convnet2

paper: The years of pedestrain Detection,what have we learned?

1：Introduction主要的行人检测方法：“Viola&Jonesvariants”，HOG+SVM，DPM，ConvNet2：Dateset1：不同的数据集INRIA：最古老的也是有相对较少的图片
weixin_34010566·2020-09-16 04:59

卷积神经网络的并行化模型——One weird trick for parallelizing convolutional neural networks

前段时间一直在关注CNN的实现，查看了caffe的代码以及convnet2的代码。目前对单机多卡的内容比较感兴趣，因此特别关注convnet2关于multi-GPU的支持。
蔡金平·2020-08-04 22:25

深度学习之笑脸及口罩数据集的分类预测实验实验（仿猫狗数据集训练方法）

Dlib和卷积神经网络特征）二、掌握笑脸数据集（genki4k）正负样本的划分、模型训练和测试的过程（至少包括SVM、CNN），输出模型训练精度和测试精度（F1-score和ROC）1、在小数据集上训练ConvNet2
sanyiji·2020-07-06 15:31

paper: The years of pedestrain Detection,what have we learned?

1：Introduction主要的行人检测方法：“Viola&Jonesvariants”，HOG+SVM，DPM，ConvNet2：Dateset1：不同的数据集INRIA：最古老的也是有相对较少的图片
降腰·2019-05-25 23:00

cuda-convnet2与caffe对比

Caffe作者贾扬清也在一些场合表达了对Convnet2作者Alex的仰慕之情，可见两个CNN实现的差距。
lv26230418·2015-04-03 08:00

cuda-convnet2与caffe对比

Caffe作者贾扬清也在一些场合表达了对Convnet2作者Alex的仰慕之情，可见两个CNN实现的差距。Caffe比较符合大众的口味，而convnet2符合GPU发烧友的追求。
kkk584520·2015-02-11 11:00
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