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基于DeepSeek优化微信：打造下一代社交体验

的十字路口DeepSeek技术概述：重新定义社交智能的核引擎基于DeepSeek的微信优化方案：五大场景革命实施策略与挑战：从实验室到十亿级落地的关键跃迁未来展望：2030年的社交形态预言结论：在AI浪潮中重建社交护城河

zhangjiaofa·2025-02-19 11:29

Pytorch实现之在LSGAN中结合重建损失

简介简介：这篇论文在LSGAN的基础上结合了重建损失来产生通过传统不良数据检测（BDD）机制的人工测量。这篇博客的主要内容是关于实现了重建损失与LSGAN的结合。

这张生成的图像能检测吗·2025-02-19 06:51

51-31 CVPR’24 | VastGaussian，3D高斯大型场景重建

2024年2月，清华大学、华为和中科院联合发布的VastGaussian模型，实现了基于3DGaussianSplatting进行大型场景高保真重建和实时渲染。

深圳季连AIgraphX·2025-02-19 01:09

CVPR2023 Highlight | ECON：最新单图穿衣人三维重建SOTA算法

添加微信：dddvisiona，备注：三维重建，拉你入群。文末附行业细分群。图1所示。从彩色图像进行人体数字化。

3Ｄ视觉工坊·2025-02-19 01:36

【每日论文】Latent Radiance Fields with 3D-aware 2D Representations

下载论文或阅读原文，请点击：每日论文摘要中文潜在3D重建技术在赋予3D语义理解和3D生成能力方面展现出巨大的潜力，它通过将2D特征提炼到3D空间来实现。

WHATEVER_LEO·2025-02-18 12:15

根据身高重建队列

1、题目描述：假设有打乱顺序的一群人站成一个队列，数组people表示队列中一些人的属性（不一定按顺序）。每个people[i]=[hi,ki]表示第i个人的身高为hi，前面正好有ki个身高大于或等于hi的人。请你重新构造并返回输入数组people所表示的队列。返回的队列应该格式化为数组queue，其中queue[j]=[hj,kj]是队列中第j个人的属性（queue[0]是排在队列前面的人）。示

德先生&赛先生·2025-02-18 05:51

如何避免redis长期运行持久化AOF文件过大的问题：AOF重写

一、AOF重写的核心作用通过重建AOF文件，解决以下问题：体积压缩：消除冗余命令（如多次修改同一key），生成最小操作集合。

学会了没·2025-02-17 01:43

TPAMI 2024 | SSR-2D: 从2D图像进行语义3D场景重建

论文信息题目：SSR-2D:Semantic3DSceneReconstructionFrom2DImagesSSR-2D:从2D图像进行语义3D场景重建作者：JunwenHuang,AlexeyArtemov

小白学视觉·2025-02-16 23:54

DICOM标准详解

它定义了医学影像设备（如X射线、CT扫描、MRI等）生成、存储、传输和显示的规范，以

浩瀚之水_csdn·2025-02-16 22:22

计数排序c++详解（看这一篇就够了）

定义：计数排序通过统计每个元素出现的次数来实现排序，然后根据这些统计结果重建排序后的数组。它是一种稳定的

Lucas55555555·2025-02-16 15:57

医学影像中缩写如CR、DR、DX、CT医疗术语意义

医疗术语解释：DigitalRadiography(CR,DX)：数字X线摄影Mammography(MG)：乳房X射线照相术ComputedTomography(CT)：计算机断层扫描MagneticResonance

wangnaisheng·2025-02-15 13:35

华为 ADS 3.0 与特斯拉 FSD V12：自动驾驶技术的巅峰对决与未来展望

激光雷达实现环境三维重建和精确测距，在恶劣条件下仍能准确捕捉物体信息；高分辨率摄像头获取视觉信息；毫米波雷达在极端天气下强化对移动物体探测；超声波传感器辅助近距离障碍物检测。

