cpu跑满

LRU算法的Python实现

当缓存满时，LRU算法会淘汰最近最少使用的数据，以腾出空间存储新的数据。在本文中，我将详细介绍如何使用Python实现LRU算法，并提供相应的源代码。
墨如夜色·2025-07-04 23:41

FFmpeg开发笔记（四十四）毕业设计可做的几个拉满颜值的音视频APP

合集-FFmpeg开发实战(53)1.FFmpeg开发笔记（一）搭建Linux系统的开发环境2023-04-162.FFmpeg开发笔记（二）搭建Windows系统的开发环境2023-04-293.FFmpeg开发笔记（三）FFmpeg的可执行程序介绍03-094.FFmpeg开发笔记（四）FFmpeg的动态链接库介绍03-105.FFmpeg开发笔记（五）更新MSYS的密钥环03-166.FFm
gegey·2025-07-04 22:02

STM32中的EXTI外部中断知识

首先,我们先介绍一下EXTI外部中断应用需要了解的一些定义,多余的定义在这里不做解释1.中断的定义:在主程序的运行过程中,出现了特定的中断触发条件(中断源),CPU自动暂停正在执行的程序,转头去处理这个中断源
HARD沃克·2025-07-04 21:51

第G1周：生成对抗网络（GAN）入门

本文为365天深度学习训练营原作者：K同学啊基础任务：1.了解什么是生成对抗网络2.生成对抗网络结构是怎么样的3.学习本文代码，并跑通代码进阶任务：调用训练好的模型生成新图像一、理论基础生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks
·2025-07-04 19:39

【Linux】电脑安装 Ubuntu 系统

Ubuntu桌面镜像二、安装步骤1.下载iso镜像2.基于balenaEtcher写入镜像文件3.U盘启动安装总结前言多数情况下，我们通过虚拟机，如Vmware安装linux系统，但有时候为了更好的分配电脑的CPU
·2025-07-04 18:36

Coablt strike官方教程中文版

安装和设置系统要求CobaltStrike的最低系统要求2GHz+以上的cpu2GBRAM500MB+可用空间在Amazon的EC2上，至少使用较高核数的CPU（c1.medium，1.7GB）实例主机
banacyo14206·2025-07-04 18:36

可观测性大脑：Pyroscope+Tempo实现代码级根因定位

通过Prometheus告警触发性能热点与分布式链路的智能关联，实现从“指标异常”到“代码级根因”的一键定位：Pyroscope生成CPU火焰图锁定耗时代码方法，Tempo追溯
Star_Sea_77·2025-07-04 16:49

破局并发困境：Python 协程 async/await 深度解析与实战指南

在构建高性能的网络服务、实时数据处理系统、自动化调度工具时，你可能遇到过这些困境：多线程写起来麻烦，线程之间切换的开销不容忽视；多进程占用大量内存，IPC（进程间通信）复杂又笨重；I/O密集型任务跑得慢，CPU
清水白石008·2025-07-04 15:09

7、垃圾回收调优

查看虚拟机参数：java-XX：PrintFlagsFinal-verson｜findstr“GC”调优领域：内存锁竞争cpu占用io确定目标：低延迟还是高吞吐量，选择适合的回收器响应时间优先：CMS、
很小心的小新·2025-07-04 13:58

java 线程状态 和 线程池状态

RUNNABLE线程正在运行或等待操作系统资源（如CPU）。包含两个子
@ chen·2025-07-04 13:58

22. Java JUC源码分析系列笔记-JDK1.8的ConcurrentHashMap

3.2.1.计算key的hash3.2.2.死循环3.2.3.第一次进来table为空，所以需要初始化table3.2.3.1.使用CAS加锁防止多线程同时初始化table3.2.3.2.其他线程让出CPU
Thinker QAQ·2025-07-04 10:39

使用系统监视工具如何判断CPU、内存和磁盘I/O的瓶颈？

1.CPU性能（1）平均负载，通过top或uptime命令可以显示系统平均负载。在一段时间之内，若系统有n个CPU且平均负载小于n，则说明某些CPU还有空闲的时间片处理任务；反之则说明CPU工作繁忙。
·2025-07-04 09:29

