cuda矩阵相乘第18页

nvidia-smi面板及命令讲解

CUDAVersion:12.1:这是CUDA的版本号，表示当前系统安装的CUDA版本

初窺門徑·2024-01-03 20:18

CUDA纯净卸载（Ubuntu）

方法一：cd到安装目录的bin文件夹cd/usr/local/cuda-11.6/bin然后执行cuda自带卸载程序sudo.

初窺門徑·2024-01-03 20:48

如何查看CUDA算力/内存总量/架构信息等

终端进到装CUDA的目录C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v11.6\extras\demo_suite然后输入deviceQuery如果报错

初窺門徑·2024-01-03 20:16

解决InfiniTAM在windows下的cuda问题

前情提要接之前的工作，今天我们继续来搞InfiniTAM工程的配置问题，之前经过一顿操作找各种问题，最终确定了我的各种配置没有错，仅仅是cuda的问题，真的是“一顿操作猛如虎，回头一看零杠五”。

听风轻咛·2024-01-03 18:02

OpenGL ES关于纹理翻转策略解析

在用OpenGLES绘制图片的时候,我们发现所绘制的图片颠倒了,以下我们来使用几种解析策略来解决这个问题,通过探索找到最适合自己的方法.1.给顶点着色器添加一个矩阵,通过矩阵相乘来达到翻转图片的效果,顶点着色器代码如下

为了自由的白菜·2024-01-03 17:56

win11电脑图形卡不支持或已禁用硬件加速怎么解决，N卡GPU看不到cuda进程怎么办

摘要亲，很高兴为你解答。win11电脑图形卡不支持或已禁用硬件加速解决方法：1、点击任务栏上的开始图标，在打开的菜单中，点击设置，（快捷键WIN+X，点击设置）。2、Windows系统设置窗口，右侧找到并点击屏幕(监视器、亮度、夜间模式、显示配置文件)。3、进入显示设置，相关设置-->显示卡。4、当前路径为：系统-显示-图形，点击默认设置下的更改默认图形设置。5、进入设置，滑动滑块开启硬件加速GP

baidu_huihui·2024-01-03 17:46

libtorch/share/cmake/Caffe2/public/cuda.cmake:151

使用libtorchcmake出现该错误filefailedtoopenforreading(Nosuchfileordirectory):/usr/lib/cuda/include/cudnn.h出现这个错误的前提是你已经安装了

dxz_tust·2024-01-03 13:25

python 深度学习记录遇到的报错问题10

本篇继python深度学习解决遇到的报错问题9_module'd2l.torch'hasnoattribute'train_ch3-CSDN博客一、CUDAerror:nokernelimageisavailableforexecutiononthedeviceCUDAkernelerrorsmightbeasynchronouslyreportedatsomeotherAPIcall

水w·2024-01-03 13:15

windows的ASRCF成功配置

windows的ASRCF成功配置一、前提配置MatlabVS2015CUDA、CUDNN二、ASRCF三、编译CPU编译GPU编译一、前提配置Matlab使用的是matlab2018a，百度网盘链接：

撂爪就忘·2024-01-03 12:53

线性代数第三课+第四课

矩阵相乘一行一行相乘详细过程如图所示矩阵取绝对值其实不是科学的说法其实是取矩阵就是把括号里面的放到两台竖线之间，然后根据前面的知识来进行计算常见的结论如图所示矩阵的转置第一行变成第一列，第二行变成第二列小技巧先算行乘列矩阵可逆的两个条件

三冬四夏会不会有点漫长·2024-01-03 11:59

求topk——CUDA on ARM Platform夏令营 Day04 课后作业

Lotus莲·2024-01-03 07:43

linux运维常用命令

查看linux运行内存大小free-h(-g)查看linux端口是否被占用netstat-anp|grep3306查看linux中cuda的版本1、cat/usr/local/cuda/version.txt2

