clickhouse物化视图

ClickHouse 详解

1.简介官方文档：https://clickhouse.yandex/docsClickHouse是一个采用列式存储，用于联机分析（OLAP）的数据库管理系统（DBMS）2.ClickHouse的优点2.1
大数据小码农·2020-02-02 23:00

superset-0.35 clickhouse_orm不支持decimal

近期使用apachesuperset的报表系统，发现使用clickhouse数据源进行数据分析，发现当字段为decimal类型superset将会报如下错误clickhouseerror:NofieldclassforDecimal
ksice·2020-02-02 17:40

clickhouse之修改用户密码

(Ok代表成功)二、进入容器找到配置文件dockerexec-it容器ID/bin/bash(进入容器)cd/etc/clickhouse-server（到配置文件默认目录）vimusers.x
colasjun·2020-01-08 09:53

ClickHouse C++代码书写规范 如何书写C++

如何编写代码++的C概述本文仅供参考。如果您正在编辑代码，那么编写有章法的代码是很有意义的。您的书写风格是需要与现有代码保持一致的。更简单的理解代码（更方便）需要代码具有统一性。而且，统一的代码使搜索更加容易。本文之中诸多规则非也合理，往往是依例而为。格式化您写的代码将被自动执行clang-format。缩进-4个空格。配置开发环境，以便该选项卡添加四个空格。新的一行上书写大括号。（括号结尾亦如此
Neuroway·2020-01-07 04:36

ClickHouse 系列报错

1.ClickHouse查询时，报错：Memorylimit(forquery)exceeded:woulduse9.38GiB(attempttoallocatechunkof135439453bytes
大数据小码农·2020-01-06 19:00

ClickHouse主键探讨[译文+补充]

另外，感谢@张健同学（一个着迷于源码的小鲜肉）的大力帮助~翻译有误请指正~ClickHouse是来自“战斗民族”的高性能分析性数据库，圈内人戏称为“喀秋莎数据库”。
JackpGao·2020-01-06 13:53

在ClickHouse 1.1.54310中自定义分区

ClickHouse在版本1.1.54310中引入了一个新特性：可以在MergeTree引擎的表上自定义分区。在引入这个特性之前，创建MergeTree必须使用日期字段进行分区之前以及按月分区。
_金科·2020-01-05 08:37

pg权限系统

对象包括表、物化视图、操作符、索引、视图、序列、函数、…等等。在数据库中所有的权限都和角色（用户）挂钩，public是一个特殊角色，代表所有人。超级用户是有允许任意操作对象的，
igoodful·2020-01-05 04:00

Clickhouse入门

数据可以从这里下载，你也可以从原地址下载，戳这里.首先，我们将在单台服务器上部署Clickhouse，之后，我们再来搞搞如何部署到支持分片和复制的集群上。
wally21st·2020-01-04 23:53

【Hive】hive 视图特点及使用

文章目录hive视图特点创建视图查看视图删除视图使用视图hive视图特点和关系型数据库一样，Hive也提供了视图的功能，不过请注意，Hive的视图和关系型数据库的数据还是有很大的区别：只有逻辑视图，没有物化视图
蜗牛会下蛋·2020-01-04 18:24

ClikHouse安装部署-Centos7

Centos7安装clickhouse1.下载安装包wget--content-dispositionhttps://packagecloud.io/Altinity/clickhouse/packages
beneke·2020-01-04 06:08

oracle学习笔记9: model子句（下）

物化视图--物化视图与查询重写DROPMATERIALIZEDVIEWmv_model_inventory;CREATEMATERIALIZEDVIEWmv_model_inventoryENABLEQUERYREWRITEASselectproduct
猫猫_tomluo·2020-01-02 19:53

达梦数据库的视图管理

还有一种叫物化视图（materializedview），也称实体化视图，它是含有数据的，占用存储空间。1、视图管理视图是从一个或多个实际表中获得的，这些表的数据存放在数据库中。
jiaworld·2019-12-31 17:12

