cpu飙升

MySQL 深度分页如何优化？

这个操作会产生大量的无用IO/CPU消耗范围查询1.当ID能保证连续无空缺时，可以使用范围查询。
司徒阿宝·2025-03-16 04:47

提速 Java性能优化实战：6大技巧解锁丝滑体验

1.代码层面优化避免不必要的对象创建频繁的对象创建和销毁会占用大量的CPU时间和内存资源。尽量重用对象，特别是在循环中。
墨瑾轩·2025-03-16 03:12

DPU的架构：模块化与可扩展性

5.PCIe接口模块提供与主机CPU的高
绿算技术·2025-03-16 02:58

GPU的优势：并行计算的利器

GPU相较于CPU，在并行计算方面具有以下优势：强大的并行计算能力:GPU拥有成千上万个计算核心，能够同时执行大量的线程，非常适合处理数据并行性高的任务。
绿算技术·2025-03-16 02:28

数据处理的革命性引擎

随着数据量的爆炸式增长和计算需求的多样化，传统的CPU和GPU已经无法完全满足现代数据中心和高性能计算的需求。在这样的背景下，DPU（DataProcessingUnit，数据处理单元）应运而生。
绿算技术·2025-03-16 02:28

Linux线程

线程是cpu任务调度的最小单位进程是操作系统资源分配的最小单位进程和线程的区别：1.线程是cpu任务调度的最小单位进程是操作系统资源分配的最小单位2.线程是一个轻量级的进程，所在进程为其分配独立的栈区空
Ccc030.·2025-03-16 01:57

JVM性能调优实战：从理论到线上问题排查

JVM性能调优实战：从理论到线上问题排查线上系统突然变慢，CPU飙升，内存告警，业务超时……面对这些危机时刻，你是束手无策还是胸有成竹？
SuperMale-zxq·2025-03-16 01:57

51单片机的工作过程

例如，当CPU要从只读存储器（ROM）中读取某条指令时，会通过地
二年级程序员·2025-03-16 00:47

深入理解 GPU 渲染加速与合成层（Composite Layers）

一、前端视角下的GPU加速1.CPU与GPU的协作模式在前端渲染流程中，GPU加速通过硬件并行计算能力显著提升图形处理效率。
·2025-03-16 00:16

JavaScript性能优化实战：从8s到0.8s的极致提升

‌摘要‌：页面卡顿、内存泄漏、CPU爆满？本文通过‌6个真实场景‌+‌可运行代码示例‌，手把手教你掌握JS性能优化核心技术！
小诸葛IT课堂·2025-03-15 21:28

信息技术基础专有名词和计算机硬件学习笔记

信息技术常见专有名词信息技术基础课程中常见的专有名词英文缩写或简称及其详细含义，按领域分类整理：硬件与存储CPU(CentralProcessingUnit)中央处理器，负责执行计算机指令和处理数据。
learning-striving·2025-03-15 21:25

【前端拓展】Canvas性能革命！WebGPU + WebAssembly混合渲染方案深度解析

真实场景痛点分析：传统WebGL在高频数据更新时存在CPU-GPU通信瓶颈JavaScript的垃圾回收机制导致渲染卡顿复杂物理模拟（如SPH流体）难以在单线程中实现技术选型对比：graphLRA[计算密集型任务
爱上大树的小猪·2025-03-15 21:24

嵌入式面试真题——上半部与下半部

软中断可以在多个CPU上并行运行，包括同一种类型的软中断，所以需要处理好同步问题，比如使用自旋锁。不过，软中断的代码必须是可以重入的，这增加了实现的复杂性。常见的应用例子是网络和块设备的数据处理。
70000cc·2025-03-15 17:57

一次 诡异 的 JVM OOM 事故 原创

首先从对话中，我们可以看到内存溢出呈现两种情况：运行一段时间之后，CPU飙高；服务假死，表现出来日志没有任何输出。
程序员小2·2025-03-15 11:08

Pycharm中import torch报错解决方案（Python+Pycharm+Pytorch cpu版）

pycharm环境搭建完毕后，编写一个py文件demo，importtorch报错，提示没有。设置python解释器：选择conda环境，使用现有环境，conda执行文件找到Anaconda安装路径下Scripts文件夹内的conda.exe，最后选择含有torch软件包的虚拟环境，题主创建名为pytorch。创建完解释器后，下方会显示出该解释器/虚拟环境下的所有软件包，看到有pytorch包即选
波波仔86·2025-03-15 11:07

JVM内存监控及调优分析

生产环境CPU负载飙高该如何处理？生产环境出现死锁该如何
闲着无聊整些资料·2025-03-15 10:33

MySQL慢SQL优化方案详解：从诊断到根治的完整指南

系统将面临三大灾难链式反应：用户体验崩塌页面加载超时率上升37%用户跳出率增加52%核心业务转化率下降29%系统稳定性危机连接池耗尽风险提升4.8倍主从同步延迟突破10秒阈值磁盘IO利用率长期超90%运维成本飙升
jiajia651304·2025-03-15 05:44

