cpu监测系统

oracle通过pid查找执行SQL

通过TOP命令查看PID:1560PIDUSERPRNIVIRTRESSHRS%CPU%MEMTIME+COMMAND1560oracle20038.978g0.038t16296R100.015.31069

two_rain·2025-01-31 01:44

探索Gin-Contrib的pprof模块：优化Go应用性能的新工具

通过此模块，开发者可以轻松地监控和分析Go应用程序的内存使用、CPU占用

廉欣盼Industrious·2025-01-31 00:04

Gin-contrib/pprof 使用教程

pprof是Go语言自带的性能分析工具，可以帮助开发者分析CPU、内存、阻塞等性能问题。通过g

邵娇湘·2025-01-31 00:04

STM32学习-CPU概念理解记录

此页仅做记录之用以下图中为个人对stm32一些基础概念GPIO,寄存器与寄存器组之间关系的梳理，可能有部分错误记录于06/08/2021更新一下：一个端口(GPIOx)只有16根引脚，最常用的引脚使用方式是：1.打开端口时钟（ClockGPIOx）2.CRL+CRH配置端口3.BRR|BSRR给对应针脚置0|1以开启关闭针脚BRR的高16多余，BRR与BSRR对比如下:图引自:https://bl

⁽˙ ³˙⁾·2025-01-30 22:52

CUDA编程（一）：GPU计算与CUDA编程简介

GPU通常不作为一个独立运行的计算平台，而需要与CPU协同工作，它可以看

AI Player·2025-01-30 21:17

GPU编程与CUDA

CUDA编程并行计算整体流程从主机端申请内存，把内存部分的内容拷贝到设备端在设备端的核函数计算从设备端拷贝到主机端，并且释放内存显存主机端：cpu设备端：gpu核函数：在gpu上运行的函数CUDA内存模型

Nice_cool.·2025-01-30 21:17

Apache TVM：开源深度学习编译器栈的领跑者

ApacheTVM：开源深度学习编译器栈的领跑者tvmOpendeeplearningcompilerstackforcpu,gpuandspecializedaccelerators项目地址:https

计攀建Eliza·2025-01-30 18:51

python多线程并发加速

目录python多线程并发加速多线程例子打印线程号，进程号由于Python的全局解释器锁（GIL）限制，在CPU密集型任务中多线程的效果并不理想，但对于I/O密集型任务，多线程仍然是有效的。

AI算法网奇·2025-01-30 13:34

2021考研408计算机操作系统知识点整理汇总（参考王道书、汤子瀛教材）【不断更新完善中...

操作系统的目标和功能目标方便性有效性提高系统资源利用率提高系统吞吐量可扩充性开放性作用OS作为用户与计算机硬件系统之间的接口命令方式系统调用方式图标–窗口方式OS实现了对计算机资源的抽象2.操作系统的发展过程未配置操作系统的计算机系统人工操作方式用户独占全机CPU

秃秃兔不秃·2025-01-30 12:51

RK3588 Ubuntu系统编译

1、建议配置1.1硬件配置编译Ubuntu开发环境硬件配置建议：64位CPUUbuntu20.04系统16GB内存250GB空闲空间用来编译1.2软件配置sudoaptupdatesudoapt-getinstallgitsshmakegcclibssl-devliblz4

南风知奇意·2025-01-30 08:25

Transformer架构的GPU并行和之前的NLP算法并行有什么不同？

与传统的中央处理单元（CPU）相比，GPU拥有更多的核心，能够同时处理数千个线程，这使得GPU在处理高度并行的任务时表现出色。在深度学习中，GPU并行计算被广泛应用于训练神经网络，加速模型训练过程。

AI大模型学习不迷路·2025-01-30 07:49

为什么说软件架构师应该关心性能优化？

作者：禅与计算机程序设计艺术文章目录1.简介2.基本概念术语说明2.1服务器架构2.2云计算3.核心算法原理和具体操作步骤以及数学公式讲解3.1概述3.2CPU3.2.1CPU缓存和页面置换算法3.2.2NUMA

AI天才研究院·2025-01-30 02:13

Android如何让应用在待机休眠的维持心跳运行

Android如何让应用在待机休眠的情况下维持心跳连接Android省电机制1.如何让CPU不休眠通过WakeLock唤醒锁通过AlarmManager进行定时唤醒并解锁屏幕AlarmManager的使用

启航风起时·2025-01-29 23:20

深入探讨Windows 11专业版与Windows 11专业工作站版的差异

硬件支持与扩展能力Windows11专业版：针对一般专业用户和小型团队设计，支持最多2个物理CPU和最高2TB的系统内存。这意味着它适用于大多数商业环境和日常高性能计算任务。Windows11

DY009J·2025-01-29 22:45

Mooncake：面向大语言模型服务的以 KVCache 为中心的架构

它还利用GPU集群未充分利用的CPU、DRAM和SSD资源来实现KVCache的分解缓存。

步子哥·2025-01-29 22:42

cgroup 简介

cgroup的功能在于将一台计算机上的资源（CPU，memory，network）进行分片，来防止进程间不利的资源抢占。术语cgroup：关联一组task和一组subsystem的配置参数。

