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Unet改进10：在不同位置添加CPCA||通道先验卷积注意力机制

本文内容：在不同位置添加CPCA注意力机制目录论文简介1.步骤一2.步骤二3.步骤三4.步骤四论文简介低对比度和显著的器官形状变化等特征经常出现在医学图像中。
AICurator·2024-08-31 12:46

用python识别文字中的城市

库名：cpca安装命令：pipinstallcpca使用代码：importcpcalocation_str='济南在哪'df=cpca.transform_text_with_addrs(location_str
晴南标书制作·2023-12-16 01:17

cpca库使用简明教程

前言cpca是chinese_province_city_area_mapper的简称，可用于处理中文地址，这里记录cpca库的主要使用方法。
凯子要面包·2023-11-25 04:30

YOLOv8-Seg改进：分割注意力系列篇 | 高效的通道先验卷积注意力（CPCA） | 中科院 2023.6

本文改进：高效的通道先验卷积注意力（CPCA）方法，支持注意力权重在通道和空间维度上的动态分布；CPCA小目标分割检测&复杂场景首选，实现涨点YOLOv8-seg创新专栏：http://t.csdnimg.cn
会AI的学姐·2023-11-11 19:09

基于YOLOv8的交通摄像头下车辆检测算法（四）：高效的通道先验卷积注意力（CPCA） | 中科院 2023.6

本文改进：高效的通道先验卷积注意力（CPCA）方法，支持注意力权重在通道和空间维度上的动态分布；CPCA小目标检测&复杂场景首选，实现涨点，在交通摄像头下车辆检测项目中，mAP50从原始的0.745提升至
会AI的学姐·2023-11-06 03:29

基于Yolov8的野外烟雾检测（4）：通道优先卷积注意力（CPCA），效果秒杀CBAM和SE等 | 中科院2023最新发表

目录1.Yolov8介绍2.野外火灾烟雾数据集介绍3.CPCA介绍3.1CPCA加入到yolov84.训练结果分析5.系列篇1.Yolov8介绍UltralyticsYOLOv8是Ultralytics
AI小怪兽·2023-09-22 22:30

Yolov8小目标检测（18）：通道优先卷积注意力（Channel Prior Convolutional Attention，CPCA）| 中科院 2023.6发布

本文改进：新的通道优先卷积注意力（ChannelPriorConvolutionalAttention，CPCA）方法，采用多尺度的深度可分离卷积模块构成空间注意力，可以在通道和空间维度上动态分配注意权重
AI小怪兽·2023-09-07 02:23

链宇科技完成千亿融资，电动车做“充电宝”能有多少商业价值？

中国乘用车市场信息联席会（CPCA）数据显示，新能源汽车的销量在11月和12月增长了一倍以上，全年交付量增长16
松果智能·2023-08-29 03:21

python格式化地址信息

我看的教程是这样的：location_str=["徐汇区虹漕路461号58号楼5楼","泉州市洛江区万安塘西工业区"]importcpcadf=cpca.transform(location_str)df
shigen01·2023-08-05 23:23

使用cpca快速识别地名

直接调用即可完成地名识别，需要安装cpcaimportcpcadefget_loc(loc_list):end=[]foriinloc_list:try:end_i=cpca.transform_text_with_addrs
持续战斗状态·2022-12-24 10:34

Python实现数据地址实体抽取

文章目录一、数据地址实体抽取的目的及问题二、方法一：调用ahocorasick库ahocorasick安装：ahocorasick使用：三、方法一：调用cpca库1、安装cpca库2、cpca库使用方法
叫我小鱼就好·2022-12-23 15:35

python pyahocorasick包安装失败解决方法

安装cpca包安装pyahocorasick包condainstallpyahocorasickanacondasearch-tcondapyahocorasickcondainstall-chttps
浮生不够温柔·2022-11-29 13:13

Python 神器，自动识别文字中的省市区并绘图

今天给大家介绍一个模块，你只需要把字符串传递给这个模块，他就能给你返回这个字符串内的省、市、区关键词，并能给你在图片上标注起来，它就是Cpca模块。喜欢记得收藏、关注、点赞。
Python数据开发·2022-11-07 08:47

Python实现识别文字中的省市区并绘图

今天给大家介绍一个模块，你只需要把字符串传递给这个模块，他就能给你返回这个字符串内的省、市、区关键词，并能给你在图片上标注起来，它就是Cpca模块。1.准备开始之前，你要确保Py
·2022-06-24 10:58