Ubuntu22.04安装CUDA12.1 cuDNN8.9.7 pytorch2.2.2

当前安装的电脑配置:电脑名称：暗影精灵5系统名称：Ubuntu22.04.4LTS操作系统类型：64位内存：8.0Gib处理器：Intel®Core™i7-9750HCPU@2.60GHzx12显卡：NVIDIACorporationTU117M
快乐的笨笨·2025-07-04 06:08

iOS 26 beta1 真机无法执行hot reload

模拟器不受影响：在macOS上跑iOS
·2025-07-04 04:59

Android ANR分析总结

2、系统对ANR的检测机制二、ANR分析思路1、看logcat日志2、查看ANR堆栈日志（需要root权限）3、查看CPU使用率三、真机模拟ANR产生并对比看看日志情况1、Activity主线程Sleep6
峥嵘life·2025-07-04 04:26

【ARM Cache 与 MMU 系列文章 4 – Cache 与 CPU 乱序执行】

请阅读【ARMCache及MMU/MPU系列文章专栏导读】及【嵌入式开发学习必备专栏】文章目录1.1Cache之乱序执行1.1.1CPUPipline1.1.2CacheStoreBuffer引入背景1.1.3CacheStoreBuffer1.1.4InvalidataQueue1.1.5StoreBuffer
主公讲 ARM·2025-07-04 03:51

学习java基础：java开发常用技术

线程是进程的一个实体，是CPU调度和分配的基本单元。2.JSP四大域对象和九大内置对象四大域对象：PageCon
molihuaya·2025-07-04 02:18

Android Profiler 深度解析及其在性能分析中的应用

核心组件模块：CPUProfiler-分析应用CPU使用和线程活动MemoryProfiler-监控内存分配和泄漏NetworkProfiler-跟踪网络请求活动Energ
·2025-07-04 02:16

android-性能分析

以下是Android性能分析的完整指南，涵盖核心工具、优化方向及实操方法，适用于2025年开发环境：⚙️一、性能分析工具分类1.官方工具链工具用途关键能力版本适配AndroidProfiler实时监测CPU
·2025-07-04 02:15

Android Studio在移动开发中的性能优化案例分析

AndroidStudio在移动开发中的性能优化案例分析关键词：AndroidStudio、移动开发、性能优化、内存管理、CPU优化、APK大小优化、工具链摘要：本文深入解析AndroidStudio在移动开发中的核心性能优化能力
移动开发前沿·2025-07-04 02:14

【Python基础】13 知识拓展：CPU、GPU与NPU的区别和联系

引言：处理器大战背后的技术革命在人工智能蓬勃发展的今天，我们经常听到CPU、GPU、NPU这些术语，但你是否真正理解它们之间的区别和联系？
智算菩萨·2025-07-04 01:11

NUMA 架构科普：双路 CPU 系统是如何构建的？

它的核心特点是不同CPU访问不同内存区域的速度不一致，这与传统的UMA（UniformMemoryAccess，一致性内存访问）架构不同。
·2025-07-04 00:00

Skia图形库：绘制2D世界的核心组件

支持CPU/GPU/PDF/SVG多种渲染后端，广泛应用于Chrome、Flutter等项目中，提供从基础绘图到高级特效
·2025-07-03 23:57

C# 的DllImport

最近在读《编程之美》，打算用C#实现其中一个题目，就是如何控制CPU的使用率在50%，使得在资源管理器中CPU利用率维持在一条直线。
CHANGHAI1982·2025-07-03 23:25

C++协程的高性能并发编程的技巧指南

co_await用于等待某个异步操作完成，当操作未完成时，协程会暂停执行，释放CPU资源，直到操作完成后再恢复执行。co_yield则常用于生成器模式，在迭代过程中暂停并返回中间
广州山泉婚姻·2025-07-03 22:23

