clickhouse集群配置

ClickHouse--01--简介

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录1.ClickHouse简介官网：[https://clickhouse.com/docs/zh](https://clickhouse.com
知行合一。。。·2024-02-11 18:26

ClickHouse集群搭建及ODBC配置

ClickHouse是一种列式数据库管理系统，适用于在线分析处理(OLAP)场景。以下是搭建ClickHouse集群及配置ODBC的步骤。首先是ClickHouse集群的搭建。
·2024-02-11 18:02

ClickHouse(11)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之SummingMergeTree详细解析

区别在于，当合并SummingMergeTree表的数据片段时，ClickHouse会把所有具有相同主键的行合并为一行，该行包含了被合并的行中具有数值数据类型的列的汇总值。
张飞的猪大数据·2024-02-11 15:16

ClickHouse原理解析与应用实践

ClickHouse架构概述ClickHouse架构概述ClickHouse架构概述一、OLAP的架构二、OLAP技术的演进ROLAPMOLAP搜索引擎CLickHouse三、实时聚合还是预先聚合？
居高声自远,非是藉秋风·2024-02-11 08:18

ClickHouse--02--安装

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录安装官网；[https://clickhouse.com/docs/zh/getting-started/install](https
知行合一。。。·2024-02-11 08:18

Clickhouse 优点与缺点 （个人测评）

一、简介优点1、写入速度快，50-200M/S,对于大量的数据更新非常实用。2、数据压缩空间大，减少IO，处理查询高吞吐量，每台服务器秒级数十亿行。3、查询快，比Vertica快5倍以上，比GP快10倍以上，比HIVE快200倍以上，比MYSQL快800倍以上。4、高效实用CPU,并行处理单个查询，充分利用多核，在多个服务器山分布式处理。5、开源的列存储，支持线性扩展，简单方便，高可用容错。缺点1
u013250861·2024-02-11 08:48

Hive与ClickHouse的区别

Hive是Hadoop生态系统中事实上的数据仓库标准。Hive是建立在Hadoop生态中的数据仓库中间件，其本身并不提供存储与计算能力。Hive的存储引擎使用HDFS，计算引擎使用MapReduce或Spark。Hive本质上是一个元数据管理平台，通过对存储于HDFS上的数据文件附加元数据，赋予HDFS上的文件以数据库表的语义。并对外提供统一的HiveSQL接口，将用户提交的SQL翻译为对应的Ma
晓之以理的喵~~·2024-02-11 08:18

clickhouse常见部署图及LowCardinality低基数类型优缺点

clickhouse使用jdbc进行查询插入数据操作的部署图一.读sql的核心是读分布式表的数据（分布式表可以读取互为副本的本地表的数据，起到容灾的目的），然后使用nginx作为负载均衡器和反向代理，代理后端
lixia0417mul2·2024-02-11 08:46

列式储存和横向储存的优缺点

列式储存和横向储存的优缺点列式储存和横向储存的优缺点列式储存的优点：列式储存的缺点：横向储存的优点：横向储存的缺点：列式存储和横向存储应用的软件列式存储1.HBase：2.ClickHouse：3.Druid
不可大东·2024-02-11 08:46

ClickHouse的优缺点和应用场景

当业务场景需要一个大批量、快速的、可支持聚合运算的数据库，那么可选择ClickHouse。
zhang菜鸟·2024-02-11 08:15

ClickHouse的特征,性能,优点,缺点,应用场景以及什么是OLAP,Clickhouse的相关优化

1.什么是clickhouse:提供了sql结构化的查询语言;clickhouse是一款分布式数据库;clickhouse可以存储海量数据;因为clickhouse是分布式存储海量数据,所以解决了高并发的问题
晓晓很可爱·2024-02-11 08:15

第13章 查看后台进程并杀死进程

一、查询进程ClickHouse自带用于记录系统信息的系统库system，通过processes表，我们可以查看当前连接的进程信息，也就是正在运行的sql的信息。
边走边忘·2024-02-11 07:27

ClickHouse-简谈OLAP与ClickHouse

ClickHouse-简谈OLAP与ClickHouseClickHouse简述架构和选型分析OLAP及场景特征比较列式数据库特点及更适合OLAP系统的原因ClickHouse简述俄罗斯的Yandex公司
adson1987·2024-02-09 18:00

redis集群配置

redis集群配置.pdf跳转/opt/redis→cd/opt/redis1、下载rediswgethttp://download.redis.io/releases/redis-6.2.1.tar.gz2
珠光·2024-02-09 12:50

secretflow推理服务源码解读

secretflow-serving（https://github.com/secretflow/serving）是隐语提供的一套aby3的推理服务，代码量只有clickhouse的百分之一（一万行不到
SakamataZ·2024-02-08 22:20

