cpu内部结构

python进程和线程之间通信_python进程和线程通信

1，线程(Thread)使用多线程可以有效的利用CPU资源(Python例外)。然而多线程所带来的程序的复杂度也不可避免，尤其是对竞争资源的同步问题。
weixin_39718890·2025-03-14 16:21

python进程与线程_python进程和线程

python虽然是多线程，但是因为GIL,实际上是是单线程，由CPU轮询，假线程。
weixin_39543758·2025-03-14 16:21

从理论到实践：零拷贝技术的全面解读

在没有DMA技术前，I/O是这样工作的，如下图：用户发起read调用，CPU将对应的指令给磁盘控制器，然后返回；
超越不平凡·2025-03-14 16:49

Linux进程和计划管理命令

使用长格式显示进程信息-f：使用完整的格式显示进程信息示例：若想以用户为主的格式查看当前终端下的所有进程信息，可以使用命令psau，会看到类似如下的输出（部分示例数据）：plaintextUSERPID%CPU
IT 小旋风·2025-03-14 16:46

Python进程与线程：分布式进程

特别是，进程能够跨越多台机器进行分布，而线程则受限于同一台机器的多个CPU核心。
梧桐树0429·2025-03-14 16:45

Python 进程与线程-分布式进程

目录分布式进程小结分布式进程在Thread和Process中，应当优选Process，因为Process更稳定，而且，Process可以分布到多台机器上，而Thread最多只能分布到同一台机器的多个CPU
赔罪·2025-03-14 16:15

Android电量与流量优化

CPU处理：CPU执行计算任务时会消耗大量电量，尤其是高负载运算。网络通信：移动数据、Wi-Fi和蓝牙等网络通信会持续消耗电量。GPS定位：GPS定位是非常耗电的操作，尤其是高精度定位。
Ya-Jun·2025-03-14 12:47

Linux 线程

（cpu以ms级别的速度进程调度，切换进程和线程）；进程的上下文切换：上下文：运行一个程序所需要的所有资源。上下文切换：替换原有内容，是一个耗时的操作。
鹰击长空KO·2025-03-14 11:41

android 32位crc,android arm64硬件实现加速crc32算法

有三个方法:方法1，直接查看/proc/cpuinfo方法2，使用ELF辅助向量APIunsignedlonghwcap=getauxval(AT_HWCAP);if(hwcap&HWCAP_CRC32
Luo Patrick·2025-03-14 11:09

保姆级教学——本地免费部署DeepSeek-R1模型并通过Python调用

Python调用的详细指南：一、环境准备（Windows/Linux/Mac通用）1.硬件要求最低配置：16GB内存+20GB可用磁盘空间推荐配置：NVIDIAGPU（显存≥8GB）+CUDA11.8（CPU
shuaige_shiwoa·2025-03-14 09:54

从基础到实践（十四）：LDO的由来与内部结构解析

LDO（低压差线性稳压器）是电子系统的“电压守门员”，能在极低压差下（如0.2V）稳定输出纯净电压，榨干电池电量延长续航，避免传统稳压器因压差不足宕机。其无高频噪声的特性，为传感器、射频模块等精密电路提供“无污染”电源，同时集成过流、过热保护，兼顾安全与高效，是便携设备和多电压系统中不可替代的“能源心脏”。一、LDO是什么？LDO全称低压差线性稳压器（LowDropoutRegulator），是一
硬件进化论·2025-03-14 09:54

C C++ 为什么称为Native代码、虚拟机

CC++为什么称为Native代码，为什么要快1.直接编译为机器码无需中间层：C/C++代码通过编译器（如GCC、Clang）直接编译为CPU可执行的机器码（二进制指令），运行时无需虚拟机（如JVM）或解释器
TO_ZRG·2025-03-14 09:24

【解决方案】RAGFlow部分问题清单及解决方案备忘1

一、长时间显示：Taskisqueued多半是因为模型确实在队列中排队的原因，要么是内存一直在被占用中，要么是CPU或GPU一直在被占用中，可以首先检查硬件利用率：如果是内存导致的队列缓慢，可以将.env
中杯可乐多加冰·2025-03-14 08:45

在windows下运行ollama用5600XT (其实旧的a卡应该都可以）步骤同时用ComfyUI + RX 5600 XT + DirectML 安装与配置

没钱也要玩AI(自能简单运用，不能训练，微调等)这张卡只有6g远远不够ai使用所以我发现好像是能和cpu一起混用的。
Zalo2·2025-03-14 07:07

java阻塞线程中断_线程阻塞,线程中断,何时以及如何响应中断

线程中断,何时以及如何响应中断1.在线程阻塞时中断线程的4中状态:(1)新建(new):线程被创建时,它只会短暂的处于这种状态.此时线程已经分配了必须的系统资源,并执行了初始化.此刻线程已经有资格获取CPU
AI传送门·2025-03-14 06:33

