cpu跑满

「论文导读」LLM高效推理与模型量化

论文探讨如何通过优化训练数据、模型架构和推理技术，在有限硬体资源（如单一GPU或CPU）上实现高效推理。学术背景：随着大型语言模型（LLM）如GPT-3的
雷羿 LexChien·2025-07-09 00:01

探秘`nanomsg-python`: Python中的高效通信库

CPythonandctypes)shouldsupport2/3andPypy项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/na/nanomsg-python在Python的世界里，找到一个既能满
·2025-07-08 22:56

C 语言:20250708笔记

（内存条、CPU、硬盘..）开发中对于硬件的认知：硬件包括电子设备、单片机、集成电路和嵌入式系统。软件：计算机中运行的程序和数据。
遇见尚硅谷·2025-07-08 19:04

Linux 运维常用命令与基础知识指南

掌握这些核心命令和概念，将极大提升您的Linux运维效率一、系统信息与状态监控1.1系统基本信息#查看系统版本信息cat/etc/os-releaselsb_release-a#查看内核版本uname-r#查看CPU
一二三四！·2025-07-08 18:54

DPDK — App EAL options 指令行参数详解

目录文章目录目录Lcore-relatedoptions（lcore相关选项）查看CPU布局系统层面的CPU隔离-cCOREMASK-lCORELIST--lcoresCOREMAPS--master-lcoreCOREID-sSERVICE_CORE_MASKMemory-relatedoptions
范桂飓·2025-07-08 17:50

未来数据库硬件-存储篇

添加图片注释，不超过140字（可选）这种就是适合大量数据低频率的写入，频率一上来IO马上打满，所以比较适合冷数据的存放。刚提到的
·2025-07-08 13:38

DPDK 网卡驱动 之 VFIO

VFIO运行环境1.判断VFIOIOMMU是否支持BIOS是否开启虚拟化：Intel-VT虚拟化AMD-VT虚拟化系统内核是否支持对于IntelCPU，使用cat/proc/c
唯独不开心·2025-07-08 10:37

YARN container cpu超核如何解决

在ApacheHadoopYARN中，ContainerCPU超核（即Container使用的CPU资源超过分配量）是一个常见问题，可能导致集群性能下降或不稳定。
fzip·2025-07-08 08:19

修改/proc/pid/limits的max open files值

如2965进程的Maxopenfiles[root@utilshkwxadmin]#cat/proc/2965/limitsLimitSoftLimitHardLimitUnitsMaxcputimeunlimitedunlimitedsecondsMaxfilesizeunlimitedunlimitedbytesMaxdatasizeunlimitedunlimitedbytesMaxstac
·2025-07-08 08:18

鸿蒙（HarmonyOS）性能优化实战-启动分析工具Launch Profiler 学习指南

此外，Launch任务窗口还集成了Time、CPU、Frame场景分析任务的功能，方便开发者在分析启动耗时的过程中同步对比同一时段的其他资源占用情况。场景示例如下代码在页面绘制之
愿天堂没有996·2025-07-08 05:53

Vulkan多线程录制Command Buffer高效指南

文章摘要Vulkan支持多线程并行录制CommandBuffer以提升CPU效率，需遵循以下原则：每个线程使用独立CommandPool避免竞争合理分配渲染任务确保负载均衡避免线程间共享资源修改主线程统一提交所有
你一身傲骨怎能输·2025-07-08 05:50

多核CPU如何实现数据共享与通信

文章摘要多核CPU中core1和core2通过共享内存和缓存一致性协议实现数据共享，通过读写同一内存区域交换数据，并使用MESI等协议保证缓存一致性。
你一身傲骨怎能输·2025-07-08 05:50

算法 堆与堆排序

堆的性质结构性：堆是一棵完全二叉树，即除了最后一层外，其他层的节点都是满的，且最后一层的节点从左到右填充。有序性：堆中每个节点的值都满足特定的顺序关系（大于或小于子节点）。
·2025-07-08 04:19

