coco数据集大小分类

Redis概述

NoSQLHighperformance高并发读写HugeStorage海量数据的高效率存储和访问HighScalability&&HighAvailability高可拓展性和高可用性二、NoSQL数据库的四大分类键值
AC编程·2024-09-05 03:08

《黄帝内经素问》70五常政大论诗解4《类经》张景岳24卷16天不足西北地不满东南阴阳高下寿夭治法

因地而异.东南方阳,精降于下,南热东温;西北方阴,精奉于上,北寒西凉.地有高下,气有温凉,高者气寒,下者气热.适寒凉胀,温热者疮,胀则下之,疮则汗之,为胀为疮,腠理开闭,寒热之常,甚者病甚,微者病微,大小有异
琴诗书画·2024-09-05 03:07

使用Pandas进行数据分析

Pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大
2301_81698853·2024-09-05 03:55

化妆品中的化学成分功效危害

二、化妆品种类按效果分类：清洁型、护肤型、基础型、美容型、疗效型。按用途分类：肤用化妆品、发用化妆品、美容化妆品、特殊功能化妆品。按剂型分类：液体、粉类、膏霜、块状、油状。按对象分类：
kk的快乐王国·2024-09-05 03:25

ES启动内存大小设置

ES设置heap大小es节点的默认的heap内存大小是1G大小，在实际生产中，很容易导致内存溢出而导致进程被kill掉。
催化剂·2024-09-05 03:24

小石头变变变

孩子们对地上奇形怪状、大小不同的鹅卵石格外感兴趣，有的小朋友还趁老师不注意，悄悄带回班里了^_^绘本《好神奇的小石头》通过简洁、有趣的语言以及生动形象的图画向孩子们展现了一颗普通的小石头通
韩璐高实幼·2024-09-05 03:16

MTCNN人脸检测算法

在目标检测中，任务是查找图像中特定类的所有对象的位置和大小。例如行人和汽车。
samuelwang_ccnu·2024-09-05 01:40

Python列表全解析：从入门到精通

一、列表的基本概念列表是Python中一种有序、可变的数据集合，能够存储多个元素，这些元素可以是任何数据类型。列表使用方括号[]定义，元素之间用逗号,分隔。例如：my_list=[1,2,3,'a
Bro_cat·2024-09-05 01:08

（二）十分简易快速 自己训练样本 opencv级联lbp分类器 车牌识别

强烈建议先阅读上一篇博文，此篇博文是上一篇的拓展目录1、haar与lbp分类器的对比2、使用工具对LBP特征类型进行训练3、LBP分类器现象展示4、完整代码贴出5、更新后的工程贴出6、结语1、haar与
Sisphusssss·2024-09-05 00:37

19-肯锡的信任公式

无论事情大小和复杂程度，如果你能持续不断地做好，就是一种靠谱的表现。亲近程度，即越是熟悉的人，获
青青子珮penny·2024-09-05 00:29

她叫COCO

对不起，我还是又矫情了。两年前的我，以为以后再也没有矫情，心痛，思念掺杂，这两天，我又有了。从相识到相知，到在一起，到相聚，最后分开，中间兜兜转转，经历了的时间已经有快6年了。我们在一起的时间有一年半多，那时候分开，是因为太幼稚，太无知了。让你的期望变成失望最后绝望。接下来的时间，从未有真正的复合，这一切还是我的过错。今天的我，一天天的在想，如果之前是成熟的，我们两个是否现在已经生活在一起很好了。
williamcca·2024-09-05 00:19

享元模式（Flyweight Pattern）

每个形状都有相同的颜色和大小属性，但它们的位置不同。使用享元模式可以将相同属性的形状对象共享，从而减少内存消耗。享元模式结构Flyweigh
榴月~·2024-09-05 00:04

【读书】精神能量

也是一种能量，根据能量的大小还可以判断出一个人的意志里是薄弱的，还是强大的是发展良好的，还是存在障碍的。它产生于我们的意识是有一种自己的意识决定的能量。
dear心理咨询师黄倩雯·2024-09-04 23:01