中科宁图·2025-02-14 16:25

May_ZhaoHM·2025-02-14 06:12

【学术投稿-2025年计算机视觉研究进展与应用国际学术会议 (ACVRA 2025)】CSS样式解析：行内、内部与外部样式的区别与优先级分析

本次会议将探讨前沿技术，包括深度学习、多模态学习、图像和视频分析、3D重建等，以及其在智能交通、医疗影像、增强现实和自动化等多个实际应用中的创新转化。会议官网：www.acvra.org目录前言一、

禁默·2025-02-13 20:11

3dgs 2025 学习笔记

CVPR20243D方向总汇包含（3DGS、三维重建、深度补全、深度估计、全景定位、表面重建和特征匹配等）_cvpr2024-structure-awaresparse-viewx-ray3dreconstr-CSDN

AI算法网奇·2025-02-13 12:13

数学建模与MATLAB实现：插值技术详解

引言插值是数学建模与数据分析中的核心技术，广泛应用于信号处理、图像重建、地理信息系统等领域。

青橘MATLAB学习·2025-02-13 11:39

从360度全景照片到高质量3D场景：介绍SC-Omnigs 3D重建系统

在当今的数字化时代，3D重建技术正在迅速发展，并广泛应用于文旅、空间智能和3D重建等领域。

花生糖@·2025-02-13 08:43

【图像重建】基于matlab BP神经网络双基地SAR成像图像重建【含Matlab源码 1950期】

欢迎来到海神之光博客之家✅博主简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进；个人主页：海神之光代码获取方式：海神之光Matlab王者学习之路—代码获取方式（1）完整代码，已上传资源；需要的，在博主主页搜期号直接付费下载或者订阅本专栏赠送此代

海神之光·2025-02-13 07:03

三维重建（九）——如何完成一篇好文章

文章目录一、撰写顶会论文1.1顶会激烈1.2提高文章接收的概率1.3撰写一篇出色的论文二、论文写作中最大的错误三、在开始之前要问自己的一些问题（从现在就要开始想）四、如何讲述一个故事五、如何讲述一个科研故事5.1解决什么问题5.2如何解决5.3解决的结果六、策略七、CVPR的审稿表八、其他8.1oral、spotlight、poster8.2一些醒悟的话8.3以后会讲的东西以顶会论文为例——最高标

周末不下雨·2025-02-12 23:36

无人机数据处理工作站完美配置方案

无需专业知识，无需人工干预，即可将数千张影像快速制作成专业的、精确的二维地图和三维模型，该软件可从航拍片中利用摄影测量与多目重建的原理快速获取点云数据，并进行后期的加工

UltraLAB888·2025-02-12 12:48

【揭秘民航黑科技】ETERM指令：航空业背后的强大工具

AVA纵向）SK功能：智能查询最优航班组合（支持多航段、多日期）二、旅客订座记录（PNR）管理PNR创建与修改SD：选择航班并订座（如SDY1选择舱位Y的第1个航班）XN/XNIN：添加婴儿或儿童标识CT

CAAC_SKY·2025-02-12 12:17

编码器、获得转子角度

MT6701CT-STDMT6701CT-STD是一款磁性角度位置传感器，通常用于测量电机转子的角度和方向。它通过I2C或SPI接口与单片机通信。

Asa319·2025-02-11 13:38

Oracle数据库索引创建及重建规范

概述作为DBA，针对数据库索引创建及重建需要了解一下索引创建的原则及标准，判断是否需要停止应用以及检查创建索引的表大小，选择合适的创建方式。

J.P.August·2025-02-11 02:12

Neural Radiance Fields (NeRF) 和 3D Gaussian Splatting区别

NeuralRadianceFields(NeRF)和3DGaussianSplatting是两种用于3D场景重建和渲染的技术。它们都旨在创建高质量的3D图像，但它们的技术原理和应用场景有所不同。

鬼马行天·2025-02-10 19:44

【图片合并转换PDF】如何将每个文件夹下的图片转化成PDF并合并成一个文件？下面基于C++的方式教你实现

医院在为患者进行诊断和治疗过程中，会产生大量的医学影像图片，如X光片、CT扫描图、MRI图像等。这些图片通常会按照检查时间或者检查项目存放在不同的文件夹中。

平安喜乐-开开心心·2025-02-10 06:48

集群控制：无人机编队飞行技术详解

以下是对无人机编队飞行技术的详细解析：一、无人机编队控制的主要任务无人机编队控制的主要任务包括两个方面：1.编队构成/重构：这包括飞行前的编队生成，遇到障碍时的编队拆分、重建，以及增加或减少无人机时的编队重构等问题

