clickhouse物化视图

想快速上手PostgreSQL的朋友有福了

本书涵盖了LATERAL横向关联查询语法、增强的JSON支持、物化视图机制以及其他重要功能特性。购买链接亚马逊：http://www.ama
图灵教育·2019-11-03 21:10

ClickHouse基于复制的故障恢复测试

在之前的博客中，我们讨论了ClickHouse的最佳架构，其中考虑了两点扩展性，即集群机器越多，性能越高，集群性能=∑单机性能可靠性，通过使用复制机制，来抵抗单机宕机、机房宕机风险其中第二点，依赖ClickHouse
JackpGao·2019-11-02 19:46

ClickHouse导入CSV文件跳过错误【译文】

原文翻译有误请指正~ClickHouse是来自“战斗民族”的高性能分析性数据库，圈内人戏称为“喀秋莎数据库”。
JackpGao·2019-11-01 03:11

ClickHouse拆解

什么是ClickHouse?Clickhouse由俄罗斯Yandex公司开源的数据库，专为OLAP而设计。Yandex是俄罗斯最大的搜索引擎公司，官方宣称ClickHouse日处理记录数”十亿级”。
王义凯_Rick·2019-10-31 15:54

Linux系统：Centos7下搭建ClickHouse列式存储数据库

本文源码：GitHub·点这里||GitEE·点这里一、ClickHouse简介1、基础简介Yandex开源的数据分析的数据库，名字叫做ClickHouse，适合流式或批次入库的时序数据。
知了一笑·2019-10-28 22:14

Clickhouse 在腾讯的应用实践

原文链接：https://www.zhihu.com/question/47604963/answer/867549349今天给大家介绍Clickhouse在腾讯的应用实践，主要分为两部分内容：Clickhouse
腾讯技术工程·2019-10-23 21:09

Clickhouse 在腾讯的应用实践

原文链接：https://www.zhihu.com/question/47604963/answer/867549349今天给大家介绍Clickhouse在腾讯的应用实践，主要分为两部分内容：Clickhouse
腾讯技术工程·2019-10-23 21:09

DBeaver连接ClickHouse实操

DBeaver和ClickHouse已经安装好。DBeaver连接ClickHouse需要开放远程访问权限。
lin502·2019-10-22 16:28

SpringBoot2 整合 ClickHouse数据库，实现高性能数据查询分析

本文源码：GitHub·点这里||GitEE·点这里一、ClickHouse简介1、基础简介Yandex开源的数据分析的数据库，名字叫做ClickHouse，适合流式或批次入库的时序数据。
知了一笑·2019-10-21 20:54

Clickhouse高可用配置总结

1.简述Clickhouse默认是多分片单副本集群，分布式表的配置是每个分片只有一份，如果某个节点挂掉的话，则会直接导致写入或查询异常；Clickhouse是具有高可用特性的，即每个分片具有2个或以上的副本
走到华灯初上·2019-10-09 15:00

Clickhouse高可用配置总结

1.简述Clickhouse默认是多分片单副本集群，分布式表的配置是每个分片只有一份，如果某个节点挂掉的话，则会直接导致写入或查询异常；Clickhouse是具有高可用特性的，即每个分片具有2个或以上的副本
走到华灯初上·2019-10-09 15:00

SpringBoot2 整合 ClickHouse数据库，实现高性能数据查询分析

本文源码：GitHub·点这里||GitEE·点这里一、ClickHouse简介1、基础简介Yandex开源的数据分析的数据库，名字叫做ClickHouse，适合流式或批次入库的时序数据。
知了一笑·2019-10-07 21:00

Linux系统：Centos7下搭建ClickHouse列式存储数据库

本文源码：GitHub·点这里||GitEE·点这里一、ClickHouse简介1、基础简介Yandex开源的数据分析的数据库，名字叫做ClickHouse，适合流式或批次入库的时序数据。
知了一笑·2019-10-07 17:00

