文章学习36“Low-Dose CT with a Residual Encoder-Decoder Convolutional Neural Network (RED-CNN)”
TMI2017的作品，本文的主要思想和2016年NIPS的RED基本一致，网络采用AE的结构，先用卷积层进行编码，再用反卷积层进行解码，中间通过skip结构连接，如下图所示。下图是16年RED的结构，和本文一样遵循先入先出的原则，通过residuallearning进行去噪，所以本文的结构就是followRED。实验数据包括两部分，一个是AAPM比赛的10位病人的HDCT和LDCT图像，另一个是作