双核架构 + 超强性能，AMD Venice成新一代服务器CPU“核“武器！

随着数据中心算力需求向"核海战术"演进，“AMDAdvancingAI2025”大会上披露第六代EPYC9006"Venice"处理器架构细节，揭示了x86服务器CPU的下一个技术奇点。
古猫先生·2025-07-03 22:52

python 优化IO和并发提高性能

提高并发量让多个任务“同时”进行（并发/并行），充分利用CPU和IO资源。例如：多线程/多进程/协程/异步IO等。减少单个
贵哥的编程之路(热爱分享 为后来者)·2025-07-03 20:07

玄机-linux实战-挖矿

玄机-linux实战-挖矿一，前言应急响应工程师在内网服务器发现有台主机cpu占用过高，猜测可能是中了挖矿病毒，请溯源分析，提交对应的报告给应急小组虚拟机账号密码rootwebsecyjxyweb端口为
无中生章·2025-07-03 19:25

计算机网络基础知识+学习路线

计算机硬件：计算机硬件包括中央处理器（CPU）、存储器、输入输出设备等。CPU是计算机的核心，负责执行程序和控制计算机的各种操作。
早起的小懒虫·2025-07-03 15:28

Redis 单线程的“天花板”与集群的必要性

CPU瓶颈：当业务逻辑复杂，或者Redis执行大量计算密集型操作（比如使用Lua脚本进行复杂处理）时，单个CPU核心可能成为性能瓶颈。内存瓶颈：单个Redis实例能使用的内存是有限的。
未来并未来·2025-07-03 13:48

【Linux】冯诺依曼结构体系

冯诺依曼结构基础冯诺依曼结构是现代计算机的基础设计蓝图，包含五大核心部件：运算器：执行算术逻辑运算（现代CPU的ALU）控制器：协调各部件工作（现代CPU的控制单元）存储器：统一存储程序和数据（内存）输入设备
nanguochenchuan·2025-07-03 13:45

系统性能调优指南：CPU、内存、磁盘I/O资源的优化策略

本文将深入探讨如何优化CPU、内存和磁盘I/O资源的使用，通过详细的策略和示例代码，帮助您实现系统性能的提升。一、CPU性能优化CPU是系统的核心资源之一，其性能直接影响系统的整体运行速度。
Echo_Wish·2025-07-03 12:34

Ubuntu——Todesk连接与Docker安装使用

a.sudosystemctlstoptodeskd.service；sudorm-r/opt/todesk/config/todeskd.conf；sudosystemctlstarttodeskd.serviceb.确保CPU
妫以明·2025-07-03 12:02

操作系统必备定义2.2

2.2CPU调度CPU调度：是对CPU进行分配，即从就绪队列中按照一定的算法（公平高效的原则）选择一个进程，并将CPU分配给它运行，以实现进程并发的执行。
勤勉螺丝钉·2025-07-03 06:51

并发与并行：python多线程详解

在cpython中，截止到3.12为止依然存在全局解释器锁（GIL）,不能发挥多核的优势，因此python多线程更适合IO密集型任务并发提高效率，CPU密集型任务推荐使用多进程并行解决。
m_merlon·2025-07-03 05:14

python协程与异步并发，同步与阻塞，异步与非阻塞，Python异步IO、协程与同步原语介绍，协程的优势和劣势

协程与异步软件系统的并发使用异步IO，无非是我们提的软件系统的并发，这个软件系统，可以是网络爬虫，也可以是web服务等并发的方式有多种，多线程，多进程，异步IO等多线程和多进程更多应用于CPU密集型的场景
网小鱼的学习笔记·2025-07-03 05:44

MySQL对CPU的占用率很高怎么处理

一、确认与定位确认整体CPU使用情况top-b-n1|head-n15观察MySQL(mysqld)进程所占的%CPU。如果是多核系统，关注总和以及单核是否满载。
半桶水专家·2025-07-03 02:56

从x86到ARM64：CPU架构的进化与未来

从x86到ARM64：CPU架构的进化与未来在计算机发展的历史长河中，CPU架构的演变是推动计算技术不断前进的重要动力。
小俊学长·2025-07-03 02:26

