colab训练自己数据

pandas基本操作头歌作业

Pandas是一个强大的Python库，用于数据处理和分析。以下是一些Pandas的基本操作示例，这些操作通常包括创建、读取、修改以及数据分析等任务。
小希分享·2025-03-26 11:06

SQL-having的用法

HAVING子句用于过滤分组之后的数据。1、如果过滤条件中使用了聚合函数，或行已经被分组，则必须使用HAVING来替换WHERE。否则，报错。2、HAVING必须声明在GROUPBY的后面。
我名字很好听·2025-03-26 11:35

Windows 和 Linux 操作系统架构对比以及交叉编译

操作系统与架构兼容性详解1.可执行文件格式：PEvsELFWindows:PE(PortableExecutable)格式详细解释：PE格式是Windows下的可执行文件标准包含多个区段（Sections），如代码段、数据段
Leon_az·2025-03-26 11:05

Hibernate中的Criteria对象介绍

Hibernate的特点之一就是其提供的面向对象的查询语言CriteriaAPI，可以让用户在不编写SQL语句的情况下，通过简单的代码就可以完成对数据库的各种复杂查询操作。
AI天才研究院·2025-03-26 11:35

ubuntu软件包管理系统之apt 和 dpkg原理

在我们探秘之旅开始之前，了解自己系统上安装了哪些软件包、各个软件包的作用以及该软件包安装了哪些文件及目录是非常有用和重要的。
谁不小心的·2025-03-26 11:34

SQL中的Having使用

字段名称from表名称where筛查条件groupby分组字段列表Having分组后筛查orderby排序字段列表备注：1、where里面的字段只能是原始表里面的字段进行筛查；having是对分组后的数据进行筛查
slb190623·2025-03-26 11:04

代码训练营 day34|LeetCode 134，LeetCode 135，LeetCode 860，LeetCode 406

前言这里记录一下陈菜菜的刷题记录，主要应对25秋招、春招个人背景211CS本+CUHK计算机相关硕，一年车企软件开发经验代码能力：有待提高常用语言：C++系列文章目录第34天：第七章回溯算法part03`文章目录前言系列文章目录第34天：第七章回溯算法part03一、今日任务二、详细布置134.加油站提示：样例1：思路实战135.分发糖果提示：样例1：思路实战踩坑860.柠檬水找零提示：样例1：样
西几·2025-03-26 11:03

Spring-data-jpa最全的查询语法总结，直入超神

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+系列文章：SpringBoot学习大纲，可以留言自己想了解的技术点前言之前文章已经写过一次springdata，链接：
香菜+·2025-03-26 11:32

代码随想录算法训练营Day29 | Leetcode 134 加油站 Leetcode 135 分发糖果 Leetcode 860 柠檬水找零 Leetcode 406 根据身高重建队列

Leetcode134加油站题目链接：134.加油站-力扣（LeetCode）代码随想录题解：代码随想录(programmercarl.com)思路：局部最优：当前累加rest[i]的和curSum一旦小于0，起始位置至少要是i+1，因为从i之前开始一定不行。全局最优：找到可以跑一圈的起始位置。代码：classSolution{public:intcanCompleteCircuit(vector
SPlutos·2025-03-26 11:02

TI单芯片毫米波雷达代码走读（十九）—— 多普勒维CA-CFAR检测之雷达参数与数据获取

我们先来看下CA-CFAR的一些参数，这些参数还是从上位机配置的，如下图所示，在Plots标签页的右下方。从图中可以看出可以设置不少东西，静态杂波滤除我们之前讲过了，勾选上，这个功能就会有了。这次我们主要看的是两个阈值，一个是距离维的CFAR阈值，一个是多普勒维的CFAR阈值，默认值都是15dB。我们还是打开之前的.cfg文件：%**********************************
lightninghenry·2025-03-26 10:30

分布式锁的可靠性研究：保障系统稳定运行的基石

一、引言在分布式系统中，数据一致性与操作协调性至关重要，而分布式锁作为实现这些目标的关键工具，其可靠性直接关系到系统能否稳定运行。
黄瓜普拉达·2025-03-26 10:29