Vulkan工厂论：高性能渲染架构的终极秘密

相比传统API"老式工厂"的单线程指挥模式，Vulkan让CPU(工头)和GPU(工人)协同更高效，消除等待时间，充分发挥硬件性能，实现极致渲染效率。
你一身傲骨怎能输·2025-07-08 04:47

php协程处理报表,php 协程 yield

多线程更能利用多核的cpu，发挥性能。协程呢，可以说是断点，
weixin_39857876·2025-07-08 04:16

php协程,PHP协程

进程是计算机系统进行资源分配和调度的基本单位(调度单位这里别纠结线程进程的)，每个CPU下同一时刻只能处理一个进程。所谓的并行，只不过是看起来并行，CPU事实上在用很快的速度切换不同的进程。
刘保池·2025-07-08 04:15

缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级的理解

一：缓存雪崩我们可以简单的理解为：由于原有缓存失效，新缓存未到期间(例如：我们设置缓存时采用了相同的过期时间，在同一时刻出现大面积的缓存过期)，所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库CPU
·2025-07-08 02:01

CPU Stall优化全解析

《粒子特效导致CPUStall的优化分析》摘要文章解析了"CPUStallwaitforevent"现象，指出这是CPU因等待内存/I/O/锁等事件而暂停执行的情况。
你一身傲骨怎能输·2025-07-07 23:40

C++多线程网络编程：助力高并发服务器性能提升

多线程网络编程更是其核心优势，能充分利用多核CPU算力，让服务器同时处理多个任务，大幅提升并发处理能力和响应速度
深度Linux·2025-07-07 22:29

Redis性能优化：全网最全的一篇

硬件CPU选择高性能的多核CPU：Redis是单线程处理请求的，性能取决于单个核心的处理能力。选择高主频（3GHz以上）的CPU能有效提高Redis的单实例性能。
上海第一深情Alan·2025-07-07 21:20

MySQL性能调优实战指南：从踩坑到精通，让数据库“跑”起来！

业务高峰期数据库CPU飙到90%，慢查询堆成山；主从延迟严重，读操作频繁超时；批量插入数据时，应用卡成“PPT”；优化了半天索引，查询还是慢……别慌！
码不停蹄的玄黓·2025-07-07 20:12

Python多线程vs多进程：一场关于效率的“宫斗戏“，谁才是你的真命天子？

清晨的咖啡还冒着热气，你盯着监控面板上飙升的CPU使用率，键盘敲出的代码在"多线程"和"多进程"之间反复横跳——这可能是每个Python开发者都会经历的"效率抉择时刻"。
·2025-07-07 19:37

深度模型训练，加速数据读取遇到显卡跑不满的问题

实测在pytorch的dataloader中使用prefetch_factor参数的时候，如果数据在机械硬盘上显卡始终是跑不满的，瓶颈在数据预加载速度上，当数据放在固态硬盘的时候就可以跑满。
不是吧这都有重名·2025-07-07 18:30

Python高频面试题（四）

答案：GIL使同一时刻仅一个线程执行字节码，CPU密集型任务性能受限绕过方案：使用多进程（multiprocessing）、C扩展（如Cython）、异步IO（asyncio）‌46‌协程异步调用示例‌问题
Irene-HQ·2025-07-07 17:55

【TVM 教程】如何处理 TVM 报错

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。
·2025-07-07 15:15

llama-cpp-python使用教程

1.安装1.1基础安装（CPU版）pipinstallllama-cpp-python-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple1.2启用GPU加速（CUDA）
try2find·2025-07-07 15:11

一位华为离职员工的十年感悟（1）

里面有象卫星发射中心那种超大屏幕，机房里满是三米的大型服务器和大型计算机。
·2025-07-07 13:34

Linux 启动过程流程图--ARM版

适用于系统开发与调试场景：ARMLinux启动全流程（含函数调用链）ARMLinux启动流程（函数级调用链）│├───**1.硬件上电与BootROM阶段**│││├───硬件复位与初始化││├───CPU
进击的程序汪·2025-07-07 13:34

