cpu高占用

21天学通C++第八章——指针

即如何理解，当ptr指向new1，使用完成以后未使用delete对new1所占用的空间释放，然后又将ptr=new2，则会产生内存泄漏，即new1未被释放的同时也没有指针指向，即产生内存

不想睡觉_·2025-01-20 06:04

统信V20 1070e X86系统编译安装PostgreSQL-13.11版本以及主从构建

设备信息操作系统版本架构CPU内存备注统信UOSV201070eX864C8G此配置仅做编译安装验证，持续运行或数据量增长大请自行评估资源配置。

树下一少年·2025-01-20 06:03

4.指派问题匈牙利解法以及其优化

1、问题的提出简单的说，n个人恰好分别承担n个任务，每个人对于不同的任务效率不同；我们的目的就是为使任务完成效率尽可能的高。

HughSylar·2025-01-20 06:33

17-7 向量数据库之野望7 - PostgreSQL 和pgvector

这一新增功能满足了对高效处理高维矢量数据日益增长的需求，这些数据通常用于机器学习、自然语言处理(NLP)和推荐系统等应用。

拉达曼迪斯II·2025-01-20 05:28

Linux离线安装docker(arm64架构cpu)极速版

之前写过x86版本的快速docker安装部署，现在遇到arm64等架构cpu不适用，主要是因为安装包不通用，因此有这篇文章。

gallonyin·2025-01-20 04:48

硬盘图标修改器，自定义电脑硬盘图标

还是来自我们的吾爱大佬硬盘图标修改器他可以修改电脑硬盘的图标LOGO，可以自定义，只要图标是ico格式的就可以，操作简单，选择自己的要换的盘符然后浏览找到要换图标ico，点去确定就行了，修改的时候建议把ico文件放在一个地方保存起来，因为修改后系统会占用这个

Ag大雨·2025-01-20 03:09

ST编程指南详细写作大纲

也是应一些后台观众的需求，希望我将ST编程单独说明，纵观网上这么多教程，大多很零散，而且不全面，所以我打算开个坑，自己写一个ST编程指南，希望能够帮助到大家，这里需要说明一点，这一次创作并不是免费的，因为做视频本身就很占用我的时间了

阿凡工控分享·2025-01-20 03:39

实战千问2大模型第五天——VLLM 运行 Qwen2-VL-7B（多模态）

它通过优化显存管理、支持大模型的批处理推理以及减少不必要的内存占用，来提高多GPU环境下的推理速度和效率。VLLM的核心特点包括：显存高效性：VLLM能够动态管理显存，

学术菜鸟小晨·2025-01-20 02:50

K8S中Pod控制器之Horizontal Pod Autoscaler(HPA)控制器

HPA能够根据CPU使用率、内存使用量或其他选择的度量指标来自动扩展Pod的数量，以确保应用的性能。HPA可以获取每个Pod利用率，然后和HPA中定义的指标进行对比，同时计算出需要伸缩的具体值，最后

元气满满的热码式·2025-01-20 02:46

UART中的奇偶校验和粘性奇偶校验（stick parity）

1.UART传输UART传输分为起始位，数据位（从低到高），奇偶校验位，停止位，我们这里详细介绍一下奇偶校验位。2.奇偶校验位奇偶校验是一种常见的校验位方法，用于检测数据传输中的错误。

马志高·2025-01-20 00:02

spring boot 服务使用过程常见bug 解决

springboot服务使用过程常见bug今天开始持续汇总：1、【Springboot端口号占用】Webserverfailedtostart.Portxxxxxwasalreadyinuse.检查此端口号

寅灯·2025-01-20 00:29

15.6K Stars Yazi-超快终端文件管理器（全平台）

完全异步支持：所有I/O操作都是异步的，CPU

·2025-01-19 23:06

Node与Java后台对比

高并发场景下的对比：nodejs具有单线程、非阻塞IO、事件循环/驱动的特点，所以在高并发场景下，线程占用cup处理资源，cup不用等待IO的处理过程，而是不停的的发起异步请求，在异步处理结束后继续下一步异步任务