AI量化小木屋·2024-01-03 07:23

Ubuntu18 安装chatglm2-6b

环境：Ubuntu18.04+V100(显卡)+nvcc11.6显卡驱动+cuda+cudnn+aniconda+chatglm6b的安装网上有很多，不记录了。

haiy2011·2024-01-03 07:19

Pytorch详细安装过程

distribution#Downloads）下载，使用管理员身份运行（不使用似乎也没事）这里选择Justme（至于为啥，咱也不是很清楚）更改路径，下个界面勾选两个框（让它自动配置环境）由于没有GPU，不用安装cuda

AI小白龙*·2024-01-03 07:49

关于torch、Pytorch_lightning、torchvision版本的问题

#CUDA11.3pipinstalltorch==1.11.0+cu113torchvision==0.12.0+cu113torchaudio==0.11.0--extra-index-urlhttps

凤凰AI·2024-01-03 06:39

PyTorch：初学者全面指南torch函数使用

目录引言多维张量数据结构数学运算序列化功能CUDA支持其他实用工具PyTorch的关键特性torch相关函数演示和简介is_tensor函数作用使用技巧使用方法和示例展示结果is_storage存储对象

E寻数据·2024-01-03 06:13

ubuntu 16.04 笔记本双显卡安装tensorflow-gpu

环境联想笔记本Y430Pubuntu16.04GeForceGTX850Mpython3tensorflow-gpu前言ubuntu默认使用集显，不支持CUDA，因此需要切换成独显GeForceGTX850M

谢昆明·2024-01-03 04:09

CUDA安装与Tensorflow1-gpu环境搭建(windows版)

一、前提说明1.1Tensorflow-gpu环境搭建基本步骤(1)明确环境搭建资源需求与下载(2)安装CUDA与cuDNN(3)用Anaconda搭建tensorflow-gpu环境(4)tensorflow-gpu

笔写心城·2024-01-03 03:23

conda环境下安装nvcc -V

conda环境下nvcc安装方法日期23.12.5亲测有效建议安装12.1及一下版本，pytorch-cuda现在最高支持12.1查找对应版本安装condasearch-cnvidiacuda-nvcc

RuiyChen·2024-01-03 02:16

DCNv2编译报错解决方法

pipinstallmmcv-full-fhttps://download.openmmlab.com/mmcv/dist/{cu_version}/{torch_version}/index.html#将其中的{cu_version}替换为你的CUDA

爱吃糖葫芦的大熊·2024-01-03 00:34

安装tensorflow_gpu 2.3.0及不能调用GPU的解决方案

1.首先在conda中创建一个环境我这里命名为tf2_3_gpu（这里的安装的前提条件是安装好了anaconda，以及cuda的版本为10.2）start+R,输入cmd打开命令行界面condacreate-ntf2

爱吃西瓜的菜鸟·2024-01-02 21:28

Windows10 下 CUDA 新旧多版本共存

但这个版本的TF只能在10以下的CUDA平台，但是以前的Pytorch也要继续啊。所以需要在本地Windows下安装多个版本CUDA，其实有两种方式让CUDA共存。

北桥苏·2024-01-02 16:53

gradio-osprey-demo

创建需要的dockerfle####################使用Ubuntu作为基础镜像FROMnvcr.io/nvidia/cuda:11.8.0-devel-ubuntu22.04#更新软件包列表并安装依赖项

张昊亮·2024-01-02 12:27

PyTorch中常用的工具（5）使用GPU加速：CUDA

文章目录前言4使用GPU加速：CUDA5小结前言在训练神经网络的过程中需要用到很多的工具，最重要的是数据处理、可视化和GPU加速。

Font Tian·2024-01-02 11:03

ubuntu 16.04 gtx 1070 安装NVIDIA驱动和cuda8.0 anaconda环境

安装教程https://blog.csdn.net/fu6543210/article/details/79758234tensorflow版本网站https://tensorflow.google.cn/install/install_linux#NVIDIARequirements卸载原来的驱动sudoapt-getupdatesudoapt-getautoremove--purgenvidi

ttlidx·2024-01-02 10:30

COLMAP 三维重建笔记

目录安装COLMAPCOLMAP数据下载使用Colmap+OpenMVS进行物体的三维重建安装COLMAP1.1下载Colmap：https://demuc.de/colmap/#download选择cuda