MySQL-面试

2、数据库的事务隔离级别有哪些？各有哪些优缺点？3、简述乐观锁以及悲观锁的区别以及使用场景4、产生死锁的必要条件有哪些？如何解决死锁？5、聚簇索引和非聚簇索引有什么区别？
Bonnie_1215·2025-03-26 10:29

Lambda 和 Stream 从 0 到 1，从基础到实战

尤其是在处理集合数据时，Lambda表达式和StreamAPI使得代码更加简洁且具有更好的表达力。本篇文章将带你从零开始，了解Lambda和Stream的基本概念、使用方法以及常见应用场景。
小钊.·2025-03-26 10:27

C++ 面试

C++面试1.TCP和UDP的区别TCP是面向连接的可靠传输；而UDP是面向无连接的不可靠传输；TCP确保所传输的数据一定会到达目的地，但时间却不能保证；而UDP不确保数据会按照原来的顺序到达，但具有实时性
壹～·2025-03-26 10:56

MySQL 高级查询与 SQL 优化详解

在数据库开发中，查询性能对系统的整体效率影响巨大。合理使用高级查询技巧可以让SQL代码更简洁高效，而SQL优化则能极大提升数据库性能，减少查询时间和资源消耗。
要努力努力呀·2025-03-26 10:56

数据结构python课后答案_数据结构与算法:Python语言描述 1~5章课后习题

数据结构与算法:Python语言描述1~5章课后习题发布时间：2018-07-1920:42,浏览次数：1885,标签：PythonMarkDown语法写的，不知道为啥上传到CSDN不生效，算了就这样将就着看吧
weixin_39537977·2025-03-26 10:25

Redis 大key删除方式

有几个比较特殊的结构String,List、Hash、Set、ZSet,从Redis删除大key时为什么会阻塞中文章可以知道，不能直接del（除了string），而应该使用scan的方式，而每一个类型也都有自己的
csjane1079·2025-03-26 10:55

Mybatis映射文件解析

Mybatis映射文件解析mybatis中比较符号的写法第一种写法直接在外层嵌套这个标签，例如=]]>标签说明：CDATA（CharacterData）标签，它在XML和HTML中用于定义一段文本数据，
沉梦听雨.·2025-03-26 10:25

【大模型知识点】检索增强生成（Retrieval Augmented Generation，RAG）简要介绍

Retrieval-Augmented-Generation：检索-增强-生成一句话总结：通过引入外部数据库或知识库中的信息来增强LLM生成内容2.RAG的应用问答系统：RAG从外部知识库中检索相关信息
自信的小螺丝钉·2025-03-26 10:24

MongoDB 与 Elasticsearch 使用场景区别及示例

一、核心定位差异‌MongoDB‌‌定位‌：通用型文档数据库，侧重数据的存储、事务管理及结构化查询，支持ACID事务‌。‌典型场景‌：动态数据结构存储（如用户信息、商品详情）‌。
碧海饮冰·2025-03-26 10:23

C++面试题其一

C++：标准库更大，包含STL（标准模板库），提供了丰富的数据结
孤影过客·2025-03-26 10:23

AUTOSAR汽车电子嵌入式编程精讲300篇-电池管理系统中 CAN 通信模块的设计与应用（下）

目录4动力电池监控平台搭建4.1动力电池监控平台的功能需求分析4.2动力电池监控平台的总体方案设计4.3数据采集系统设计4.3.1数据采集系统整体遵循结构4.3.2数据采集系统软件设计4.3.2.1软件设计关键技术
格图素书·2025-03-26 10:53

[C++面试] 你了解视图吗？

（就像是个透明的放大镜，它能让你去看一组数据，但它自己不拥有这些数据。）避免数据的复制，提高性能。提供统一的接口来处理不同类型的序列。实现延迟计算，只有在需要时才进行实际的数据处理。
冰箱里有碗·2025-03-26 10:52

ChatGPT、DeepSeek、Grok：AI 语言模型的技术演进与未来趋势

从AI模型的技术架构、训练方法、核心能力及未来发展趋势等方面分析，可以更深入地理解这些模型的技术演进路径及其对AI生态的影响。
慌ZHANG·2025-03-26 09:52

