data.frame

使用R语言进行回归分析

1、线性回归的基本函数lm<-lm(formula,data=data.frame)#其中formula为回归公式，data为数据源数据框#例如：lm<-lm(y~x1+x2,production)2、
Gavin姓陈·2018-04-06 21:11

单变量线性回归的R语言实现

coef(LM1)orLM1回归模型检验summary(LM1)plot(LM1)#获得QQplot的好方法可视化＃描点plot(Y~X)#画出回归方程abline(LM1)预测predict(LM1,data.frame
鼠小标·2018-04-04 00:04

（数据科学学习手札07）R在数据框操作上方法的总结（初级篇）

上篇我们了解了Python中pandas内封装的关于数据框的常用操作方法，而作为专为数据科学而生的一门语言，R在数据框的操作上则更为丰富精彩，本篇就R处理数据框的常用方法进行总结：1.数据框的生成利用data.frame
费弗里·2018-03-14 21:00

R 返回元素在数据框或者向量中的位置？

)which(a=='a')对于dataframe（数据框）数据框来说，他会将每一列首位相连组成一个总向量，返回这个总向量的位置col1<-c(1:10)col2<-c(11:20)dataset<-data.frame
大胖头leo·2018-03-09 12:53

R语言学习笔记基础（一）

x<-c(2,3,5.5,6.6,6)class(x)//查看类型或者mode(x)length(x)//长度ls()//列出当前所有活动对象列表管理，因子与序列合并列表：cbind()函数data.frame
luosiwu_2x7·2018-01-22 20:25

R语言|做点儿好玩儿的东西

heart<-data.frame()for(iin1:4000){x=i*0.0005-1y=(x^2)^(1/3)+(1-x^2)^(1/2)heart<-rbind(heart,c(x,y))y=
Gyf_001000001000·2018-01-12 14:24

ggplot2改变柱状图的顺序

library(ggplot2)library(ggthemes)dt=data.frame(obj=c('A','D','B','E','C'),val=c(2,15,6,9,7))dt$obj=factor
Blackrosetian·2017-12-25 15:53

R list to data frame列表转数据框

Assumingyourlistoflistsiscalledl:df<-data.frame(matrix(unlist(l),nrow=132,byrow=T))Theabovewillconvertallcharactercolumnstofactors
董八七·2017-12-04 08:50

机器学习之R语言基础篇2（列联表大致内容）

今天呢，我们接着昨天的内容继续哈~~今天是鲁鲁酱第二次发博客，哈哈，木有昨天那样紧张了-_-，下面开始咯~列联表的创建掌握以下三种方式即可>t1=data.frame(x1=c(1,2,3,4,5,6,7
鲁鲁酱1996·2017-11-15 21:51

R语言数据最大最小归一化

')R<-apply(lmdata1,2,max)-apply(lmdata1,2,min)  lmdata2<-sweep(center,2,R,"/")    lmdata2<-data.frame
Blackrosetian·2017-10-10 17:31

R语言程序

，#########其均数都会服从正态分布###1.正态分布####a<-rnorm(10000,0,1)#生成一个数据量很大的正态分布的数据x<-1:100#生成一个向量用来存放样本均数的向量a<-data.frame
寂岚峰·2017-10-02 22:35

R语言 逐步回归分析 AIC

R语言中用于逐步回归分析的函数step()drop1()add1()#1.载入数据首先对数据进行多元线性回归分析tdata<-data.frame(x1=c(7,1,11,11,7,11,3,1,2,21,1,11,10
程志伟·2017-09-19 09:40

R_数据处理_dplyr&reshape2&tidyr

dplyr：轻松地处理data.frame,data.table以及多种数据库为基础的数据，实现选择、变换、分组等plry：轻松地在vector,list,data.frame之间做分组变换，实现拆分、
Jerry_Cai·2017-08-13 11:07

R语言在柱状图上添加文字

代码示例：data<-data.frame(A=1:2,B=1:2,C=1:2)data<-data.matrix(data)par(font=2,lwd=2)barplot(data,col=c("black
weixin_34211761·2017-08-08 13:00

从零开始学Python【6】--pandas(数据框部分01)

在Python中可以通过pandas模块的DataFrame函数构造数据框，而R语言则是data.frame创建数据框。
Sim1480·2017-07-30 12:28

【数据处理】R语言--data.table包使用总结

data.table包使用总结R中的data.table包提供了一个data.frame的高级版本，让你的程序做数据整型的运算速度大大的增加。data.table已经在金融，基因工程学等领域大放光彩。
kicilove·2017-07-25 11:33

R语言读CSV、txt文件方式以及read.table read.csv 和readr（大数据读取包）

首先准备测试数据*(mtcars)分别为CSV.TXTread.table默认形式读取CSV（×）与TXT(效果理想)①>testteststr(test)'data.frame':32obs.of11variables
IT界的小小小学生·2017-07-18 15:43