WaterDrop 系列报错

1.使用WaterDrop从kafka中消费数据，写入到ClickHouse1.1环境SPARK2-2.3.0.cloudera4-1.cdh5.13.3.p0.611179clickhouse-1.1.54236
大数据小码农·2019-12-30 18:00

数据库（Oracle）基本知识点总结

视图标准视图普通视图，又称为关系视图内联视图在使用SQL语句编写查询时临时构建的一个嵌入式的视图，又称内嵌视图物化视图存储查询的结果，之前称为快照创建视图的语法create[orreplace][force
ITryagain·2019-12-29 01:00

ClickHouse集群搭建从0到1

阅读此文，你将得到什么：ClickHouse安装的2种方法，以及背后的坑一步步帮你实现ClickHouse从单机到集群化，以及集群化的原理、配置文件等集群化的2种方案，孰优孰劣如有疑问，请留言或者联系我组件介绍
JackpGao·2019-12-28 21:35

MySQL基础篇(02)：从五个维度出发，审视表结构设计

本文源码：GitHub·点这里||GitEE·点这里一、数据场景1、表结构简介任何工具类的东西都是为了解决某个场景下的问题，比如Redis缓存系统热点数据，ClickHouse解决海量数据的实时分析，MySQL
知了一笑·2019-12-28 16:13

ClickHouse 高可用集群安装测试

1.环境CentOS7.62.安装前准备2.1检查是否支持SSE4.2指令集grep-qsse4_2/proc/cpuinfo&&echo"SSE4.2supported"||echo"SSE4.2notsupported"2.2CentOS取消文件打开数限制文件打开数限制在/etc/security/limits.conf文件尾追加*softnofile65536*hardnofile65536
大数据小码农·2019-12-27 19:00

MySQL基础篇(02)：从五个维度出发，审视表结构设计

本文源码：GitHub·点这里||GitEE·点这里一、数据场景1、表结构简介任何工具类的东西都是为了解决某个场景下的问题，比如Redis缓存系统热点数据，ClickHouse解决海量数据的实时分析，MySQL
知了一笑·2019-12-27 07:00

MySQL基础篇(02)：从五个维度出发，审视表结构设计

本文源码：GitHub·点这里||GitEE·点这里一、数据场景1、表结构简介任何工具类的东西都是为了解决某个场景下的问题，比如Redis缓存系统热点数据，ClickHouse解决海量数据的实时分析，MySQL
知了一笑·2019-12-27 07:28

ORALCE逻辑存储结构

ORACLE逻辑存储结构块：数据块他是最基础的逻辑存储单元，数据以行的形式存储到我么的数据块中区：多个块的集合并且区组成了物理的数据文件段：(表索引物化视图物化视图日志大对象大对象)那么在括号中的每一个对象都是一个段
小花猫吃松鼠棒·2019-12-26 20:00

阿里腾讯今日头条纷纷翻牌子，ClickHouse到底有什么本事？

ClickHouse是近年来备受关注的开源列式数据库，主要用于数据分析（OLAP）领域。
阿里云云栖号·2019-12-24 10:28

clickhouse之distributed配置及使用

概述不同于replicated模式，distributed有shard的概念，即一张表的完整数据并不存放在一个物理节点上，而是分布在多个不同的物理节点。Distributed引擎本身不存储数据，不过它支持在多台server上进行分布式的，并行的查询。比如一张distributed表有3个shard，分布在3个不同的server上面，当查询请求发到其中一台server（server1）的时候，该se
格瓦拉爱喝格瓦斯·2019-12-24 01:14

ClickHouse的数据存储以及检索过程

（这个大小是ClickHouse认为的压缩与解压性
白奕新·2019-12-23 08:20

Clickhouse的稀疏索引以及"8192"的含义

相信用过Clickhouse的MergeTree引擎的同学都有听说过稀疏索引以及设置过"8192"这个参数，但是官网的案例说明比较晦涩，我一开始也是理解得云里雾里。
OneKelly·2019-12-22 07:16