AI 大模型的技术架构与应用解析

这些模型基于Transformer架构，依托超大规模的参数、海量数据和强大的计算资源，使得机器对文本的理解、推理和生成能力达到了前所未有的水平。
慌ZHANG·2025-03-26 09:52

深度学习中常见的权重参数初始化方法

在深度学习中，权重参数的初始化对模型的训练过程和性能有着非常重要的影响。一个好的权重初始化方法能够帮助模型更快收敛、避免梯度爆炸或梯度消失等问题。以下是几种常见的权重初始化方法及其背后的原理。
真以为Sophie是猪啊·2025-03-26 09:52

springboot整合shardingjdbc实现简单水平分表

springboot整合shardingjdbc1.引入依赖这里是整合mybatis,都一样，shardingjdbc通过自定义的数据源来拦住你的sql语句进行改写一定要注意druid数据源，不能使用自动装配的
xc979906570·2025-03-26 09:51

Android操作SQLite轻量级的的ORM工具

daoutilsdaoutilsisalightweightORMutilforAndroidtodealwithSQLite.使用1.建立一个数据库，可以通过Navicat等工具直接生成.db文件，再继承
laowangkingggg·2025-03-26 09:20

多元数据库一体化承载平台zData X 新版本即将发布

前言在数字化转型加速推进的当下，数据已然成为企业发展的核心驱动力。
云和恩墨·2025-03-26 09:20

Rust入门篇：你好，世界

文章目录前言编写程序编译运行变量与常量数据类型函数控制流结构体与枚举所有权与借用错误处理项目与包管理最后前言你好，我是醉墨居士，欢迎回来对于我们大多数人接触一门新的编程语言时，第一个任务一般是编写一个控制台输出
醉墨居士·2025-03-26 09:49

第三十五 篇缓慢变化维（SCD）全类型解析与应用实战指南

覆盖旧值）3.Type2（新增记录）4.Type3（新增字段）5.Type4（历史表分离）6.Type5（微型维度）7.Type6（混合型）三、扩展实现模式1.全量快照2.渐变快照四、选型决策矩阵五、现代数据栈实现方案
随缘而动，随遇而安·2025-03-26 09:19

pta基础编程题目集，c语言实现

考研复试由于考研复试的机试需要指定c语言完成，很长时间没有写过c语言的代码，故而用c语言刷了pta上的基础编程题目集，后续会继续更新c语言实现的数据结构。
Famiglistimo-run·2025-03-26 09:18

奥运会数据分析，奥林匹克数据分析并绘图，python数据分析绘图，期末大作业项目

目录设置Python环境查看输入目录中的文件加载并查看数据集计算不重复活动次数根据活动特定的身高-体重平均值填充缺失值处理年龄列中的缺失值删除奖牌列中的缺失值数据可视化年龄的箱形图城市频率的条形图奖牌频率的条形图季节频率的条形图性别身高体重的散点图编辑不同奖牌获得者的身高体重分布按季节划分的年龄分布箱形图按性别划分的体重分布
licy__·2025-03-26 09:47

Docker安装 Nacos 微服务

在Docker中安装Nacosv2.5.1并配置完整的文件映射（配置文件、日志、数据持久化），步骤如下：1.创建宿主机目录结构mkdir-p/root/docker/nacos/{conf,logs,data
咯拉咯啦·2025-03-26 09:47

linux使用docker + docker compose 本地搭建redis cluster集群

背景项目用到一个redis库，对于里面的集群相关功能要自己测试（就像《代码简洁之道》中说的，使用第三方库需要自己有测试用例，这样即使第三方库更新了，直接用原来的测试用例，也知道是否能兼容）。
BanFS·2025-03-26 09:17

Django新手入门

GET/POST参数4.响应对象5.响应HTML6.重定向7.配置静态文件8.class重写视图9.错误请求模板1.模板标签2.模板继承3.添加公共4.过滤器ORM模型：配置模型同步1.字段定义2.元数据
超级无敌大好人·2025-03-26 09:17

