cuda并行编程第18页

libtorch/share/cmake/Caffe2/public/cuda.cmake:151

使用libtorchcmake出现该错误filefailedtoopenforreading(Nosuchfileordirectory):/usr/lib/cuda/include/cudnn.h出现这个错误的前提是你已经安装了

dxz_tust·2024-01-03 13:25

python 深度学习记录遇到的报错问题10

本篇继python深度学习解决遇到的报错问题9_module'd2l.torch'hasnoattribute'train_ch3-CSDN博客一、CUDAerror:nokernelimageisavailableforexecutiononthedeviceCUDAkernelerrorsmightbeasynchronouslyreportedatsomeotherAPIcall

水w·2024-01-03 13:15

windows的ASRCF成功配置

windows的ASRCF成功配置一、前提配置MatlabVS2015CUDA、CUDNN二、ASRCF三、编译CPU编译GPU编译一、前提配置Matlab使用的是matlab2018a，百度网盘链接：

撂爪就忘·2024-01-03 12:53

性能优化-OpenMP基础教程（一）

本文主要介绍OpenMP并行编程技术，编程模型、指令和函数的介绍、以及OpenMP实战的几个例子。希望给OpenMP并行编程者提供指导。个人简介：一个全栈工程师的升级之路！

发狂的小花·2024-01-03 12:36

大数据技术原理与应用期末考试题

A、利用分布式文件系统、数据仓库、关系数据库等实现对结构化、半结构化和非结构化海量数据的存储和管理B、利用分布式并行编程模型和计算框架,结合机器学习和数据挖掘算法,实现对海量数据的处理和分析C、构建隐私数据保护体系和数据安全体系

无敌海苔咪·2024-01-03 08:03

求topk——CUDA on ARM Platform夏令营 Day04 课后作业

Lotus莲·2024-01-03 07:43

linux运维常用命令

查看linux运行内存大小free-h(-g)查看linux端口是否被占用netstat-anp|grep3306查看linux中cuda的版本1、cat/usr/local/cuda/version.txt2

AI量化小木屋·2024-01-03 07:23

Ubuntu18 安装chatglm2-6b

环境：Ubuntu18.04+V100(显卡)+nvcc11.6显卡驱动+cuda+cudnn+aniconda+chatglm6b的安装网上有很多，不记录了。

haiy2011·2024-01-03 07:19

Pytorch详细安装过程

distribution#Downloads）下载，使用管理员身份运行（不使用似乎也没事）这里选择Justme（至于为啥，咱也不是很清楚）更改路径，下个界面勾选两个框（让它自动配置环境）由于没有GPU，不用安装cuda

AI小白龙*·2024-01-03 07:49

关于torch、Pytorch_lightning、torchvision版本的问题

#CUDA11.3pipinstalltorch==1.11.0+cu113torchvision==0.12.0+cu113torchaudio==0.11.0--extra-index-urlhttps

凤凰AI·2024-01-03 06:39

PyTorch：初学者全面指南torch函数使用

目录引言多维张量数据结构数学运算序列化功能CUDA支持其他实用工具PyTorch的关键特性torch相关函数演示和简介is_tensor函数作用使用技巧使用方法和示例展示结果is_storage存储对象

E寻数据·2024-01-03 06:13

ubuntu 16.04 笔记本双显卡安装tensorflow-gpu

环境联想笔记本Y430Pubuntu16.04GeForceGTX850Mpython3tensorflow-gpu前言ubuntu默认使用集显，不支持CUDA，因此需要切换成独显GeForceGTX850M

谢昆明·2024-01-03 04:09

CUDA安装与Tensorflow1-gpu环境搭建(windows版)

一、前提说明1.1Tensorflow-gpu环境搭建基本步骤(1)明确环境搭建资源需求与下载(2)安装CUDA与cuDNN(3)用Anaconda搭建tensorflow-gpu环境(4)tensorflow-gpu