安装cpu版本的paddleocr

1.CPU版的PaddlePaddlepython-mpipinstallpaddlepaddle==2.6.1-ihttps://mirror.baidu.com/pypi/simple2、验证安装安装完成后您可以使用
NO1212·2025-03-15 05:42

idea java cpu100_Intellij Idea cpu 100% 卡顿 解决办法

配置文件位置修改配置文件idea.vmoptions具体参数配置#堆栈设置-Xms4096m-Xmx4096m-Xmn3072m-XX:MetaspaceSize=1024m-XX:MaxMetaspaceSize=1024m-XX:+AlwaysPreTouch-XX:InitialCodeCacheSize=1200m-XX:ReservedCodeCacheSize=1200m-XX:+Us
weixin_39968760·2025-03-15 01:08

idea cpu干到100%的解决方法?

IntelliJIDEA2024.1.7(UltimateEdition)jdk版本:1.8操作系统版本:win10二、解决办法Help>>ChangeMemorySettings设置成2048M后重启idea三、说明idea将cpu
紫乾2014·2025-03-15 01:33

Linux中如何终止进程？这三种办法要刻在脑子里

资源霸占：某个进程狂吃CPU或内存，让系统慢如蜗牛。任
wljslmz·2025-03-14 23:25

【Python】multiprocessing 模块：多进程并行计算

Pythonmultiprocessing模块Python的multiprocessing模块用于多进程并行计算，可以充分利用多核CPU进行任务加速，突破PythonGIL（全局解释器锁）的限制，提高程序执行效率
彬彬侠·2025-03-14 23:18

如何合理拆分微服务

在实际落地时，应当以业务语义、数据交互频率等为出发点，力求服务粒度既不会过细导致管理成本飙升，
·2025-03-14 22:39

云原生周刊：基于 KubeSphere LuBan 架构打造DeepSeek 插件

它提供与OpenAI兼容的API，支持在CPU和GPU上运行，并具备按需自动扩缩容的能力。KubeAI无需依赖Istio、Knative等其他系统，能够在几乎任何K8s集群中开箱即用。
·2025-03-14 22:37

为什么程序员需要学习数字电路

1.数字电路与计算机的关系计算机的核心是中央处理器（CPU），而CPU的本质是由大量的数字电路组成的。数字电路通过
Vitalia·2025-03-14 21:33

python笔记：进程和线程—分布式进程

一、分布式进程Process可以分布到多台机器上，而Thread最多只能分布到同一台机器的多个CPU上。
zyckhuntoria·2025-03-14 17:24

python进程和线程之间通信_python进程和线程通信

1，线程(Thread)使用多线程可以有效的利用CPU资源(Python例外)。然而多线程所带来的程序的复杂度也不可避免，尤其是对竞争资源的同步问题。
weixin_39718890·2025-03-14 16:21

python进程与线程_python进程和线程

python虽然是多线程，但是因为GIL,实际上是是单线程，由CPU轮询，假线程。
weixin_39543758·2025-03-14 16:21

从理论到实践：零拷贝技术的全面解读

在没有DMA技术前，I/O是这样工作的，如下图：用户发起read调用，CPU将对应的指令给磁盘控制器，然后返回；
超越不平凡·2025-03-14 16:49

Linux进程和计划管理命令

使用长格式显示进程信息-f：使用完整的格式显示进程信息示例：若想以用户为主的格式查看当前终端下的所有进程信息，可以使用命令psau，会看到类似如下的输出（部分示例数据）：plaintextUSERPID%CPU
IT 小旋风·2025-03-14 16:46

Python进程与线程：分布式进程

特别是，进程能够跨越多台机器进行分布，而线程则受限于同一台机器的多个CPU核心。
梧桐树0429·2025-03-14 16:45

Python 进程与线程-分布式进程

目录分布式进程小结分布式进程在Thread和Process中，应当优选Process，因为Process更稳定，而且，Process可以分布到多台机器上，而Thread最多只能分布到同一台机器的多个CPU
赔罪·2025-03-14 16:15

Android电量与流量优化

CPU处理：CPU执行计算任务时会消耗大量电量，尤其是高负载运算。网络通信：移动数据、Wi-Fi和蓝牙等网络通信会持续消耗电量。GPS定位：GPS定位是非常耗电的操作，尤其是高精度定位。
Ya-Jun·2025-03-14 12:47

Linux 线程

（cpu以ms级别的速度进程调度，切换进程和线程）；进程的上下文切换：上下文：运行一个程序所需要的所有资源。上下文切换：替换原有内容，是一个耗时的操作。
鹰击长空KO·2025-03-14 11:41

android 32位crc,android arm64硬件实现加速crc32算法

有三个方法:方法1，直接查看/proc/cpuinfo方法2，使用ELF辅助向量APIunsignedlonghwcap=getauxval(AT_HWCAP);if(hwcap&HWCAP_CRC32
Luo Patrick·2025-03-14 11:09