ClickHouse数据压缩[译文]

原文：https://www.altinity.com/blog/2017/11/21/compression-in-clickhouseAltinity是国外一家从事ClickHouse咨询、服务的公司
JackpGao·2019-12-19 21:38

ClickHouse深度揭秘

引言ClickHouse是近年来备受关注的开源列式数据库，主要用于数据分析（OLAP）领域。
阿里云云栖号·2019-12-19 13:07

Clickhouse安装

说明实际上安装教程在官方文档上很齐全，这里做个记录，方便查阅操作系统是CentOS7安装先确保安装了curl，没有的话，安装一下sudoyuminstall-ycurl添加clickhouse源curl-shttps
小琪的大爷·2019-12-19 00:40

ClickHouse之数据复制

ClickHouse在集群中的数据分布是非常灵活的，例如可以将不同的拓扑结合在一个集群中，使用共享配置等管理多个逻辑集群。
_金科·2019-12-14 22:26

ORA-12054: cannot set the ON COMMIT refresh attribute for the materialized view

http://web.stanford.edu/dept/itss/docs/oracle/10g/server.101/b10736/basicmv.htm#sthref501周五在创建物化视图时，碰到了
ilaoke·2019-12-14 17:58

Hive视图如何创建、特点及应用场景

Hive视图特点View是逻辑存在，Hive暂不支持物化视图(1.0.3)View只读，不支持LOAD/INSERT/ALTER。
随性i·2019-12-14 14:00

clickhouse 创建数据库和表

一、先来说一下，ClickHouse为啥快MySQL单条SQL是单线程的，只能跑满一个core，ClickHouse相反，有多少CPU，吃多少资源，所以飞快；ClickHouse不支持事务，不存在隔离级别
SkTj·2019-12-12 06:26

Clickhouse集群应用、分片、复制

简介通常生产环境我们会用集群代替单机，主要是解决两个问题：效率稳定如何提升效率？一个大大大任务，让一个人干需要一年，拆解一下让12个人同时干，可能只需要1个月。对于数据库来说，就是数据分片。如何提升稳定性？所谓稳定就是要保证服务时刻都能用，也常说高可用。这就像团队里必须有二把手，老大有事不在，老二要能顶上。对于数据库来说，就是数据备份。而集群是解决这两个问题的最佳手段。话说，三个臭皮匠，赛过诸葛亮
小琪的大爷·2019-12-12 04:19

ClickHouse执行sql语句

示例：clickhouse-client-q'showdatabases';命令行参数¶--host,-h-–服务端的host名称,默认是'localhost'。
Hero.Lin·2019-12-09 09:38

数据SCT定律：存储，计算，时间

比如为了加快计算，我们会通过构建Cube,物化视图或者中间表（数仓里的分层）来完成，但这样对存储
祝威廉·2019-12-07 08:43

搭建cdh平台

IPhostname1.1.1.1hostname12.2.2.2hostname23.3.3.3hostname34.4.4.4hostname45.5.5.5hostname5搭建cdh平台添加用户addusercdhpasswdcdh赋予权限chmodu+w/etc/sudoersvim/etc/sudoersclickhouseALL
盗梦者_56f2·2019-12-07 04:42

clickhouse之replication配置及使用

概述Clickhouse支持cluster，支持shard及replication。这里介绍replication。replication只适用于MergeTree引擎类型table，作用于单个表。
格瓦拉爱喝格瓦斯·2019-12-06 13:57

ClickHouse Beijing Meetup - 数据分析领域的黑马

数据分析领域的黑马-ClickHouse-新浪-高鹏-2018年01月27日.001.jpeg数据分析领域的黑马-ClickHouse-新浪-高鹏-2018年01月27日.002.jpeg数据分析领域的黑马
JackpGao·2019-12-01 22:24

