cnn注意力机制第27页

计算机视觉基础（12）——图像恢复

图像恢复任务包括图像去噪、去模糊、图像超分辨率、图像修复等；评价标准有峰值信噪比和结构相似性；图像超分辨的方法有传统方法和基于深度学习的方法：传统方法包括了基于插值的方法和基于字典学习，而深度学习方法有很多，包括SRCNN

猪猪的超超·2023-12-25 13:03

【Pytorch】计算机视觉项目——卷积神经网络CNN模型识别图像分类

目录一、前言二、CNN可视化解释器1.卷积层工作原理三、详细步骤说明1.数据集准备2.DataLoader3.搭建模型CNN3.1设置设备3.2搭建CNN模型3.3设置loss和optimizer3.4

Avasla·2023-12-25 13:31

改进YOLOv8注意力系列三：结合CrissCrossAttention、ECAAttention、EMAU期望最大化注意力

期望最大化注意力代码CrissCrossAttention注意力ECAAttention通道注意力EMAU期望最大化注意力加入方法各种yaml加入结构本文提供了改进YOLOv8注意力系列包含不同的注意力机制以及多种加入方式

一休哥※·2023-12-25 11:47

YOLO算法改进7【中阶改进篇】：主干网络C3替换为轻量化网络MobileNetV3

所以，研究小而高效的CNN模型在这些场景至关重要，至少目前是这样，尽管未来硬

梦在黎明破晓时啊·2023-12-25 11:42

RPN网络在图像处理中的应用

RPN（RegionProposalNetwork，区域建议网络）是深度学习中用于目标检测的关键组件之一，它通常与后续的目标检测网络（如FastR-CNN、FasterR-CNN等）结合使用。

LittroInno·2023-12-25 09:16

CRNN Keras版源码详细解读系列之模型搭建

CRNNKeras版源码详细解读系列之模型搭建引言1、初始化参数2、CRNN中CNN网络搭建（VGG）（1）keras的INPUT层：（2）VGG网络搭建（注释在代码后）：3、CRNN中RNN网络搭建（

KentoYoung·2023-12-25 06:05

将ncnn及opencv的mat存储成bin文件的方法

利用fstream，将ncnn及opencv的mat存储成bin文件。

chen_znn·2023-12-25 06:01

注意力机制通俗解释

以淘宝搜索为例：【查询】：我们输入查询(query，Q)，比如“笔记本”【计算相似性】：淘宝后台拿到这个查询Q，并用这个查询Q和后台商品的关键字(key，K)进行相似度计算，得到物品和我的查询的相似性（或者说物品对应的相似性权重），相似度越高，越有可能推送给我们。【得到价值】：这个时候还有考虑物品的价值(value，V)，这个V不是指物品值几块钱，而是物品在算法中的价值。如果商家给了淘宝广告费，或

qq_54867493·2023-12-25 04:18

第三十五周：文献阅读+Self-attention

目录摘要Abstract文献阅读：基于LSTM和注意机制的水质预测现有问题提出方法前提点1.LSTM2.注意力机制研究模型（AT-LSTM）结构模型验证总结AT-LSTM优于LSTM的方面Self-attention

m0_66015895·2023-12-25 03:14

第三十六周：文献阅读+注意力/自注意力机制

目录摘要Abstract文献阅读：锂离子电池RUL预测的SA-LSTM现有问题提出方法提出方法的结构SA-LSTM预测模型的结构研究实验研究贡献注意力机制Self-Attention（自注意力机制）注意力与自注意力代码实现

m0_66015895·2023-12-25 02:13

基于Skeleton的手势识别：SAM-SLR-v2

SignLanguageRecognitionviaSkeleton-AwareMulti-ModelEnsemble解读摘要1.简介2.方法2.1SAM-SLR-v2框架概述2.2SL-GCNforSkeletonKeypoints2.3SSTCNforSkeletonFeatures2.43DCNNBaselinesfortheOtherModalities2.5Multi-modalLate

AIRV_Gao·2023-12-25 00:39

手势姿态估计：Mask-pose Cascaded CNN for 2D Hand Pose Estimation from Single Color Image解读

