cpu个数和核数

Python连接MinIO进阶教程：文件类型指定、上传与获取预览链接

指定文件内容类型2.获取文件的预览链接（PresignedURL）使用fput_object上传文件4.完整示例与总结概要在上一篇文章中，我们介绍了如何使用Python连接MinIO服务器，并进行了基本的文件上传和下载操作

北海yy·2025-02-01 07:34

【ProxyBroker】用Python打破网络限制的利器

在当今互联网世界中，隐私保护和访问限制已经成为了许多人关注的焦点

山河不见老·2025-02-01 07:34

【Healpix】python一种用于将球面划分为均匀区域的技术

Healpix1、简介2、Healpix的基本原理3、Healpix的优点4、安装及使用4.1安装healpy4.2创建Healpix地图4.3读取和写入Healpix数据4.4数据插值5、案例5.1案例一

山河不见老·2025-02-01 07:34

ajax实现动态及时刷新表格数据_如何利用Python3和PyQt5来实现控件数据动态刷新...

最近笔者在做一个pyqt5的界面，由于在日常生活中，一些实际运用的场合都需要对数据进行实时的刷新，例如对某个数值的监控，水温，室温的监控等等，都需要实时的刷新控件显示的数据。

weixin_39904116·2025-02-01 07:03

Spring Boot中使用Micrometer进行指标监控

1.引言在现代应用中，监控是确保系统健康和性能的关键。Micrometer是一个应用度量库，专为JVM应用设计，支持多种监控系统，如Prometh

wx_tangjinjinwx·2025-02-01 07:33

服务器虚拟化实战：架构、技术与最佳实践

2.服务器虚拟化架构服务器虚拟化主要由虚拟化层、管理层和存储/网络层三部分组成：层级主要功能常见技术硬件

一ge科研小菜鸡·2025-02-01 07:02

【Mysql】用户授权（GRANT）语法介绍和示例

【Mysql】用户授权（GRANT）语法介绍和示例【一】Mysql用户授权（GRANT）语法【1】授予用户权限语法【2】GRANT语句中的的使用说明如下：（1）授予数据库权限时，可以指定为以下值：（2）

m0_74823044·2025-02-01 07:32

3-Spring Boot的数据访问

一、概述在开发中，通常会涉及到对数据库的数据进行操作，SpringBoot在简化项目开发以及实现自动化配置的基础上，对关系型数据库和非关系型数据库的访问操作都提供了非常好的整合支持。

axinawang·2025-02-01 07:31

Python实现链接MinIO，并将文件数据从MinIO批量下载并保存到本地

MinIO是一个高性能的对象存储服务，它兼容亚马逊S3云存储服务接口，非常适合于存储大容量非结构化的数据，比如说“图片、视频、日志文件、备份数据和容器/虚拟机镜像”等。

写python的鑫哥·2025-02-01 07:30

32岁的程序员被裁，Android事件分发机制收藏这一篇就够了，完整版开放下载

(4)MVC优缺点MVC的优点：MVC模式通过Controller来掌控全局，同时将View展示和Model的变化分离开MVC也有局限性：View层对应xml布局文件能做的事情非常有限，所以需要把大部分

2401_89828732·2025-02-01 07:29

Haskell语言的安全开发

一方面，随着信息技术的发展，各类网络攻击和安全漏洞层出不穷；另一方面，越来越多的项目要求遵循高安全标准，以保护用户的隐私和数据。

慕璃嫣·2025-02-01 07:29

【产品经理修炼之道】-品牌如何进行数字化建设规划？

随着数字化时代的到来，今后仅靠爆品无法真正触动“粉丝”和广大用户，利用数字化手段，让用户多维度、全方位、深浸式直接接触品牌而形成的独特感受和体验，能够更好地启动品牌能量。那么，如何做好品牌数字化建设？

xiaoli8748_软件开发·2025-02-01 07:58

【笔记】CPU 性能调节

测试环境：EGS服务器；CPU频率调节驱动BIOS设置HardwareP-States为NativeMode，BIOS关闭EIST，intel_pstate，但是pstate只能有10个，所以CPU频率只能