ClickHouse的数据复制

imageClickHouse提供了非常高级的基于ZK的表复制方式，同时也提供了基于Cluster的复制方式二者非常容易搞混特写此PPT来说明ClickHouse复制简单说明.001ClickHouse
JackpGao·2019-12-01 18:46

Using ClickHouse like MySQL by ProxySQL

用户访问ClickHouse，需要默认的客户端clickhouse-client，但是这个工具不够友好：需要额外安装，并且使用上，不是那么niceclickhouse-client其实是clickhouse
JackpGao·2019-12-01 09:45

clickhouse 基础知识

Clickhouse是一个用于联机分析处理（OLAP）的列式数据库管理系统（columnarDBMS）。传统数据库在数据大小比较小，索引大小适合内存，数据缓存命中率足够高的情形下能正常提供服务。
darebeat·2019-12-01 02:51

Hangout with ClickHouse【转载】

ClickHouse作为我们的重要数据仓库，接收了大量用于统计、分析的日志。那么这些数据是怎么进到ClickHouse的？
JackpGao·2019-12-01 01:54

使用ClickHouse一键接管MySQL数据分析

很多人好奇ClickHouse，都听说过很快，但是到底有多恐怖？
JackpGao·2019-11-30 04:50

ClickHouse奇技淫巧系列之SQL查文件

history|awk'{print$1"\t"$2}'|clickhouse-client\--query="SELECTshell,count()AScFROMhistory\GRO
JackpGao·2019-11-29 15:21

Clickhouse：初体验

最近公司搭建了Clickhouse的集群，作为一款久负盛名的高性能OLAP查询引擎，我们也针对自己的使用场景的进行了一下体验，对Clickhouse的使用和性能有了一定的体会。
MeazZa·2019-11-29 04:33

ClickHouse中的循环复制集群拓扑

关系型数据库，但千万级表关联数据库基本上不太可能做到秒出；考虑过Sharding，但数据量大，各种成本都很高；热数据存储到ElasticSearch，但无法跨索引关联，导致不得不做宽表，因为权限，酒店信息会变，所以每次要刷全量数据，不适用于大表更新，维护成本也很高；Redis键值对存储无法做到实时汇总；1.现有一个需求需要快速访问2个字段至少占128KB的一条记录,累计十多亿数据更新，如何保证数据
黑洞中的奇点·2019-11-23 16:00

基于ClickHouse分析和优化MySQL的业务运行

2017一年里，脉脉发展出了一套MySQL统计方法。借用此方法，业务方对数据库的使用效率得到长足提高，同时也解决了一些之前困扰很久的问题。详情可参考此文《脉脉的MySQL统计工具及通过统计手段处理MySQL问题》在此基础上，我们又在基础架构方面和数据解析方面做了进一步的优化，并且依靠更丰富和实时的数据做了更多更深入的实践，本文将介绍最新的基础架构以及部分实践经验。一、观察业务的问题这部分列举一些日
wx5d6cccb1cb158·2019-11-22 15:49

ClickHouse RoadMap 2019（粗略翻译版）

对于ClickHouse和ClickHouse社区来说，这是一个伟大的一年-许多活动，新功能和有趣的项目。现在是时候看看下一步是什么了。
ming416·2019-11-07 17:07

拒绝裸奔--ClickHouse用户名密码设置

ClickHouse集群，目前线上的都是裸奔，如果对方恶意请求数据，甚至删掉某些数据，就悲剧了Config概览配置文件：user.xml核心配置3部分profile配置，最大内存、负载方式等（没有特别关注
JackpGao·2019-11-06 17:17

微服务数据管理（译）：命令与查询职责分离（CQRS）

查询方面通过执行对于一个或多个物化视图的查询来处理查询，这些物化视图通过订阅由数据更新而产生的事件流来保持
zlup·2019-11-04 04:36
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