SpringBoot、Mybatis、Redis3.前端框架VUE、Uniapp、Bootstrap/H5/CSS3、IOS、Android、小程序4.核心思想分布式、微服务、云架构、模块化、原子化、持续集成、集群部署

目录一、ELK简介1、ELK日志分析系统组成2、Elasticsearch（es）3、Logstash3、Kibana2、日志处理步骤二、Elasticsearch介绍1、Elasticsearch核心概念接近实时(NRT)cluster集群，ES是一个分布式的系统Node节点，就是集群中的一台服务器index索引类型（type）分片和副本(shards&replicas)2、开启分片副本的主要原

文章目录一、什么是ELK?1.什么是Elasticsearch？2.什么是Logstash？3.什么是是kibana：二、ELK常用架构及使用场景介绍：1）简单架构2）以Logstash作为日志搜集器3）以Beats作为日志搜集器4）引入消息队列模式三、Elasticsearch部署1.部署源码安装：docker安装安装地址2.rpm包安装1）节点规划2)系统优化3）下载安装包4）安装java环境

1.环境规划：主机名IP地址角色node1192.168.56.111ElasticSearch(master)ZookeeperKafkanode2192.168.56.112ElasticSearch(slave)KibanaZookeeperKafkanode3192.168.56.113ElasticSearch(slave)ZookeeperKafkanode4192.168.56.11

不管是什么大数据组件大部分都分单机和集群模式，这次我配置的是kafka集群监控mysqlbinlog日志一.Zookeeper和Kafka集群部署我的服务器是三台节点aliyun-bigdata-01aliyun-bigdata

本文字数：8975；估计阅读时间：23分钟作者：RyadhDahimene审校：庄晓东（魏庄）本文在公众号【ClickHouseInc】首发1375年的加泰罗尼亚地图所展示的地中海地区。

本文字数：7833；估计阅读时间：20分钟作者：DaleMcDiarmid审校：庄晓东（魏庄）本文在公众号【ClickHouseInc】首发介绍在本文中，我们将深入探讨MLOps领域，并探讨特征存储：不同类型

本文字数：12700；估计阅读时间：32分钟作者：ClickHouseTeam审校：庄晓东（魏庄）本文在公众号【ClickHouseInc】首发欢迎来到2024年的第一篇新版本发布文章，实际上是与2023

本文字数：4801；估计阅读时间：13分钟审校：大平本文在公众号【ClickHouseInc】首发引言ClickHouse博客上的很多话题都是由社区参与的公共讨论引起的，诸如Slack频道等。

本文字数：14267；估计阅读时间：36分钟作者：MaksimKita审校：庄晓东（魏庄）本文在公众号【ClickHouseInc】首发概述在这篇文章中，我将描述向量化的工作原理，什么是CPU调度，如何找到

本文字数：9491；估计阅读时间：24分钟作者：ClickHouse中国Meetup活动：首届ClickHouse官方Meetup活动正式开放报名，文末扫码报名！

本文字数：30099；估计阅读时间：76分钟审校：庄晓东（魏庄）本文在公众号【ClickHouseInc】首发介绍这篇博客文章是关于向量搜索系列的续篇，基于前一篇文章，我们为向量搜索提供了一个概览，探讨了它与历史上基于倒排索引的方法的关系

本文字数：9915；估计阅读时间：25分钟审校：庄晓东（魏庄）本文在公众号【ClickHouseInc】首发介绍ClickHouse是用于实时应用和分析的最快且资源利用率最高的开源数据库。

本文字数：6240；估计阅读时间：16分钟作者：ClickHouseTeam审校：庄晓东（魏庄）本文在公众号【ClickHouseInc】首发介绍作为一家以开源为根基的公司，我们发现用户通常是第一个识别并运用新的架构模式或应用的人

一、ClickHouse简介ClickHouse是俄罗斯的Yandex于2016年开源的一个用于联机分析(OLAP：OnlineAnalyticalProcessing)的列式数据库管理系统(DBMS：

目录一、mysql安装与基操1.1数据准备1.2创建mysql与数据表二、Nacos集群部署2.1创建nacos及配置2.2创建Nginx容器一、mysql安装与基操1.1数据准备拉取mysqldockerpullmysql

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MySQL表引擎MySQL引擎可以对存在远程MySQL服务器上的数据执行SELECT查询。调用格式：MySQL('host:port','database','table','user','password'[,replace_query,'on_duplicate_clause']);调用参数host:port—MySQL服务器地址。database—数据库的名称。table—表名称。user—

目录Swarm介绍Swarm的几个关键概念Swarm的调度策略SwarmCluster模式的特点Swarm集群部署准备工作创建Swarm并添加节点在Swarm中部署服务Swarm介绍Swarm是Docker

目录1.Flink的特点2.Flink和SparkStreaming的对比3.Flink和Blink、Alink之间的关系4.JobManager和TaskManager的职责5.Flink集群部署有哪些模式

集群就是多个node统一对外提供服务，避免单机故障带来的服务中断，保证了服务的高可用，也因为多台节点协同运作，提高了集群服务的计算能力和吞吐量。ES是一个去中心化的集群，操作一个节点和操作一个集群是一样的，任何一个节点出现故障都不会影响其他节点1.安装ESES下载地址目录结构说明bin可执行脚本文件config配置文件jdkes自带的jdk文件lib类库logs日志modules模块plugins

同样，内容中不会给出部署Storm集群的方法和步骤，因为部署只是我们使用它的基础，个人认为集群部署维护属于运维层面；也不会详解Commandlineclient；更不会贴出yaml配置文件。