内核必须懂(七): Linux四级页表(x64)

PTE获取内容最后前言Linux四级页表的作用主要就是地址映射,将逻辑地址映射到物理地址.很多时候,有些地方想不明白就可以查看实际物理地址进行分析.Intel四级页表其实很多设计的根源或者说原因都来自于CPU
weixin_34310127·2025-07-07 12:23

error -- unsupported GNU version gcc later than 10 are not supported；（gcc、g++）

服务器跑dit时编译flash-atten以及pytorch的cuda版本检查出错，分别报错题目以及如下：想了下是系统找不到编译器subprocess.CalledProcessError:Command
众人（某音、某书同名）·2025-07-07 12:22

徐家骏:我在华为工作十年的感悟 （转）

徐是华为数据中心的头,技术超级牛人,一级部门总监,华为副总裁,年收入过千万,数据中心是用火山岩建的深入地下的一个大型建筑.防辐射,可防卫星的电子,雷达等手段的侦察.里面有象卫星发射中心那种超大屏幕,机房里满是三米的大型服务器和大型计算机
·2025-07-07 12:50

python profile_python程序之profile分析

2.7.5问题描述1、Python开发的程序在使用过程中很慢，想确定下是哪段代码比较慢；2、Python开发的程序在使用过程中占用内存很大，想确定下是哪段代码引起的；解决方案使用profile分析分析cpu
·2025-07-07 11:47

未来数据库硬件-网络篇

内容中，一位大佬对（获过图灵奖的大佬）OLTP系统进行了一些基准测试，发现TCP-IP协议栈对于总体CPU使用率是占在47～68%。如果使用的网络带宽增加，这个开销还会提升
·2025-07-07 11:41

Redis分片集群原理

让我们先快速回顾一下Redis扩展的演进过程：单机Redis：最简单，但也最受限于服务器的物理资源（CPU、内存、网络带宽）。一旦宕机，服务完全中断。
·2025-07-07 10:36

ModusToolbox 实战入门 - PSOC C3 Smart IO 与 GPIO 应用篇

通过本次使用smartI/O外设的实作示例，您将学习如何将按钮输入引脚通过smartI/O连接至输出引脚，以驱动外部LED，在无需CPU参与的情况下完成初始化后自动运行，进一步体验PSOC™ControlC3
WPG大大通·2025-07-07 09:00

408考研逐题详解：2010年第18题——CPU寄存器

汇编语言程序员可见的是（）A.存储器地址寄存器(MAR)\qquadB.程序计数器(PC)\qquadC.存储器数据寄存器(MDR)\qquadD.指令寄存器(IR)解析本题考查的是计算机组成原理中关于CPU
·2025-07-07 09:57

Linux: perf: debug问题一例，cpu使用率上升大约2%；多线程如何细化cpu及perf数据分析

文章目录前提面临的问题内核级别函数的差别继续debug总结根据pid前提一个进程安置在一个CPU上，新功能上线之后，固定量的业务打起来，占用的CPU是42%。
mzhan017·2025-07-07 08:49

golang的协程实现-goroutine

我们从调度上声明线程与goroutine的区别cpu已经通过分配时间,自带调度器实现切换时间片帮我们解决了多程序(任务)执行问题,在此基础上推演出更小单位多线程:多线程的执行依赖os(操作系统)的调度分配
大口吃饭大口吐·2025-07-07 06:39

离散数学篇--复合函数性质总结

外层函数ggg：满射。满射复合函数（g∘fg\circfg∘f满射）外层函数ggg：必满射。内层函数fff：未必满射（存在反例）。
haoly1989·2025-07-07 04:29