Python教程：使用 Python 和 PyHive 连接 Hive 数据库

更新数据5.4删除数据6.表的描述信息和数据库操作6.1获取表描述6.2列出所有数据库6.3切换数据库7.关闭连接8.使用示例9.完整代码在大数据时代，Hive提供了一种简便的方式来处理和分析大规模的数据集
旦莫·2024-09-04 23:32

$(SRCROOT)和$(PROJECT_DIR)和$(inherited)和${PODS_ROOT}

通过CocoaPods集成的项目，$(inherited)将会包
arcadia188·2024-09-04 23:31

AI模型：追求全能还是专精？

AI模型的类型很多，可以根据其功能和应用场景进行分类。常见的AI模型类型包括：监督学习模型：这些模型通过训练数据集学习，数据集中包含了输入和对应的输出标签。
Lill_bin·2024-09-04 23:00

ElasticSearch-聚合操作

聚合的分类aggsMetricAggregationmin,max,avg,sumstats,cardinalityBucketAggregationtermsordertext->fielddatarangehistogramtop_hitsPipelineAggregationmin_bucketstats_bucketpercentiles_bucketcumulative_sum
姜希成·2024-09-04 22:25

C++实现顺序表操作

数组是一种固定大小的连续内存块，可以通过索引访问元素。在C++中，可以使用普通数组或者动态数组来实现顺序表。普通数组是在编译时指定大小的数组，大小在运行时不能改变。
ByteMaster_·2024-09-04 21:17

【机器学习】任务二：波士顿房价的数据与鸢尾花数据分析及可视化

1.3scikit-learn库：1.4TensorFlow1.5Keras2.波士顿房价的数据分析及可视化2.1波士顿房价的数据分析2.1.1步骤一：导入所需的模块和包2.1.2步骤二：从Keras库中加载波士顿房价数据集
FHYAAAX·2024-09-04 21:16

PTA L1-087 机工士姆斯塔迪奥(C++)

你需要处理这个副本其中的一个机制：N×M大小的地图被拆分为了N×M个1×1的格子，BOSS会选择若干行或/及若干列释放技能，玩家不能站在释放技能的方格上，否则就会被击中而失败。
Cocobol0·2024-09-04 19:38

《素问·阴阳离合论篇第六》笔记

《素问·阴阳离合论篇第六》笔记【经文】黄帝问曰：余闻天为阳，地为阴，日为阳，月为阴，大小月三百六十五日成一岁，人亦应之。今三阴三阳，不应阴阳，其故何也？
北木K·2024-09-04 19:05

2022天梯赛 L1-087 机工士姆斯塔迪奥

你需要处理这个副本其中的一个机制：N×M大小的地图被拆分为了N×M个1×1的格子，BOSS会选择若干行或/及若干列释放技能，玩家不能站在释放技能的方格上，否则就会被击中而失败。
保尔 柯察金·2024-09-04 19:07

PTA L1-087 机工士姆斯塔迪奥 C语言

你需要处理这个副本其中的一个机制：N×M大小的地图被拆分为了N×M个1×1的格子，BOSS会选择若干行或/及若干列释放技能，玩家不能站在释放技能的方格上，否则就会被击中而失败。
写代码的七柒·2024-09-04 19:36

L1-7 机工士姆斯塔迪奥【C语言】

你需要处理这个副本其中的一个机制：N×M大小的地图被拆分为了N×M个1×1的格子，BOSS会选择若干行或/及若干列释放技能，玩家不能站在释放技能的方格上，否则就会被击中而失败。
温言放空·2024-09-04 19:06

健康是本钱

每个人大大小小都会生病，有病就要治，要相信医生。每个人的想法都不一样，人生也不一样，但一样的就是，得这样那样的病。
晴天尼尼·2024-09-04 19:13

第T4周：使用TensorFlow实现猴痘病识别

天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊文章目录一、前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）2.导入数据3.查看数据二、数据预处理1、加载数据2、数据可视化3、再次检查数据4、配置数据集三
oufoc·2024-09-04 18:03

