cv2.imencode函数作用：将图像数据编码为指定格式的图像文件并返回一个二进制表示它的语法如下：retval,img_buffer=cv2.imencode(ext,img[,params])参数值说明

bytes格式imortnumpyasnp#图片读取img=cv2.imread('1.jpg')#首先需要将numpy数组进行编码，编码成一种图片格式，.jpg.png等等都可，此处用.jpg举例f=cv2

主要还是因为首先读取了图片然后搭配resize裁剪图片，显示的报错原因是因为图片是空的，因为前面的cv2.imread()读取到中文路径的所以读取失败解决办法：cv2.imwrite(filename,img)修改为cv2

读取图片路径是发生错误，查询后得知cv2.imread无法读取含有中文的文件路径，因此寻得以下方法解决问题使用imdecode和imencode对图片进行编码解码在使用opencv处理完图片进行保存时使用cv2

cv2.imwrite保存中文文件名同样，如果要保存图像为中文文件名，则将cv2.imwrite(image_file,image)替换为cv2.imencode('.jp

1.对于numpy格式的图片：编码时：第一步：_,img_encode=cv2.imencode('.jpg',img_numpy)第二步：img_bytes=img_encode.toby

opencv图片编码和解码cv2.imencode()cv2.imdecode()这两个函数是本教程再传输图片会用到的。

视觉处理中的基础操作1，处理视频的每一帧，并保存成图像存入指定路径方法一：cv2.imencode方法二：cv2.imwrite2，OpenCV读取视频，逐帧处理后，保存成视频:cv2.VideoWrite.write

cv_img=cv2.imdecode(np.fromfile(image_path,dtype=np.uint8),-1)returncv_imgdefcv_imwrite(write_path,img):cv2

requests.post(api_url,files={'image':open(img_path,'rb')})2.以编码数组的形式发送#image_npisanumpyarray_,img_encoded=cv2

场景应用：https://blog.csdn.net/z564359805/article/details/84447377importcv2importnumpyasnp#img_path图片路径需要更换img=cv2.imdecode(np.fromfile(img_path,dtype=np.uint8),-1)#以下这个不能处理图片放在中文名字的文件夹中，并且img如果返回None说明路径

importbase64fromPILimportImage#imencodeimage_name='t1.jpg'#print(image_name)im=cv2.imread(image_name)img_encode=cv2

cv2.imdecode(…)/cv2.imencode(…)传入参数为包含图像文件内容的内存buffer，为整个文件的内容，包含格式说明、图像数据等等，并非只有图像像素数据。

opencv转换base64image=cv2.imencode('.jpg',frame)[1]imgbase64=str(base64.b64encode(image))[2:-1]base64转换

importcv2importbase64importnumpyasnpdefimg_2_base64(image):image=cv2.imencode('.jpg',image)[1]image_code

Mat转Base64defimage_to_base64(image_np):image=cv2.imencode('.jpg',image_np)[1]image_code=str(base64.b64encode

`cv2.imencode()`函数3.`random.randint()`函数4.`Image.new()`函数5.`ImageDraw.Draw()`函数6.

imread()会失败2.解决方法importcv2importnumpyasnpcv_img=cv2.imdecode(np.fromfile(file_path,dtype=np.uint8),-1)#读取cv2

可以直接调用opencv的cv2.imencode函数进行压缩或者，或者调用simplejpeg库进行压缩，或者自己找一些其他压缩方法。

defcv_imwrite(filename,img):''':paramfilename:要写出的文件名:paramimg:要写出的图像数据:return:无'''cv2.imencode(ext='

#打开cv2.imdecode(np.fromfile(open_path,dtype=np.uint8),-1)#保存cv2.imencode('.jpg',self.img)[1].tofile(save_path

问题源头detect.py行186左右位置#Saveresults(imagewithdetections)ifsave_img:ifdataset.mode=='image':cv2.imencode

pythoncv2.imwrite()保存失败无法保存解决方案:用BytesIO保存图片字节数据，fromioimportBytesIOcode=cv2.imencode('.jpg',frame)[1