Linux系统：Centos7下搭建ClickHouse列式存储数据库

本文源码：GitHub·点这里||GitEE·点这里一、ClickHouse简介1、基础简介Yandex开源的数据分析的数据库，名字叫做ClickHouse，适合流式或批次入库的时序数据。
知了一笑·2019-10-07 00:00

clickhouse常用命令:按月删除 导出

Blog：https://www.jsntian.com按月删除,testdb是库名，testtable是表名ALTERTABLEtestdb.testtableDROPPARTITION'201907'clickhouse
tianjinsong·2019-09-25 15:41

为什么需要OLAP DSL？

这个领域内，开源社区呈现百花齐放的现象，Elasticsearch、Druid、Clickhouse、Pinot、Kylin、Presto等，各自在业界都有着广泛的应用场景。
不怼鱼鱼会死的大喵·2019-09-25 13:00

oracle 11g导出数据时报ORA 1455错误的处理方法

如果为TRUE,则将该参数改为FALSE；在sqlplus中，执行如下命令：SQL>altersystemsetdeferred_segment_creation=false;然后：可以针对数据表、索引、物化视图等手工分配
·2019-09-23 18:48

logstash-clickhouse插件安装

阅读更多安装：先安装logstash换到最新7.3-----安装出现中间其他版本不对，或安装不了换最新版本安装再安装ruby编译logstash-clickhouse插件，安装（先安装后才安装插件）看官网
y806839048·2019-09-20 16:00

Centos 下安装ruby的总结

阅读更多因为要搭建redis集群logstash-output-clickhouse插件，所以必须先安装ruby，特此记录安装步骤（花了两天时间才安装成功）。
y806839048·2019-09-19 16:00

Centos 下安装ruby的总结

阅读更多因为要搭建redis集群logstash-output-clickhouse插件，所以必须先安装ruby，特此记录安装步骤（花了两天时间才安装成功）。
y806839048·2019-09-19 16:00

使用Jmeter评估ClickHouse

IntroductionClickHouseisadataanalysisandvisualizationtoolfromYandex.Itsupportsveryfast,distributedanalyticsqueriesacrosslargedatasets
dlh2002·2019-09-16 16:42

深入理解ClickHouse-本地表和分布式表

在集群的每个机器上面建立本地表这里需要谨记，在进行下面的操作前（使用ReplicatedMergeTree表引擎），必须保证集群配置中internal_replication=true且配置了zookeeper。1.先任选一台机器建个表插入数据(方便测试)CREATETABLEIFNOTEXISTSbank(\ageUInt16,\jobString,\maritalString,\educati
Free World·2019-09-12 09:12

MongoDB 4.2新特性:分布式事务、字段级加密、通配符索引、物化视图

MongoDB4.2已经发布，我们来看看它增加了哪些新特性？分布式事务？数据库加密？通配符索引？在2019年MongoDBWorld大会上，CTOEliotHorowitz介绍了MongoDB4.2中的一些功能，这些功能扩展了其在数据库技术方面的领先地位：分布式事务（DistributedTransactions），字段级加密（ClientSideFieldLevelEncryption），通配符
dingtingjiao4907·2019-09-06 15:00

MongoDB 4.2新特性:分布式事务、字段级加密、通配符索引、物化视图

MongoDB4.2已经发布，我们来看看它增加了哪些新特性？分布式事务？数据库加密？通配符索引？在2019年MongoDBWorld大会上，CTOEliotHorowitz介绍了MongoDB4.2中的一些功能，这些功能扩展了其在数据库技术方面的领先地位：分布式事务（DistributedTransactions），字段级加密（ClientSideFieldLevelEncryption），通配符
xica·2019-09-06 15:00

前后端技术栈

主要技术生产环境KubernetesDockerKongPrometheusJenkins数据库MysqlClickHouseShardingSphereCanal后端开
^果然好^·2019-09-05 11:19

大数据工具测评：Clickhouse vs TiDB vs Palo

之前做过clickhouse、tidb、palo的测试，从九个角度对比了这三款经典的OLAP工具：数据导入sql查询性能QPS资源使用安装部署社区活跃度SQL功能对比更新机制其他一一说来，TiDB具有很多优势
谷震平·2019-09-03 14:44