好奇心害死薛猫·2025-02-01 07:58

【笔记】RHEL8 读取 exfat 和 NTFS 分区

##NTFSntfs-3g-2021.8.22-2.el8.x86_64.rpmntfs-3g-devel-2021.8.22-2.el8.x86_64.rpmntfs-3g-libs-2021.8.22-2.el8.x86_64.rpm##exFATfuse-exfat-1.3.0-3.el8.x86_64.rpm

好奇心害死薛猫·2025-02-01 07:58

如何用pycharm运行.sh文件

在配置页面中，您可以设置ShellScript文件的路径和参数。确保选择合适的解释器（例如bash）。单击“OK”保存配置。在顶部工具栏中，您应该看到一个绿色的“运行”按

椰椰荔枝糖·2025-02-01 07:57

JSON数据交互和RESTful支持

JSON数据和RESTfulJSON数据交互概述JSON结构JSON数据转换Jackson开源包案例——JSON数据的使用RESTful支持RESTful应用案例——用户信息查询JSON数据交互概述JSON

@syl·2025-02-01 07:57

Java EE之第14章JSON数据交互和RESTful支持

第14章JSON数据交互和RESTful支持14.1JSON数据交互14.1.1JSON概述14.1.2JSON数据转换14.2RESTful支持14.2.1什么是RESTful14.1JSON数据交互

大马戏团里的一头猪·2025-02-01 07:56

基于深度学习的大规模模型训练

基于深度学习的大规模模型训练涉及训练具有数百万甚至数十亿参数的深度神经网络，以处理复杂的任务，如自然语言处理、计算机视觉和语音识别。

SEU-WYL·2025-02-01 07:56

开关电源matlab仿真,用数学方法建立一种开关电源全系统的仿真模型

引言通过数学的方法，把小功率开关电源系统表示成数学模型和非线性控制模型，建立一种开关电源全系统的仿真模型，提高了仿真速度。

照月鱼yoyi·2025-02-01 07:26

最小路径和

64.最小路径和来源：力扣（LeetCode）链接:https://leetcode.cn/problems/minimum-path-sum/给定一个包含非负整数的mxn网格grid，请找出一条从左上角到右下角的路径

uncle_ll·2025-02-01 06:26

柯西变异和正余弦改进的麻雀搜索算法及python实现

目录柯西变异和正余弦改进的麻雀搜索算法第一部分：麻雀搜索算法概述1.1麻雀搜索算法简介1.2算法特点1.3算法流程1.初始化阶段2.觅食者搜索阶段3.监视者逃逸阶段4.判断收敛条件1.4公式描述第二部分

闲人编程·2025-02-01 06:55

P3197 [HNOI2008] 越狱

输入格式输入只有一行两个整数，分别代表宗教数mmm和房间数nnn。输出格式输出一行一个整数代表答案。样例#1样例输入#123样例输出#16提示样

pi314159265a·2025-02-01 06:55

Python中的海象运算符（:=）：让代码更简洁高效

海象运算符（:=）是Python3.8版本引入的新特性，因其符号:=形似海象的眼睛和牙齿而得名。它的主要功能是在表达式中同时完成赋值和返回值操作，简化需要重复计算的场景。为什么要用它？