计算机组成原理知识点精汇（一）计算机基础知识

二、机器字长CPU一次操作中能够处理的数据的位数
A.sir啊·2025-03-14 02:08

单片机的历史与发展

1976年，Intel发布MCS-48系列单片机，首次将8位CPU、RAM、ROM（1KB）、I/O接口集成于单芯片，标志着世
二年级程序员·2025-03-14 01:59

安装oVirt环境

1.oVirtEngine硬件要求资源最低推荐中央处理器双核x86_64CPU.一个四核x86_64CPU或多个双核x86_64CPU。
唯独不开心·2025-03-13 23:50

Linux笔记

•操作系统内核：Linux本质是一个管理计算机硬件和软件资源的“核心程序”（称为内核），负责处理内存、CPU、设备驱动等底层任务。•Linux发行版：普通人接触的Linux通常是“
@卡卡-罗特·2025-03-13 21:03

在 Ubuntu 下通过 Docker 部署 Caddy 服务器

本次实验使用的是三丰云的免费服务器，配置为1核CPU、1G内存和5M带宽。这样的配置在本次实验中相对合适，整体体验尚可。在Ub
reddingtons·2025-03-13 20:00

seq2seq推理模块设计

/best.ckpt",weights_only=True,map_location="cpu"))classTranslator:def__init__(se
何仙鸟·2025-03-13 18:40

67-OpenCVSharp 创建实现Halcon的tile_images_offset算子（用于图像拼接，对每张图像设置偏移量）

为了优化运行时间和性能，我们可以从以下几个方面对代码进行改进：并行处理：利用多核CPU的能力，通过Parallel.For或其他并行技术加速图像复制操作。减少边界检查开销：在确
搬码驿站·2025-03-13 17:39

【八股学习】面试问到JMM如何优雅回答？

（线程本地内存和主内存类比CPU三级缓存和内存）4、JMM规定了Java源代码到CPU可执行指令转化要遵守的并发原则和规范（针对
illus10n_CHOU·2025-03-13 17:02

python,pycharm,pytorch，向量数据库，环境搭建记录

修改ubuntu上的pycharm镜像源，详细步骤-腾讯云开发者社区-腾讯云【超详细教程】2024最新Pytorch安装教程（同时讲解安装CPU和GPU版本）-CSDN博客https://zhuanlan.zhihu.com
dept123·2025-03-13 16:30

使用 Websoft9 面板部署 LobeChat，打造个人 AI 大脑

•配置建议：◦测试用途：1核CPU/2GB内存/50GBSSD（最低配置，支持10人以内对话）。◦生产用途：2核CPU/4GB内存/100GBSSD（支持并发请求及插件运行）。
·2025-03-13 15:52

java线程池最大线程数_Java项目中，线程池中线程数量太大会有什么影响？

1.线程栈是需要分配内存空间的，所以有数量上限2.cpu切换线程涉及到上下文恢复，这个是需要耗费时间的，如果线程非常多而且切换频繁(处理IO密集任务)，这个时间损耗是非常可观的。
徐佳昇·2025-03-13 14:12

Java线程池如何合理设置核心线程数

线程数的设置的最主要的目的是为了充分并合理地使用CPU和内存等资源，从而最大限度地提高程序的性能，先判断是CPU密集型任务还是IO密集型任务：CPU密集型任务和IO密集型任务：比如像加解密，压缩、计算等一系列需要大量耗费
寻烟的衣袖·2025-03-13 13:40

Unity3D 批处理与Draw Call减少（Batching & Reducing Draw Calls）

前言在Unity3D中，批处理（Batching）是优化渲染性能的核心手段，主要通过减少DrawCall数量来降低CPU与GPU之间的通信开销。
Thomas_YXQ·2025-03-13 13:37

Java线程池怎么调整线程大小最合适

案例1：CPU密集型任务（计算素数）案例2：IO密集型任务（模拟网络请求）怎么调整线程大小最合适？核心线程数、最大线程数是不是越大越好？
兮动人·2025-03-13 13:04

一个基于LSTM的字符级文本生成模型的训练+使用(pytorch)

一、代码实现1.配置文件config.pyimporttorch#设备配置DEVICE=torch.device('cuda'iftorch.cuda.is_available()else'cpu')#
一只小铁柱·2025-03-13 12:04

PyTorch安装与环境配置终极指南：从零搭建高效深度学习开发环境（一）

NVIDIA系列）与CUDA版本的匹配软件依赖链：Python版本→PyTorch版本→CUDA驱动→cuDNN加速库环境隔离需求：不同项目可能依赖冲突的库版本1.2硬件准备清单硬件类型最低要求推荐配置CPU4
WHCIS·2025-03-13 12:02

Python并发多进程编程

优点可以利用多核CPU的优势，并行执行任务，提高程序的运行效率。各个进程之间相互独立，一个进程的崩溃不会影响其他进程。缺点进程的创建和销毁开销较大。进程之间的通信和数据共享相对复杂。
ftpeak·2025-03-13 12:29