Elasticsearch: 非结构化的数据搜索

singleDoc#《olap/clickhousekeeper一致性协调服务》)，kafka->redpanda(https://www.
SakamataZ·2024-02-08 22:48

高可用 k8s 1.29 一键安装脚本, 丝滑至极

博客原文文章目录集群配置配置清单集群规划集群网络规划环境初始化主机配置配置高可用ApiServer安装nginx安装Keepalived安装脚本需要魔法的脚本不需要魔法的脚本配置自动补全加入其余节点验证集群集群配置配置清单
M·K·T·2024-02-08 15:44

Nacos的集群部署配置

Nacos的集群部署配置一、准备工作二、搭建集群配置三、使用Springbootda搭建获取信息四、注意一、准备工作本机符合Nacos的环境及基本配置，可参考Nacos在Windows的安装及整合MySQL
Joe14103·2024-02-08 14:17

史上最全OLAP对比

OLAP2.OLAP引擎的常见操作3.OLAP分类MOLAP的优点和缺点ROLAP的优点和缺点4.并发能力与查询延迟对比5.执行模型对比5.OLAP引擎的主要特点5.2SparkSQL、FlinkSQL5.3Clickhouse5.4Elasticsearch5.5Presto5.6Impala5.7Doris5.8Druid5.9Kylin
只会写demo的程序猿·2024-02-08 11:04

Spark Standalone 集群配置

前言平时工作中主要用YARN模式，最近进行TPC测试用到了Standalone模式，便记录总结一下Standalone集群相关的配置。集群管理类型Spark支持三种集群管理类型：Standalone-Spark附带的一个简单的集群管理器，可以轻松地设置集群。ApacheMesos-一个通用的集群管理器，也可以运行HadoopMapReduce和服务应用程序。（已弃用）HadoopYARN-Hado
董可伦·2024-02-07 23:01

Hadoop | 集群配置（一）使用Shell脚本解决完全分布式集群节点之间的文件传输问题 | scp命令 | rsync命令

文章目录参考资料一、前言二、rsync远程同步工具三、使用shell编写分发脚本四、总结参考资料视频链接Linuxscp命令一、前言在Hadoop完全分布式集群环境下，里面的各个节点都是通过SSH免密登陆连接的，比如现有三台集群节点，分别是hadoop101、hadoop102、hadoo103。hadoop101节点可以通过ssh命令连接到hadoop102，即：sshhadoop102那么，除
「已注销」·2024-02-07 21:20

clickhouse 常用表引擎分类

，mysql提供了多种数据存储引擎，比如大家熟知的innodb，myisam，以及memory等，不同的引擎具有不同的使用场景和特点，比如innodb支持事务，而myisam则不支持事务操作等；同样，clickhouse
逆风飞翔的小叔·2024-02-07 14:41

ClickHouse表常用引擎

1TinyLog特点：是最简单的表轻量引擎（最多约100万行）,一写多读的应用场景。同时读写会损害数据；TinyLog表经常作为中间表，用于数据的微批量处理.语法中无需携带任何参数；它将数据保存到磁盘.每个字段都以单独压缩文件形式保存.当写入数据时,数据追加到文件的末尾；语法格式：CREATETABLE[IFNOTEXISTS][db。]table_name[ONCLUSTERcluster]（n
YoungerChina·2024-02-07 14:11

JAVA使用jdbc流处理从mysql导入clickhouse

简述最近开始又大数据统计分析，需要将亿级业务数据进行聚合查询统计，传统的关系型库(mysql)已经满足不了业务需求，经过精细的技术选型成本计算后，自建了一个单机(4c16g)的clickhouse。
Freeeeeeeeom·2024-02-07 13:45

CentOS7集群配置免密登录

准备工作提前开启三台虚拟机hadoop102、hadoop103,hadoop104,关于三台虚拟机的安装可以参考：https://mp.csdn.net/mp_blog/creation/editor/136010108配置免密登录一、分别修改三台机器的hosts,配置主机映射关系vim/etc/hosts文件中输入以下内容：IPhostname192.168.10.132hadoop10219
在下区区俗物·2024-02-07 12:00