保姆级教学——本地免费部署DeepSeek-R1模型并通过Python调用

Python调用的详细指南：一、环境准备（Windows/Linux/Mac通用）1.硬件要求最低配置：16GB内存+20GB可用磁盘空间推荐配置：NVIDIAGPU（显存≥8GB）+CUDA11.8（CPU
shuaige_shiwoa·2025-03-14 09:54

C C++ 为什么称为Native代码、虚拟机

CC++为什么称为Native代码，为什么要快1.直接编译为机器码无需中间层：C/C++代码通过编译器（如GCC、Clang）直接编译为CPU可执行的机器码（二进制指令），运行时无需虚拟机（如JVM）或解释器
TO_ZRG·2025-03-14 09:24

【解决方案】RAGFlow部分问题清单及解决方案备忘1

一、长时间显示：Taskisqueued多半是因为模型确实在队列中排队的原因，要么是内存一直在被占用中，要么是CPU或GPU一直在被占用中，可以首先检查硬件利用率：如果是内存导致的队列缓慢，可以将.env
中杯可乐多加冰·2025-03-14 08:45

在windows下运行ollama用5600XT (其实旧的a卡应该都可以）步骤同时用ComfyUI + RX 5600 XT + DirectML 安装与配置

没钱也要玩AI(自能简单运用，不能训练，微调等)这张卡只有6g远远不够ai使用所以我发现好像是能和cpu一起混用的。
Zalo2·2025-03-14 07:07

java阻塞线程中断_线程阻塞,线程中断,何时以及如何响应中断

线程中断,何时以及如何响应中断1.在线程阻塞时中断线程的4中状态:(1)新建(new):线程被创建时,它只会短暂的处于这种状态.此时线程已经分配了必须的系统资源,并执行了初始化.此刻线程已经有资格获取CPU
AI传送门·2025-03-14 06:33

WebRTC技术在音视频处理上的难点剖析：EasyRTC嵌入式视频通话SDK的优化策略

此外，不同网络运营商之间的差异以及网络拥塞高峰时段，也会导致延迟飙升、丢包率增加。EasyRTC解决方案：EasyRTC通过优化网络传输技术，采用先进的智能路
Black蜡笔小新·2025-03-14 05:54

计算机组成原理知识点精汇（一）计算机基础知识

二、机器字长CPU一次操作中能够处理的数据的位数
A.sir啊·2025-03-14 02:08

单片机的历史与发展

1976年，Intel发布MCS-48系列单片机，首次将8位CPU、RAM、ROM（1KB）、I/O接口集成于单芯片，标志着世
二年级程序员·2025-03-14 01:59

安装oVirt环境

1.oVirtEngine硬件要求资源最低推荐中央处理器双核x86_64CPU.一个四核x86_64CPU或多个双核x86_64CPU。
唯独不开心·2025-03-13 23:50

Linux笔记

•操作系统内核：Linux本质是一个管理计算机硬件和软件资源的“核心程序”（称为内核），负责处理内存、CPU、设备驱动等底层任务。•Linux发行版：普通人接触的Linux通常是“
@卡卡-罗特·2025-03-13 21:03

在 Ubuntu 下通过 Docker 部署 Caddy 服务器

本次实验使用的是三丰云的免费服务器，配置为1核CPU、1G内存和5M带宽。这样的配置在本次实验中相对合适，整体体验尚可。在Ub
reddingtons·2025-03-13 20:00

《数据分析学习进阶：如何用Tableau和Power BI提升可视化能力？》

年寒冬，作为某互联网大厂HR的我，正在经历职业生涯最魔幻的场景——凌晨两点，会议室里飘着六盒冷掉的饺子，我和同事盯着满屏VLOOKUP公式的Excel表，试图从3万条招聘数据中找到“为什么技术岗离职率飙升
·2025-03-13 19:56

seq2seq推理模块设计

/best.ckpt",weights_only=True,map_location="cpu"))classTranslator:def__init__(se
何仙鸟·2025-03-13 18:40

67-OpenCVSharp 创建实现Halcon的tile_images_offset算子（用于图像拼接，对每张图像设置偏移量）

为了优化运行时间和性能，我们可以从以下几个方面对代码进行改进：并行处理：利用多核CPU的能力，通过Parallel.For或其他并行技术加速图像复制操作。减少边界检查开销：在确
搬码驿站·2025-03-13 17:39

【八股学习】面试问到JMM如何优雅回答？

（线程本地内存和主内存类比CPU三级缓存和内存）4、JMM规定了Java源代码到CPU可执行指令转化要遵守的并发原则和规范（针对
illus10n_CHOU·2025-03-13 17:02
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他