colab清理gpu缓存第10页

pytest+allure 入门

[email protected]("闹钟")@allure.feature("闹钟增删")classTestSchedule():defsetup_class(self):print("清理测试数据

大霞上仙·2025-03-13 07:22

RISC_V GPU skybox 系列 core 模块之VX_issue.sv

CDerL·2025-03-13 06:44

深入解析CSS动画：从基础到实战的完整指南

相比传统的JavaScript动画实现方式，CSS动画具有以下显著优势：硬件加速优化：浏览器可自动使用GPU加速，实现更流畅的动画效果声明式语法：通过简洁的代码描述复杂动画序列性能优势：浏览器原生支持，

斯~内克·2025-03-13 06:10

前端 CDN 深度解析：从加速优化到工程化实践

一、前端CDN的核心价值与挑战1.1现代前端资源的分发困境资源体积爆炸：主流框架生产包平均大小突破2MB全球化访问需求：跨国访问延迟差异可达500ms以上版本管理复杂度：多环境部署导致的缓存污染问题安全防护压力

斯~内克·2025-03-13 05:39

Easyliev在线视频分享平台项目总结——SpringBoot、Mybatis、Redis、ElasticSearch、FFmpeg

EasyLive项目总结登陆注册获取图片验证码captchat插件base编码（图片，用于前端展示）checkCodeKey验证码标识（用于匹配redis缓存，校验验证码）redis缓存保存验证码缓存用于登录注册校验

周小闯·2025-03-13 04:25

PyTorch分布式训练

分布式训练概述环境设置数据并行（DDP）模型并行启动训练性能优化建议示例代码参考资料和相关问题以下是为您整理的PyTorch分布式训练教程指南：一、PyTorch分布式训练核心概念数据并行：通过分割数据集实现多GPU

阳光明媚大男孩·2025-03-13 02:16

springmvc集成多个redis实例

ComponentpublicclassRedisService{@Resource@Qualifier("redisTemplate1")publicRedisTemplateredisTemplate;/***缓存基本的对象

JAVA叶知秋·2025-03-13 02:45

项目难点场景——Go的Map的并发性

发钱记录：司机接单，命中活动（缓存活动或者重新匹配活动），判断单数（若命中活动奖励->），【读取Go的Map判断是否发钱，没有的话】，发钱——>发钱记录（Go的map写入的Redis中的Map）。

Good Note·2025-03-13 01:05

Redis线上问题排查指南：常见错误与解决思路

作为高性能的内存数据库，Redis在线上环境中承担着缓存、队列、计数器等重要角色。然而，面对复杂的生产环境，Redis也难免会遇到各种“疑难杂症”。

小小鸭程序员·2025-03-13 00:29

用redis实现秒杀

今日在研究秒杀系统，用数据库的乐观锁可以实现，但是在高并发下可能并不好，所以就想到了缓存系统redis，因为redis本身也有锁机制，废话不多说，直接上代码，请大神指点不足的地方。

jingweiben219·2025-03-12 23:54

有关MyBatis的缓存（一级缓存和二级缓存）

1.MyBatis缓存缓存可以将数据保存在内存中，是互联网系统常常用到的。目前流行的缓存服务器有MongoDB、Redis、Ehcache等。

爱学习的小王！·2025-03-12 23:21

开发ai模型最佳的系统是Ubuntu还是linux？

提供针对NVIDIAGPU的官方驱动支持，简化CUDA和cuDNN的配置流程（如nvidia-smi直接监控显存）。2.社区生态与长期维护（LTS）UbuntuLTS版本（如24

俺足·2025-03-12 22:18

当Mac遇到问题时：安全模式启动的详细步骤

在安全模式下，Mac会执行一系列的检查和限制，比如只加载必要的内核扩展、禁用某些图形加速功能、重建缓存等。

leleshengh520·2025-03-12 22:16

vLLM 部署大语言模型的系统选择策略

核心选型原则指标权重说明CUDA支持⭐⭐⭐⭐⭐直接影响GPU加速性能，需确保系统与NVIDIA驱动和CUDA工具链的兼容性软件源时效性⭐⭐⭐⭐系统需提供较新的Python、PyTorch等AI框架版本，

由数入道·2025-03-12 22:15

论文摘要生成器：用TextRank算法实现文献关键信息提取

re：正则表达式模块，用于文本清理和句子分割。numpy：提供数值计算能力，如数组操作、矩阵运算等，主要用于TextRank算法的实现。

Atlas Shepherd·2025-03-12 21:10

使用PHP对接StockTV全球金融市场数据API实战指南

本文将手把手教你使用PHP实现以下核心功能：✅RESTAPI调用：获取历史行情数据✅WebSocket订阅：实时价格推送✅生产级特性：异常重试、速率控制、数据缓存✅高性能优化：连接池、异步处理二、环境准备

·2025-03-12 21:48

# 显卡算力参数对比

显卡算力参数对比文章目录显卡算力参数对比A显卡参数查询B显卡性能对比：综合看：T4最具性价比A显卡参数查询查询网址：https://www.techpowerup.com/gpu-specs/，以下列出部分