叫我DPT·2025-02-01 06:24

洛谷 P3372：线段树 1 ← 分块算法模板（区间更新、区间查询）

【题目来源】https://www.luogu.com.cn/problem/P3372【题目描述】如题，已知一个数列，你需要进行下面两种操作：（1）将某区间每一个数加上k。

hnjzsyjyj·2025-02-01 06:24

分块算法详解

分块算法详解一.啥是分块二.分块的操作1.分组2.区间加法&单点查询3.区间加法&询问区间内小于某个值x的元素个数4.区间求和&区间加法5.区间开方&区间求和6.单点插入&单点询问7.区间加法&区间前驱

justin666888·2025-02-01 06:54

「DeepSeek接班OpenAI」，最新开源的R1推理模型，让AI圈爆了

这一模型在数学、代码和自然语言推理等关键任务上的表现，已经能够与OpenAI的o1正式版相媲美，引发了AI研究者和从业者的广泛关注。

人工智能学家·2025-02-01 06:23

DeepSeek R1：AI领域的新标杆

此外，R1-Zero模型通过强化学习和测试时计算实现了强大的推理能力，无需监督微调数据，标志着中国在AI领域的快速崛起，挑战美国的主导地位。AI模型在推理能

XianxinMao·2025-02-01 06:23

38字以上的标题：OTFS仿真 MIMO-OTFS MP检测算法：详细注释、ZF均衡、低复杂度LU分解和误差纠正MMSE均衡检测：OMP及基本信道估计、MRC检测，结合索引调制IM、空间调制SM、正交

OTFS仿真MIMO-OTFSMP检测算法（详细注释），ZF均衡，低复杂度lu分解和误差纠正mmse均衡检测omp及基本信道估计，MRC检测，结合索引调制IM，空间调制SM，正交空间调制，SM-OFDM

PGCUZcQeR·2025-02-01 06:23

（动态规划基础打家劫舍）leetcode 198

已知h2和h1，用已知推出未知推是求答案，回溯是给答案这里图片给出dfs暴力，再进行记录答案完成记忆化搜索，再转为dp数组#include#include#include//nums:2,1,1,2//

维齐洛波奇特利(male)·2025-02-01 06:53

(leetcode 213 打家劫舍ii)

代码随想录：将一个线性数组换成两个线性数组（去掉头，去掉尾）分别求两个线性数组的最大值最后求这两个数组的最大值代码随想录视频#include#include#include//nums:2,1,1,2/

维齐洛波奇特利(male)·2025-02-01 06:53

(简单题逻辑位运算)leetcode 136只出现一次的数

按照异或运算的性质，a^0=a,a^a=0，a^b^ca^c^b评论区大佬：vara=[2,3,2,4,4]2^3^2^4^4等价于2^2^4^4^3=>0^0^3=>3intsingleNumber(int*nums,intnumsSize){intresult=0;inti;for(i=0;i

维齐洛波奇特利(male)·2025-02-01 06:52

【SpringMVC】——Json数据交互处理

个人主页：【Y小夜】作者简介：一位双非学校的大二学生，编程爱好者，专注于基础和实战分享，欢迎私信咨询！

Y小夜·2025-02-01 06:22

(动态规划路径基础最小路径和)leetcode 64

视频教程1.初始化dp数组，初始化边界2、从[1行到n-1行][1列到m-1列]依次赋值#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){vector>grid={{1,3,1},{1,5,1},{4,2,1}};vector>dp(grid.size(),vector(grid[0].size(),0));dp[0][0]=grid[0][0

维齐洛波奇特利(male)·2025-02-01 06:52

【python】字典介绍

文章目录1.函数2.列表与元组3.字典3.1创建字典3.2查找key3.3新增修改元素3.4删除元素3.5遍历字典元素3.6取出所有key和value3.7合法的key类型1.函数函数2.列表与元组列表与元组

Yui_·2025-02-01 06:22

《Semantic communications - Principles and challenges》语义通信文献阅读与分析总结

这种模式被认为是第六代（6G）无线网络的核心技术之一，能够支持包括智能交通、智能监控、视频会议、增强现实（AR）和虚拟现实（VR）在内的多种智能应用。在语义通信

snow每天都要好好学习·2025-02-01 06:52

verilog中+：和-：用法

verilog中的+：和-:用法在Verilog中，+:和-:是用于部分选择的操作符，它们通常用来选择一个向量中的一部分，或者进行位的切片操作。+:用于从指定起始位向右选取一定数量的位。