旭氏美术馆·2025-01-19 23:21

事务处理系统 (Transaction Processing System, TPS)

事务处理系统的特点高吞吐量：TPS必须能够处理大量并发的交易请求，确保事务在短时间内完成处理。

CoderIsArt·2025-01-19 22:45

【虚拟化】系统虚拟化的主要功能和分类

本节主要介绍系统虚拟化的基本功能（包括CPU、内存和I/O虚拟化），并根据Hypervisor与物理资源和操作系统交互方式的不同，介绍了两种基本的虚拟化分类。

TrustZone_·2025-01-19 22:42

HDLC&PPP原理与配置

采用额外的起始位和停止位标记每个字节的开始与结束，每个字节有额外开销2.同步传输：以帧为单位，在通信时同步时钟来进行通信，DCE提供用于DCE和DTE数据传输的时钟信号，DTE通常使用DCE产生的时钟信号，效率高DCE

星空予蓝·2025-01-19 22:41

Matlab多核CPU并行和多线程

无论多个计算核是在多个CPU芯片上还是在单个CPU芯片上，我们称之为多核或多处理器系统。多进程进程就是正在进行的一个程序或者任务，而负责执行任务的是CPU，执行任务的地方是内存。程

m0_74823021·2025-01-19 22:39

工作中常用 CMD 命令

文章目录1.网络排障与端口检查1.1检测网络连通性1.2路由追踪1.3查看端口占用与连接状态2.进程管理2.1查看进程列表2.2结束指定进程3.文件与目录操作3.1快速查找并筛选日志3.2批量复制或镜像目录

书生－w·2025-01-19 21:08

机器视觉算法与边缘计算：打造移动终端上的智能“慧眼”

传统云计算模式在处理这些海量实时数据时，面临延迟高、带宽压力大等问题，无法满足如自动驾驶、远程医疗等对实时性要求极高的应用场景的需求。

matlab_python22·2025-01-19 19:21

常见的图形库对比 Echarts Highcharts AntV

echarts.apache.org/Chart.js简单易用，轻量级，支持响应式设计折线图、柱状图、饼图、雷达图、散点图等简单图表，快速开发无https://www.chartjs.org/D3.js功能强大，灵活性高

·2025-01-19 19:59

Linux下比ack更快的ag搜索命令详解

在典型使用中，ag比ack快5-10倍，使用Pthreads来利用多个CPU核心并行搜索文件。默认情况下，ag将忽略文件名匹配.gitignore、.hgi

·2025-01-19 19:27

基于LSTM的空气污染情况预测与可视化平台设计与实现

但与此同时，以高能耗和高排放为代价的发展模式也给中国的环境治理带来了严峻挑战[1]。空气污染不仅对环境造成破坏，还对人类健康产生严重影响[2]。给人们的生产生活带来极大的困扰。

QQ346127357·2025-01-19 19:18

云手机：虚拟技术的革命性应用与实体手机的优劣对比

云手机的优势应用不占本地内存实体手机中，应用的安装和运行都会占用手机的内存空间。随着用户下载的应用越来越多，内存空间往往会变得捉襟见

云云321·2025-01-19 18:44

doris 安装部署

存储和维护集群的元数据，负责接收和解析用户的查询请求，规划查询计化，调度查询结果，FE主要分为三个角色：Leader、Follower、ObserverLeader和Follower主要是用来实现Doris集群的高可

猫猫姐·2025-01-19 18:13

Kimi终于开源了，联手清华开源大模型推理架构Mooncake

如何应对高推理负载、降低推理成本、缩短响应时间，已成为业界共同面对的重要问题。

吴脑的键客·2025-01-19 18:11

计算机技术：冯·诺伊曼架构

1.核心思想冯诺伊曼架构的核心思想是存储程序的概念，即将指令和数据存储在同一个内存中，由中央处理器（CPU）依次读取和执行。具体来说，它包含以下关键特性：存储单元使用一个统一的存储设备