无人机技术圈·2025-02-10 02:47

在线重建分区表的分区索引

有时分区表的分区进行了数据交换，导致分区索引变为不可用，这时需要我们对此进行重建。对此，我们需要进行如下操作：1、如果有很多分区字段，需要生成一个脚本来做select‘ALTERINDEXgps.’

leegong23111·2025-02-09 20:04

flutter Selector 使用

Selector可以帮助你避免不必要的重建，只在你关心的数据发生变化时才重建widget。

天若子·2025-02-09 19:52

蓝桥杯 — 单片机综合训练平台简介

目录1、单片机综合训练平台简介2、特点3、STC89C52RC处理器主要性能指标1、单片机综合训练平台简介CT107D是北京国信长天科技有限公司为“2011年全国电子专业人才设计与技能大赛-单片机设计与开发项目

嵌入式职场·2025-02-09 15:00

Atom 常用快捷键

cmd-p查找文件cmd-b在打开的文件之间切换cmd-shift-b只搜索从上次gitcommit后修改或者新增的文件导航（等价于上下左右）ctrl-p前一行ctrl-n后一行ctrl-f前一个字符ct

nickwhyy·2025-02-09 12:37

使用扩散磁共振成像纤维束追踪技术对大脑结构连接的定量绘制

扩散磁共振成像(dMRI)纤维束追踪是一种先进的成像技术,能够在体内重建宏观尺度下的大脑白质连接。它为使用连接性或组织微观结构测量来定量绘制大脑结构连接提供了重要工具。

思影科技·2025-02-09 06:21

Colorful/七彩虹隐星P16 23 原厂Win11 家庭版系统带F9 Colorful一键恢复功能

Colorful/七彩虹隐星P1623原厂Win11家庭中文版系统带F9Colorful一键恢复功能自动重建COLORFULRECOVERY功能带所有随机软件和机型专用驱动支持机型：隐星P1623文件格式

无限的奇迹·2025-02-08 13:20

CTK 库教程：从入门到进阶

CTKAsetofcommonsupportcodeformedicalimaging,surgicalnavigation,andrelatedpurposes.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ct

江奎钰·2025-02-08 05:17

AI 赋能医疗：重塑医疗保健的未来

1.精准诊断与个性化治疗AI算法可以通过分析大量的医学影像（如X光片、CT扫描和MRI）来辅助医生进行疾病诊断，尤其是在早期阶段。

HelloZheQ·2025-02-07 12:24

Docker数据卷管理及优化

2.docker数据卷的作用：数据持久化：即使容器被删除或重建数据卷中的数据仍然存在数据共享：多个容器可以同时挂载同一个数据卷实现数据的共享和交互独立于容器生命周期：数据卷的生命周期独立于容器，不受容器的启动

DawnEillen·2025-02-07 06:50

Colorful/七彩虹隐星P15 TA 24 原厂Win11 家庭版系统带F9 Colorful一键恢复功能

Colorful/七彩虹隐星P15TA24原厂Win11家庭中文版系统带F9Colorful一键恢复功能自动重建COLORFULRECOVERY功能带所有随机软件和机型专用驱动支持机型：隐星P15TA24

无限的奇迹·2025-02-07 04:37

【学术投稿-2025年计算机视觉研究进展与应用国际学术会议 (ACVRA 2025)】从计算机基础到HTML开发：Web开发的第一步

本次会议将探讨前沿技术，包括深度学习、多模态学习、图像和视频分析、3D重建等，以及其在智能交通、医疗影像、增强现实和自动化等多个实际应用中的创新转化。著名专家进行特邀

禁默·2025-02-07 00:07

CMS组合内存系统在医疗数据中心的应用

医疗影像设备的分辨率不断提高，如CT、MR等，产生的数

Allen_LVyingbo·2025-02-06 10:07

colmap 已知pose 重建 kitti数据尝试

FrequentlyAskedQuestions—COLMAP3.7documentationCOLMAP已知相机内外参数重建稀疏/稠密模型-thronsbird-博客园Colmap根据相机内外参数重建稀疏模型

