colmap制作数据集

《游戏引擎架构》 笔记（一）

游戏团队：工程师、艺术家、游戏设计师、制作人平台游戏（platformer）是指基于人物角色的第三人称游戏。主要的游戏机制是在平台之间跳跃。第三人称游戏比较看重主角的能力及运动模式。
yjwx0017·2025-01-29 18:32

自建stgcn数据集并训练

openpose+caffe）_Significance的博客-CSDN博客复现旧版STGCNGPU版（win10+openpose1.5.0）_Significance的博客-CSDN博客22.准备训练数据集官方使用
青年夏日科技工作者·2025-01-29 18:31

kinetics-skeleton格式行为数据提取方法

用自建kinetics-skeleton行为识别数据集训练st-gcn网络流程记录，利用Lightweight-OpenPose生成kinetics-skeleton格式数据0.准备工作1.下载/裁剪视频
青年夏日科技工作者·2025-01-29 18:31

【图像超分】论文复现：万字长文！Pytorch实现EDSR！代码修改无报错！踩坑全记录！适合各种深度学习新手！帮助你少走弯路！附修改后的代码和PSNR最优的模型权重文件！

第一次来请先看这篇文章：【超分辨率（Super-Resolution）】关于【超分辨率重建】专栏的相关说明，包含专栏简介、专栏亮点、适配人群、相关说明、阅读顺序、超分理解、实现流程、研究方向、论文代码数据集汇总等
十小大·2025-01-29 16:47

python做个游戏辅助_8个用于辅助项目的出色Python库

即时将数据保存在数据库中：数据集当我们快速想要收集数据并将其保存到数据
cumj63710·2025-01-29 14:00

Hive存储系统全面测试报告

Hive的设计初衷是为了简化大数据集的查询和管理，它允许用户通过简单的SQL语句来操作存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）上的大规模数据集。
蚂蚁质量·2025-01-29 13:27

机器学习：利用sklearn实现心脏病预测

通过详尽的步骤和示例代码，本项目为你展示了如何应用不同的机器学习算法来分析心脏病数据集，并预测患者是否有可能患有
薄化克Oswald·2025-01-29 11:28

【第7节】OpenCompass 大模型评测实战

（2）主观评测1.2.2.3评测中关于提示词工程优化1.2.3主要产品：工具-基准-榜单三位一体1.2.3.1CompassRank性能榜单1.2.3.2全栈评测工具链1.2.3.3高质量社区-广泛的数据集
AI扩展坞·2025-01-29 11:55

Python项目之Pygame制作新年烟花！

2.Pygame是一个用于制作游戏的Python模块，它包含了许多用于游戏开发和图形渲染的功能。以下是Pygame的一些主
WANGWUSAN66·2025-01-29 09:39

单目测距（yolo-目标检测+标定+深度学习目标检测_测距）

YOLOv5模型介绍YOLOv5是目前最先进的目标检测算法之一，在多个数据集上取得了优秀的表现。
计算机C9硕士_算法工程师·2025-01-29 09:37

【Python学习】网络爬虫-获取京东商品评论并制作柱状图

一、实现目标获取京东网站上商品的评论统计数据，并使用该数据制作了一个简单的柱状图。二、实现步骤2.1网页分析首先打开链接https://www.jd.com/。
西攻城狮北·2025-01-29 08:32

使用scikit-learn实现线性回归对自定义数据集进行拟合

1.引入必要的库首先，需要引入必要的库。scikit-learn提供了强大的机器学习工具，pandas和numpy则用于数据处理，matplotlib用于结果的可视化。importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLinear
Luzem0319·2025-01-29 08:26

＜Python＞＜ffmpeg＞基于python使用PyQt5构建GUI实例：音频格式转换程序（MP3/aac/wma/flac）(优化版2)

环境配置系统：windows平台：visualstudiocode语言：python库：pyqt5、ffmpeg概述本文是建立在之前的博文的基础上的优化版，前文链接：1、python使用ffmpeg来制作音频格式转换工具
机构师·2025-01-29 07:48