AI视觉网奇·2024-01-02 09:23

tensorflow-gpu的CUDA配置方法以及不能调用GPU计算的解决办法

Python3.7；（2）首先下载安装CUDA。这里要注意CUAD版本不宜追求最新，要与tensorflow-gpu的版本相适应。

Zzhstrive·2024-01-01 21:31

CUDA编程第五章: 共享内存&常量内存

前言:本章内容：了解数据在共享内存中是如何被安排的掌握从二维共享内存到线性全局内存的索引转换解决不同访问模式中存储体中的冲突在共享内存中缓存数据以减少对全局内存的访问使用共享内存避免非合并全局内存的访问理解常量缓存和只读缓存之间的差异使用线程束洗牌指令编程在前面的章节中,已经介绍了几种全局内存的访问模式.通过安排全局内存访问模式,我们学会了如何实现良好的性能并且避免了浪费事务.未对齐的内存访问是没

Janus_V·2024-01-01 17:11

ffmpeg: error while loading shared libraries: libcudart.so.8.0: cannot open shared object file: N...

1.ffmpeg:errorwhileloadingsharedlibraries:libcudart.so.8.0:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory2.2.1Cuda8.0

柠檬先生在搬砖·2024-01-01 16:57

【Windows】输入nvidia-smi显示不是内部或外部命令也不是可运行的程序解决办法

再重新打开cmd窗口，输入nvidia-smi查看cuda版本以及安装

摇曳的树·2024-01-01 15:46

PyTorch常用工具（1）数据处理

由于内容较多，本文分成了五篇文章（1）数据处理（2）预训练模型（3）TensorBoard（4）Visdom（5）CUDA与小结。整体结构如下：1数据处理

Font Tian·2024-01-01 14:50

RISC Zero zk-STARK证明系统代码解析

https://github.com/risc0/risc0/blob/main/risc0/zkp（Rust）当前支持的feature有：FeatureTarget(s)ImpliesDescriptioncudaprove

mutourend·2024-01-01 12:51

pytorch深度学习环境配置

cuda10.2pipinstalltorch==1.10.0+cu102torchvision==0.11.0+cu102torchaudio==0.10.0-fhttps://download.pytorch.org

纬领网络·2024-01-01 11:37

PyTorch中常用的工具（4）Visdom

由于内容较多，本文分成了五篇文章（1）数据处理（2）预训练模型（3）TensorBoard（4）Visdom（5）CUDA与小结。整体结构如下：1数据处理1.1Dataset1.2DataLo

Font Tian·2024-01-01 10:23

【MMdetection】MMdetection从入门到进阶1

为了与其他代码库进行公平比较，我们将GPU内存报告为所有8个GPU的最大值torch.cuda.max_memory_al

资料加载中·2024-01-01 08:09

Pytorch | Pytorch框架中模型和数据的gpu和cpu模式：model.to(device), model.cuda(), model.cpu(), DataParallel

loss的时候，报错信息类似如下：RuntimeError:FunctionAddBackward0returnedaninvalidgradientatindex1-expectedtypetorch.cuda.FloatTensorbutgottorch.FloatTensorRuntim

1LOVESJohnny·2024-01-01 08:06

PyTorch常用工具（2）预训练模型

由于内容较多，本文分成了五篇文章（1）数据处理（2）预训练模型（3）TensorBoard（4）Visdom（5）CUDA与小结。整体结构如下：1数据处理1.1Dataset1.2DataLoade

Font Tian·2024-01-01 06:23

ubuntu18 装好后需要安装的东西

talib4.4安装opencv5安装和配置pytcharm6tensorflow+keras安装6.1.1非GPU版本6.1.2GPU版本（不定时更新）6.1.2.1安装GPU最新驱动6.1.2.2安装CUDA106.1.2.3

酱普嗨·2024-01-01 06:52

PyTorch中常用的工具（3）TensorBoard

由于内容较多，本文分成了五篇文章（1）数据处理（2）预训练模型（3）TensorBoard（4）Visdom（5）CUDA与小结。整体结构如下：1数据处理1.1Datas