前端实现word文档的生成和下载

本篇文章主要是记录自己在实现中遇到的问题以及最终使用方式。二实现方式我的方式是将html转为word文档并下载。
菜鸟一只请包涵·2025-03-26 09:16

ETL 自动化：提升数据处理效率与准确性的核心驱动力

在数字化转型的浪潮中，数据已成为企业战略资产，高效处理数据的能力直接关系到企业的竞争力。
谷云科技RestCloud·2025-03-26 08:46

iPaaS集成平台数据监控：预警机制保障数据安全与稳定

在数字化转型的浪潮中，数据已成为企业核心资产，其安全性和稳定性关乎企业运营命脉。iPaaS（集成平台即服务）作为企业级数据集成与管理的关键技术，为企业提供了高效、灵活且强大的数据监控与预警能力。
谷云科技RestCloud·2025-03-26 08:46

Django 操作数据库mySQL

Pythonmanage.pymakemigrationspythonmanage.pymigrateviews.pyfromdjango.shortcutsimportrenderfromdjango.shortcutsimportHttpResponsefromdjango.shortcutsimportredirect#Createyourviewshere.defindex(request
Katherine1029·2025-03-26 08:45

MySQL 学习 之 批量插入数据性能问题

文章目录现象优化现象在使用kettle同步大数据的数据到我们的MySQL数据库中时发现，数据量大时插入效率很慢，大约在2000/s优化在MySQL驱动连接中添加rewriteBatchedStatements
zxguan·2025-03-26 08:15

Rust从入门到精通

第二章：基本语法2.1变量与可变性2.2数据类型2.3控制流（if、loop、while、for）2.4函数与模块2.5注释与文档第三章：所有权与借用3.1所有权概念3.2移动与克隆3.3借用
莲华君·2025-03-26 08:15

STL性能优化方法

STL（StandardTemplateLibrary）性能优化实战，涉及数据结构选择、内存管理、算法优化等多个方面。
Hardess-god·2025-03-26 08:14

ETL与数据迁移：从传统系统到云平台的平稳过渡全攻略

越来越多的组织意识到，将数据和应用程序从传统系统迁移到云平台，不仅能降低IT成本，还能提升业务灵活性、可扩展性和创新能力。
谷云科技RestCloud·2025-03-26 08:44

scikit-learn 线性回归：函数、原理、优化与实例解析

scikit-learn线性回归实现与优化原理一、scikit-learn线性回归相关函数LinearRegression类fit(X_train,y_train)：通过正规方程（最小二乘法）训练模型，
奋斗者1号·2025-03-26 08:14

建库字符集选择`utf8mb4` + `utf8mb4_unicode_ci` 组合

在MySQL中创建UTF-8编码的数据库时，请直接使用**`utf8mb4`**字符集（而非旧版的`utf8`），这是MySQL中真正的UTF-8实现。
火冠蜂鸟·2025-03-26 08:43

基于ssm的车辆故障管理系统

数据管理混乱:缺乏统一的车辆故障信息管理
AI天才研究院·2025-03-26 08:42

3.6 Docker最新入门教程-Docker入门-使用绑定挂载

3.6使用绑定挂载在上一章中，我们讨论并使用命名卷来持久化数据库中的数据。如果我们只想存储数据，命名卷就很棒，因为我们不必担心数据存储在哪里。使用绑定挂载，我们可以控制主机上的确切挂载点。
eyes-star·2025-03-26 08:38

【C++】函数指针、lambda表达式、名称空间

函数指针在【C++】深度理解C++数据类型：常量、变量、数组、字符串、指针、函数_c++字符串常量-CSDN博客中的函数部分是有涉及到的，感兴趣的同学可以找找。函数指针是将一个函数赋值给一个变量的方
宝贝儿好·2025-03-26 08:37

Spring Boot 3.2性能优化：响应速度提升50%方案

本文深入解析SpringBoot3.2性能优化全链路方案，涵盖启动优化、运行时加速、数据库访问提速等六大核心模块。
知识产权13937636601·2025-03-26 08:37
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