data.frame

R语言-data.table包使用(方便自己使用参考)

其他对data.frame的操作，也快了N倍特点data.table(DT)的操作语句类似于SQL，DT[i,j,by]中的i,j,by对应着SQL语句的i=where,j=select,by=groupby
余音丶未散·2020-07-02 14:58

删除data.frame中具有全部或部分NA（缺失值）的行

我想删除此数据框中的行：a）在所有列中包含NA。以下是我的示例数据框。genehsapmmulmmusrnorcfam1ENSG000002082340NANANANA2ENSG00000199674022223ENSG000002216220NANANANA4ENSG000002076040NANA125ENSG000002074310NANANANA6ENSG0000022131201232基
p15097962069·2020-07-02 14:05

R语言写简单线性回归

=Boston)attach(Boston)lm.fit=lm(medv~lstat)summary(lm.fit)coef(lm.fit)confint(lm.fit)predict(lm.fit,data.frame
木水_·2020-07-02 10:36

R语言中的逐步回归函数

cement<-data.frame(X1=c(7,1,11,11,7,11,3,1,2,21,1,11,10),X2=c(26,29,56,31,52,55,71,31,54,47,40,66,68
lijinxiu123·2020-07-02 08:04

sqldf包：让SQL语句在R语言中执行

sqldf包的出现，对这部分分析师来说绝对算是一个神作，因为它可以实现在R语言中使用SQL语句对data.frame进行查询操作。
R语言中文社区·2020-07-02 06:43

R语言-行、列统计

1、构造测试数据>abcdeeabcd1yesnoyesno2noyesyesyes3yesyesnoyes>str(e)'data.frame':3obs.of4variables:$a:Factorw
hongweigg·2020-07-02 02:51

R语言logistic回归模型

在R语言构建数据框时，应输入一列成功（响应）的次数和一列不成功（不响应）的次数，例如：norell<-data.frame(x=0:5,n=rep(70,6),success=c(0,9,21,47
hello_smu·2020-07-02 02:18

R语言逐步回归

cement<-data.frame(X1=c(7,1,11,11,7,11,3,1,2,21,1,11,10),X2=c(26,29,56,31,52,55,71,31,54,47,40,66,68)
hello_smu·2020-07-02 02:47

R| 混合效应模型，lme4

Averybasictutorialforperforminglinearmixedeffectsanalyses##分类变量pitch=c(233,204,242,130,112,142)sex=c(rep("female",3),rep("male",3))my.df=data.frame
gavin_cdc·2020-07-02 00:22

R数据框合并(merge)的几种方式

mergedataframes(inner,outer,left,right)数据>df1=data.frame(CustomerId=c(1:6),Product=c(rep("Toaster",3)
honeyasong·2020-07-01 17:16

R学习 第三篇：数据框

数据框（data.frame）是最常用的数据结构，用于存储二维表（即关系表）的数据，每一列存储的数据类型必须相同，不同数据列的数据类型可以相同，也可以不同，但是每列的行数（长度）必须相同。
albh81462·2020-07-01 16:40

R语言绘图：时间序列分析 ggplot2绘制ACF PACF

library(ggfortify)autoplot(acf(gold[,2],plot=FALSE))方法三bacf<-acf(gold[,2],plot=FALSE)bacfdf<-with(bacf,data.frame
aiairen0123·2020-07-01 16:56

R语言画图，很全！对号使用！

,max=100))x2=round(rnorm(100,mean=80,sd=7))x3=round(rnorm(100,mean=83,sd=18))x3[which(x3>100)]=100x=data.frame
Janton Wang·2020-07-01 14:55

Mac R语言.xlsx文件读取为data.frame和操作示例

操作平台：Rstudio、mac学习R语言的时候，查询各种资料发现，R语言相对来说能查到的东西很零散，所以萌发想自己整理相应操作的想法。读取文件首先是读取一个.xlsx文件。其实R语言读取文件的方式很多，这里只示例xlsx文件，其他如csv文件等等，都有相应的函数。只需要更改函数后缀就好了，使用方式大概如下定义。如果有读取文件要求的数据格式，可以通过class（data）的方式，来查看该变量的数据
TheDotsUnderTree·2020-07-01 14:38

数据的预处理之量纲消除

u/1974002713#数据的预处理之量纲消除rm(list=ls())#第一min-max标准化data<-matrix(c(4,7,6,8,9,9,4,3,5),nrow=3)stddata<-data.frame
J_sir2015·2020-07-01 10:08

如何高效率学习R？[转自R语言中文社区］

、数据结构知识，认识什么是数据框(data.frame)、列表(list)、矩阵(matrix)、向量(vector)，如何提取(包括which,[]等)、置换(t,matrix等)、删除(-,which
EverestRs·2020-07-01 09:11