InnoLink_1024·2025-01-19 16:51

JVM 监控与分析工具你用过哪些？介绍一下。思维导图代码示例（java 架构）

功能：实时监控JVM的内存、CPU使用情况，查看线程状态，分析垃圾回收，生成和分析heapdump文件。使用

用心去追梦·2025-01-19 16:21

C++ 虚继承 vs 虚函数（八股总结）

简述相同之处：都利用了虚指针（均占用类的存储空间）和虚表（均不占用类的存储空间）不同之处：虚继承虚基类依旧存在继承类中，只占用存储空间虚基类表存储的是虚基类相对直接继承类的偏移虚函数虚函数不占用存储空间虚函数表存储的是虚函数地址虚继承定义虚继承是一种解决

fadtes·2025-01-19 16:49

python 内存数据库 memlite_python绘图cpu/mem监控曲线

输入日志格式举例：[2012-09-2612:55:31]16070sosotest2008302m41m11mS00.10:00.93java428368501676HandleNum:28#-*-coding:cp936-*-importre,sys,osimporttimefrompylabimport*'''修改：2010.04.23增加开始运行时间信息修改参数，将进程号作为文件名一部分修

云智冷·2025-01-19 15:43

现代 CPU 技术发展 | 京东云技术团队

介绍这篇文章主要是介绍CPU技术的发展，包括最近几十年CPU性能提升和半导体工艺发展，当前技术发展方向。

·2025-01-19 15:40

openai的代理框架中国版swarmforchinese，又简单又实用而且是趋势

一、背景智能代理，就是可以给你去完成任务的智能体，最核心的是LLMS的智能性现在市面上个各种复杂的框架，1、无代码可以搭建，非常复杂，造成难度高而且容易出错，像字节，百度都有2、纯代码的也很多。

Ai君臣·2025-01-19 14:07

python内存管理

可以看到当a的值发生变化后，a指向的地址发生变化，并且随着数字的复杂度变高，同一个数字指向

jiang_mingyi·2025-01-19 14:07

国产化系统中遇到的视频花屏、卡顿以及延迟问题的记录与总结

目录1、国产化系统概述1.1、国产化操作系统与国产化CPU1.2、国产化服务器操作系统1.3、当前国产化系统的主流配置2、视频解码花屏与卡顿问题2.1、视频解码花屏2.2、视频解码卡顿2.3、关于I帧和

dvlinker·2025-01-19 14:06

C++简单实现一个日志类

没有貌似自带的日志类，如果仅仅使用cout输出调试信息的话比较凌乱，所以我尝试自己实现了一个Logger类，主要考虑实现以下功能:日志等级:参考python的logger类，我设置了四个日志等级,从低到高依次为

第六帅·2025-01-19 14:35

开源 AI人脸替换工具离线版V7.0（最好的开源换脸ai，老电脑可运行）

（没有复杂的设置，安装简单，一键操作，适合老电脑）AI人脸替换工具离线版V7.0.zip下载地址夸克网盘分享使用教程夸克网盘分享要顺利使用这个工具，必须做好以下几点第一个这个工具只支持CPU+N卡。

struggle2025·2025-01-19 14:00

c#中的socket中的time_wait状态处理方法

端口的状态说明：TCP协议规定，对于已经建立的连接，网络双方要进行四次握手才能成功断开连接，如果缺少了其中某个步骤，将会使连接处于假死状态，连接本身占用的资源不会被释放。

www_sjz·2025-01-19 13:59

互联网三高架构：高可用、高性能、高扩展

因此，"三高架构"（高可用、高性能、高扩展）应运而生，成为现代互联网架构的标配。本文将深入分析“互联网三高架构”中的每一个维度，并探讨在实际系统中如何实现这些目标。1.高可用（Hig

百味人生一壶酒·2025-01-19 11:46

程序控制的角度

多道程序同时计算CPU速度与I/O速度不匹配的矛盾，非常突出只有让多道程序同时进入内存争抢CPU运行，才可以够使得CPU和外围设备充分并行，从而提高计算机系统的使用效率多道程序同时计算例多道程序同时计算例多道程序同时计算的宏观分析甲

