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Shiro
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cpu云原生intel开源社区
nginx——优化 Nginx 连接超时时间
因此要解雇掉一些服务员,这里的服务员就相当于Nginx服务建立的连接(2)当服务器建立的连接没有接收处理请求时,可以在指定的时间内让它超时自动退出连接超时的作用(1)将无用的连接设置为尽快超时,可以保护服务器的系统资源(
CPU
铅笔学园
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2025-02-17 16:46
运维
linux
操作系统——复习题(一)
A.改善用户编程环境B.描述程序动态执行过程的性质C.使程序与计算过程一一对应D.提高程序的运行速度2.已经获得除(C)以外的所有运行所需要资源的进程处于就绪状态A、存储器B、打印机C、
CPU
D、磁盘空间
尘埃于光年
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2025-02-17 16:44
操作系统
操作系统
人工智能的发展领域之GPU加速计算的应用概述、架构介绍与教学过程
文章目录一、架构介绍GPU算力平台概述优势与特点二、注册与登录账号注册流程GPU服务器类型配置选择指南内存和存储容量网络带宽
CPU
配置三、创建实例实例创建步骤镜像选择与设置四、连接实例SSH连接方法远程桌面配置一
m0_74824592
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2025-02-17 15:00
面试
学习路线
阿里巴巴
人工智能
架构
Inpaint for Mac v11.0.2 抠图去水印工具 支持M、
Intel
芯片
Inpaintformac可以帮助用户快速从照片中删除不需要的对象,比如人物、文本、水印、阴影等,另外inpaint还能消除皱纹、粉刺和皮肤瑕疵,修复旧照片上的划痕、眼泪和斑点,功能很实用。应用介绍#从您的照片中神奇地删除游客或其他不受欢迎的人从照片中删除一个人讨厌的游客来回跟踪并破坏最佳镜头而感到沮丧?使用Inpaint将它们从您的照片中移除!只需几个简单的手势,您就可以获得清晰、壮观的图片,就
Macdo_cn
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2025-02-17 13:16
macos
本地搭建deepseek并提供给其它人使用(最全,完整可用)
PS:虽然也可以
Cpu
运行模型,但是如果没有8G以上的显存卡的话,只能搭建7B以下的模型,体验效果并不太好。
唐大帅
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2025-02-17 12:41
deepseek
deepseek本地化
数据驱动业务增长,E-MapReduce 真实案例解析
阿里云E-MapReduce(EMR)作为一款
云原生
的大数据
Anna_Tong
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2025-02-17 11:34
mapreduce
大数据
云计算
数据分析
阿里云
实时计算
数据驱动
Linux常见的性能优化策略
目录1.
CPU
性能优化:调整进程优先级2.内存优化:禁用透明大页3.磁盘I/O优化:切换I/O调度器4.网络优化:TCP缓冲区调优5.文件句柄优化:高并发API服务器策略总结:1.
CPU
性能优化:调整进程优先级场景描述
这多冒昧啊
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2025-02-17 11:33
linux
服务器
运维
DeepSeek大模型本地化部署与实践指南
部署准备硬件要求配置项推荐规格最低要求GPUNVIDIAA10080Gx4RTX309024G
CPU
Intel
XeonSilver4314i7-12700K内存512GBDDR464GBDDR4存储2TBNVMeSSD512
星辰@Sea
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2025-02-17 11:31
人工智能
人工智能
DeepSeek
AI
nlp
从零开始入门 K8s | Kubernetes 网络模型进阶
个人博客导航页(点击右侧链接即可打开个人博客):互联网老兵带你入门技术栈本文整理自《CNCFxAlibaba
云原生
技术公开课》第25讲,点击直达课程页面。
jishulaozhuanjia
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2025-02-17 10:55
评测 Ultra 5 225H和Ultra 9 285H选哪个酷睿Ultra5225H和9285H对比
选Ultra5225H还是Ultra9285H这些点很重要看过你就懂了http://www.adiannao.cn/dy酷睿5-220h采用的是RaptorLake架构,
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7制程工艺。
2501_90569091
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2025-02-17 10:22
其他
国产GPU算力公司及产品
近期,景嘉微宣布成功研发了“景宏系列”AI算力产品,该系列面向AI训练、AI推理、科学计算等领域,支持INT8、FP16、FP32、FP64等混合精度运算,并且支持多卡互联技术以扩展算力,适配国内外主流
CPU
算力资源比较多
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2025-02-17 10:22
智算
算力
昇腾910
gpu算力
语言模型
人工智能
大数据
推荐算法
nacos学习笔记
Nacos主要适用于微服务架构,并在
云原生
环境下发挥重要作用。Nacos的核心功能服务发现与健康检查Nacos提供了服务发现功能,可以帮助微服务在运行时动态发现其他服务的地址和端口。
柠檬编程工作室
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2025-02-17 08:05
SpringCloud微服务
java面试经验
学习
笔记
第N5周:Pytorch文本分类入门
使用测试数据集评估模型本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者:K同学啊一、前期准备1.环境安装确保安装了torchtext与portalocker库2.加载数据importtorch#强制使用
