cuda并行编程第14页

Windows下安装Pytorch-GPU

一、确定电脑有英伟达显卡点击任务控制台中的性能查看是否有显卡二、查看CUDADriver版本nvidia-smi三、使用pip安装Pytorch进去Pytorch官网，点击Install安装的CUDARuntime

1z1·2024-01-13 12:00

PyTorch GPU利用率为0%（很低）

一、确保Pytorch与TorchVision是CUDA(GPU)版本参考链接：【Xiang哥避坑指南】YOLOV5只在CPU跑不在GPU跑的问题。

漆黑的莫莫·2024-01-13 11:34

一次安装apex的血泪史

环境：CentOSLinuxrelease7.9.2009(Core)GPUCUDA12.2Minicondapython3.9PyTorch=11.8安装apex参考步骤：1.gitclonehttps

yingchenwy·2024-01-13 10:38

【qt】sdk写pro写法，cv，onnx，cudnn

onnxruntime-x64-gpu/lib/-lonnxruntimeLIBS+=-L$$PWD/sdk/onnxruntime-x64-gpu/lib/-lonnxruntime_providers_cudaLIBS

佛珠散了一地·2024-01-13 08:12

CUDA动态并行

一、简介1.综述动态并行是CUDA编程模型的扩展，使CUDA内核能够直接在GPU上创建新工作并与其同步。在程序中任何需要的地方动态创建并行性都提供了令人兴奋的功能。

m0_46521579·2024-01-13 04:10

利用GPU训练神经网络

一首先，查看GPU情况nvidia-smi确实训练得要快多了在网络模型后添加cuda方法tudui=Tudui()tudui=tudui.cuda()损失函数loss_fn=nn.CrossEntropyLoss

Cupid_BB·2024-01-13 00:50

复现mmpose遇到的一些问题

概述—MMPose1.2.0文档这边要注意一下，装pytorch的时候最好用根据自己的cuda版本（nvidia-smi和nvcc-V），去官网上下。

満湫·2024-01-12 23:48

【动态链接库（DLL）初始化例子程失败”问题】

动态链接库（DLL）初始化例子程失败”问题文章目录动态链接库（DLL）初始化例子程失败”问题一、查看当前版本anoconda对应可用tensorflow二、上述未解决,查看当前CPU和cuda是否满足要求三

天池小天·2024-01-12 21:39

ubuntu 16.04卸载cudnn，cuda，nvidia驱动并重装过程

1.卸载cudacd/usr/local/cuda-10.2/bin/sudo./cuda-uninstaller命令行里会提示让你选择卸载哪些，全按Enter选上。即选项前面都变成[X]而不是[]。

暮光629·2024-01-12 21:00

ubuntu卸载旧的NVIDIA驱动，安装新驱动，并安装Nvidia-docker2

文章目录一、Linux卸载并更新显卡驱动1.下载对应版本的驱动2.卸载已有驱动3.重启服务器4.安装新驱动二、安装cuda三、安装docker四、安装nvidia-docker2五、出错的解决办法六、制作容器

破茧蛰伏的日子·2024-01-12 21:59

Ubuntu系统下安装（升级）NVIDIA显卡驱动

1.介绍前不久tensorflow出来2.0版本，当我们去尝试tf2.0的时候，可能会遇到一个问题，就是需要安装cuda10的版本，我们才能正确安装tf2.0，而此时的显卡驱动版本太低，比如下图中是384.54

天竺街潜水的八角·2024-01-12 20:33

大模型学习与实践笔记（二）

github.com/InternLM/InternLM/课程讲师：宋志学大佬，d2l-ai-solutions-manual开源项目负责人二、Lagent框架三、基于InternLM的智能对话3.1环境配置：cuda11.7pytorch2.0.1

AllYoung_362·2024-01-12 20:48

pythroch abaconda 安装 cuda、版本确定、pytorch 安装

一、简述公司有一个深度学习的项目，身上也没有其他项目，恰好乘着个机会学一下pytorch和YOLOv8.1、下载abacondahttps://repo.anaconda.com/archive/2、安装环境变量要✔其他一直下一步3、测试(base)C:\Users\alber>conda-Vconda23.1.0(base)C:\Users\alber>condainfo-e#condaenvi