机器学习算法 —— LightGBM

博客的简介（文章目录）目录背景描述数据说明数据来源LightGBMLightGBM原理简介LightGBM的优点LightGBM的缺点LightGBM的应用基于英雄联盟数据集的LightGBM分类实战函数库导入数据读取
ZShiJ·2024-09-04 18:30

k8s——pod详解+harbor镜像拉取（凭据）

k8s——pod详解+harbor镜像拉取（凭据）Pod基础概念在k8s集群中pod的使用方式Pod容器的分类pod中的3种容器底层基础容器pause初始化容器（initcontainers）1）概念2
xinheng233·2024-09-04 18:30

解决AutoDL远程服务器训练大模型的常见问题：CPU内存不足与 SSH 断开

特别是在使用大规模数据集和多线程数据加载时，内存消耗可能会迅速增长，最终导致训练任务
微凉的衣柜·2024-09-04 17:26

转载的--------待整理

Launcher总结:1、launcher的布局太居中，要想两边拉伸40dp40dpappstab栏的宽度（Launcher2icon数目、大小）\packages\apps\Launcher2\res
青木原树海之森·2024-09-04 17:26

Android修改系统默认设置

1、launcher的布局太居中，要想两边拉伸40dp40dpappstab栏的宽度（Launcher2icon数目、大小）\packages\apps\Launcher2\res\layout-sw720dp
xujn071·2024-09-04 17:56

冒泡排序；选择排序；插入排序；快排；判断大小端；位运算

1.冒泡排序：基础时间复杂度来说：o(n^2)从左到右，相邻元素进行比较。每次比较一轮，就会找到序列中最大的一个或最小的一个。这个数就会从序列的最右边冒出来。#includeintmain(void){intstr[32]=0;inti=0;intj=0;intlen=sizeof(str)/sizeof(str[0]);inttmp=0;for(i=0;istr[i+1]){tmp=str[i]
kannikeside·2024-09-04 17:25

day02 1.c++对c的扩充

defineMAX30structSeqList{private://datatypedata[MAX]={0};//顺序表的数组datatype*data;//顺序表的数组intsize=0;//数组的大小
夏枳竺·2024-09-04 17:54

数据分析项目——物流数据行业数据分析

这里又是一个经典的数据分析项目——物流数据行业数据分析，有需要项目配套数据集的可以关注私信我免费获取(●'◡'●)PS：本文中全部代码都在JupyterNotebook中编写完成，可以使用JupyterNotebook
~在杰难逃~·2024-09-04 17:54

将一个GB2312汉字转为数组偏移

-0xA1)*94+(c1-0xA1))*32;//转换公式for(j=0;j<32;j++){temp1=subHZSatck_S[k+j];//subHZSatck_S是保存字形的数组，16*16大小
casdfxx·2024-09-04 17:23

pytorch利用简单CNN实现葡萄病虫害图片识别

前言之前我开发了一个葡萄病虫害的可视化系统，最近就想给这个系统增加2个功能，一个是对接一个AI助手，可以进行葡萄病虫害的咨询，直接对接千问大模型，这个在之前的博文里已经介绍过对接方法了，第二个是做一个根据图片识别病虫害（分类
麦麦大数据·2024-09-04 16:19

与人交往的50条原则

3、别人在你的朋友圈留言，要记得回复；在朋友圈推销商品，最好对人员进行分类显示，只让“潜在客户”看到；转载别人的信息，要告知一声或点个赞。4、除非对方主动告诉你，否则即使再好的
幺妹儿321·2024-09-04 16:24

数学建模-插值算法原理笔记

文章目录目的概念分类一般插值多项式拉格朗日插值法分段线性插值分段二次插值牛顿插值法埃尔米特插值原理分段三次埃米尔特插值三次样条插值这里是根据清风数学建模视频课程记录的笔记，我不是清风本人。
Faye_C_66·2024-09-04 15:13

图像处理之蒸馏

蒸馏什么是蒸馏蒸馏技术分类什么是轨迹一致性蒸馏（TCD）什么是蒸馏在图像处理领域，蒸馏是一种模型压缩和知识迁移的技术。
醉后才知酒浓·2024-09-04 15:13