CPU
device
计算机真好丸
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2025-02-17 07:57
pytorch
分类
人工智能
Java程序性能优化读书笔记(一):Java性能调优概述
是否过多地消耗内存或者存在内存泄漏启动时间:程序从运行到可以正常处理业务需要花费多少时间负载承受能力:当系统压力上升时,系统的执行速度、响应时间的上升曲线是否平缓衡量程序性能的主要指标:执行时间:程序从运行到结束所使用的时间
CPU
anxunnian1498
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2025-02-17 07:52
java
数据库
操作系统
1.如何配置开发环境(JDK、Maven、IDEA)搭建SpringBoot项目
搭建SpringBoot项目的开发环境主要包括安装和配置JDK、Maven和IDEA(
Intel
liJIDEA)。以下是详细的步骤和注意事项。
yjx012
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2025-02-17 06:20
java
maven
intellij-idea
spring
boot
JProfiler_windows:Java 性能分析与优化
它能够帮助开发者深入分析Java应用程序的
CPU
使用、内
心灵宝贝
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2025-02-17 06:19
java
开发语言
inter至强服务器处理器型号,至强
cpu
性能排行2021
排行英特尔至强
cpu
型号主频核心数量插槽类型1
Intel
XeonGold6248R3.0GHz24LGA36472
Intel
XeonPlatinum82802.7GHz28LGA36473
Intel
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时光派
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2025-02-17 05:39
inter至强服务器处理器型号
如何进行存储容量规划?
CSD3000是ScaleFlux推出的首款支持压缩的标准NVMeSSD.该产品采用先进的系统级芯片(SoC),和软件开发技术,实现了存储、内存和计算的有效连接,并加入了硬件计算加速引擎,来缓解数据拥堵,减轻
CPU
ScaleFlux锐钲
·
2025-02-17 04:05
数据库
大数据
dba
云计算
微软.NET 8:性能爆表、跨平台终端框架、丰富生态,未来开发者首选?
它不仅提升了
CPU
和内存的利用效率,还让你的应用程序跑得像火箭一样快。记得以前那
熊熊VR -每一行代码都有一段故事
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2025-02-17 04:35
c#基础知识
c#
开发语言
MCU 阵营分析
说到通用性,所有基于相同核心的
CPU
其实都在某种程度上相通。如手机ARM内核。甚至在我看来,只要你是基于时钟(数字
Mcho_New
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2025-02-17 03:26
产品分析
产品
计算机组成原理——总线系统
总线大致分为三类:
CPU
内部连接各寄存器及运算部件之间的总线,称为内部总线。
CPU
同计算机系统的其他高速功能部件,如储存器、通道等互相连接的总线,称为系统总线。
汐颜花
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2025-02-17 03:55
零知识证明
《Operating System Concepts》阅读笔记:p17-p25
一、技术总结1.计算机系统的组成结构(1)
CPU
—Thehardwarethatexecutesinstructions.(2)Processor—Aphysicalchipthatcontainsoneormore
CPU
s
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2025-02-17 03:28
操作系统
Run-On-Arch GitHub Action:跨架构CI/CD的利器
Run-On-ArchGitHubAction:跨架构CI/CD的利器run-on-arch-actionAGithubActionthatexecutesjobs/commandsonnon-x86
cpu
architectures
怀创宪
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2025-02-17 02:49
【项目实战】Miniforge安装和管理python
Miniforge由社区维护,并专注于兼容ARM架构的设备(如AppleM1/M2/M3芯片)和其他
CPU
架构。
本本本添哥
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2025-02-17 01:43
Python
python
idea 配置并运行python
我整理的一些关于【CI】的项目学习资料(附讲解~~)和大家一起分享、学习一下:https://d.51cto.com/xltfov使用
Intel
liJIDEA配置并运行Python项目在当今的编程世界中
鬼龙寺
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2025-02-17 01:41
intellij-idea
python
java
ide
开发语言
Amazon RDS Performance Insights优化SQL性能
1.3资源消耗
CPU
使用率:SQL执行消耗的
CPU
资源。I/O使用:包括读取和写入的I/O操作数。内存使用:SQL执行过程中的内存消耗。1.4等待事
ivwdcwso
·
2025-02-17 00:33
运维
开发
sql
数据库
aws
Performance
rds
KTransformers:告别天价显卡!国产框架让单卡24G显存跑DeepSeek-R1 671B大模型:推理速度飙升28倍
清华团队用
CPU
/GPU协同计算,让4090跑起671B参数全量模型!”大家好,我是蚝油菜花。如果你也经历过——看着API调用账单瑟瑟发抖,微调一次模型吃掉半月算力预算️盯着OOM报错抓狂,为了
蚝油菜花
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2025-02-17 00:32
每日
AI
项目与应用实例
人工智能
开源
服务器
CPU
消耗过高是什么原因?