Python实现数据地址实体抽取

目录一、数据地址实体抽取的目的及问题二、方法一：调用ahocorasick库ahocorasick安装：ahocorasick使用：三、方法一：调用cpca库1、安装cpca库2、cpca库使用方法3、
·2022-02-08 11:08

中国卫生有害防制协会制定《有害生物防制服务最低指导价格》-行业规范

暂时没查到CPCA有这个标准发布，但是价格还有有参考价值为有效防止部分有害生物防制服务机构（PCO企业）使用劣质防制产品，以污染环境、危害客户安全为代价，进行恶性低价竞争，中国卫生有害防制协会根据防制服务价格的决定因素
成都百卫虫控·2021-06-25 18:44

如何方便快捷地从杂乱地址中提取省市区？

有一个库，叫做cpca，可以非常方便地解决这个问题。我们来写一段非常简单的代码，看看这个库有多简单：importcpcaaddress_list='''杭州市滨江
VIP_CQCRE·2020-08-23 19:53

2016中日电子电路秋季大会干货满满，金百泽实用技术分享获赞

大会由CPCA常务副理事长、科学技术委员会会长黄志东主持。CPCA理事长由镭致辞并作题目为《重塑商业模式，推动PCB企业智慧转型》的开场演讲。他通过具体的数字图表，分析出目前经济增
金百泽·2020-07-27 18:30

python 2 和python 3 版本兼容问题 之 super

在调用python包cpca进行数据预处理时，使用python2.7开发其中：fromcpcaimport*#其中addresslist为任意可迭代对象df=transform(addresslist)
mouxiaoqiu·2020-07-11 13:26

史上最新省市区(县)数据一来源***官网数据

,欢迎指正.微信号:WeiJunHu_10201,导入pom.xml依赖org.jsoupjsoup1.11.32,写java代码地区信息类:Area.javapackagecom.junlenet.cpca
胡子哥502·2020-07-04 18:08

Python __init__.py 包导入问题

其中__init__.py内容如下：__all__=['cpca','regulate']然后在外面文件夹建立了一个test.py准备使用这个包发现导入遇到了一些问题在test.py中只用import导入会报错找不到
武倔·2020-06-22 18:31

新产品抢先看，金百泽将亮相2017 CPCA展会

3月7日-9日，第26届中国国际电子电路展览会将在上海国家会展中心正式开启，来自全球20多个国家和地区的逾600家高科技企业参展。届时，金百泽将携64层高速背板、DBC氧化铝陶瓷板及铆压螺母PCB等多款高端特种工艺PCB，PCBA装联等硬件研发和IEMS特色电子制造产品和服务亮相，与参展者及同行切磋探讨，共同见证行业盛事。作为中国印制电路行业协会副理事长，金百泽公司董事长武守坤先生将隆重出席展会开
金百泽·2020-01-08 13:53

大咖分享| 剥离式设计观：如何达到设计创新与商业平衡（秀设大讲堂·第68期）

本周秀设大讲堂邀请到了CPCA中国创意设计先锋、PINKIDESIGN设计部负责人——陈春龙TONYCHAN。
秀设·2019-11-02 21:02

第一次个人编程作业

测评的同学麻烦安装一个cpca库!
zpyan·2019-09-29 20:00

ModuleNotFoundError: No module named '_lzma'

bug产生过程：用python-cpca包时，这个包用到pandas，而pandas用到了_lzma这个玩意儿，lzma是python3.3之后引入的压缩算法标准模块，在本地MacOS上运行良好，然后部署到
Daletxt·2019-08-19 17:58

ModuleNotFoundError: No module named '_lzma'

bug产生过程：用python-cpca包时，这个包用到pandas，而pandas用到了_lzma这个玩意儿，lzma是python3.3之后引入的压缩算法标准模块，在本地MacOS上运行良好，然后部署到
Daletxt·2019-08-19 17:58

linux下的证书安装

linux下的证书安装说明拷贝证书到/usr/share/ca-certificates/下cpCA.crt/usr/share/ca-certificates/x-net.crt修改权限chmoda+
AndyMocan·2018-11-21 10:58

三维模型的主成分分析(3D Model PCA, CPCA, NPCA)

PCA(PrincipalComponentAnalysis，主成分分析)是模型处理中常用的一种方法，因为它能够有效地提取出模型的主要成分和结构，一定程度上去除噪音和干扰，因此成为了对3D模型施加其它后续操作的基本变换。由于模型的3D自由度，因而在对模型施加PCA操作时需要满足以下几个基本要求：平移不变性，旋转不变性，缩放不变性。在进行PCA分析时，由于旋转和缩放不变性比较容易实现，因而各种方法的
BugRunner·2010-04-09 21:00
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