猪猪侠|ZZXia·2025-03-12 21:39

CUDA基础介绍

CUDA基础介绍2月前阅读(6)原文一、GPU简介1985年8月20日ATi公司成立，同年10月ATi使用ASIC技术开发出了第一款图形芯片和图形卡，1992年4月ATi发布了Mach32图形卡集成了图形加速功能

Hansen Feng·2025-03-12 21:38

Dubbo知识点整理

Config：RPC调用的配置，如超时时间、重试、缓存。Proxy：远程调用的服务代理。Registry：注册中心，给出调用方IP。

eeeeeeeeethan·2025-03-12 21:37

android渲染是skia与egl,opengl和skia哪个快游戏电脑问题解决分享！

从Honeycomb[3.x]版本起，Andorid便支持GPU加速，但目前Android并没有使用SkiaGPU进行Webkit渲染。

赵阿萌·2025-03-12 21:36

在本地部署DeepSeek等大模型时，需警惕的潜在安全风险

残留数据泄露：训练后的临时文件、缓存或内存未及时清理，可能被恢复并提取敏感信息。2.模型逆向工程风险模型反演攻击（ModelInversion）：攻击者通过反复查询模型

安当加密·2025-03-12 18:19

HTTP 强 Etag 和弱 Etag

强ETag允许重新装配和缓存部分响应，以及字节范围请求。弱校验的ETag匹

你的微笑像拥抱·2025-03-12 17:43

自己写的内存块管理办法

blog.csdn.net/Zhangdfhvxdul/article/details/145474093二、自己实现内存管理模块的方法：//内存块的定义，这里知识举个例子，应该还有1024、4K等等缓存的管理

绵山介子推·2025-03-12 17:43

vLLM框架：使用大模型推理框架

1.环境安装与配置1.1硬件要求GPU:支持CUDA11.8及以上（推荐NVIDIAA100/H100，RTX4090等消费级卡需注意显存限制）显存:至少20GB（运行7B模型），推荐40GB+（运行13B

CITY_OF_MO_GY·2025-03-12 17:12

Sglang部署大模型常用参数详解

部署大模型常用参数详解常用启动命令HTTP服务器配置API配置并行处理张量并行数据并行专家并行内存和调度其他运行时选项日志记录多节点分布式服务LoRA内核后端约束解码推测解码双稀疏性调试选项优化选项参数概览常用启动命令要启用多GPU

小树苗m·2025-03-12 16:36

【大数据入门】第三章·数据预处理

博客系列专栏：《小白读透AI原理》_十二月的猫的博客-CSDN博客十二月的寒冬阻挡不了春天的脚步，十二点的黑夜遮蔽不住黎明的曙光目录1.前言2.为什么要进行数据预处理2.1脏数据3.数据预处理分类4.数据清理

十二月的猫·2025-03-12 16:35

SpringBoot 集成 Caffeine（咖啡因）最优秀的本地缓存

SpringBoot集成Caffeine（咖啡因）最优秀的本地缓存本地缓存为什么用Caffeine做本地缓存SpringBoot2.0+如何集成Caffeine引入依赖开启缓存容器配置驱逐策略开发使用参考博客本地缓存百度百科

Listening_Wind·2025-03-12 16:03

GPU(图形处理器) ARCHITECTURE的变迁史

上面我们已经了解了CPU和GPU之间的中转是由graphicsdriversoftware来承担的，接下来我们来了解一下GPU硬件本身的构造。

qq_39812022·2025-03-12 15:56

DeepSeek开源第一弹！突破H800性能上限，FlashMLA重磅开源

FlashMLA是一个针对HopperGPU优化的高效MLA（Multi-HeadLatentAttention）解码内核，支持变长序列处理，现在已经投入生产使用。

开源项目精选·2025-03-12 14:54

使用宝塔控制面板会遇到哪些问题怎么解决

定期维护，清理无用数据和日志。

·2025-03-12 13:57

Windows 图形显示驱动开发-WDDM 3.2-脏位跟踪

支持GPU并行化设备上的实时迁移的驱动程序还必须支持脏位跟踪。介绍随着云方案中的GPU越来越受欢迎，越来越需要确保将虚拟机从一个物理主机迁移到另一个物理主机保持合理的性能。

程序员王马·2025-03-12 13:15

Chrome 扩展开发 API实战：History（三）

通过chrome.historyAPI，开发者可以高效地实现搜索、管理和清理历史记录的功能。本文档详细介绍了该模块的功能，适合初学者及希望深入了解浏览器扩展开发的用户。

守城小轩·2025-03-12 12:41

深入理解Mesa：Linux图形渲染背后的开源力量

简单来说，它是图形应用程序和GPU之间沟通的重要桥梁，让开发者可以借助标准的图形接口轻松进行图形渲染和3D处理。

嵌入式Jerry·2025-03-12 10:00

用5个实例学习python正则表达式基本用法_跟我一起学Python20

正则表达式是处理文本的"瑞士军刀"，它能帮助你：✅快速验证用户输入格式（手机号/邮箱）✅批量提取文本中的特定信息（日期/链接）✅智能替换敏感内容✅高效清理杂乱数据本文将通过5个真实场景，结合Python

灏瀚星空·2025-03-12 09:48

如何避免内存泄漏，尤其是在React中？

1.引言2.内存泄漏的常见原因2.1异步任务未取消2.2非取消的回调或订阅3.避免内存泄漏的策略3.1正确使用React生命周期钩子（或Hooks清理函数）3.2取消异步请求3.3管理订阅与事件监听4.

