cpu监测系统

深度学习框架PyTorch——从入门到精通（6.2）自动微分机制

本节自动微分机制是上一节自动微分的扩展内容自动微分是如何记录运算历史的保存张量非可微函数的梯度在本地设置禁用梯度计算设置requires_grad梯度模式（GradModes）默认模式（梯度模式）无梯度模式推理模式评估模式（`nn.Module.eval()`）自动求导中的原地操作原地操作的正确性检查多线程自动求导CPU

Fansv587·2025-03-24 06:17

MongoDB慢日志查询及索引创建

一，准备1.使用db.currentOp()实时监控db.currentOp()可以查看当前正在执行的操作，适合捕捉瞬时的高CPU操作。

laolitou_1024·2025-03-24 05:33

vggt 3d重建相机位姿，新视角生成

vggtimporttorchfromvggt.models.vggtimportVGGTfromvggt.utils.load_fnimportload_and_preprocess_imagesdevice="cuda"iftorch.cuda.is_available()else"cpu"dtyp

AI算法网奇·2025-03-24 05:32

MCS51指令系统及汇编程序设计

指令：是CPU按照人的意图来完成某种操作的命令，它以英文名称或缩写形式作为助记符。掌握MCS-51汇编语言指令是51单片机汇编设计程序的基础。

cxz204986·2025-03-24 05:32

CPU占用率飙升至100%：是攻击还是正常现象？

在运维和开发的日常工作中，CPU占用率突然飙升至100%往往是一个令人紧张的信号。这可能意味着服务器正在遭受攻击，但也可能是由于某些正常的、但资源密集型的任务或进程造成的。

群联云防护小杜·2025-03-24 04:51

Centos7部署Graylog5.2日志系统

Graylog5.2部署Graylog5.2适配MongoDB5.x~6.x，MongoDB5.0+要求CPU支持AVX指令集。

LoongKK·2025-03-24 03:15

Qemu&KVM 第一篇（3）QEMU 架构

用户模式仿真允许一个CPU构建的进程在另一个CPU上执行（执行主机CPU指令的动态翻译并相应地转换Linux系统调用）。系统模式仿真允许对整个系统进行仿真，包括处理器和配套的外围设备。

weixin_34160277·2025-03-24 00:20

QEMU源码全解析 —— CPU虚拟化（12）

接前一篇文章：本文内容参考：《趣谈Linux操作系统》——刘超，极客时间《QEMU/KVM》源码解析与应用——李强，机械工业出版社《深度探索Linux系统虚拟化原理与实现》——王柏生谢广军，机械工业出版社特此致谢！三、KVM模块初始化介绍1.KVM简介与源码组织结构KVM全称为Kernel-BasedVirtualMachine，中文译为基于内核的虚拟化技术。KVM是由以色列初创公司Qumrane

蓝天居士·2025-03-24 00:18

QEMU与KVM架构

VMXroot模式的应用层（左上）VMXroot模式的内核层（左下）虚拟机的运行（右上）VMXroot相对于VMXnon-root模式，CPU引入了硬件虚拟化指令后有了这些概念，VMXroot可以理解为宿主机模式

三境界·2025-03-24 00:15

Linux中的 mutex [二] —— 乐观自旋机制

本文基于5.4.86版本内核mutex可视作是spinlock的可睡眠版本，同样是线程无法继续向前执行，但spinlock是"spin"，导致该CPU上无法发生线程切换，而mutex是"block"（我们通常翻译成

jianchi88·2025-03-23 22:02

PyTorch核心基础知识点

设备自动选择（2024最佳实践）device="cuda"iftorch.cuda.is_available()else"mps"iftorch.backends.mps.is_available()else"cpu

niuTaylor·2025-03-23 21:20

IRQL深入解析--IRQL级别

CPU可以通过IRQ号来识别中断。如果某个In

平凡而伟大.·2025-03-23 21:48

OpenStack阶梯计价实战：Hashmap模块从入门到精准计费

通过Hashmap，管理员可以：根据资源类型（如CPU、存储、网络）设置差异化单价实现阶梯计价（如使用量超过阈值后单价打折）将资源与服务、服务组绑定，支持复杂计费策略2.核心概念解析

冯·诺依曼的·2025-03-23 20:17

Xilinx系ZYNQ学习笔记（二）ZYNQ入门及点亮LED灯

型号FPGAZYNQ实操通用IO点亮LED灯硬件逻辑基础前言简单入门一下ZYNQ是何种架构，如何编程，至于深入了解应该要分开深入学习Linux和FPGA简单介绍其基本架构都是在同一个硅片上集成FPGA和CPU

贾saisai·2025-03-23 17:50

HarmonyOS Next 应用性能优化实战

一、性能评估指标与工具（一）关键性能评估指标CPU使用率CPU使用率是衡量应用在运行过程中对CPU资源占用情况的重要指标。一个高效的Ha

SameX-4869·2025-03-23 16:37

TCP与UDP

TCP与UDPudpudpudp_ser.cudp_cli.cudp_cpudp_cp_serudp_cp_cliudp_chatudp_chat_serudp_chat_clitcptcptcp_sertcp_clibin_tcp_protocolbin_tcp_protocol_serbin_tcp_protocol_clihttp_weamultiioblockioblock_fifo_re