Σίσυφος1900·2024-01-12 19:14

NVIDIA DRIVE SDK学习（一）——整体架构

组件进程安全整体架构架构图：图上描述了NVIDIA车载软件架构的整体架构，NVIDIA提供了：Orin硬件，和安全岛DRIVEHypervisorLinux及其配套驱动NvStremer/NvMediaVukan等媒体组件CUDA

东楠爱学习·2024-01-12 14:27

第十四篇-问题处理-libcudart.so.11.0: cannot open shared object file: No such file or directory

ta/slim_star--splitvalidation--percentage1.0Traceback(mostrecentcalllast):File"/root/TinyLlama/scripts/prepare_slimpajama.py",line15,inimportlit_gpt.packed_datasetaspacked_datasetFile"/root/TinyLlama/

木卫二号Coding·2024-01-12 14:44

text-generation-webui加载codellama报错DLL load failed while importing flash_attn_2_cuda: 找不到指定的模块。

使用text-generation-webui加载codellama，报错：Traceback(mostrecentcalllast):File"C:\Users\Ma\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\transformers\utils\import_utils.py",line1353,in_get_modulereturnimpo

cpopttt·2024-01-12 14:11

Windows下Python+PyCharm+miniconda+Cuda/GPU 安装步骤

1.官网安装Python3.9PythonReleasePython3.9.0|Python.org2.安装pycharmhttps://download.jetbrains.com/python/pycharm-professional-2023.3.2.exe3.安装minicondaMiniconda—minicondadocumentation4.安装完miniconda创建虚拟环境con

东方狱兔·2024-01-12 11:51

Agisoft Metashape GPU错误解决方法

AgisoftMetashapeGPU错误解决方法文章目录AgisoftMetashapeGPU错误解决方法前言一、Error:CUDA_ERROR-UNKNOWN(999)二、ciErrNum:CL_INVALID_OPERATION

小喜头鱼·2024-01-12 11:49

1 yolo v5 anli

目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录yolov5anli前言一、环境peizhi1.配置CUDA2

Chance Z·2024-01-12 10:33

ubuntu18.04 TensorRT 部署 yolov5-7.0推理

文章目录1、环境配置2、推理部分2.1、检测2.2、分类2.3、分割2.4、INT8量化1、环境配置链接:TensorRTcuda环境安装2、推理部分下载yolov5对应版本的包https://github.com

讳疾忌医丶·2024-01-12 10:20

WSL使用Ubuntu 20.04版本运行py-bottom-up-attention的记录，及其可能错误的解决方法

文章目录1.切换linux的镜像2.安装gcc3.查看显卡驱动4.安装gcc版本5.wsl安装cuda10.16.新建虚拟环境8.安装依赖包9.运行代码错误运行的所有历史命令如下WSL使用Ubuntu20.04

百年孤独百年·2024-01-12 09:30

基于3D Gaussian Splatting与NeRF实现三维重建(使用IPhone创建数据集)

SpectacularAI与NeRF实现三维重建-使用IPhone创建数据集前言项目简介创建数据集扫描处理数据集解析数据集Python环境Windowsffmpeg环境搭建数据集处理安装Nerfstudio需要CUDA

BIGBOSSyifi·2024-01-12 08:02

Ubuntu16.04升级到18.04--检查更新时出现问题--解决方法

一开始装Ubuntu时装的是16.04，后来装cuda时，发现核是4.15的，需要升级到18.04，于是输入sudodo-release-upgrade更新时，发现错误：nomodulenamedDistUpgradegoogle

xiaowang_lj·2024-01-12 07:34

pytorch12：GPU加速模型训练

目录1、CPU与GPU2、数据迁移至GPU2.1to函数使用方法3、torch.cuda常用方法4、多GPU并行运算4.1torch.nn.DataParallel4.2torch.distributed

慕溪同学·2024-01-12 03:45

YOLOv8 Tensorrt部署详细介绍（小白从0到1，不会你砍我）

笔者使用环境：Tennsorrt8.6.1.6CUDA11.7下载YOLOv8项目和Tensorrt部署项目gitclonehttps://github.com/xiaocao-tian/yolov8_