Python数据可视化 Pyecharts 制作 Sankey 桑基图

桑基图作为一种强大的数据可视化工具，常用于展现不同节点之间的流动关系及其数量分布。其通过直观的连线展示，帮助用户理解复杂系统中各个部分的连接和交互。Python的pyecharts库提供了Sankey类，支持用户灵活创建各种桑基图，不仅能够展示流动数据，还能根据节点层级及连线样式进行高度定制，使得桑基图在信息传达和视觉表现上更具表现力。文章目录Sankey：桑基图Demo总结Sankey：桑基图桑
Mr数据杨·2025-01-29 04:51

vscode+Python便携版简易制作可以直接复制到u盘

通过百度初步检索发现：吾爱破解论坛提供了一种需要修改pipe.exe源文件的制作方法，csdn网提供个一种通过设置bat批处理来实现便携化的方案。
再看我把你喝掉·2025-01-29 00:43

使用 Python 和 scikit-learn 实现 KNN 分类：以鸢尾花数据集为例

本文将通过Python的scikit-learn库实现KNN分类，以经典的鸢尾花数据集为例，展示从数据加载到模型评估的完整流程。1.KNN算法简介KNN是一种监督学习算法，主要用于分类和回归任务。
弥树子·2025-01-28 21:23

machine learning knn算法之使用KNN对鸢尾花数据集进行分类

通过导入必要的scikit-learn导入必要的库，加载给定的数据，划分测试集和训练集之后训练预测和评估即可具体代码如下：importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportStandardS
知识鱼丸·2025-01-28 21:53

2024年Python最全用Python制作一个自动抢票脚本_python抢票脚本，Python面试项目全代码

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化学习资料的朋友，可以戳这里获取一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！classConcert:def__init__(
Android失眠夜·2025-01-28 19:04

什么是包装ERP

其核心目的是通过数据集成和流程优化，帮助企业实现资源的高效配置和管理，从
雪叶雨林·2025-01-28 18:03

基于深度学习的遥感目标检测系统：UI界面、R-CNN模型与数据集准备

一、引言遥感图像中的目标检测在很多领域，如环境监测、土地利用、城市规划、农业资源监测等方面有着广泛应用。遥感图像具有高分辨率和丰富的空间信息，但同时也带来了目标检测中的许多挑战，特别是在目标尺度变化、遮挡和复杂背景的情况下。因此，采用深度学习技术，尤其是卷积神经网络（CNN）和区域卷积神经网络（R-CNN），在遥感图像目标检测中取得了显著的成果。本文将详细介绍基于深度学习的遥感目标检测系统，使用R
2025年数学建模美赛·2025-01-28 16:15

大数据和智能数据应用架构系列教程之：大数据与人工智能

作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍概述“大数据”是指海量、高维、多样化的数据集合。随着人类对数据处理和管理的需求越来越复杂，越来越依赖机器学习、人工智能等新兴技术。
AI天才研究院·2025-01-28 14:28

使用Bert+BiLSTM+CRF训练 NER任务

使用的数据集在这里E-CommercialNERDataset/电商NER数据集_数据集-阿里云天池针对面向电商的命名实体识别研究，我们通过爬取搜集了淘宝商品文本的标题，并标注了4大类，9小类的实体类别
CHEN_RUI_2200·2025-01-28 14:57

Silero VAD 教程

├──datasets#包含示例数据集└──examples#存放示例代码
褚艳影Gloria·2025-01-28 14:25

常见的数仓架构模式

一、常见的数仓架构模式有：独立数据集市架构特点：这种架构下，每个部门或业务线根据自身需求构建独立的数据集市，数据集市通常规模较小，专注于特定的业务领域。
JJJJJJJJia·2025-01-28 14:24

python制作日历_Python如何绘制日历图和热力图

本文以2019年全国各城市的空气质量观测数据为例，利用matplotlib、calmap、pyecharts绘制日历图和热力图。在绘图之前先利用pandas对空气质量数据进行处理。数据处理从网站下载的数据为逐小时数据，每天一个文件。如果要绘制全年的日历图或者热图，首先要将所有的数据进行合并处理。下载好数据之后，将数据解压到当前目录的2019文件夹内，然后处理数据：importglobfromdat
weixin_39692847·2025-01-28 12:45