因此建议使用cv2.imencode，中英文路径都支持cv2.ime

defnumpy_to_base64(image_np):data=cv2.imencode('.jpg',image_np)[1]image_bytes=data.tobytes()image_base4

图片转base644、base64转图片有几点要注意cv2.imread(filename,flags)cv2.imwrite(filename,img)cv2.imdecode(data,flags)cv2

cv2.imencode()函

cv2-opencv读取和保存含中文路径的图像读取img=cv2.imdecode(np.fromfile(img_path,dtype=np.uint8),-1)#-1代表读取彩色图片保存cv2.imencode

保存图片保存图片中文路径问题，直接使用cv2.imwrite存储图片如果文件没有中文，正常，如果有中文会显示乱码，下面是不乱码的一种写法#中文乱码cv2.imwrite(filename,img)#没问题的写法cv2

defcvimage_to_base64(img):img_b=np.array(cv2.imencode(".jpg",img)[1]).tostring()img_b=base64.b64encode

imread(img_path)#取值范围：0~100，数值越小，压缩比越高，图片质量损失越严重params=[cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY,ratio]#ratio:0~100msg=cv2

 cv2.imread只能读取英文路径下的图片，若要读取中文路经下的图片需要用cv2.imdecode，否则读取到的图片内容为none，cv2.imdecode也可以用来读取英文路径下的图片读取：importcv2importnumpyasnpim_path='F:\\test\\frame1.jpg'im=cv2.imread(im_path)#用于读取英文路径下的图片#im=cv2.imdec

importcv2importnumpyasnpimg1=cv2.imread("img.jpg",1)#retval,buffer=cv2.imencode('.png',img1)#img1_bytes

_,enc=cv2.imencode('.jpg',img)这个方法需要特别注意，img一定是一个BGR格式的uint8ndarray。

成功解决cv2.imwrite(filename,img)代码输出中文文件乱码的问题(cv2.imencode方法解决)目录解决问题解决思路1、从网络读取图像数据并转换成图片格式2、将图片编码到缓存，并保存到本地解决方法解决问题

cv2.imencode()函数是将图片格式转换(编码)成流数据，赋值到内存缓存中;主要用于图像数据格式的压缩，方便网络传输。#-*-coding:utf-8-*-#!

/consite_faceid.py",line293,inconsite_faceid_post_actionstr_img=cv2.imencode('.jpg',img)[1].tostring(

cv2.imread(r"C:/Users/abc/Desktop/qq/animal.jpg")#'.jpg'表示把当前图片img按照jpg格式编码，按照不同格式编码的结果不一样img_encode=cv2

代码如下：image=cv2.imread("图片路径")#转码image=cv2.imencode('.jpg',image)[1]image_code=str(base64

opencv遇到的问题：原代码中读取每帧图片的代码行为：frame=video.read()报错如下：cv2.imencode('.jpg',frame)[1].tofile(img_file)TypeError

将np图片(imread后的图片）转码为base64格式defimage_to_base64(image_np):image=cv2.imencode('.jpg',image_np)[1]image_code

将np图片(imread后的图片）转码为base64格式defimage_to_base64(image_np):image=cv2.imencode('.jpg',image_np)[1]image_code

但是因为本人的拖延症一直被搁置直到最近强迫自己才通过网上的现有资料进行进行更改，完成了这个基本能正常工作的版本，我们暂且叫他1.0首先是服务器端代码，主要功能其实就是通过opencv模块进行摄像头数据的采集，然后将每一帧数据，也就是图像，通过cv2

如下所示：python3:img_path= ''im=cv2.imdecode(np.fromfile(img_path,dtype=np.uint8),-1)save_path= ''cv2.imencode

OpenCV图像转base64OpenCV图像的数据类型也是numpy2维数组，OpenCV提供了cv2.imencode这两个函数来把图片

cv2.imencode()函数是将图片格式转换(编码)成流数据，赋值到内存缓存中;主要用于图像数据格式的压缩，方便网络传输。