笔写心城·2024-01-03 03:23

conda环境下安装nvcc -V

conda环境下nvcc安装方法日期23.12.5亲测有效建议安装12.1及一下版本，pytorch-cuda现在最高支持12.1查找对应版本安装condasearch-cnvidiacuda-nvcc

RuiyChen·2024-01-03 02:16

DCNv2编译报错解决方法

pipinstallmmcv-full-fhttps://download.openmmlab.com/mmcv/dist/{cu_version}/{torch_version}/index.html#将其中的{cu_version}替换为你的CUDA

爱吃糖葫芦的大熊·2024-01-03 00:34

安装tensorflow_gpu 2.3.0及不能调用GPU的解决方案

1.首先在conda中创建一个环境我这里命名为tf2_3_gpu（这里的安装的前提条件是安装好了anaconda，以及cuda的版本为10.2）start+R,输入cmd打开命令行界面condacreate-ntf2

爱吃西瓜的菜鸟·2024-01-02 21:28

Windows10 下 CUDA 新旧多版本共存

但这个版本的TF只能在10以下的CUDA平台，但是以前的Pytorch也要继续啊。所以需要在本地Windows下安装多个版本CUDA，其实有两种方式让CUDA共存。

北桥苏·2024-01-02 16:53

gradio-osprey-demo

创建需要的dockerfle####################使用Ubuntu作为基础镜像FROMnvcr.io/nvidia/cuda:11.8.0-devel-ubuntu22.04#更新软件包列表并安装依赖项

张昊亮·2024-01-02 12:27

PyTorch中常用的工具（5）使用GPU加速：CUDA

文章目录前言4使用GPU加速：CUDA5小结前言在训练神经网络的过程中需要用到很多的工具，最重要的是数据处理、可视化和GPU加速。

Font Tian·2024-01-02 11:03

ubuntu 16.04 gtx 1070 安装NVIDIA驱动和cuda8.0 anaconda环境

安装教程https://blog.csdn.net/fu6543210/article/details/79758234tensorflow版本网站https://tensorflow.google.cn/install/install_linux#NVIDIARequirements卸载原来的驱动sudoapt-getupdatesudoapt-getautoremove--purgenvidi

ttlidx·2024-01-02 10:30

COLMAP 三维重建笔记

目录安装COLMAPCOLMAP数据下载使用Colmap+OpenMVS进行物体的三维重建安装COLMAP1.1下载Colmap：https://demuc.de/colmap/#download选择cuda

AI视觉网奇·2024-01-02 09:23

tensorflow-gpu的CUDA配置方法以及不能调用GPU计算的解决办法

Python3.7；（2）首先下载安装CUDA。这里要注意CUAD版本不宜追求最新，要与tensorflow-gpu的版本相适应。

Zzhstrive·2024-01-01 21:31

CUDA编程第五章: 共享内存&常量内存

前言:本章内容：了解数据在共享内存中是如何被安排的掌握从二维共享内存到线性全局内存的索引转换解决不同访问模式中存储体中的冲突在共享内存中缓存数据以减少对全局内存的访问使用共享内存避免非合并全局内存的访问理解常量缓存和只读缓存之间的差异使用线程束洗牌指令编程在前面的章节中,已经介绍了几种全局内存的访问模式.通过安排全局内存访问模式,我们学会了如何实现良好的性能并且避免了浪费事务.未对齐的内存访问是没

Janus_V·2024-01-01 17:11

ffmpeg: error while loading shared libraries: libcudart.so.8.0: cannot open shared object file: N...

1.ffmpeg:errorwhileloadingsharedlibraries:libcudart.so.8.0:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory2.2.1Cuda8.0