使用R完成逻辑斯蒂回归分类

直接上代码，如下：data_sample0.5,"virginica","versicolor"),real=real_sort);#根据数据产生概率生成预测分类table(data.frame(predict
肥萝卜使大力·2020-07-01 07:56

用R语言建立logistic回归模型

testdata<-data.frame(
weixin_43408110·2020-07-01 06:42

R语言与其它回归方法

文章目录1.岭回归2.LASSO3.主成分回归-PCR4.偏最小二乘回归-PLS压缩方法&降维方法1.岭回归法①：lm.ridge函数##lm.ridge函数进行岭回归#对样本数据进行标准化处理data<-data.frame
luminous_y·2020-07-01 04:06

梯度下降算法-R语言

read.table("ex2x.txt")y<-read.table("ex2y.txt")Y=y[[1]]m<-length(y[[1]])#自变量增加一列构造矩阵x1<-rep(1,m)x2<-x[[1]]X<-data.frame
yuanhangzhegogo·2020-06-30 09:10

R语言检验交叉验证

#R语言：交叉验证选择最优模型#考虑下面的数据建模问题：x=seq(0,1,by=0.01)y=sin(2pix)+rnorm(length(x),0,0.1)data1=data.frame(x,y)
哈伦2019·2020-06-29 14:16

rbind并非一定要完全相同的列名

在处理data.frame中，有时候进行多个data.frame合并时会遇到某些列名并非不一致，比如多那么一两个的，之前都非常认真的给每个data.frame补充齐全了各种列再合并，今天发现还有个简便方法
judyhappy·2020-06-29 12:20

如何使用ggplot画条形图并调整背景

read.table("top_genus.txt")acc<-read.table("top_genus_acc.txt")#导入库library("ggplot2")#构建数据框用来画图data<-data.frame
XH生信ML笔记·2020-06-29 11:54

pd.DataFrame()函数

与其它你以前使用过的（如R的data.frame)类似Datarame的结构相比，在DataFrame里的面向行和面向列的操作大致是
流年里不舍的执着·2020-06-29 10:30

ggplot绘制置信区间 与 分组绘图技巧

1.单组情况1）构造数据集x<-1:10y<-x^2ci_l<-x^2-0.5*xci_r<-x^2+0.5*xdat_plot<-data.frame(x,y,ci_l,ci_r)数据集长下面这样：xyci_lci_r1110.51.52243.05.03397.510.5441614.018.0552522.527.5663633.039.0774945.552.5886460.068.099
Kanny广小隶·2020-06-29 02:17

使用R进行数据提取

12#读取并创建数据表loandata=data.frame(read.csv('loan_data.csv',header=1))将数据表中的用户ID列设置为索引列，下面
努力的小小小小白·2020-06-29 01:00

R语言之data.frame和 data.table的创建

**data.frame默认将非数字转换成因子data.table将非数字转换成字符data.table继承data.frame但是采用了多线程，加快了运行速度。
芝麻糍粑粑·2020-06-28 20:11

R中将list类型数据转换成data.frame型

例如将如下数据转换成data.frame型：l用unlist拆分list后重构矩阵然后转换为data.framelr<-data.frame(matrix(unlist(l),nrow=5,byrow=
weixin_34267123·2020-06-28 15:56

R中根据匹配原则将一列拆分为几列的方法

例如我们需要将一下数据的第二列从and处拆分为两列：before=data.frame(attr=c(1,30,4,6),type=c('foo_and_bar','foo_and_bar_2'))attrtype11foo_and_bar230foo_and_bar
weixin_34144848·2020-06-28 12:00

R语言Data Frame数据框常用操作

初始化使用data.frame函数就可以初始化一个DataFrame。比如我们要初始化一个student的DataFrame其
weixin_33725807·2020-06-28 04:31

R语言定义数据框的行名和列名

weight=c(150,135,210,140)>height=c(65,61,70,65)>gender=c("Fe","Fe","M","Fe")据此，我们能够得到数据框study：>study=data.frame
weixin_30920853·2020-06-28 02:01

R: 给 dataframe 的某列赋值、分组、因子化

###################################################问题：给某一列赋值、分组、分类、因子化18.4.24如何把data.frame中的某一列，赋值、即分组分类
weixin_30256505·2020-06-27 15:10