Candy_Rainbow_·2024-01-12 03:51

yolov8的TensorRT部署（C++版本）

一、环境配置需要配置好CUDA、CUDNN环境，还要装好TensorRT环境，参考下面这篇博客【Ubuntu版】TensorRT安装教程（tar包方式）_ubuntu安装tensorrt-CSDN博客二

窝工昆邪·2024-01-12 03:20

AI老照片修复-Bringing-Old-Photos-Back-to-Life

哔哩哔哩视频目录1.AI老照片修复原理-VAE1.1自编码器模型1.2变分自编码器模型VAE原理1.3VAE与GAN的对比2.AI老照片修复基础环境准备2.1安装Anconda32.2安装Python32.3安装CUDA2.4

IT贫道·2024-01-12 02:36

AI换脸-faceswap

博主个人B栈地址：豹哥教你学编程的个人空间-豹哥教你学编程个人主页-哔哩哔哩视频目录1.AI换脸原理1.1GAN对抗网络原理1.2举例2.环境准备2.1安装Anconda32.2安装Python32.3安装CUDA2.4

IT贫道·2024-01-12 02:03

PaddleOCR 2.1版本 GPU部署（C++/CUDA 11.0）

PaddleOCR2.1版本GPU部署（C++）时隔一年，由于工作原因，对PaddleOCR进行GPU版本的部署，同时对识别精度和速度要求更高，故对GPU版本进行部署，和CPU版本大差不差，但是可能坑和细节更多，因此本文详细部署不做过多叙述，可能着重放在变化上CPU版本部署见上篇文章：https://blog.csdn.net/qq_43814893/article/details/1194159

Neight.·2024-01-12 01:56

ARM端部署PP-OCR_V3

PP-OCR_V3（系统环境）PaddleOCR的Jetson部署-官方文档一、预准备下载对应的whl:下载安装Linux预测库根据系统（win和linux），语言（C++，C，Python），语言版本，CUDA

液压姬·2024-01-12 01:25

k8s安装GPU支持插件

1.前置需求k8s>=1.10，dockernvidia驱动(包括cuda)>=384.81nvidia-docker>2.0：https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker2

秋水悠悠·2024-01-12 01:20

在pycharm运行文件一直提示文件加载问题、cuda有问题、解决NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVID

问题描述：虚拟环境建了好几个，试过各种在虚拟环境安装cuda的方法，在pycharm查看环境的package的包里有cuda和pytorch。

代码写着写着就会了·2024-01-11 23:42

CUDA学习 2 - 开发环境搭建

CUDA学习2环境CUDA版本选择CUDA安装环境配置环境win10VS2017CUDA版本选择NVIDIA控制面板>系统信息查看本机NVIDIA的驱动版本。根据驱动版本找到CUDA对应支持的版本。

易日·2024-01-11 22:16

CUDA 学习 3 - 代码

CUDA学习3开发小技巧调试性能错误处理函数说明核函数内置变量cudaGetDeviceCountcudaSetDevicecudaGetDevicePropertiescudaMemcpycudaDeviceSynchronize

易日·2024-01-11 22:45

CUDA 学习 1

CUDA学习1GPU简介CPU与GPU适用方向CPU与GPU线程的区别CUDA杂记API的级别分类CUDA的应用组成编译器程序步骤限定符共享内存动态共享内存静态共享内存同步kernel核函数限制性能优化

易日·2024-01-11 22:15

TensorRT多卡并行

stream：cuda流，用于控制异步cuda操作遇到的问题

冬日and暖阳·2024-01-11 19:59

深度学习模型部署TensorRT加速（十）：TensorRT部署分析与优化方案（一）

与TOPS1.2Rooflinemodel与计算密度1.3FP32/FP16/INT8/INT4/FP8参数二、模型部署的几大误区2.1FLOPS并不能衡量模型性能2.2TensorRT并非万能2.3CUDACorevsTensorRTCore2.41x1

咕哥·2024-01-11 19:58

cuda10.2安装python3.7pytorch

1.conda创建虚拟环境condacreate--namepytorch3.7python=3.72.激活虚拟环境condaactivatepytorch3.73.安装pytorch去pytorch官网找对应的版本：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/condainstallpytorch==1.8.0torchvision==0.