小黑屋关门了·2025-01-29 22:11

电脑笔记本如何去选

电脑笔记本选配笔记产品的品牌和型号以及系列电脑的证件照电脑的简要配置一丶CPUi是酷睿英特尔R是锐龙CPU后缀英特尔的后缀锐龙的后缀核心线程数二丶显卡独立显卡显存四丶屏幕色域RGB红绿蓝尺寸屏幕对角线的长度分辨率刷新率屏幕的亮度色准产品的品牌和型号以及系列如联想小新

简知圈·2025-01-29 20:55

自建stgcn数据集并训练

1.安装st-gcn复现STGCNCPU版（ubuntu16.04+pytorch0.4.0+openpose+caffe）_Significance的博客-CSDN博客复现旧版STGCNGPU版（win10

青年夏日科技工作者·2025-01-29 18:31

探秘 Linux 内核：精准识别 ARM、MIPS 和 x86_64 架构的全攻略

一、什么是CPU架构？CPU架构是指计算机中央处理器的设计蓝图，它决定了指令集、寄存器布局等关键特性。对于Lin

曦紫沐·2025-01-29 17:59

docker desktop使用ollama在GPU上运行deepseek r1大模型

哔哩哔哩_bilibili二、拉取ollama镜像在powershell中运行如下命令，即可拉取最新版本的ollama镜像：dockerpullollama/ollama如果需要指定版本，可以用如下命令：#CPU

yimenren·2025-01-29 17:20

cpu和gpu的区别

cpu和gpu的区别是cpu是电脑的中央处理器，在电脑中起着控制计算机运行的作用；gpu是一个附属型的处理器，主要处理计算机中与图形计算有关的工作，并将数据更好地呈现在显示器中。

sdsadwe·2025-01-29 14:03

CPU与GPU的区别

1.什么是CPU？CPU:中央处理器（英文CentralProcessingUnit）是一台计算机的运算核心和控制核心。CPU、内部存储器和输入/输出设备是电子计算机三大核心部件。

dingkm666·2025-01-29 14:31

cpu和gpu的区别，以及cpu和gpu中核的概念以及四种架构

1.什么是cpu个人理解cpu就是一个公司里面的技术骨干，但是不参与管理工作的人员，在计算机中cpu主要是用来处理一条条机器指令的，并且cpu的运算速度特别快，所以说周围还有几个秘书，就是给他提供资料或者存储资料的

zhoudeng666·2025-01-29 13:28

Miniforge详细安装教程（macOs和Windows）

它主要用于安装基于conda的Python环境，专注于兼容ARM架构的设备（如AppleM1/M2/M3芯片）和其它CPU架构。Miniforge使用conda-forge作为默认的包管理渠道

一直在学习的小白~·2025-01-29 13:23

2020 更新 - 腾讯 Android 面试 (已拿到月薪22K offer)

举个简单例子——UI优化，可以从UI出现什么问题(卡顿不流畅)，怎么查找问题(手机开发者权限>GPU过度绘制发现层级问题，TraceViewCPU使用情况分析)，怎么解决问题(降低层级、自定义View绘图出现问题等

2401_86372526·2025-01-29 12:07

python | cudf，一个超实用的 Python 库！

Github地址：https://github.com/rapidsai/cudf在数据分析和科学计算领域，Pandas是最常用的Python工具之一，然而随着数据规模的增长，其单线程CPU的处理性能往往成为瓶颈

双木的木·2025-01-29 11:27

Go-并行编程新手指南

Go并行编程新手指南在Go语言中，并行编程是充分利用多核CPU资源、提升程序性能的重要手段。它的核心概念包括goroutine和channel，这些特性使得Go在处理并发任务时表现出色。

jimiStephen·2025-01-29 05:32

i9 9880h参数配置

英特尔似乎为i9-9880H使用了“两杯咖啡”，因为该CoffeeLakeCPU具有16MB的超大缓存大小，是AMD的两倍。

m0_51380603·2025-01-29 04:50

i7 12800hx和i9 11980hk差距

笔记本cpu选i911980hk还是i712800hx这些点很重要http://www.

m0_52331396·2025-01-29 04:50

[VC] 检测AVX系列指令集的支持级别（AVX、AVX2、F16C、FMA、FMA4、XOP）

本文探讨如何用VC编写检测AVX系列指令集的程序，并利用了先前的CPUIDFIELD方案。

zyl910·2025-01-29 02:04

链表和数组数据结构对比

随着计算机硬件和技术的进步，60年代时在计算领域发明的链表的某些优点已经大大减少，尤其是在现代硬件、CPU缓存和指针追踪技术的影响下，链表在插入和删除操作中的性能优势已经不再明显。