就很对·2025-03-23 16:06

5.进程基本概念

进程的应用场景****8.练习与作业****9.进程的地址空间****10.进程的分类****11.进程的并发与并行****12.总结**1.进程的基本概念进程：进程是程序执行的过程，操作系统会为其分配内存资源和CPU

就很对·2025-03-23 16:36

H800能效架构实战解析

在架构设计中，异构资源调度算法通过实时分析任务特征与硬件状态，动态分配CPU、GPU及专用加速器资源，最大化硬件利用率；动态功耗模块则基于负载波动自适应调整供电策略，结合多级电压频率

智能计算研究中心·2025-03-23 15:56

MMO基础游戏服务器架构（三）：多线程消息队列

晴空～蓝兮·2025-03-23 14:52

文件系统（File System — FS）

查看内核版本uname-r内核作用对CPU进行调度管理对内存进行分配管理对进程进行管理对文件系统进行管理对其他硬件进行管理内核中XFS文件系统存放地址/usr/lib/modules/3.10.0-1160

夏L.·2025-03-23 13:11

【Windows下的PowerShell VS Linux下的Bash】

创建目录1.5删除文件或目录1.6复制文件或目录1.7移动文件或目录1.8创建文件1.9查看文件内容1.20输出文本1.21重定向输出到文件2系统信息和管理2.1查看进程2.2终止进程2.3查看进程并按CPU

中古传奇·2025-03-23 06:13

【以太网RDMA网卡（DPU）技术--背景】

1.2RDMA_writedemo【博客首发于微信公众号《漫谈芯片与编程》，欢迎专注一下，多谢大家】RDMA（RemoteDirectMemoryAccess）技术主要采用zerocopy、bypasskernel&&cpuoffload

中古传奇·2025-03-23 06:43

nginx性能优化及使用方面技巧

进程个数的策略：worker进程数可以设置为等于CPU的

智慧源点·2025-03-23 05:38

达梦数据库学习笔记

达梦数据库学习资料一、操作系统安装1、配置信息CPU：4核心内存：4G网络：NAT2.安装包选择选择带GUI的服务器，勾选Java平台、KDE二、安装前准备1.数据库远程访问：关闭防火墙systemctlstopfirewalld

lwq979991632·2025-03-23 05:07

C语言基础与进阶学习指南（附运行效果图及术语解析）

C语言基础与进阶学习指南（附运行效果图及术语解析）目录C语言标准与编译流程CPU与内存基础C语言基础语法数据类型详解变量与内存管理运算符与表达式输入输出函数函数与内存管理指针与内存操作结构体与高级应用1

算法练习生·2025-03-23 01:59

Node.js系列（2）--性能优化指南

本文将深入探讨Node.js性能优化的各个方面，包括内存管理、CPU优化、I/O优化等，帮助开发者构建高性能的Node.js应用。

一进制ᅟᅠ ‌‍‎‏ ·2025-03-23 00:23

直方图梯度提升：大数据时代的极速决策引擎

但当数据量突破百万级时，传统梯度提升树（GBDT）面临三大致命瓶颈：训练耗时剧增：每个特征的分割点计算都需要全量数据排序内存消耗爆炸：存储排序后的特征值需要额外空间处理效率低下：无法有效利用现代CPU的多核特性而梯度提升决策树

万事可爱^·2025-03-22 14:14

springboot自定义封装线程池工具类

1.首先配置线程池的配置文件，在此处定义线程池的核心线程数等核心参数：/***核心线程数=cpu核心数+1*/privatefinalintcore=Runtime.getRuntime().availableProcessors

k&p·2025-03-22 13:30

汇编 - 基础知识

内存地址空间总结前言汇编语言是直接在硬件之上工作的编程语言,首先了解硬件系统的结构,才能有效地应用汇编语言对其编程;值得注意的是,汇编指令是机器指令便于记忆的书写格式.此处的汇编语言版本为8086CPU

雨过濯缨·2025-03-22 13:56

云计算赛题私有云服务搭建题目

使用提供的用户名密码，登录提供的OpenStack私有云平台，在当前租户下，使用CentOS7.9镜像，创建两台云主机，云主机类型使用4vCPU/12G/100G_50G类型。

春生黎至1005·2025-03-22 11:43

python arm64_PyTorch-aarch64

PyTorch源码编译步骤：1、源码编译环境：操作系统：debian9.12交换空间：1GPython版本：3.5硬件：CPU：RK3399(aarch64)内存：4G2、下载依赖包：下载pytorch

人类0663号·2025-03-22 10:33

软考系统架构设计师考试学习和考试的知识点大纲，覆盖所有考试考点

以下是软考系统架构设计师考试的知识点大纲，覆盖所有官方考点，分为基础知识、核心技术、系统设计、案例分析、论文写作五大模块，帮助系统性学习和备考：一、基础知识模块计算机组成与体系结构计算机硬件组成（CPU