数学建模之插值算法

二.插值问题的分类插值问题一般分为一维插值问题和多维插值问题。三.插值法(一)数学定义设函数f(
阿米诺s·2024-09-04 15:41

基于Bert-base-chinese训练多分类文本模型(代码详解）

目录一、简介二、模型训练三、模型推理一、简介BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）是基于深度学习在自然语言处理（NLP）领域近几年出现的、影响深远的创新模型之一。在BERT之前，已经有许多预训练语言模型，如ELMO和GPT，它们展示了预训练模型在NLP任务中的强大性能。然而，这些模型通常基于单向的上下文信息，即只考虑文本中
一颗洋芋·2024-09-04 15:41

如何使用 Java Stream API 优化数据处理

场景描述假设我们需要从外部服务获取一些数据，这些数据以Map的形式返回，其中Integer表示某种分类的标识符，List则是该分类下的数据列表。我们需要将这些数据列表合并为一个统一的Li
江离w·2024-09-04 15:09

每天一个数据分析题（五百二十一）- 词袋模型

A.将所有词语装进一个袋子里，不考虑其词法和语序的问题，即每个词语都是独立的B.词袋模型只能应用在文件分类C.CBOW是词袋模型的一种D.GloVe模型是词袋模型的一种数据分析认证考试介绍：点击进入数据分析考试大纲下载题目来源于
跟着紫枫学姐学CDA·2024-09-04 14:07

2018-03-18 图片处理(一)----图片加载

笔记如下如图:2018-03-18_081925.png实现步骤:从sd卡中显示图片1.因为是android6.0系统,所以要动态申请读写sd卡的权限2.显示图片为了与屏幕大小更加的契合,要动态的获取对图片的一个采样率采样率
紫杉叶子·2024-09-04 14:43

[自用5.]C++动态内存的分配、使用和释放

但是建议使用new和deletenew运算符使用方法：指针变量=new类型(常量）;指针变量=new类型[表达式];//数组指针变量=new类型[表达式][表达式];//二维数组作用：从堆上分配一块“类型”指定大小的存储空间
.远_·2024-09-04 14:34

python利用深度学习(Keras)进行癫痫分类

一、癫痫介绍癫痫，即俗称“羊癫风”，是由多种病因引起的慢性脑功能障碍综合症，是仅次于脑血管病的第二大脑部疾病。癫痫发作的直接原因是脑部神经元反复地突发性过度放电所导致的间歇性中枢神经系统功能失调。临床上常表现为突然意识丧失、全身抽搐以及精神异常等。癫痫给患者带来巨大的痛苦和身心伤害，严重时甚至危及生命，儿童患者会影响到身体发育和智力发育。脑电图是研究癫痫发作特征的重要工具，它是一种无创性的生物物理
一夜白头催人泪·2024-09-04 14:33

识别实验笔记和经验总结

在进行图像分类模型对比实验时，为了确保对比的公平性和可靠性，以下几个因素需要重点考虑：数据集的一致性：数据集分割：确保训练集、验证集和测试集的划分是一致的。各模型使用相同的训练数据和测试数据。
Wils0nEdwards·2024-09-04 14:02

语义分割笔记

在语义分割任务中，提升自制数据集上baselinemodel的平均交并比（mIoU）和平均精度（mAcc）的难度取决于多个因素。
Wils0nEdwards·2024-09-04 14:02

十大稀有古钱币，你知道几个

说起珍贵，在古钱币中有个分类，叫做铜钱五十珍，指的是50枚极为罕见珍贵的古钱币。历来被泉界收藏者倍受推崇的至上珍品，其收藏价值、欣赏价值及研究价值是非常高的。今天我们来盘点一下这个稀有的古钱币。
古董严先生·2024-09-04 14:20

《我为知识账本作的序》

知识与知识之间没有边界，没有标准化的分类，那么我们在提取时会产生极大的阻碍，容易提取错误
被解放的过来客·2024-09-04 13:25
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