CentOS7搭建Hadoop集群

准备工作1、准备三台虚拟机，参考：CentOS7集群环境搭建（3台）-CSDN博客2、配置虚拟机之间免密登录，参考：CentOS7集群配置免密登录-CSDN博客3、虚拟机分别安装jdk，参考：CentOS7
在下区区俗物·2024-02-07 12:57

【ClickHouse】 日志清理方法（query_log、query_thread_log）

一、背景ClickHouse中的query_log、query_thread_log、trace_log等日志表，在开启之后，如果一段时间没有清理，这些日志表会占用大量的存储空间，query_log是最常用的查询日志
IceBear_6·2024-02-07 06:21

ClickHouse默认库system日志清理方法（query_log、asynchronous_metric_log）

问题clickhouse在测试环境运行一段时间后，业务数据大概有2G（接入的前端硬件设备较少），但是发现服务器磁盘空间少了20G左右查看之后发现，默认库system的表里面有大量日志，加一起接近20G对于这些日志
坚持是一种态度·2024-02-07 06:18

Clickhouse：日志表占用大量磁盘空间怎么办？

背景clickhouse有很多系统表(参见https://clickhouse.com/docs/en/operations/system-tables），其中一些用来存储日志，比如query_log、
liujg79·2024-02-07 06:45

Clickhouse到HBase(Phoenix)数据导入 DataX

DataXDataX是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。类型数据源Reader(读)Writer(写)文档RDBMS关系型数据库MySQL√√读、写Oracle√√读、写SQLServer√√读、写PostgreSQL√√读、写DRDS√√读、写通用RDB
布尔科技技术团队·2024-02-07 06:44

datax离线同步oracle表到clickhouse实践1

时间：2024.01目录1、安装启动oracle19c容器2、rpm包安装clickhouse3、datax安装4、datax同步目标库根据要同步的表，按照clickhouse建表规范建表编写json文件编写增量同步
probtions·2024-02-07 06:14

clickhouse计算前后两点间经纬度距离

问题计算如图所示前后两点经纬度的距离？方法1、用开窗函数将如图所示数据下移一行selectlongitudelon1,latitudelat1,min(longitude)over(orderbytime1ascrowsbetween1PRECEDINGand1PRECEDING)lon2,min(latitude)over(orderbytime1ascrowsbetween1PRECEDING
蒲公英smile·2024-02-07 06:13

ClickHouse时区

clickhouse数据库的时间是UTC时间。服务器默认的是上海时间。
su317·2024-02-07 06:13

clickhouse清理日志。

参考Clickhouse：日志表占用大量磁盘空间怎么办？
明心见性者·2024-02-07 06:13

clickhouse（五、运维查看后台进程并杀死）

查看后台进程--这个命令和mysql是一样的showprocesslist；--如果进程太多，也可用通过查询系统表processes，select*fromsystem.processes;--指定主要关心字段selectuser,query_id,query,elapsed,memory_usagefromsystem.processes;杀死后台进程--通过上面指令获取到进程相关信息后，可以用
yyoc97·2024-02-07 06:12

Nacos的集群配置、NacosRule负载均衡、权重设置、namespace

当我们的服务越来越多，服务实例越来越多（比如说userservice，有8081、8082、8083端口三个实例），我们在同一个机房部署所有的服务很不安全，应对突发状况时，就像鸡蛋放在一个篮子里；很不安全，很不友好，所有我们需要分开部署机房与服务器；一个服务可以分多个集群部署，一个服务器可以部署多个服务（但是一般不会这么做，一般一台服务器就只部署一个服务实例），一个集群可以有多个实例；那我们该如何
茂桑·2024-02-07 05:05

史上最简单的日志告警方案，没有之一

日志可能存储在ElasticSearch、Loki、ClickHouse等系统中，告警系统的核心逻辑也比较清晰，就
夜莺云原生监控·2024-02-07 05:41

seatunnel数据集成（二）数据同步

seatunnel数据集成（二）数据同步seatunnel数据集成（三）多表同步seatunnel数据集成（四）连接器使用1、Connector类型seatunnel连接器类型丰富，支持以下类型：SourceSinkClickhouseClickhouseElasticsearchElasticsearchFakeSourceFakeSourceFtpFt
大数据_苡~·2024-02-06 11:25