12.2 删除物化视图的是hang住了

在dropmv的时候如果hang住，可以启用10046进行跟踪，看其操作究竟是卡在哪一步？而我这一次遇到的场景，是卡在deletesys.mvref$_change_stats.这个表如果数据量达到百万以上，基本就很大可能出现性能问题，可以做清理。（执行语句：deletefromsys.mvref$_change_statswhererefresh_id=:B2andmv_obj#=:B1）解决办
lych528·2019-08-31 10:15

presto连接clickhouse

1.首先安装presto安装教程可以参考官网及下面这篇文章官方文档presto安装及连接mysql完毕可以连接mysql测试一下是否安装成功2.下载presto-clickhouse这里已有大佬实现presto-clickhouse
陌上闻笛·2019-08-27 09:50

Spark同步数据到线上数据库的一个坑

背景使用PySpark抽取数据同步到数据库时候（例如：clickhouse、mysql等数据库），使用RDD的foreachPartition、mapPartitions或mapPartitionsWithIndex
HaiwiSong·2019-08-23 17:10

clickhouse centos 下配置文件更改后报错

解决方式，docker镜像中config.xml和users.xml复制到centos下/etc/clickhouse-server/下面重启服务
无我_a50f·2019-08-22 13:48

clickhouse 部署+介绍

介绍Clickhouse是一个用于联机分析处理（OLAP）的列式数据库管理系统（columnarDBMS）。传统数据库在数据大小比较小，索引大小适合内存，数据缓存命中率足够高的情形下能正常提供服务。
数据架构师·2019-08-13 22:47

SQL Access Advisor (SQL 工作量运行 "访问指导")

SQLTuningAdvisor粒度最小的调整工具.将一条或多条SQL语句做为输入内容，分析所有访问路径，然后生成改进SQL语句的建议,并提出索引，物化视图和分区方案来提高应用程序的总体性能。
guochao198975·2019-08-09 16:02

ClickHouse 安装及数据导入

操作系统是CentOS7安装先确保安装了curl，没有的话，安装一下sudoyuminstall-ycurl添加clickhouse源curl-shttps://packagecloud.io/install
xiaosima2017·2019-08-05 14:43

springboot操作clickhouse

参考：https://blog.csdn.net/Alice_qixin/article/details/84957380https://www.jianshu.com/p/11f28f95bba3转载于:https://my.oschina.net/u/4131327/blog/3083021
cihuan0804·2019-08-03 14:00

ClickHouse学习笔记

1.概述ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP:OnlineAnalyticalProcessing)的列式数据库管理系统(DBMS:DatabaseManagementSystem)，简称CK
走到华灯初上·2019-08-01 10:00

浅析mysql迁移到clickhouse的5种方法

数据迁移需要从mysql导入clickhouse,总结方案如下，包括clickhouse自身支持的三种方式，第三方工具两种。
安家·2019-07-22 09:55

.Net轻松处理亿级数据--ClickHouse数据操作

Net操作Clickhouse的库比较少，大多数都是基于ClickHouse.ADO的一个封装，下面也主要介绍一下ClickHouse.ADO的使用，以及自己封装
邵佳楠·2019-07-10 12:00

clickhouseSQL语法

CREATE#方式1CREATETABLE[IFNOTEXISTS][db.]table_name[ONCLUSTERcluster](name1[type1][DEFAULT|MATERIALIZED|ALIASexpr1],name2[type2][DEFAULT|MATERIALIZED|ALIASexpr2],...)ENGINE=engine#方式2CREATETABLE[IFNOTEX
qq_duhai·2019-07-09 15:44

.Net轻松处理亿级数据--clickhouse及可视化界面安装介绍

前言我是在17年就听说过Clickhouse,那时还未接触过亿数据的运算，那时我在的小公司对于千万数据的解决方案还停留在分库分表，最好的也是使用mycat做的集群。
邵佳楠·2019-07-09 08:00