柠檬先生在搬砖·2024-01-01 16:57

【Windows】输入nvidia-smi显示不是内部或外部命令也不是可运行的程序解决办法

再重新打开cmd窗口，输入nvidia-smi查看cuda版本以及安装

摇曳的树·2024-01-01 15:46

PyTorch常用工具（1）数据处理

由于内容较多，本文分成了五篇文章（1）数据处理（2）预训练模型（3）TensorBoard（4）Visdom（5）CUDA与小结。整体结构如下：1数据处理

Font Tian·2024-01-01 14:50

RISC Zero zk-STARK证明系统代码解析

https://github.com/risc0/risc0/blob/main/risc0/zkp（Rust）当前支持的feature有：FeatureTarget(s)ImpliesDescriptioncudaprove

mutourend·2024-01-01 12:51

pytorch深度学习环境配置

cuda10.2pipinstalltorch==1.10.0+cu102torchvision==0.11.0+cu102torchaudio==0.10.0-fhttps://download.pytorch.org

纬领网络·2024-01-01 11:37

PyTorch中常用的工具（4）Visdom

由于内容较多，本文分成了五篇文章（1）数据处理（2）预训练模型（3）TensorBoard（4）Visdom（5）CUDA与小结。整体结构如下：1数据处理1.1Dataset1.2DataLo

Font Tian·2024-01-01 10:23

【MMdetection】MMdetection从入门到进阶1

为了与其他代码库进行公平比较，我们将GPU内存报告为所有8个GPU的最大值torch.cuda.max_memory_al

资料加载中·2024-01-01 08:09

Pytorch | Pytorch框架中模型和数据的gpu和cpu模式：model.to(device), model.cuda(), model.cpu(), DataParallel

loss的时候，报错信息类似如下：RuntimeError:FunctionAddBackward0returnedaninvalidgradientatindex1-expectedtypetorch.cuda.FloatTensorbutgottorch.FloatTensorRuntim

1LOVESJohnny·2024-01-01 08:06

PyTorch常用工具（2）预训练模型

由于内容较多，本文分成了五篇文章（1）数据处理（2）预训练模型（3）TensorBoard（4）Visdom（5）CUDA与小结。整体结构如下：1数据处理1.1Dataset1.2DataLoade

Font Tian·2024-01-01 06:23

ubuntu18 装好后需要安装的东西

talib4.4安装opencv5安装和配置pytcharm6tensorflow+keras安装6.1.1非GPU版本6.1.2GPU版本（不定时更新）6.1.2.1安装GPU最新驱动6.1.2.2安装CUDA106.1.2.3

酱普嗨·2024-01-01 06:52

PyTorch中常用的工具（3）TensorBoard

由于内容较多，本文分成了五篇文章（1）数据处理（2）预训练模型（3）TensorBoard（4）Visdom（5）CUDA与小结。整体结构如下：1数据处理1.1Datas

Font Tian·2024-01-01 06:13

极智一周 | NVIDA软件生态、CUDA、TensorRT、cuDNN、DeepStream、戴口罩检测、美光晋华、帕美苏米 And so on

欢迎关注我的公众号[极智视界]，获取我的更多技术分享大家好，我是极智视界，带来本周的[极智一周]，关键词：NVIDIA软件生态、CUDA、TensorRT、cuDNN、DeepStream、戴口罩检测、

极智视界·2024-01-01 02:56

VS2019+OpenCV4.7.0+OpenCV_contrib4.7.0+CUDA安装+配置视频硬解码保姆级别教程

在算法开发过程中，涉及基于opencv的rtsp流硬解码，这里设计结合当前所有的资料，实现了现有opengl相关的所有跟视频硬解码相关的功能，下面对opencv4.7.0的编译流程进行说明：一、准备工作下载opencv：opencv-4.7.0-windows.exe；下载vs2019：VisualStudioEnterprise2019；下载Video_Codec：Video_Codec_SDK

dragon_perfect·2023-12-31 23:07

Gaussian-Splatting 训练并导入Unity中

这个周末玩点啥~环境安装安装C++编译工具安装Python安装CUDA添加ffmpeg到环境变量Path添加COLMAP-3.8-windows-cuda文件路径到环境变量Pathpytorch安装tqdm

牙膏上的小苏打2333·2023-12-31 22:31

YOLOv8 上手体验

Yooooooo环境搭建⚡注意CUDAPyTorchultralytics食用cmdPython导出官方模型到本地环境搭建⚡注意Python>=3.8PyTorch>=1.8CUDA下载CUDA最新版本