进程管理：nice值

定义：nice值代表的是进程的谦让程度，数值越小，进程的谦让程度就越低，这样获得CPU时间的优先级越高（nice值不是绝对优先级，而是调度权重）范围：-20（最高优先级）——19（最低优先级）（普通进程默认的
千航@abc·2025-03-13 11:48

服务器搭建全流程

适合个人及中小型项目‌‌物理服务器‌：戴尔PowerEdge、惠普ProLiant等企业级设备，适合高并发或大存储需求‌‌个人电脑/NAS‌：通过内网穿透工具（如神卓互联）实现公网访问，适合测试或小型文件服务‌‌硬件配置建议‌‌CPU‌
yzx991013·2025-03-13 10:17

利用Qt + OpenGL 渲染 YUV数据，播放视频 mac版

最近利用Qt渲染YUV数据，折腾了很久，最开始使用FFmpeg将YUV数据转换成RGB数据后在用qt绘制，很快得到了成功，但是cpu占用率太大，最后放弃了。
jake2012·2025-03-13 09:07

k8s面经

容器的调度策略，比如标签选择、容忍度或者亲和度，导致没有合适的节点可供调度资源问题，比如宿主机的CPU内存磁盘不足，或者要挂载的卷或NFS异常，无法满足新申请的容器的需求镜像问题，镜像拉取失败，或者是镜像太大或者带宽不足
chaodaibing·2025-03-13 09:05

计算机体系概论2

CPU中存放指令地址的寄存器是程序计数器。5.ASCII码全称是美国国家标准信息交换码6.TW：等待
落——枫·2025-03-13 07:47

计算机组成与接口11

TI：段选择符中的D2位(TI)是描述符表选择字段，这个字段用来说明使用的是全局描述符表GDT，还是局部描述符表LDT3.Pentium微处理器执行完陷阱中断处理程序后，将执行断点处的程序4.8086CPU
落——枫·2025-03-13 07:47

计算机组成与接口14

辅助存储器包括软盘，硬盘，磁带，光盘，磁盘阵列等，外存要与CPU或者I/O设备进行数据传输，必须通过内存进行。而顺序存储器SAM属于计算机存储器。4.在页式虚拟存储系统中，虚地址分为两个字段：
落——枫·2025-03-13 07:47

JVM的垃圾回收器都有哪些？

适用场景：适用于客户端模式下的小型应用程序，因为它的实现简单，没有线程交互的开销，在单CPU环
yyueshen·2025-03-13 05:33

单片机入门必备常识

其内部集成了中央处理器（CPU）、随机存
二年级程序员·2025-03-13 02:11

《Operating System Concepts》阅读笔记：p228-p257

一、技术总结1.algorithmevaluation评估CPU调度算法需要考虑的因素有：CPUutilization,responsetime或者throughput。
codists·2025-03-13 01:34

K8S日常问题优化

优化方法：使用Prometheus+Grafana监控Pod的实际CPU/内存使用量。
沉默的八哥·2025-03-12 21:39

ESP32下载时选错SPI Flash Size，导致一直重启

重启日志打印内容Rebooting…etsJun8201600:22:57rst:0xc(SW_CPU_RESET),boot:0x13(SPI_FAST_FLASH_BOOT)configsip:0,
小蔡不做梦·2025-03-12 21:07

linux 学习笔记

Linux是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统，是一个基于POSIX和UNIX的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。Linux能运行主要的UNIX工具软件、应用程序和网络协议。
IT 古月方源·2025-03-12 20:28

常用CPU架构

1.x86/x86-64架构类型：复杂指令集（CISC）核心厂商：Intel、AMD、海光（国产）技术特点：指令集庞大：支持复杂操作（如多媒体处理、加密运算），兼容性强。高性能多核设计：Intel的酷睿i9-13900K（24核32线程）、AMD的Ryzen97950X（16核32线程）均支持超线程技术。制程演进：从Intel14nm（Skylake）到Intel7（10nmEnhancedSup
大明者省·2025-03-12 18:18

Harbor私有仓库搭建一键版

课程内容一、系统软件准备系统要求操作系统：CentOS9硬件配置：2核CPU/4GB内存/50GB硬盘所需软件docker-composecurl-L"https://github.com/docker
TechStack 创行者·2025-03-12 16:37

GPU(图形处理器) ARCHITECTURE的变迁史

上面我们已经了解了CPU和GPU之间的中转是由graphicsdriversoftware来承担的，接下来我们来了解一下GPU硬件本身的构造。
qq_39812022·2025-03-12 15:56

使用宝塔控制面板会遇到哪些问题怎么解决

升级服务器硬件，如增加内存、使用更高性能的CPU。定期维护，清理无用数据和日志。
·2025-03-12 13:57

深入理解JVM【超详细】

中间经历了：代码→编译器（javac）→字节码→类加载器→JVM解释/编译→机器码→CPU执行关键转折：JVM像“翻译官”，把字节码变成操作系统能懂的指令，同时管理内存、安全、多线程等脏活累活。
24k小善·2025-03-12 11:35
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