CPU
(中央处理器)是服务器的大脑,负责处理指令和管理硬件和软件资源。
CPU
的性能和功能直接影响服务器处理工作负载和提供可靠服务的能力。
恒创科技HK
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2025-02-16 23:59
服务器
运维
高效高并发调度架构
以下是从架构层面为你提供的适合多核
CPU
、多GPU环境下API客户端、服务端高级调度,以实现高效并发大规模与用户交互的技术栈:通信协议gRPC:基于HTTP/2协议,具有高性能、低延迟的特点,支持二进制序列化
之群害马
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2025-02-16 23:59
架构
三种方式实现人车流统计(yolov5+opencv+deepsort+bytetrack+iou)
一、运行环境1、项目运行环境如下2、
CPU
配置3、GPU配置如果没有GPUyolov5目标检测时间会比较久二、编程语言与使用库版本项目编程语言使用c++,使用的第三方库,onnxruntime-linux-x64
Jayson God
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2025-02-16 23:24
人工智能
c++
yolov5
opencv
算法
人工智能
AWS Fargate 部署流程图及说明
背景在
云原生
应用开发和部署过程中,容器化部署已成为主流选择。AWSFargate作为一种无服务器计算引擎,让开发团队能够专注于应用程序开发,而无需管理底层基础设施。
ivwdcwso
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2025-02-16 22:50
运维
aws
流程图
云计算
ECS
Fargate
无服务
Linux(WSL/Ubuntu)vscode配置C++调试环境与相关问题
可用的json文件如下,根据自己程序更改:tasks.json(编译器构建设置)launch.json(调试器设置)c_cpp_properties.json(编译器路径和
Intel
liSense设置)
力行128
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2025-02-16 21:16
linux
ubuntu
vscode
c++
使用Docker搭建Flink集群
我们知道,像spark、flink这些计算框架都有多种运行模式:在本地使用多线程模拟集群真正的分布式集群如果直接在IDE(
Intel
lj)里面编译和运行写好的程序,实际上是用的前一种运行模式;如果想尝试真正的生产环境中任务的提交和管
O_1CxH
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2025-02-16 20:34
Flink大数据
Kafka大数据
docker
flink
容器
计算机的基本组成部分
指的是把
CPU
的频率与规格进行缩减处理,并将内存、计数器、USB、A/D转换、UART、PLC、DMA等周边接口,甚至LCD驱动电路都整合在一块芯片之上,形成芯片级的计算机,为各色的应用场合提供各种组合控制
人可小月半
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2025-02-16 17:42
硬件工程
超越人类的想象力,智能手机究竟能干什么?
除此之外,在性能方面,华为P30Pro凭借其多核
CPU
以及高通骁龙865处理器,可以
AI天才研究院
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2025-02-16 17:40
Python实战
自然语言处理
人工智能
语言模型
编程实践
开发语言
架构设计
基于Istio Ambient Mesh的无边车架构:实现零侵入式服务网格的
云原生
革命
引言:轻量化时代的服务通信进化论当传统Sidecar模式面临内存开销暴增的困境,Istio社区推出的AmbientMesh架构给出终极解决方案。某证券交易系统实测显示,采用该架构后服务延迟降低至1.7ms(降幅达73%),同时资源消耗减少60%。零侵入式流量劫持与按需安全分层的创新设计,正在重塑服务网格的未来格局。一、传统Sidecar模式的性能天花板1.1典型服务网格开销分析(千级节点集群)资源
桂月二二
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2025-02-16 17:09
云原生
istio
架构
Multi-Thread多线程
每个线程执行不同的任务不同的进程使用不同的内存空间,同一进程下的线程共享内存空间线程更轻量,线程上下文切换成本一般上要比进程上下文切换低(上下文切换指的是从一个线程切换到另一个线程)并行与并发的区别并行是指多个
CPU
yadanuof
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2025-02-16 16:33
yy的学习之路
java
linux
服务器
面试官 :Java 调优经验有吗?