牙膏上的小苏打2333·2023-12-31 22:59

实战：CUDA-BEVFusion部署分析-环境搭建

目录前言0.简述1.CUDA-BEVFusion浅析2.CUDA-BEVFusion环境配置2.1简述2.2源码下载2.3模型数据下载2.4基础软件安装2.5protobuf安装2.5.1apt方式安装

爱听歌的周童鞋·2023-12-31 22:36

PyTorch安装、配置环境（全网最新最全）

如果有，需安装CUDA与CuDNN。

-恰饭第一名-·2023-12-31 20:25

TensorFlow2.0系列教程之0：Docker GPU版本安装

安装显卡驱动首先，我们要去安装显卡驱动NVIDIA®GPUdrivers，CUDA10.0requires410.xorhigher.公司解散后，我把训练模型的4卡并联的机器留下来了，用的是当年性价比最高的

金色暗影·2023-12-31 17:19

用通俗易懂的方式讲解大模型：在 Ubuntu 22 上安装 CUDA、Nvidia 显卡驱动、PyTorch等大模型基础环境

虽然现在有很多云厂商都提供了GPU服务器，但由于GPU的资源稀缺，云GPU服务器要么就是价格居高不下，要么就是数量不足无法购买，因此能拥有一块属于自己的Nvidia显卡来跑AI程序是最好不过了。虽然现在高端的Nvidia显卡又贵又不好买，但是稍微低端的显卡还是好入手的，随着大模型的配置要求越来越低，在低端显卡上跑一些大模型也不是什么问题。不过即使你拥有了一块自己的Nvidia显卡，但环境配置也是一

Python算法实战·2023-12-31 15:00

多机多卡分布式训练

1.环境搭建分布式训练框架：accelerate+deepspeed+pdsh(可有可无)基础环境：cuda、显卡驱动、pytorch1.1安装相关包cuda安装：参考官网安装步骤wgethttps:/

china_xin1·2023-12-31 07:46

爱补鱼的猫猫·2023-12-31 07:33

深度学习seed()函数随机种子详解

三、随机种子在不同库中的使用3.1random.seed(seed)3.2np.random.seed(seed)3.3torch.manual_seed(seed)3.4torch.cuda.manual_seed

慕溪同学·2023-12-31 06:25

误删nvidia驱动后Ubuntu安装显卡驱动和CUDA

之前自己的Ubuntu20.04操作系统电脑里有驱动的。而且在软件和驱动更新的附加驱动里的列表里都能找到。不过由于3D建模软件里一个渲染问题，让自己纳闷，在想是不是驱动版本问题，于是从nvidia官网下载了一个驱动安装，还提示错误。就试着卸载nvidia驱动一不小心sudoapt-getremove--purgenvidia*一个命令都清了。再看软件和更新里附加驱动里啥都没了。只能手动重新安装。东

机智客·2023-12-31 03:39

FLANN GPU 版本测试

CUDA版本10.2#defineFLANN_USE_CUDA#include#include"cuda_runtime.h"#include"device_launch_parameters.h"#include

AI杰克王·2023-12-31 02:43

超级详细的YOLOV8教程

上自定义数据2.制作数据集3.部署YOLOV8的代码3.1远程部署3.1.1项目下载3.1.2修改代码3.1.2.1训练模型3.1.2.1验证模型3.2本地部署3.2.1YOLOV8项目部署3.2.2cuda

笛秋白·2023-12-31 00:50

NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver

问题记录：今天打开电脑，打算用GPU跑模型时，提示cuda不存在，重启电脑还是连不上，网上搜索各种方法，最终解决，参考：https://blog.csdn.net/hangzuxi8764/article

JLGao的简书·2023-12-31 00:18

2019-12-29 mmdetection 入坑指南

nccl的安装指导https://github.com/open-mmlab/mmdetection/blob/master/docs/INSTALL.md3.第一次安装运行，是这个样子，失败exportCUDA_HOME

Joyner2018·2023-12-30 18:19

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