[R语言绘图]plot函数的使用

attach(mtcars)#获取系统自带的data.frame类
zhyoulun·2020-06-27 03:33

学习小组Day6笔记--damon

install.packages("tidyr")如果下载很慢，在tools-Globaloptions-Package-CRANmirror选中国的加载tidyr包library(tidyr)实例一a<-data.frame
Damon伍·2020-06-27 00:08

data.frame的do.call(rbind,)为什么这么慢

do.call(rbind,)换成dplyr::bind_rows()竟然提速千倍,R让人如此无语。个人理解：R给人的感觉是一切操作赋值都是“传值”。list是R的基本数据类型，本身是Cstruct,定义操作等使用了指针，传地址操作，list的函数，很多也是primitive函数，这些应该也是C代码.对list类型，mylist<-myfucntion(mylist)这种情况下，系统可以实现内存上
柳叶刀刀·2020-06-25 21:04

R爬取JSON实例

经fromJson函数后,我们发现data.frame的结构非常特殊并且复杂：1、列中套有list；2、list的元素可能又是data.frame。因此，做好JSON爬取的核心策略：熟悉目标网页
小玉同学·2020-06-25 13:01

5.1、聚类之Kmeans聚类实例

k-means实例junjun2016年2月9日利用k-means对iris分类#1、加载数据data(iris)str(iris)##'data.frame':150obs.of5variables:
qq_16365849·2020-06-24 23:27

R语言学习笔记（6）（循环）

针对dataset（class：data.frame）的几种操作：1.dim（dataset）查看维度（几行，几列）。2.head（dataset）查看前六行数据（不包含变量名称）。
hlinbit·2020-06-23 14:53

R——相关关系热图

>#导入数据及数据预处理>setwd("D:/weixin/")>rowscolsstr(rows)'data.frame':100obs.of6variables:$r1:num476482640452308
生信了（公众号同名）·2020-06-22 18:22

从零开始系列-R语言基础学习笔记之二 数据结构（二）

创建数据框使用的关键字是data.frame，用法是：data.frame(...,row.names=NULL,check.rows=FALSE,check.names=TRUE,
Bigdata_Dennis·2020-06-22 18:42

R语言中回归模型预测的不同类型置信区间应用比较分析

)>reg=lm(dist~speed,data=cars)>abline(reg,col="red")>n=nrow(cars)>x=21>points(x,predict(reg,newdata=data.frame
lico9e·2020-06-22 14:00

R语言中回归模型预测的不同类型置信区间应用比较分析

)>reg=lm(dist~speed,data=cars)>abline(reg,col="red")>n=nrow(cars)>x=21>points(x,predict(reg,newdata=data.frame
qq_19600291·2020-06-22 14:44

Python中pandas模块的使用方法

运用于数据分析的简单教程：http://www.jb51.net/article/62982.htmread_csv()读写csv数据df=pd.read_csv(path):读入csv文件，形成一个数据框(data.frame
Mrzhangjwei·2020-06-22 02:52

学习小组第七天-xz

tidry包是何方神圣功能tidry包是把需要用的数据处理成标准而统一的数据框（1）数据框的变形（2）处理数据框中的空值（3）根据一个表格衍生出其他表格（4）实现行或列的分割和合并1、新建数据框a<-data.frame
小磨人人人人精·2020-06-20 20:54

R语言中矩阵matrix和数据框data.frame的使用

R语言中矩阵matrix和数据框data.frame的使用"一，矩阵matrix""创建向量"x_1=c(1,2,3)x_1=c(1:3)x_2=1:3typeof(x_1)==typeof(x_2)#
江姐vior·2020-05-16 15:26

《P2P贷款数据分析》

动手写下如下的code1、导入数据，数据是按.CSV保存的文件，通过read.csv进行文件读取#step1introducetheinputdatafrom.csvloandatastr(loandata)'data.frame
chenju3958·2020-04-12 22:39

R for data science ||使用tibble实现简单数据框

tibble是R语言中一个用来替换data.frame类型的扩展的数据框，tibble继承了data.frame，是弱类型的，同时与data.frame有相同的语法，使用起来更方便。
周运来就是我·2020-04-11 07:15

学习小组day6笔记-徐妙

R包主要总结如下tudyr新建表格赋值给bioplanet键值对对应关系key-value，如samplename和expression字符创书写reshapedataimage.png命令生成a<-data.frame
番番番茄小姐·2020-04-09 20:56

学习小组Day6笔记--魏志辉

学习内容第一个R包--tidyr准备工作1.获取一个R包的小抄2.初步了解tidyr3.学习极简安装R包4.数据框的小常识新建数据框a<data.frame(GeneId=rep("gene5",times
魏志辉·2020-04-08 06:47

学习小组day6---liull

可以来实践一下1：先生成一个数据框b<-data.frame(country=c("A","B","C"),"1999"=paste(c(0.7,37,212),"K"),"2000"=paste(c(
liu_ll·2020-04-05 08:22
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