钢铁男儿·2025-01-19 11:42

ShardingSphere 功能详细介绍

ShardingSphere是一个开源的分布式数据库中间件，旨在为数据库提供高可扩展性、可管理性和高可用性，支持数据的分库分表（Sharding）、数据库路由、数据同步等功能。

冰糖心158·2025-01-19 10:06

OSPF（1）：基础知识与数据包、状态机、工作过程

这一篇博客我们就来学习OSPFOSPF---开放式最短路径优先协议动态路由优势评价维度：选路佳，收敛快，占用资源少RIP与OSPF比较1.OSPF本身是链路状态型协议，所以计算出的路径不会存在环路，并且使用带宽作为选路依据

小度爱学习·2025-01-19 09:28

底软驱动 | Linux虚拟内存管理，MMU机制，原来如此

PA如果处理器没有MMU，或者有MMU但没有启用，CPU执行单元发出的内存地址将直接传到芯片引脚上，被内存芯片（以下称为物理内存，以便与虚拟内存区分）接收，这称为PA（PhysicalAd

TrustZone_·2025-01-19 09:23

hive小文件合并机制_hive小文件的问题弊端以及合并

小文件的弊端1、HDFS中每个文件的元数据信息，包括位置大小分块信息等，都保存在NN内存中，在小文件数较多的情况下，会造成占用大量内存空间，导致NN性能下降；2、在读取小文件多的目录时，MR会产生更多map

做生活的创作者·2025-01-19 08:49

基于 Linux 的 Ngina-server 通信架构 C++ 实现

10.CPU占比过高如何分析？四、网络编程1.IO多路

Alkaid3529·2025-01-19 08:15

什么是FPGA开发？

与传统的ASIC（专用集成电路）相比，FPGA具有灵活性高、开发周期短、成本相对较低等优势，因此在通信、数据中心、汽车、工业控制等领域得到广泛应用。

博览鸿蒙·2025-01-19 07:09

【Redis】为什么Redis单线程还这么快？通过什么机制进行优化的？

文章目录纯内存操作高效的数据结构非阻塞I/O与多路复用技术（网络I/O优化）非CPU密集型任务单线程的优势单线程的劣势redis6.0引入多线程后台线程的优化总结更多相关内容可查看Redis的瓶颈在于内存和网络带宽纯内存操作

来一杯龙舌兰·2025-01-19 07:07

大规模可观测性揭秘：Netflix 如何通过标题玩转全球内容发布？

2可观测性的挑战作为工程师，我们习惯跟踪错误率、延迟和CPU利用率等系统指标，但对

·2025-01-19 06:33

RK3588平台开发系列讲解（调试篇）CGroup 精细化的控制

文章目录一、CPU与CGroup二、限制进程的CPU资源占用三、cpu.shares：多个cgroup组的权重划分四、sched_autogroup沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！

内核笔记·2025-01-19 06:55

分销商城一般会用到什么框架

前端框架Vue.js：特点：是一个渐进式的JavaScript框架，提供了简洁的语法和高效的数据绑定功能，使用组件化开发，使得代码的复用性和可维护性高。通过虚拟DOM实现高效的页面更新，能提升性能。

hunzi_1·2025-01-19 06:51

【深度学习】AMP（Automatic Mixed Precision，自动混合精度）

AutomaticMixedPrecision，自动混合精度）AMP在深度学习中，AMP（AutomaticMixedPrecision，自动混合精度）是一种通过混合使用单精度（FP32）和半精度（FP16）来加速训练并减少显存占用的技术

shanks66·2025-01-19 04:38

PyTest自学 - 将多个用例组织在一个类中

<<返回目录1PyTest自学-将多个用例组织在一个类中 pytest支持并不限制一个用例占用一个文件，实际使用中可以一个用例一个文件，也可以多个用例一个文件。

彩虹小黑馬·2025-01-19 04:33

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