Redis为什么是单线程

而内存操作本身的速度极快（微秒级），此时性能瓶颈往往不在于CPU，而在于网络I/O和内存访问效率。单线程模型恰好能避免多线程带来的额外开销，从而最大化内存操
hqxstudying·2025-07-03 01:14

使用GPU进行机器学习训练时，如果GPU-Util计算核心满载工作但是显存占用较少，应该如何优化？

检查CPU到GPU的数据流：避免频繁的小数据拷贝（如DataLoader的num_workers设置）。
十子木·2025-07-03 01:11

【jetson】Linux下nvidia Jetson烤机程序（CPU+GPU）

前言烤机程序用于把设备的使用率拉满，进行可靠性测试。这里主要贴一下cpu和gpu的烤机程序。cpu为arm64，gpu是orinnano的模组。
·2025-07-03 01:40

使用虚幻引擎5（UE5）开发游戏的最低配置推荐

一、最低系统配置（可运行引擎）组件要求说明来源操作系统Windows1064位（版本20H2或更高）处理器4核CPU（如Inteli5-4590或AMDRyzen51600），主频≥3.0GHz内存8GBRAM
知1而N·2025-07-03 01:09

服务器性能调优实战：如何在高负载下维持系统稳定性？

你也许会看到CPU突然飙升、内存紧张、响应延迟增加，甚至进程挂掉。而这一切往往发生得悄无声息，直到你收到用户的投诉：网站慢了，应用崩了。你是不是觉得，这一切似乎都来得太突然，难以控制？
Clownseven·2025-07-02 21:39

Spring Boot防盗链黑科技：三重防护+动态令牌，彻底封杀盗链攻击！

1.1盗链的危害全景图流量偷窃：某电商图片服务器年损失超1000万带宽成本服务器雪崩：突发盗链导致CPU飙升至90%，可用性下降60%版权失控：原创图片被竞品直接调用，品牌价值流失案例：某电商因未部署防盗链
·2025-07-02 20:38

python之多进程(multiprocessing)

multiprocessing模块提供了一个Process类来代表一个进程对象，multiprocessing模块像线程一样管理进程，这个是multiprocessing的核心，它与threading很相似，对多核CPU
·2025-07-02 18:22

重塑音视频叙事：Premiere文本剪辑与Podcast AI降噪的革命性工作流

一、开篇的另一些心里话最近淘到个好东西，是来自奥地利Blueskyy艺术学院的Adobe教育版授权，深度体验下来，感觉就像是给我的创意工具箱做了一次“满配”升级，有些心得不吐不快，必须跟同路的设计师朋友们碰一碰
·2025-07-02 17:10

python自动化运维

1系统性能信息模块psutilpsutl是一个跨平台库，能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率(包括CPU、内存、磁盘、网络等)信息。它主要应用于系统监控，分析和限制系统资源及进程的管理。
ZZH1120KQ·2025-07-02 17:39

Orangepi Zero2 全志H616开发学习

蜂巢快递柜，配送机器人，这些应用场景用C51,STM32单片机无法实现·第三方介入库的局限性，比如刷脸支付和公交车收费设备需要集成支付宝SDK，提供的libalipay.so是Linux的库，设备必须跑Linux
会学嵌入式·2025-07-02 16:39

pytorch底层原理学习--PyTorch 架构梳理

完整架构流程图关键组件详解完整执行流程示例PyTorch架构梳理PyTorch完整架构流程图硬件层后端层C++部署层核心引擎(libtorchC++)绑定层Python层加载调用训练模式编译模式推理模式生成CPUGPUCPUKernelsCUDAKernelsC
xinxiangwangzhi_·2025-07-02 14:21

java微服务-linux单机CPU接近100%优化

你这个场景：4核16G机器同时运行了8个SpringBoot微服务，每个JAR文件100多MB导致CPU接近100%确实是一个常见但资源紧绷的部署情境。
showker·2025-07-02 12:38
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