ClickHouse(08)ClickHouse表引擎概况

目前ClickHouse的表引擎主要有下面四个系列，合并树家族、日志引擎系列、集成的表引擎和其他特殊的引擎。
张飞的猪大数据·2024-02-06 02:37

列式数据库、行式数据库简介

列式数据库4、行式、列式存储对比常见的行式数据库有Mysql，DB2，Oracle，Sql-server等；列数据库（Column-Based）数据存储方式按列存储，常见的列数据库有Hbase，Hive，Clickhouse
长不大的大灰狼·2024-02-05 04:32

clickhouse-local 操作

Queryclickhouse-local--query"select*fromfile('1.tsv',TSV,'aint')t1crossjoinfile('2.tsv',TSV,'bint')t2
ELI_He999·2024-02-04 21:07

clickhouse query log

查询当前进行中的querySELECTquery_id,read_rows,total_rows_approx,memory_usage,initial_user,initial_address,elapsed,query,client_hostnameFROMsystem.processes;查询最后一个状态为”查询完成“的querySELECT*FROMsystem.query_logWHER
ELI_He999·2024-02-04 21:07

vulhub中Adminer ElasticSearch 和 ClickHouse 错误页面SSRF漏洞复现（CVE-2021-21311）

在其4.0.0到4.7.9版本之间，连接ElasticSearch和ClickHouse数据库时存在一处服务端请求伪造漏洞（SSRF）。
余生有个小酒馆·2024-02-04 07:36

clickhouse之bitmap

文章目录1.bitmap知多少2.clickhouse中的bitmap2.1bitmap与array类型的转换2.2bitmap获取属性的函数2.3bitmap集合运算3.clickhouse+bitmap
普普通通程序猿·2024-02-04 04:07

clickhouse在MES中的应用-跟踪扫描

开发的MES，往往都要做生产执行跟踪扫描，这样会产生大量的扫描数据，用关系型数据库，很容易造成查询冲突的问题。生产跟踪扫描就发生的密度是非常高的，每个零部件的加工过程，都要被记录下来，特别是在大型工厂。写入密度高，但是每次写入的记录都很少，如果程序设计是实时往数据库写入记录，那基本是每次一条记录，且写入的频率很高，导致表锁时常发生，对查询扫描日志会带来很大的压力。解决跟踪扫描的问题，最好的办法还是
kaka9·2024-02-04 02:41

Docker 集群配置

1、配置MySQLMySQL简单安装docker安装完MySQL并run出容器后，建议请先修改完字符集编码后再新建mysql库-表-插数据dockerrun-d-p2222:3306--privileged=true-eMYSQL_ROOT_PASSWORD=123456\-v/opt/mysql/log:/var/log/mysql\-v/opt/mysql/data:/var/lib/mysq
HuaLuLemon·2024-02-03 15:51

ClickHouse基于数据分析常用函数

文章标题一、WITH语法-定义变量1.1定义变量1.2调用函数1.3子查询二、GROUPBY子句（结合WITHROLLUP、CUBE、TOTALS）三、FORM语法3.1表函数3.1.1file3.1.2numbers3.1.3mysql3.1.4hdfs四、ARRAYJOIN语法（区别于arrayJoin(arr)函数）五、连续销售案例六、连接函数6.1连接精度6.1.1ALL6.1.2ANY6
懒惰的小白521·2024-02-03 08:31

DBeaver连接ClickHouse，时间少了8小时

文章目录业务场景问题描述解决办法业务场景表字段time，类型为Datetime，插入时间格式为“yyyy-MM-ddHH:mm:ss”问题描述插入表中的时间比正常给的时间少了8小时。如，给定时间为：2024-01-3014:52:08在表中显示的时间为：2024-01-3006:52:08解决办法右键编辑连接->连接设置->驱动属性use_server_time_zone=trueuse_time
naruto227·2024-02-03 08:43

clickhouse批量入库异常日志

业务场景使用clickhouse批量插入数据异常日志2024-01-3114:32:04[http-nio-18811-exec-1]ERRORcom.***.controller.XXX-uploadcsvfileexception.org.springframework.jdbc.UncategorizedSQLException
naruto227·2024-02-03 08:13

clickhouse行转列的转换

1、原表select*fromtest2、一个人的每个科目作为一行记录改为一个人的所有科目作为一行记录方式1selectname,sum(casewhensubject=‘语文’thenscoreelse0end)aschinese,sum(casewhensubject=‘数学’thenscoreelse0end)asmathfromtestgroupbyname方式二示例multiIf、if写
memgLIFE·2024-02-03 05:27
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