JMeter测试clickhouse

使用JMeter对clickhouse连接测试1、测试计划jmeter通过JDBC连接数据库需要先引入对应的驱动包，驱动包的版本要与服务器数据库版本一致，我用的驱动版本是：clickhouse-jdbc
走到华灯初上·2019-07-04 18:00

实时OLAP（一） Apache Pinot介绍

一、业务需求微博万亿级别数据，实时摄取，实时数据多维分析，低延时响应二、调研实时OLAPclickhouse，druid，pinot，感觉这篇文章写得不错：https://medium.com/@leventov
ly923976094·2019-06-28 18:52

干货 | 每天十亿级数据更新，秒出查询结果，ClickHouse在携程酒店的应用

作者简介蔡岳毅，携程酒店大数据高级研发经理，负责酒店数据智能平台研发，大数据技术创新工作。喜欢探索研究大数据的开源技术框架。一、背景1）携程酒店每天有上千表，累计十多亿数据更新，如何保证数据更新过程中生产应用高可用；2）每天有将近百万次数据查询请求，用户可以从粗粒度国家省份城市汇总不断下钻到酒店，房型粒度的数据，我们往往无法对海量的明细数据做进一步层次的预聚合，大量的关键业务数据都是好几亿数据关联
携程技术中心·2019-06-26 20:00

CentOS7 linux系统多种方式安装ClickHouse数据库

clickhouse是由俄罗斯Yandex公司开发的列式存储数据库，于2016年开源，clickhouse的定位是快速的数据分析，对于处理海量数据的情况性能非常好，在网上也有很多测试的案例，在大数据的情况下性能远超过其他数据库
Rich七哥·2019-06-19 09:00

zk集群和clickhouse集群搭建

第一步搭建zk集群stack.xmlversion:'3.1'services:zoo1:image:zookeeperrestart:alwayshostname:zoo1ports:-2191:2181environment:ZOO_MY_ID:1ZOO_SERVERS:server.1=0.0.0.0:2888:3888;2181server.2=zoo2:2888:3888;2181ser
lloyd_chou·2019-06-14 18:04

clickhouse docker 化部署

mkdir/data1/supersetcd/data1/supersetgitclonehttps://github.com/amancevice/superset.gitcd/data1/superset/superset/examples/sqlitemkdirsuperset#这个是SQLLite的数据文件，映射到Docker内部touchsuperset/superset.db#这一步必
mtj66·2019-06-12 20:21

oracle 物化视图日志不自动清除

清理物化视图日志步骤：以scott用户下的一张mview_1为基表建立两个物化视图，然后unregister其中一个(EXECDBMS_MVIEW.UNREGISTER_MVIEW('MING','TARGET_MVIEW
Demonson·2019-06-12 14:49

Apache Calcite官方文档中文版- 进阶-4. Lattices

第二部分进阶(Advanced)1.Lattices  Lattice是一个创建并填充物化视图的框架，可以识别以及解决特定查询的物化视图。  
Lynn_Yuan·2019-06-10 17:07

全方位测评Hive、SparkSQL、Presto 等七个大数据查询引擎

阅读更多选取了Hive、SparkSQL、Presto、Impala、HAWQ、ClickHouse、Greenplum七个大数据查询引擎，在原生推荐配置情况下，在不同场景下做一次横向对比，出品了一份开源
flylynne·2019-06-09 21:00

Hive 系列（六）—— Hive 视图和索引

视图是纯粹的逻辑对象，没有关联的存储(Hive3.0.0引入的物化视图除外)，当查询引用视图时，Hive可以将视图的定义与查询结合起来，例如将查询中的过滤器推送到视图中。
hei bai ying·2019-06-07 16:20

使用EMR Spark Relational Cache跨集群同步数据

背景RelationalCache是EMRSpark支持的一个重要特性，主要通过对数据进行预组织和预计算加速数据分析，提供了类似传统数据仓库物化视图的功能。
阿里云云栖社区·2019-06-06 00:00
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