文章目录调优准备性能分析
CPU
分析jstack[pid]jstat-gcutil[pid]vmstat15内存分析IO分析1.文件IO2.网络IO其他分析工具JavaMissionControl(jmc
Think_Higher
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2025-02-16 15:29
Java生态圈
大中IT企业面试题整理
java
数据库
开发语言
Java 程序GC机制及性能稳定性调优分析
一、JVM资源监控工具1.jvisualVM工具VisualVM提供了一个可视界面,能够监控线程,内存情况,查看方法的
CPU
时间和内存中的对象,已被GC的对象;在JDK_HOME/bin目录下,双击jvisualvm.exe
shines_m
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2025-02-16 15:59
性能测试
java
jvm
开发语言
压力测试
Java GC性能分析与调优实战
譬如垃圾回收或者低内存的检测等等任务,这些线程往往在JVM初始化的时候就存在,如下所示:1.HotSpotVMThread被HotSpotVM管理的内部线程为了完成内部本地操作,一般来说不需要担心它们,除非
CPU
wespten
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2025-02-16 15:58
全栈软件测试
人工智能测试开发
自动化测试
性能测试
Spring全家桶
微信小程序
Java全栈开发
jvm
以下是一篇关于使用SLURM编写作业脚本的原创技术指南
通过编写规范的SLURM脚本,研究人员可以:1.精确申请计算资源(
CPU
/GPU/内存)2.实现任务队列管理3.自动化作业流程4.获得执行日志和性
这题有点难度
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2025-02-16 15:57
人工智能
TrafficMonitor-开源版[时隔两年, 终于更新了]
pwd=bygj#TrafficMonitor是一款用于Windows平台的网速监控悬浮窗软件,可以显示当前网速、
CPU
及内存利用率,支持嵌入到任务栏显示,支持更换皮肤、历史流量统计等功能。
私人珍藏库
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2025-02-16 13:44
学习
搭建Mac Flutter开发环境
如果是AppleM系列的芯片,需要安装Rosetta2,如果是
Intel
芯片,则忽略下面这段。对于在搭载Apple芯片的Mac上开发和运行Flutter应用
程序员小詹
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2025-02-16 12:39
Flutter开发实战
macos
flutter
【MediaTek】 T750 openwrt-23.05编译: error: ISO C++17 does not allow dynamic exception specifications
MediaTekT750T750采用先进的7nm制程,高度集成5G调制解调器和四核Arm
CPU
,提供较强的功能和配置,设备制造商得以打造精巧的高性能CPE产品,如固定无线接入(FWA)路由器和移动热点。
wellnw
·
2025-02-16 11:54
功能实现及问题处理
Openwrt
openwrt
onnx 推理报错:onnxruntime.capi.onnxruntime_pybind11_state.Fail: [ONNXRuntimeError] : 1 : FAIL : Load mo
onnx模型不匹配有可能是你转换的是gpu但是推理是
cpu
,也可能版本不兼容导致,因此卸载
cpu
版本,重新安装gpu版本或者升级gpu版本pipuninstallonnxruntime-gpupipinstall-ihttps
fengsongdehappy
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2025-02-16 10:19
python
IDEA项目能正常启动 但是get/set 方法都是爆红
:没有安装lombok插件问题解决:只需在idea上:file—>settings—>plugins---->搜索lombok的插件,install安装即可或者去官网下载,选择链接附上(Lombok-
Intel
liJIDEsPlugin
TFHoney
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2025-02-16 10:45
intellij-idea
java
【MediaTek】 T750 openwrt-23.05编 cannot find dependency libexpat for libmesode
MediaTekT750T750采用先进的7nm制程,高度集成5G调制解调器和四核Arm
CPU
,提供较强的功能和配置,设备制造商得以打造精巧的高性能CPE产品,如固定无线接入(FWA)路由器和移动热点。
wellnw
·
2025-02-16 09:44
Openwrt
openwrt
智能路由器
【Elasticsearch】分片与副本机制:优化数据存储与查询性能
__c=1000,移动端可微信小程序搜索“历代文学”)总架构师,15年工作经验,精通Java编程,高并发设计,Springboot和微服务,熟悉Linux,ESXI虚拟化以及
云原生
Docker和K8s,
程风破~
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2025-02-16 09:38
Elasticsearch
Elasticsearch实战
elasticsearch
大数据
搜索引擎
MNIST Examples for GGML - Convolutional network
Obtainingthedata2.2.Convolutionalnetwork2.2.1.TotrainaconvolutionalnetworkusingTensorFlow2.2.2.Toevaluatethemodelonthe
CPU
using
Yongqiang Cheng
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2025-02-16 09:06
ggml
-
llama.cpp
-
whisper.cpp
GGML
MNIST
Examples
Convolutional
network
作业。。。。。
顺序表按元素删除参数:删除元素,顺序表1.调用元素查找的函数4.根据下表删除delete_sub(list,sub);//删除元素voiddelete_element(
intel
ement,Sqlist
zm
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2025-02-16 08:35
windows
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