DKPT·2025-03-22 10:03

【颠覆性缓存架构】Caffeine双引擎缓存实战:CPU和内存双优化，命中率提升到92%，内存减少75%

基于Caffeine打造智能双模式缓存系统，通过冷热数据分离存储与精准资源分配策略，实现CPU利用率降低60%、内存占用减少75%的惊人效果。文末附可复用的生产级代码！

Julian.zhou·2025-03-22 09:28

Golang Goroutine 入门使用

2.goroutine怎么用1.为什么要协程追求cpu的最大利用。

Vongolar·2025-03-22 09:24

LInux内核学习 -- perCPU变量

文章目录环境关于perCPU变量perCPU变量：__entry_task环境linux4.19关于perCPU变量percpu变量的介绍，这位老哥做了介绍，包括为什么要有这样的变量以及优势：linux

lagransun·2025-03-22 09:21

12.2 kubelet containerManager源码解读

本节重点总结:containerManager管理容器的各种资源，比如CGroups、QoS、cpuset、device等内置了很多资源管理器，总结起来就是其他manager的管家为什么要限制本地临时存储呢早期

福大大架构师每日一题·2025-03-22 09:20

current宏及Linux进程栈的底层实现

1.current宏的实现#ifndef__ASSEMBLY__structtask_struct;//用于在编译时候声明一个perCPU变量，该变量被放在一个特殊的段中，原型为DECLARE_PER_CPU

Leon_George·2025-03-22 08:49

QEMU 中 x86_cpu_realizefn 到 ept_emulation_fault 的调用流程解析（macos）

QEMU中x86_cpu_realizefn到ept_emulation_fault的调用流程解析在QEMU的x86虚拟化实现中，CPU的初始化与执行流程涉及多个关键函数，从CPU设备的最终初始化（x86

inquisiter·2025-03-22 06:23

在操作系统写回策略中，如果未命中cache，为何要先将数据读进cache再修改？

下文摘抄自小林coding（2.4CPU缓存一致性|小林coding）如果当发生写操作时，数据已经在CPUCache里的话，则把数据更新到CPUCache里，同时标记CPUCache里的这个CacheBlock

我叫磁力泵~·2025-03-21 21:37

基于MPC8377的MCPU 3U机箱CPCI板卡

板卡简介：本板为主控板（MCPU），主要负责逻辑控制、数据的处理、板卡的通信管理、系统安全保护切换以及数据存储等功能。

ARM+FPGA+AI工业主板定制专家·2025-03-21 21:35

Golang-Queue 项目常见问题解决方案

该库允许根据机器有限的CPU数量创建多个

施余牧·2025-03-21 20:56

在网页跑3D多人互动之渲染效能瓶颈

数万个3D角色与场景物件需即时渲染，导致GPU/CPU过载，低端设备卡顿。已经使用的解决方案：LOD（LevelofDetail）技术：根据距离动态调整模型细节，远距离使用低多边形模型。

微网兔子·2025-03-21 17:24

常见的 Values 变化可能会导致 Pod 被重新启动

资源限制与请求：更改resources.limits或resources.requests中CPU、内存等资源

网络飞鸥·2025-03-21 15:09

MySQL性能优化实战笔记 - 通俗易懂版

InnoDBvsMyISAM通俗对比想象你开了一家银行：InnoDB就像是有保险柜的银行支持事务：比如转账，要么都成功，要么都失败行级锁：小明在存钱时，小红还能同时取钱缺点：需要更多内存和CPUMyISAM

泥潭硬拔·2025-03-21 14:03

CPO光电共封装关键技术与Top玩家代表作

CPO（Co-PackagedOptics，光电共封装）关键技术介绍CPO（Co-PackagedOptics）是一种将光学器件与电子芯片（如ASIC、CPU、GPU等）封装在同一基板上的技术。

CoderIsArt·2025-03-21 12:17

Marker可以快速且准确地将PDF转换为markdown格式。

支持多种文档类型（针对书籍和科学论文进行了优化）支持所有语言移除页眉/页脚/其他杂质格式化表格和代码块提取并保存图像以及markdown将大多数方程转换为latex支持在GPU、CPU或MPS上运行工作原理

星霜笔记·2025-03-21 11:34

day01-基本查询

day011.index3条docPUTbooks/_doc/1{"title":"EffectiveJava","author":"JoshuaBloch","release_date":"2001-

·2025-03-21 07:59

高性能计算:GPU加速与分布式训练

传统的CPU架构已经难以满足深度学习模型训练的需求，因此，GPU加速和分布式训练成为了高性能计算领域的研究热点。

AI天才研究院·2025-03-21 06:17

Netty源码—2.Reactor线程模型一

答：默认是2倍CPU核数个线程。在调用EventExcutor的execute(task)方法时，会判断当前线程是否为Netty的Reactor线程，也就

东阳马生架构·2025-03-21 05:11

Starrocks使用中一些总结

总结：1、分区是为了分区内数据查询时扫描的数据量减少，提高查询效率2、更新模型比组件模型更适合实时数据的写入，使用更新模型后IO和CPU使用都会有明显的下降。

WYRM_GOLD·2025-03-21 05:41

推荐频道