snow每天都要好好学习·2025-02-01 06:21

为什么在 C++ 中使用 `const std::string&` 遍历 `std::vector`？

特别是当容器存储的是复杂对象（如std::string）时，遍历的方式会直接影响到程序的性能和内存开销。

临街的小孩·2025-02-01 06:50

深入浅出：Python `with` 语句详解

with语句的核心思想是“上下文管理”，即在一定范围内自动处理资源的获取和释放，避免了手动管理资源带来的复杂性和潜在错误。1.1上下文管理器with语句依赖于上下文管理器（Co

软件架构师笔记·2025-02-01 06:50

【Python TensorFlow】入门到精通

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发，广泛应用于机器学习和深度学习领域。

极客代码·2025-02-01 06:49

【学习心得】Python好库推荐——PEFT

这种技术主要应用于大型预训练模型的微调过程中，目的是在保持模型性能的同时减少所需的计算资源和时间。通过PEFT，可以有效地调整模型以适应特定任务或数据集，而无需对整个模型的所有参数进行全面微调。

小oo呆·2025-02-01 06:48

mac 怎么查看CPU核数

在macOS系统中，可以通过以下几种方法查看CPU核心数：1.使用“关于本机”查看点击左上角的苹果图标（）。选择“关于本机”。在弹出的窗口中，系统会显示Mac的基本信息，包括CPU的类型和核心数。

serve the people·2025-02-01 06:18

Elementui 中el-form表单中的ref是干嘛用的

通过给el-form添加ref属性，你可以在Vue组件中通过引用来访问和操作这个表单组件，而不需要通过DOM查询或其他方式。

serve the people·2025-02-01 06:48

计算机系统大作业——程序人生

学生林泽天指导教师史先俊计算机科学与技术学院2022年5月摘要本文通过对hello.c文件的逐步分析，包括预处理，编译，汇编，链接等等操作，来追踪从.c文件变为可执行程序文件的过程，并运行此文件，观察在进程中的相关状态，分析其对于异常和信号的处理

wdsjlinlin·2025-02-01 05:47

Python 机器学习基础之【常用机器学习库】 NumPy 数值计算库

数值计算库目录Python机器学习基础之【常用机器学习库】NumPy数值计算库一、简单介绍二、Numpy基础1、安装NumPy2、导入NumPy3、创建数组4、数组操作5、常用函数6、矩阵运算7、广播机制8、随机数三

仙魁XAN·2025-02-01 05:17

Python中的heapq介绍

这个操作的时间复杂度是O(n)O(n)O(n)，其中nnn是可迭代对象的元素个数。示例：importheapqmy_list=[3,1,4,1,

余弦的倒数·2025-02-01 05:17

Numpy进阶第3关：Numpy迭代数组

叶清歌·2025-02-01 05:16

深度解读大语言模型中的Transformer架构

一、Transformer的诞生背景传统的循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM）在处理自然语言时存在诸多局限性。RNN由于其递归的结构，在处理长序列时容易出现梯度消失和梯度爆炸的问题。

老三不说话、·2025-02-01 05:16

开发者必备【5款蓝牙调试工具】

蓝牙调试助手是开发者在开发和调试蓝牙设备时的工具。它提供了一个用户友好的界面，帮助开发者轻松连接、配置和测试蓝牙设备。

moton2017·2025-02-01 05:46

模型高效推理--剪枝基础

文章目录一、剪枝基础1.剪枝定义2.剪枝时机二、剪枝的分类1.按照剪枝粒度分类(粗➡️细)A.结构化剪枝a.隐藏层剪枝（LayerPruning）b.通道剪枝（ChannelPruning）c.卷积核剪枝

绒绒毛毛雨·2025-02-01 05:16

2.3、numpy 数组：广播机制、遍历数组

如果进行运算的两个数组形状完全相同，它们直接可以做相应的运算。

融码一生·2025-02-01 05:16

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