使用R语言绘制日历热图

如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：install.packages("ggplot2")接下来，我们将使用一个示例数据集来
CyberXZ·2025-01-28 11:39

影视制作的未来：云渲染+虚拟制作+AI生成技术

在计算机技术和人工智能技术飞速发展的2024年，影视制作正在经历一场前所未有的变革。
LhcyyVSO·2025-01-28 08:52

【AI论文】FilmAgent: 一个用于虚拟3D空间中端到端电影制作自动化的多智能体框架

摘要：虚拟电影制作涉及复杂的决策过程，包括剧本编写、虚拟摄影以及演员的精确定位和动作设计。
东临碣石82·2025-01-28 08:19

06-机器学习-数据预处理

数据清洗数据清洗是数据预处理的核心步骤，旨在修正或移除数据集中的错误、不完整、重复或不一致的部分，为后续分析和建模提供可靠基础。
不会打代码呜呜呜呜·2025-01-28 08:47

【huawei】云计算的备份和容灾

RecoyeryPointObjective）②应用恢复时间（RTO，RecoyeryTimeObjective）4灾备的区别5练习题①判断题②单选题③多选题1备份和容灾备份：备份是容灾的基础，通常指在数据中心内，将全部或部分数据集合从应用主机的硬盘或阵列复制到其它的存储介质的过程
Jackilina_Stone·2025-01-28 07:15

自定义数据集使用scikit-learn中的包实现线性回归方法对其进行拟合

importpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.metricsimportmean_squared_error,r2_score二、加载自定义数据集
灵封～·2025-01-28 06:07

使用scikit-learn中的KNN包实现对鸢尾花数据集的预测。

导入必要的库和数据集#导入鸢尾花数据集fromsklearn.datasetsimportload_iris#数据化可视包importpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScaler
灵封～·2025-01-28 06:06

基于R-CNN深度学习的无人机目标检测系统：数据集、模型和UI界面的完整实现

本文将详细介绍如何构建一个基于深度学习的无人机目标检测系统，采用R-CNN（区域卷积神经网络）算法，通过用户界面设计和数据集处理，实现高效的目标检测功能。
2025年数学建模美赛·2025-01-28 05:30

软件测试学习路线

软件测试学习路线1.软件测试基础知识内容软件测试职业以及发展定位软件测试的概述&原则软件测试的策略及详细讲解软件测试的生命周期软件测试工作流程软件需求分析制作详解软件测试计划的编写软件测试用例的常用方法
IT菇凉·2025-01-28 04:23

CSS：模拟下雪效果动画制作教程

下雪效果只是一类效果的名称，可以是红包雨等一些自由落体的运动效果，本文就是用纯css模拟下雪的效果，更多效果大家可以自行发挥。1.前言由于公司产品的活动，需要模拟类似下雪的效果。浏览器实现动画无非css3和canvas（还有gif），对比下css3和canvas的优缺点：动画自由度：canvas胜；复杂度：canvas胜；兼容性：canvas胜；性能：css3胜（requestAnimationF
IT新时代·2025-01-28 04:50

自定义数据集使用框架的线性回归方法对其进行拟合

代码：#导入必要的库importtorchimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义数据集：二维数据，其中第一列是特征x，第二列是目标值ydata=[[
〖是♂我〗·2025-01-28 02:00

使用 PyTorch 实现逻辑回归：从数据到模型保存与加载

在本示例中，我们手动创建了一个简单的二维数据集，包含两类数据点。第一类数据点的标签为0，第二类数据点的标签为1。class1_point
弥树子·2025-01-28 02:29

【机器学习】 自定义数据集 使用tensorflow框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

一、使用tensorflow框架实现逻辑回归1.数据部分：首先自定义了一个简单的数据集，特征X是100个随机样本，每个样本一个特征，目标值y基于线性关系并添加了噪声。
加德霍克·2025-01-28 01:26

Python pyglet制作彩色圆圈“连连看”游戏

原文链接：Python一步一步教你用pyglet制作“彩色方块连连看”游戏(续)-CSDN博客文章浏览阅读1.6k次，点赞75次，收藏55次。
Hann Yang·2025-01-27 22:04

