码农心语·2024-02-07 07:50

【ClickHouse】日志清理方法（query_log、query_thread_log）

一、背景ClickHouse中的query_log、query_thread_log、trace_log等日志表，在开启之后，如果一段时间没有清理，这些日志表会占用大量的存储空间，query_log是最常用的查询日志

IceBear_6·2024-02-07 06:21

ClickHouse默认库system日志清理方法（query_log、asynchronous_metric_log）

问题clickhouse在测试环境运行一段时间后，业务数据大概有2G（接入的前端硬件设备较少），但是发现服务器磁盘空间少了20G左右查看之后发现，默认库system的表里面有大量日志，加一起接近20G对于这些日志

坚持是一种态度·2024-02-07 06:18

Clickhouse：日志表占用大量磁盘空间怎么办？

背景clickhouse有很多系统表(参见https://clickhouse.com/docs/en/operations/system-tables），其中一些用来存储日志，比如query_log、

liujg79·2024-02-07 06:45

Clickhouse到HBase(Phoenix)数据导入 DataX

DataXDataX是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。类型数据源Reader(读)Writer(写)文档RDBMS关系型数据库MySQL√√读、写Oracle√√读、写SQLServer√√读、写PostgreSQL√√读、写DRDS√√读、写通用RDB

布尔科技技术团队·2024-02-07 06:44

datax离线同步oracle表到clickhouse实践1

时间：2024.01目录1、安装启动oracle19c容器2、rpm包安装clickhouse3、datax安装4、datax同步目标库根据要同步的表，按照clickhouse建表规范建表编写json文件编写增量同步

probtions·2024-02-07 06:14

clickhouse计算前后两点间经纬度距离

问题计算如图所示前后两点经纬度的距离？方法1、用开窗函数将如图所示数据下移一行selectlongitudelon1,latitudelat1,min(longitude)over(orderbytime1ascrowsbetween1PRECEDINGand1PRECEDING)lon2,min(latitude)over(orderbytime1ascrowsbetween1PRECEDING

蒲公英smile·2024-02-07 06:13

ClickHouse时区

clickhouse数据库的时间是UTC时间。服务器默认的是上海时间。

su317·2024-02-07 06:13

clickhouse清理日志。

参考Clickhouse：日志表占用大量磁盘空间怎么办？

明心见性者·2024-02-07 06:13

clickhouse（五、运维查看后台进程并杀死）

查看后台进程--这个命令和mysql是一样的showprocesslist；--如果进程太多，也可用通过查询系统表processes，select*fromsystem.processes;--指定主要关心字段selectuser,query_id,query,elapsed,memory_usagefromsystem.processes;杀死后台进程--通过上面指令获取到进程相关信息后，可以用

yyoc97·2024-02-07 06:12

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