手势姿态估计：Mask-poseCascadedCNNfor2DHandPoseEstimationfromSingleColorImage解读论文网址：https://ieeexplore.ieee.org

AIRV_Gao·2023-12-25 00:07

移动端unet人像分割模型--1

去年腾讯开源了NCNN框架之后，一直都在关注。近期成功利用别人训练好的mtcnn和mobilefacenet模型制作了一个ios版本人脸识别swift版本demo。

xiexiecn·2023-12-25 00:46

43、实战 - 手写一个 batch norm 算法

这是我们手写的CNN网络中第三个经典算法。在resnet50这个神经网络中，总共有conv,bn,relu,pooling,fc(全连接）,softmax这几个经典算法。

董董灿是个攻城狮·2023-12-24 23:21

图像识别中的 Vision Transformers (ViT)

引言VisionTransformers(ViT)最近已成为卷积神经网络(CNN)的竞争替代品，而卷积神经网络(CNN)目前在不同的图像识别计算机视觉任务中处于最先进的水平。

Garry1248·2023-12-24 21:04

YOLOv7涨点技巧：一种新颖的多尺度滑窗注意力，助力小目标和遥感影像场景

本文全网独家改进：提出了一种新颖的多尺度滑窗注意力机制，有效的应用在遥感影像和小目标场景，实现涨点。

AI小怪兽·2023-12-24 21:29

【23-24 秋学期】NNDL 作业7 基于CNN的XO识别

一、用自己的语言解释以下概念1.局部感知、权值共享：局部感知是指网络中的每个神经元只关注输入数据的一个局部区域，而不是整个数据。这种局部感知的方式使得网络可以更加专注于输入数据的局部特征，从而更好地理解和分类数据。权值共享是指在整个网络中，同一个卷积核的权值是相同的，即卷积操作使用的滤波器是共享的。这种权值共享的方式可以减少网络的参数数量，提高网络的泛化能力。2.池化：池化（子采样、降采样、汇聚）

.Hypocritical.·2023-12-24 18:34

JAVA ENUM 扩展使用

,BANANA;}Advanced1进阶为水果加上中文名称publicenumFruit{APPLE("苹果"),ORANGE("橘子"),BANANA("香蕉");publicfinalStringcnName

五洋捉鳖zz·2023-12-24 17:06

Transformer 模型设计的灵感

Transformer模型的设计确实是通过深刻理解序列处理和注意力机制的基础上，结合了并行计算的优势，取得了显著的性能提升。

科学禅道·2023-12-24 17:50

【大语言模型】Transformer原理以及运行机制

它是由谷歌公司提出的一种基于注意力机制的神经网络模型，被广泛应用于机器翻译、问答系统、文本摘要、对话生成等任务。Transformer模型由编码器和解码器两部分组成。

后端研发Marion·2023-12-24 17:18

【计算机视觉 | CNNs】卷积神经网络18种有效创新方法分享，涵盖注意力机制、空间开发等7大方向（上）

文章目录一、基于CNNs的空间开发1.1LeNet1.2Alexnet1.3ZfNet1.4VGG1.5GoogleNet二、基于深度的CNNs2.1HighwayNetworks2.2ResNet2.3InceptionV42.4ResNext

旅途中的宽~·2023-12-24 17:59

【计算机视觉 | CNNs】卷积神经网络18种有效创新方法分享，涵盖注意力机制、空间开发等7大方向（下）

文章目录三、基于多路径的CNNs3.1DenseNet四、基于宽度的多连接CNNs4.1WideResNet4.2PyramidalNet4.3Xception五、基于特征映射的CNN开发5.1SqueezeandExcitation

旅途中的宽~·2023-12-24 17:59

分类预测 | Matlab实现MTF-CNN-Mutilhead-Attention基于马尔可夫转移场-卷积神经网络融合多头注意力多特征数据分类预测

分类预测|Matlab实现MTF-CNN-Mutilhead-Attention基于马尔可夫转移场-卷积神经网络融合多头注意力多特征数据分类预测目录分类预测|Matlab实现MTF-CNN-Mutilhead-Attention

机器学习之心·2023-12-24 15:41

多维时序 | MATLAB实CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention卷积网络结合双向门控循环单元网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention卷积网络结合双向门控循环单元网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention

机器学习之心·2023-12-24 15:10

多维时序 | MATLAB实CNN-Mutilhead-Attention卷积神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实CNN-Mutilhead-Attention卷积神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实CNN-Mutilhead-Attention卷积神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍多维时序

机器学习之心·2023-12-24 15:08

TypeError: loop of ufunc does not support argument 0 of type Tensor which has no callable sqrt met

使用tensorflow时出现的一错误利用CNN预测时，计算均方根误差报错如下：cross_entropy=np.sqrt(tf.reduce_mean(tf.reduce_sum(tf.square(

Gty_gtygty·2023-12-24 10:34

YOLOv8改进 | 主干篇 | 利用SENetV1改进网络结构 (ILSVRC冠军得主)

SENet并不是一个独立的网络模型，而是一个可以和现有的任何一个模型相结合的模块(可以看作是一种通道型的注意力机制)。

Snu77·2023-12-24 09:57

Python遥感影像深度学习指南(1)-使用卷积神经网络（CNN、U-Net）和 FastAI进行简单云层检测

【遥感影像深度学习】系列的第一章，Python遥感影像深度学习的入门课程，介绍如何使用卷积神经网络（CNN）从卫星图像中分割云层1、数据集在本项目中，我们将使用Kaggle提供的38-CloudSegmentationinSatelliteImages

gis收藏家·2023-12-24 09:10

在开发板上安装detectron2环境

1.创建并激活detectron2环境condacreate-nmaskrcnnpython=3.8condaactivatemaskrcnn2.安装对应的pytorch和tochvision根据sudojetson_release

TracyGC·2023-12-24 09:05

深度学习（八）：bert理解之transformer

Transformer的主要特点是它完全放弃了传统的循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN），而是完全依赖于注意力机制（AttentionMechanism）来捕捉输入序列中的模式。

从零开始的奋豆·2023-12-24 06:53

轴承故障诊断分类模型全家桶-最全教程

Python轴承故障诊断(二)连续小波变换CWT-CSDN博客Python轴承故障诊断(三)经验模态分解EMD-CSDN博客Pytorch-LSTM轴承故障一维信号分类(一)-CSDN博客Pytorch-CNN

建模先锋·2023-12-24 05:45

Python电能质量扰动信号分类(二)基于CNN模型的一维信号分类

目录前言1电能质量数据集制作与加载1.1导入数据1.2制作数据集2CNN-2D分类模型和训练、评估2.1定义CNN-2d分类模型2.2定义模型参数2.3模型结构2.4模型训练2.5模型评估3CNN-1D

建模先锋·2023-12-24 05:42

ncnn源码阅读笔记（一）

工作需要，最近在使用ncnn，为了写自定义层，深入理解下源码，在此作个笔记。

半笔闪·2023-12-24 05:31

哪件事每天坚持10分钟，会让你与众不同？

网友们纷纷留言：“听CNN和BBC，坚持了6年以上”；“每天练字20分钟，练了4年”；“每天出门擦防晒霜，坚持了7年”；……如果你坚持的是十分钟是写日记，时间久了，你会发现你的写作能力会大有提高，语言组织能

做一个正能量的人·2023-12-24 05:30

Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks

PaperReadingNoteURL:https://arxiv.org/abs/1812.01187TL;DR很多基于CNN的图像分类上的进步实际源于一些训练的“tricks”，本文总结了一些有用的涨点

HAKUNAMATA_cec3·2023-12-24 03:27

DyNet论文笔记华为动态卷积核的论文解读

晓梦清尘·2023-12-24 02:15

纽约发电站爆炸蓝光照亮天空仿佛外星人入侵

据CNN12月28日消息称，纽约消防队在推特上通知民众，出现在纽约上空的蓝光是爱迪生联合电气公司位于纽约皇后区的发电站变压器爆炸导致的。爆炸引发的火势目前已经受到控制，没有人在事故中受伤。