鹿米lincent·2025-02-03 15:37

Ubuntu终端跑colmap实验记录——生成sparse和poses_bounds.npy

目录前言：colmap生成sparse1.打开工程进行自动重建（不需要）——just避雷！

Yunni_root·2025-02-03 15:36

Colmap根据相机内外参数重建稀疏模型

Colmap根据相机内外参数重建稀疏模型1.创建稀疏模型工作文件夹2.命令行执行稀疏重建2.1提取图像特征点2.2手动导入相机内参2.3特征匹配2.4三角测量官方文档：https://colmap.github.io

失去对象的野指针·2025-02-03 15:34

LeetCode—406.根据身高重建队列(Queue Reconstruction by Height)——分析及代码（Java）

LeetCode—406.根据身高重建队列[QueueReconstructionbyHeight]——分析及代码[Java]一、题目二、分析及代码1.贪心算法（1）思路（2）代码（3）结果三、其他一、

江南土豆·2025-02-03 06:21

根据身高重建队列 (贪心)

文章目录题目描述简化题目思路分析完整代码二刷简化版题目描述假设有打乱顺序的一群人站成一个队列，数组people表示队列中一些人的属性（不一定按顺序）。每个people[i]=[hi,ki]表示第i个人的身高为hi，前面正好有ki个身高大于或等于hi的人。请你重新构造并返回输入数组people所表示的队列。返回的队列应该格式化为数组queue，其中queue[j]=[hj,kj]是队列中第j个人的属

深度不学习！！·2025-02-03 06:47

根据身高重建队列（Java 贪心）

目录406.根据身高重建队列题目描述：实现代码与解析：贪心原理思路：406.根据身高重建队列题目描述：假设有打乱顺序的一群人站成一个队列，数组people表示队列中一些人的属性（不一定按顺序）。

Cosmoshhhyyy·2025-02-03 05:14

图像超分，提高图像分辨率的方法和工具

这一技术通常用于图像重建、图像恢复、图像增强等领域，可以帮助我们更好地理解和利用图像信息。图像超分技术可以通过多种方法实现，包括插值算法、深度学习等。

风暴之零·2025-02-01 14:52

【Numpy核心编程攻略：Python数据处理、分析详解与科学计算】1.25 视觉风暴：NumPy驱动数据可视化

1.25视觉风暴：NumPy驱动数据可视化目录视觉风暴：NumPy驱动数据可视化百万级点云实时渲染优化CT医学影像三维重建实战交互式数据分析看板开发地理空间数据可视化进阶WebAssembly前端渲染融合

精通代码大仙·2025-02-01 06:51

每日一题——输出二叉树的右视图

输出二叉树的右视图题目描述示例数据范围代码实现辅助函数重建二叉树输出二叉树的右视图主函数总结思路时间与空间复杂度结论题目描述给定二叉树的前序遍历和中序遍历结果，请恢复出二叉树并打印出二叉树的右视图。

tt555555555555·2025-02-01 04:31

stm32芯片包_“蓝桥杯”嵌入式stm32入门（3）搞定竞赛资源包，这都不是事儿

中对“蓝桥杯”以及“蓝桥杯”比赛中嵌入式设计与开发(大学组、研究生组)中所用开发板CT117E和扩展板板上资源以及什么是ARM和Cortex概念做了简要介绍。

weixin_39997695·2025-01-30 12:21

Python实现复原毫米波雷达呼吸波形的示例

以下是一个使用Python实现复原毫米波雷达呼吸波形的示例，该示例将涉及模型算法在重建损失和KL（Kullback-Leibler）损失之间的平衡问题。

go5463158465·2025-01-30 11:47

python中的序列化

反过来，把从磁盘或网络得到的序列化数据重建为对象的过程称之为反序列化（unpickling）。序列化和反序列化实际是为了通用存储或传输而编码和解码的过程。

fate252·2025-01-30 06:41

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