备份与恢复管理系统深度解析及代码实践

一、备份与恢复的基本概念备份是指按照预定的规则，周期性地将业务数据制作成一份或多份拷贝，并存放于专门的备
我的运维人生·2025-01-27 22:33

wordpress主题站，wordpress主题站制作，wordpress主题站建站方法

wordpress主题站，使用WordPress建立网站非常容易，即使不熟悉任何编码语言，站长也可以安装WordPress，并通过页面编辑器进行自定义设计。当然，WordPress最大的优势在于wordpress主题站，站长可以找到数千个wordpress主题站，但是，并非每个主题都适合站长的需求。如果站长希望打造一个脱颖而出的专业网站，wordpress主题站将是最好的选择。除此之外，随着你的在
小蚂SEO·2025-01-27 19:48

WordPress 主题切换

,就是选择了幸福.每天,几乎都有新的WordPress主题被发布出来且免费供大家使用,这些主题的作者来自全世界各地.有的是专业设计师,有的是业余设计爱好者,有的是WordPress高手,有的是刚刚学会制作
都对DODUI·2025-01-27 19:12

使用anyNA函数判断data.table中是否存在缺失值

在R语言中，data.table是一种强大的数据处理工具，常用于处理大型数据集。在数据分析和清洗过程中，经常需要检查数据是否存在缺失值。
独行侠WU·2025-01-27 14:40

iPaaS丨企业应用及数据集成的重要性和挑战

在激烈的市场竞争中，企业服务总线和数据总线扮演着企业神经网络的角色，它们将不同的业务部门、系统以及数据紧密相连，保障信息流通无阻，实现资源的高效分配。这样的集成不仅提高了企业的运营效率，还增强了企业的适应性和创新力，使企业能够在竞争中保持领先。然而，企业在集成过程中面临着不少挑战，集成工具的选择便是其中之一。开发人员在整合不同系统时，需要面对数据格式、数据量、通信协议和架构差异等问题，选择合适的集
谷云科技RestCloud·2025-01-27 13:00

高效处理大规模数据：MATLAB实践指南

在当今的数据驱动世界中，处理大规模数据集是科研和工程领域常见的挑战。MATLAB，作为一种高级数学软件，提供了一系列的工具和函数，使得大规模数据处理变得可行和高效。
原机小子·2025-01-27 13:59

PAT (Basic Level) Practice 乙级1031-1040

制作不易，大家的点赞和关注就是我更新的动力！由于这些题全是大一寒假刷的，部分还是c语言，部分的解题方法比较复杂，希望大家体谅。有问题欢迎大家在评论区讨论，有不足也请大家指出，谢谢大家！
今天_也很困·2025-01-27 13:59

Vue Flow 交互式流程图和图形世界的桥梁

无论是制作个人图表、生成动态编辑器，还是您想象出的任何其他事情，VueFlow都是您的创意伙伴。VueFlow允许集成您自己的定制节点和边缘，从而可以毫不费力地定制和扩展基本功能。
睡不着的可乐·2025-01-27 09:37

虚拟展厅制作时需注意什么？

在虚拟展厅制作过程中，需要注意以下几个方面以确保展览的质量和用户体验：一、明确目标与规划确定展厅目标：明确虚拟展厅的主要目的，是用于品牌推广、产品展示、教育培训还是其他用途。
jimumeta·2025-01-27 08:33

C++对文件的生成打开输入读取和关闭

文章目录文章目录前言一、C++生成（或打开）文件二、C++写入文件三、读取文件四、关闭文件五、读取&写入实例六、文件位置指针前言如果我们要制作一个文本工具，那么学会C++中对文件的控制是肥肠中药的，所以今天直接来一期保姆级教学
bilin_jam·2025-01-27 08:02

从零开始的Docker [ 5 ] --- ELK+Filebeat + kibana 容器化、Docker compose

文件的方式配置2.LogingAPI的方式配置a.查看日志配置信息b.更新日志级别c.重置日志级别3.慢日志a.配置b.启用慢日志四、Filebeat容器化1.获取镜像2.设置配置文件3.运行容器a.制作日志文件
Nekoosu·2025-01-27 08:32
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