七、性能优化

核心工具：工具用途使用方式DevTools性能面板分析UI渲染时间、GPU耗时、CPU耗时flutterrun--profile→da
瓜子三百克·2025-07-07 01:40

mediapipe流水线分析 三

TensorTfLiteTensor并初始化相关输入输出节点，该类的业务主要通过interpreterstd::unique_ptrtflite::Interpreterinterpreter_=nullptr;实现类完成数据在cpu
江太翁·2025-07-07 00:02

Node.js worker_threads：并发 vs 并行

其通过操作系统级线程实现多核CPU的并行执行，同时保留Node.js单线程事件循环的并发模型。
红衣大叔·2025-07-06 23:56

DRCT的Pytorch源码复现，跑通超分源码，获得指标、模型复杂度、结果可视化，核心模块拆解与源码对应，注释详细！

本文亮点：跑通DRCT源码，获得与论文一致的PSNR/SSIM、Params、超分可视化结果，修正论文中FLOPs的计
十小大·2025-07-06 22:18

网卡驱动及dpdk的使用

网卡网卡把光电信号转换成数字信号网络协议栈通常指tcp/ip各层网络协议，ARP、ICMP、IP、TCP/UDP、HTTP/SFTP等dpdk使用数据传输全过程：非dpdk模式下接收数据网卡接收到数据，产生中断通知cpu
·2025-07-06 21:12

栈的战争：函数调用背后，编译器、链接器、CPU与黑客的四方博弈 解剖CPU、内存与安全交织的底层真相 了解函数调用的暗流：从C括号到CPU指令、栈帧攻防的生死时速

作者：smallcodewhite更新：2025.6.4号下午6点13分小引子：在软件这行当里混久了，你会发现一个现象：很多人能用各种高级语言、框架写出复杂的业务，但一遇到诡异的崩溃、性能瓶颈，或者需要和底层硬件打交道时，就抓瞎了。究其原因，是对计算机体系最基础的运行模型理解得不够透。上一篇我们聊了点数据在内存里的存放问题，有兄弟说不够劲，没触及灵魂。说得好。今天，咱们就来干一件有挑战性的事：把C
small_wh1te_coder·2025-07-06 21:39

【技术派专享】并行智算云：RTX 5090 免费算力深度评测 + 实战指南▎ 为什么开发者需要关注云端算力？

在微调Llama3、训练扩散模型或跑Kaggle比赛时，本地显卡（比如RTX3090/4090）常面临显存不足、训练慢、散热差等问题。
山顶望月川·2025-07-06 20:01

深度学习实验：GPU加速，突破性能瓶颈

深度学习实验：GPU加速，突破性能瓶颈1.背景介绍随着深度学习模型变得越来越复杂和庞大，传统的CPU已经无法满足训练和推理的计算需求。
AI天才研究院·2025-07-06 20:57

时间复杂度

一、算法的目的：解决一个问题，所需执行代码的效率时间评价法：有很大缺陷，由于硬件CPU结构不同导致时间绝对差异性太大（有可能CPU好一点运行速度块，但算法可能很烂）纯时间法不行，后来人们提出：二、数据增长性来评价耗时间增长性和耗空间增长性比如当我们数据增长十倍
高斯林.神犇·2025-07-06 19:52

008-HCIP-H12-821题库笔记（101-150）

要不断的通过轮询向网管查询，浪费CPU和网络资源(4)端口镜像：成本高，同时消耗设备的一个接口，对于无法镜像的端口无能为力(5)物理层复制：成本高，同时还需要购买专用的硬件设备基于IP报文计数：这种方法虽然
深度学习0407·2025-07-06 18:40

Kafka “假死“现象深度解析与解决方案

典型表现包括：生产者消息无法写入（超时）消费者无法拉取消息管理API无响应监控指标停止更新但进程仍在系统进程中可见二、假死的根本原因分析1.磁盘I/O瓶颈典型场景：磁盘写满（特别是日志目录）磁盘性能达到瓶颈
·2025-07-06 18:37
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