Font Tian·2024-01-01 06:13

极智一周 | NVIDA软件生态、CUDA、TensorRT、cuDNN、DeepStream、戴口罩检测、美光晋华、帕美苏米 And so on

欢迎关注我的公众号[极智视界]，获取我的更多技术分享大家好，我是极智视界，带来本周的[极智一周]，关键词：NVIDIA软件生态、CUDA、TensorRT、cuDNN、DeepStream、戴口罩检测、

极智视界·2024-01-01 02:56

VS2019+OpenCV4.7.0+OpenCV_contrib4.7.0+CUDA安装+配置视频硬解码保姆级别教程

在算法开发过程中，涉及基于opencv的rtsp流硬解码，这里设计结合当前所有的资料，实现了现有opengl相关的所有跟视频硬解码相关的功能，下面对opencv4.7.0的编译流程进行说明：一、准备工作下载opencv：opencv-4.7.0-windows.exe；下载vs2019：VisualStudioEnterprise2019；下载Video_Codec：Video_Codec_SDK

dragon_perfect·2023-12-31 23:07

Gaussian-Splatting 训练并导入Unity中

这个周末玩点啥~环境安装安装C++编译工具安装Python安装CUDA添加ffmpeg到环境变量Path添加COLMAP-3.8-windows-cuda文件路径到环境变量Pathpytorch安装tqdm

牙膏上的小苏打2333·2023-12-31 22:31

YOLOv8 上手体验

Yooooooo环境搭建⚡注意CUDAPyTorchultralytics食用cmdPython导出官方模型到本地环境搭建⚡注意Python>=3.8PyTorch>=1.8CUDA下载CUDA最新版本

牙膏上的小苏打2333·2023-12-31 22:59

实战：CUDA-BEVFusion部署分析-环境搭建

目录前言0.简述1.CUDA-BEVFusion浅析2.CUDA-BEVFusion环境配置2.1简述2.2源码下载2.3模型数据下载2.4基础软件安装2.5protobuf安装2.5.1apt方式安装

爱听歌的周童鞋·2023-12-31 22:36

PyTorch安装、配置环境（全网最新最全）

如果有，需安装CUDA与CuDNN。

-恰饭第一名-·2023-12-31 20:25

TensorFlow2.0系列教程之0：Docker GPU版本安装

安装显卡驱动首先，我们要去安装显卡驱动NVIDIA®GPUdrivers，CUDA10.0requires410.xorhigher.公司解散后，我把训练模型的4卡并联的机器留下来了，用的是当年性价比最高的

金色暗影·2023-12-31 17:19

用通俗易懂的方式讲解大模型：在 Ubuntu 22 上安装 CUDA、Nvidia 显卡驱动、PyTorch等大模型基础环境

虽然现在有很多云厂商都提供了GPU服务器，但由于GPU的资源稀缺，云GPU服务器要么就是价格居高不下，要么就是数量不足无法购买，因此能拥有一块属于自己的Nvidia显卡来跑AI程序是最好不过了。虽然现在高端的Nvidia显卡又贵又不好买，但是稍微低端的显卡还是好入手的，随着大模型的配置要求越来越低，在低端显卡上跑一些大模型也不是什么问题。不过即使你拥有了一块自己的Nvidia显卡，但环境配置也是一

Python算法实战·2023-12-31 15:00

多机多卡分布式训练

1.环境搭建分布式训练框架：accelerate+deepspeed+pdsh(可有可无)基础环境：cuda、显卡驱动、pytorch1.1安装相关包cuda安装：参考官网安装步骤wgethttps:/

china_xin1·2023-12-31 07:46

爱补鱼的猫猫·2023-12-31 07:33

深度学习seed()函数随机种子详解

三、随机种子在不同库中的使用3.1random.seed(seed)3.2np.random.seed(seed)3.3torch.manual_seed(seed)3.4torch.cuda.manual_seed

慕溪同学·2023-12-31 06:25

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