几何心凉·2025-03-12 09:17

AI系统架构

关键组成计算硬件GPU（如NVIDIAA100、H100）TPU（GoogleTensorProcessingUnit）NPU（如华为昇腾、寒武纪等）CPU（用于轻量级推理任务）

flying robot·2025-03-12 07:32

使用AINetwork进行AI模型管理

它利用去中心化的GPU网络，由$AIN代币驱动，并助力AI驱动的NFTs(AINFTs)。其目标是为开发者提供一个安全且高效的平台，来部署和管理AI模型。

qahaj·2025-03-12 05:44

Spring Boot 整合 Redis 步骤详解

连接信息4.创建Redis操作服务类5.使用RedisTemplate或ReactiveRedisTemplate6.测试Redis功能7.注意事项8.总结Redis是一个高性能的键值存储系统，常用于缓存

m0_74823094·2025-03-12 03:02

k8s集群中部署dcgm-exporter收集GPU指标

总体步骤：部署dcgm-exporter的DaemonSet和Service，确保Service有正确的标签和端口。创建ServiceMonitor，选择dcgm-exporter的Service，并指定端口。检查Prometheus的targets页面，确认dcgm-exporter是否被正确发现和抓取。可能需要调整Prometheus的RBAC或网络策略，确保访问权限。1，部署dcgm-exp

thinkerCoder·2025-03-12 03:28

flutter的HTTP headers用法介绍

它们可以用于身份验证、缓存控制、内容类型声明等。以下是关于Flutter中HTTPheaders的详细说明和用法。1.什么是HTTPHeaders？

云水-禅心·2025-03-12 02:54

Flutter中网络图片加载和缓存

文章目录前言重温小部件ImageImage.network源码分析实际问题解决方案代码实现自定义ImageProvider使用写在最后前言应用开发中经常会碰到网络图片的加载，通常我们会对图片进行缓存，以便下次加载同一张图片时不用再重新下载

Flutter编程指南·2025-03-12 02:52

N卡英伟达Nvidia 显卡及其计算能力（Compute Capability）表

比如：AWQ量化模型不支持算力小于7.5的显卡V100：ValueError:ThequantizationmethodawqisnotsupportedforthecurrentGPU.Minimumcapability

Panesle·2025-03-12 01:45

基于PyTorch的深度学习5—神经网络工具箱

nn中已实现了绝大多数层，包括全连接层、损失层、激活层、卷积层、循环层等，这些层都是nn.Module的子类，能够自动检测到自己的Parameter，并将其作为学习参数，且针对GPU运行进行了cuDNN

Wis4e·2025-03-12 00:09

【程序员必备】缓存三兄弟之穿透、击穿、雪崩

System.out.println("....................阿弥陀佛.....................");System.out.println("_oo0oo_");System.out.println("o8888888o");System.out.println("88”.“88");System.out.println("(|-_-|)");System.out

码上学道·2025-03-11 23:23

绿色算力网络构建与智能调度实践

当前架构设计包含三大核心模块：异构计算集群（涵盖GPU、FPGA及量子计算单元）、跨区域网络互联协议（适配东数西算的传输需求）以及能耗监测平台（基于实时数据建模的碳足迹追踪）。

智能计算研究中心·2025-03-11 22:13

算力安全创新驱动未来趋势endofsentence

例如，异构计算通过CPU、GPU、FPGA的协同加速，使复杂模型训练效率提升40%以上。关键数据：根据IDC预测，到2025年全球智能算力需求将增长30倍，

智能计算研究中心·2025-03-11 22:42

H100架构解析与性能优化策略

内容概要NVIDIAH100GPU作为面向高性能计算与人工智能领域的旗舰级产品，其架构设计与优化策略在计算效率、显存带宽及并行任务处理等方面实现了显著突破。

智能计算研究中心·2025-03-11 21:36

Git远程推送常见错误及解决方案：

解决方法：在要推送的文件夹下右键打开gitbashhere输入命令：#首先设置通信缓存大小gitconfighttp.postBuffer524288000#然后把缓存清除gitfilt

sgsgy5·2025-03-11 20:03

第 146 题「LRU缓存机制」（手撸LRU算法）

首选用比较通俗的语言来讲一讲LRU算法，那手机内存来举例子，就是当内存超出了手机设置的内存后，就要删除了内存，那删除那部分内存呢，LRU算法就是提供一个策略来选择那些需要缓存需要被删除掉，就是谁隔得最远就删除掉谁

冰火同学·2025-03-11 20:29

实现课程安排模板鸿蒙示例代码

实现课程安排模板源码链接效果预览使用说明如果在运行该示例代码时，出现运行不了的情况，可尝试选择DevEcoStudio菜单栏Build里面的CleanProject选项，来清理工程。实现

·2025-03-11 20:05

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