前置要求需要3台虚拟机，系统为Centos7，分别host命名为node1，node2，node3，密码均为root请确保这三台虚拟机已经完成了JDK、SSH免密、关闭防火墙、配置主机名映射等前置操作在3台虚拟机的/etc/hosts文件中，填入如下内容：（同时这也是三台虚拟机的ip地址）192.168.88.131node1192.168.88.132node2192.168.88.133nod

文章目录数据查询WITH子句SAMPLE子句ARRAYJOIN子句JOIN子句LIMITBY子句LIMIT查看SQL执行计划数据查询注意事项：在clickhouse里面不要使用select*这样的语句，

文章目录ClickHouse简介ClickHouse的特点列式存储DBMS的功能多样化引擎高吞吐写入能力数据分区与线程级并行性能对比ClickHouse的安装前期环境准备单机安装数据类型表引擎TinyLogMemoryMergeTreepartitionby

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1安装部署1.1kafka的分布式kafka是依靠zookeeper来实现分布式的，所以再启动前需要先启动zookeeper，如下图1.2集群部署官方下载地址：ApacheKafka（1）安装和Hadoop

GBASE南大通用分享MergeTree表引擎参数：partitionby：分区键orderby:排序键primarykey:主键sampleby:抽样表达式（如果使用此配置，主键配置也需要声明同样的表达式）settingsindex_granularity:索引力度，默认值是8192，表示每隔8192行数据才生成一条索引settings:index_granularity_bytes：根据每一批

在ClickHouse中，可以使用命令行客户端执行查询。默认情况下，ClickHouse的命令行客户端称为clickhouse-client。

1.背景介绍1.背景介绍ClickHouse是一个高性能的列式数据库管理系统，主要用于实时数据处理和分析。

客户端连接工具1、clickhouse也提供内置浏览器版的UI工具：http://192.168.92.128:8123/play2、下载DBeaver和连接驱动https://dbeaver.io/files

1.常用引擎☕️Doris表数据模型duplicatekey场景：适用于数据无需提前聚合的分析业务。⚠️注意点：只指定排序列，相同的行并不会合并。uniquekey场景：适用于有更新需求的业务。⚠️注意点：key相同时，新记录覆盖旧记录。aggregatekey场景：可以提前聚合数据，适合报表和多维度业务。⚠️注意点：将会进行聚合操作，目前支持sum,min,max,replace等（1）sum：

页面对任务进行CRUD操作，操作简单，一分钟上手；2、动态：支持动态修改任务状态、启动/停止任务，以及终止运行中任务，即时生效；3、调度中心HA（中心式）：调度采用中心式设计，“调度中心”自研调度组件并支持集群部署

一、背景介绍CDP系统提供了强大的标签和群体的构建能力，面对海量数据的标签和群体，我们采用了Bitmap+ClickHouse的存储与计算方案。详细内容可以参考之前文章。

-clickhouse数据迁移到starrocks-新建clickhouse外部表方式-经测试存在bigint转换问题官方已于23年9.8日修复等待下个版本(官方10天左右发布一个版本)-https:/

文章目录一、Zookeeper入门1、概述2、特点3、数据结构4、应用场景二、Zookeeper安装部署1、本地模式安装1.1基础操作1.2配置参数解读2、集群部署2.1集群安装2.2选举机制(面试重点

ZooKeeper3.5.10集群部署相关文档依赖服务系统优化创建路径配置/etc/profie配置$ZK_HOME/conf/zoo.cfg创建/data/service/zookeeper/data

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集群的数据更新问题与此同时，本地缓存只支持被该应用进程访问，一般无法被其他应用进程访问，故在应用进程的集群部署当中，如果对应的数据库数据，存在数据更新，则需要同步更新不同部署节点的本地缓存的数据来包保

目录服务器规划部署包下载服务器初始化(所有节点都要操作)内核参数修改/etc/security/limits.conf修改/etc/sysctl.conf文件修改禁用selinux关闭防火墙创建es用户安装jdkes部署单节点(节点1)部署部署包上传解压配置文件修改修改文件属组部署包分发单节点(节点2)部署配置文件修改修改文件属组单节点(节点3)部署配置文件修改修改文件属组启动ES集群验证单节点验

我们从redis的下载，源码的编译，到redis的集群部署搭建，redis服务高可用的演示以及将redis安装成为一个服务都有详细的过程记录。使redis哨兵模式的搭建变得如此轻松。正文下载re

Redis集群部署实操。纯干货，按步骤操作即可。

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Flink简介Flink起源于Stratosphere项目，Stratosphere是在2010~2014年由3所地处柏林的大学和欧洲的一些其他的大学共同进行的研究项目，2014年4月Stratosphere的代码被复制并捐赠给了Apache软件基金会，参加这个孵化项目的初始成员是Stratosphere系统的核心开发人员，2014年12月，Flink一跃成为Apache软件基金会的顶级项目。在德

使用的技术栈：springboot+mysql+clickhouse+postgresql+redis+rocketMq+oss+eureka+base-gateway+apollo+docker+nginx

docker部署clickhouse的注意点当前百度上查到的都是如下所示教程dockerpullyandex/clickhouse-server此镜像为个人版本，不是clickhouse的官方版本clickhouse

简介ClickHouse是一种列式数据库管理系统，专门用于高性能数据分析和数据仓库应用。它是一个开源的数据库系统，最初由俄罗斯搜索引擎公司Yandex开发，用于满足大规模数据分析和报告的需求。