以梦为马_9068·2023-12-23 17:35

【论文解读】CNN-Based Fast HEVC Quantization Parameter Mode Decision

时间：2019年级别：SCI机构：南京信息工程大学摘要随着多媒体呈现技术、图像采集技术和互联网行业的发展，远程通信的方式已经从以前的书信、音频转变为现在的音频/视频。和视频在工作、学习和娱乐中的比例不断提高，高清视频越来越受到人们的重视。由于网络环境和存储容量的限制，原始视频必须进行编码才能高效地传输和存储。高效视频编码(HEVC)需要大量的编码时间递归遍历自适应量化过程中编码单元所有可能的量化参

DogDaoDao·2023-12-23 14:22

YOLOv5算法改进（23）— 更换主干网络GhostNet + 添加CA注意力机制 + 引入GhostConv

本节课就让我们结合论文来对YOLOv5进行组合改进（更换主干网络GhostNet+添加CA注意力机制+引入GhostConv），希望同学们学完本节课可以有所启迪，并且后期可以自行进行YOLOv5算法的改进

小哥谈·2023-12-23 14:32

基于计算机视觉的棋盘图像识别

本期我们将一起学习如何使用计算机视觉技术识别棋子及其在棋盘上的位置我们利用计算机视觉技术和卷积神经网络（CNN）为这个项目创建分类算法，并确定棋子在棋盘上的位置。

AAI机器之心·2023-12-23 14:47

图像融合论文阅读：IFCNN: A general image fusion framework based on convolutional neural network

@article{zhang2020ifcnn,title={IFCNN:Ageneralimagefusionframeworkbasedonconvolutionalneuralnetwork},author

qiang42·2023-12-23 13:52

图像融合论文阅读：PIAFusion: A progressive infrared and visible image fusion network based on illumination aw

S156625352200032X)SCI1区；IF18.6；武汉大学；2022年7月；《InformationFusion》文章目录AbstractKeywordsIntroduction传统方法数据驱动的方法AE自编码器CNNGAN

qiang42·2023-12-23 12:20

不敢想象自动给训练数据打标签能有多爽

深度学习有三个瓶颈算力：前几篇文章或多或少提了些，也比较容易理解，后续会写更细算法：在深度学习从入门到不想放弃的专栏里会一直写数据:今天写点前几天DeepMind发表了一篇文章，发现如果把CNN给做成和

周博洋K·2023-12-23 09:00

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于目标检测的水稻病害识别（续）

目录3.2实验环境3.3模型性能评价指标3.4基于FasterR-CNN模型的改进设计

林聪木·2023-12-23 08:21

cnn报错个人记录

1.RuntimeError:oneofthevariablesneededforgradientcomputationhasbeenmodifiedbyaninplaceoperation:[torch.cuda.FloatTensor[128,128,1]],whichisoutput0ofReluBackward0,isatversion2;expectedversion1instead.H

小趴菜日记·2023-12-23 07:49

DeepSORT（特点和核心）

以下是DeepSORT的一些关键特点：1.使用卷积神经网络（CNN）进行目标检测，以识别视频帧中的目标。2.使用卡尔曼滤波进行目标跟踪，以预测目标的位置和速度。3.

New___dream·2023-12-23 06:28

ImageProcessing，ComputerVision，DeepLearning中的名词

MachineLearning机器学习AI：ArtificialIntelligence人工智能ANNs：ArtificialNeurealNetworks人工神经网络NN：NeuralNetwork神经网络CNN

程序媛一枚~·2023-12-23 03:52

全球人口将破80亿中国日本不增反减

美国有线电视新闻网(CNN)报道，预计到2050年底前，全球人口将再增加20亿人。全球人口增加，但人口结构却显示另一令人担忧趋势：全球正

清风一徐·2023-12-23 02:15

深度学习 Day21——J1ResNet-50算法实战与解析

如果使用的是CPU可以忽略这步）3.导入数据4.查看数据5.加载数据6.再次检查数据7.配置数据集8.可视化数据9.构建ResNet50模型10.编译模型11.训练模型12.模型评估三、知识点详解1.CNN

LittleRuby·2023-12-23 01:39

vit-transfomers 逐段精读

VisionTransformerExplained|PapersWithCode有趣的特性在cnn中处理的不太好，但是在transformers都能处理的很好的例子。

MIngo的成长·2023-12-23 01:16

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