怪咖学生·2025-01-28 23:39

【TC3xx芯片】AUTOSAR架构下内部看门狗复位检测

问题3：CPU如果管理所有的CSA内容？问题4：CSA中的什么信息和看门狗复位最为相关？问题5：看门狗

汽车电子嵌入式·2025-01-28 22:02

英飞凌—TC397芯片详解（2）

(*^▽^*)2.特性以下是TC397的特性：FeatureTC39xCPUsTypeTC1.6.2Cores/CheckerCores6/4Max.Freq.300MHzCacheperCPUProgram32KBData16KBSRAMperCPU

零零刷·2025-01-28 21:28

LNMP 和 LAMP 对比（仅供参考）

但Apache的缺点是有些臃肿，内存和CPU开销大，性能上有损耗，不如一些轻量级的Web服务器至于安装哪个好呢？

小小先生好无情·2025-01-28 18:58

ubuntu下复制大文件

ubuntu下复制大文件1.在服务器上的文件复制：cp源文件目的文件cp源文件目的文件夹2.从一台服务器上拷贝到另一台服务器scpusername@ip:directory本台服务器的路径3.从硬盘拷贝文件到服务器这里复制的方法很多

Joyner2018·2025-01-28 17:21

GPT4All:免费使用本地运行无需GPU的基于C++的GPT模型和UI: A free-to-use, locally running, privacy-aware chatbot. No GPU

输出：GPT4All如何运作RunningLLMsonCPU在CPU上运行LLMSideloadinganyggMLmodel加载任何ggML模型GPT4ALL:目前已经

AI天才研究院·2025-01-28 09:28

接口技术-第1次作业

微机接口的基本任务有两个：一是实现I/O设备与总线的连接；二是连接起来以后，CPU通过接口对I/O设备

厂里英才·2025-01-28 09:57

学习yosys(一款开源综合器)

安装sudoapt-getinstallyosys#ubuntu22.04仓库里面是yosys-0.9sudoinstallxdot创建脚本show_rtl.ysread_verilogcpu.vhierarchy-topcpuproc

qq85058522·2025-01-28 05:57

Python 使用期物处理并发

示例：网络下载的三种风格为了高效处理网络I/O，需要使用并发，因为网络有很高的延迟，所以为了不浪费CPU周期去等待，最好在收到网络响应之前做些其他的事。

weixin_30267785·2025-01-28 04:54

Linux 内核学习(3) --- 内核中断机制

目录中断来源中断处理程序Linux中断处理程序架构获取中断信息ARMGIC申请和释放中断DTS中的配置中断处理函数中断来源根据中断的来源，中断可以分为外部中断和内部中断,内部中断的来源是CPU内部(软件中断指令

小猪佩奇TONY·2025-01-28 04:18

MQ和多线程异步有什么区别？

CPU消耗。多线程异步可能存在CPU竞争，而MQ不会消耗CPU.可靠性。MQ可以保证可靠性，而多线程不能保证，当前系统宕机可能导致任务丢失。削峰或者消息堆积能力。

大唐雨夜·2025-01-28 04:17

一次zookeeper Curator客户端导致JVM OOM问题的分析记录

一次JVMOOM问题的分析记录OOM问题发生在客户的开发环境，系统是一个监控系统，表现为先高CPU，页面极卡，最后发生OOM。问实施人员拿到HeapDump文件。

辉度·2025-01-28 03:39

性能测试丨JVM 性能数据采集

这些数据包括但不限于内存使用、CPU使用、垃圾回收（GC）行为、线程活动等。合理地分析这些数据，可以帮助我们找出系统的瓶颈，从而进一步优化我们的Java应用。

霍格沃兹测试开发学社测试人社区·2025-01-28 02:05

【ubuntu 连接显示器无法显示】可以通过 ssh 连接 ubuntu 服务器正常使用，但服务器连接显示器没有输出

CPU为AMDRyzen75800X8-CoreProcessor，并没有显示，只能通过NVDIAGPU来显示。

多恩Stone·2025-01-28 00:44

一些NAS设备配置简介

以下是它的主要配置信息：-**CPU**:RealtekRTD1296四核1.4GHz-**内存**:512MBDDR4-**硬盘兼容性**:2x3.5英寸或2.5英寸SATAHDD/SSD（不含硬盘）

地球空间-技术小鱼·2025-01-27 22:37

【TVM教程】为 Mobile GPU 自动调优卷积网络

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。

·2025-01-27 22:46

lscpu输出详解

1、lscpu输出含义：Architecture:x86_64#cpu架构，例如x86_64CPUop-mode(s):32-bit,64-bit#cpu支持的操作模式，如32-bit、64-bitByteOrder

zdd56789·2025-01-27 20:25

【TVM 教程】线性和递归核

ApacheTVM是一个端到端的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。

·2025-01-27 13:59

优化我们的程序（数据篇）：依赖关系与并行化

依赖关系与并行化我们需要把有依赖关系的数据都交给同一个CPU处理，这样其他数据都可以交给其他CPU并行处理，并行的加速比公式Amdahl定律：1/((1-f)+(f/p))笔者个人认为，这个公式的主要精髓在于并行流受限于串行流

skaiuijing·2025-01-27 13:29

【vLLM 学习】使用 OpenVINO 安装

HyperAI超神经·2025-01-27 11:21

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