朽月初二·2024-01-11 19:09

CUDA10.1+cuDNN 超详细版安装教程，步骤清晰不多余

1、CUDA10.1下载在安装CUDA之前，可以看看自己电脑支持CUDA的最高版本，cmd命令控制行输入：nvidia-smi回车后可以看到自己电脑支持CUDA的最高版本，建议安装稍低于电脑版本的CUDA

Q小Q琪·2024-01-11 18:47

nvcc找不到导致安装deepspeed错误

nvcc找不到会导致安装不了deepspeed需要先安装nvcc，安装命令：一定要加后面的-cconda-forge才能好使condainstallcuda-nvcc-cconda-forge网上有教程是

ALisa*·2024-01-11 17:32

【Win10/Win11深度学习环境配置记录】——Anaconda+CUDA+CUDNN+PyCharm+Pytorch

目录设备版本软件版本对应配置过程Anaconda显卡驱动CUDACUDNNPyCharmPyTorch创建虚拟环境安装pyTorch检查安装是否成功pycharm配置虚拟环境参考博客设备版本win10台式机

weixin_47227105·2024-01-11 17:06

runafterhit·2024-01-11 16:02

Ubuntu22.04，Nvidia4070配置llama2

ubuntu20.04安装40系显卡驱动-CSDN博客本篇主要是基于这篇博客结合自己配置的过程中一些注意点和补充说明（其实主要是方便自己以后配置）本篇主要包含以下4个部分1.安装配置Ubuntu2.安装nvidia驱动，cuda

机器人迈克猫·2024-01-11 13:24

Pytorch的GPU版本安装，在安装anaconda的前提下安装pytorch

本文基于conda安装GPU版本的PyTorch文章目录一、CUDA1.下载CUDA[点击下载](https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive)2.

In 2029·2024-01-11 10:17

【Pytorch】在多进程中使用 CUDA

Python原生自带的多进程库不支持在子进程中调用CUDA进行加速运算。因此，本文介绍了使用Pytorch中的multiprocessing库实现在子进程中调用CUDA的方法。

lgc0208·2024-01-11 09:50

PyTorch项目源码学习（2）——Tensor代码结构初步学习

PyTorch版本：1.10.0TensorTensor是Pytorch项目较为重要的一部分，其中的主要功能如存储，运算由C++和CUDA实现，本文主要从前端开始探索学习Tensor的代码结构。

_int_me·2024-01-11 09:17

CUDA驱动深度学习发展 - 技术全解与实战

全面介绍CUDA与pytorchcuda实战一、CUDA：定义与演进CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture）是由NVIDIA开发的一个并行计算平台和应用编程接口（API

液态不合群·2024-01-11 08:16

ubuntu20.04安装cuda11.4以及cudnn

系统：ubuntu20.04硬件配置：GPU3080、CPU未知通过《软件和更新》在附加驱动选项中添加了驱动：1.检查自己电脑支持的cudanvidia-smi4.下载cuda11.4.2wgethttps

梁栋沉·2024-01-11 07:27

windows调用ffmpeg使用n卡压缩视频命令行参数

ffmpeg-vsync0-hwaccelcuvid-c:vh264_cuvid-iinput.mp4-vfscale_cuda=1280:720-c:vh264_nvenc-b:v300koutput.mp4

mengchenyiyu·2024-01-11 06:55

安装ubuntu22.04系统,GPU驱动，cuda,cudnn，python环境，pycharm

需要准备一个u盘，需要格式化，且内存不小于8g1下载ubuntu镜像下载链接：https://cn.ubuntu.com/download/desktop2下载rufusRufus-轻松创建USB启动盘Rufus:CreatebootableUSBdrivestheeasywayhttps://rufus.ie/zh/准备好这两个之后配置好之后，点开始，然后基本下一步下一步就可以了。１首先将sou

babytiger·2024-01-11 06:24

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