逻辑回归，non-numeric argument to binary operator

调用stats包的中的glm.fit函数做逻辑回归的时候遇到以下问题一，加载数据library(C50)#loaddatadata(churn)str(churnTrain)查看数据结构'data.frame
KingsenYang·2017-05-21 14:44

使用R语言 4秒对10万行qq群聊天记录进行基本的清洗整理

library(stringr)#需要使用stringr里的str_extract正则抓取字符串data0)#正则匹配出时间人物行的索引talkindex"))#抓取QQ号，唯一IDnewdata<-data.frame
Chucky1992·2017-02-22 12:58

使用R语言 4秒对10万行qq群聊天记录进行基本的清洗整理

library(stringr)#需要使用stringr里的str_extract正则抓取字符串data0)#正则匹配出时间人物行的索引talkindex"))#抓取QQ号，唯一IDnewdata<-data.frame
Chucky1992·2017-02-22 12:58

R 图表中的字体调整

dat<-data.frame(y=1:3,text=c("Thisiste
Casey_cai·2017-02-14 10:36

基于R语言利用QQ群进行数据挖掘案例整理

12-2017年大致一个月的QQ群基本数据，通过对聊天内容的分析，了解QQ聊天群资料了解时间，人群以及关键词，并构建相应图表、云图等，下图为本人所在提取的QQ群：以下是R代码部分：file.datad=data.frame
IT界的小小小学生·2017-01-19 14:49

使用R完成逻辑斯蒂回归分类 直接上代码，如下：

data_sample0.5,"virginica","versicolor"),real=real_sort);#根据数据产生概率生成预测分类table(data.frame(predict=ifelse
IT界的小小小学生·2016-12-27 10:39

R语言Data Frame数据框常用操作

初始化使用data.frame函数就可以初始化一个DataFrame。比如我们要初始化一个student的DataFrame其
谷子雨-韩·2016-12-12 16:23

使用R进行统计分析——回归分析

#读取并创建数据表 lr_data=data.frame(read.csv('lr_data.csv',header=1)) 查看导入数据表的维度，结果显示456行，4列。
蓝鲸·2016-11-08 14:00

R中关于显示标签的几个问题

1、使用统计变换summary后的标签值得显示，统计变换后需要用到衍生变量来显示变换后的统计值df<-data.frame(x=c(3,1,5,3),y=c(2,4,6,10),label=c('a',
韩王-信·2016-09-21 18:39

R语言中的data.frame()命令

同expand.grid()一样，data.frame()也是一个生产数据框的命令不同的是，两者产生的结果，要求不一样data.frame()的命令，如data.frame(x=c(1:4),m=c(10,20,30
红金龙-时光·2016-08-20 16:38

R语言data.table速查手册

介绍R中的data.table包提供了一个data.frame的高级版本，让你的程序做数据整型的运算速度大大的增加。data.table已经在金融，基因工程学等领域大放光彩。
a358463121·2016-07-14 17:00

替换 data.frame 中的特殊的值

替换空值： foo<-data.frame("day"=c(1,3,5,7),"od"=c(0.1,"#N/A",0.4,0.8))NAs<-foo=="#N/A"##byreplacemethodis.na
emanlee·2016-06-03 20:00

R语言data.table简介

创建一个data.tableset.seed(1) DF=data.frame(x=c("b","b","b","a","a"),v=rnorm(5)) DF ##xv ##1b-0.6264538 #
a358463121·2016-05-23 18:00

R语言--数据框

数据框的生成函数：data.frame() 列入数据框列表的限制：1：他的分量必须是向量----数值，字符，逻辑-----因子-----数值矩阵-----列表------其他数据框（实现了数据框的嵌套）
AnneQiQi·2016-05-22 21:45

数据挖掘算法-k-means

)#读入数据Data=read.csv("D:/k-means/data")km=kmeans(Data,center=3)print(km)km$size/sum(km$size)#数据分组aaa=data.frame
u013153546·2016-04-26 07:00

R语言中的数据框合并

#两个数据框有相同和不同列----合并ID<-c(1,2,3,4)name<-c("A","B","C","D")score<-c(60,70,80,90)student1<-data.frame(ID
q383700092·2016-04-18 20:00

R语言累计求和,生成时间列,拼接字符串,批量导入导出

每天点击次数的统计（补0）/nucmail.txt",sep="") head(w) w1<-rowSums(w[,c(2:236)]) w<-w$V1 length(w) length(w1) x=data.frame
q383700092·2016-04-11 19:00

geom_path: Each group consist of only one observation. Do you need to adjust the group aesthetic?

 #sampledata d<-data.frame(expand.grid(x=letters[1:4],g=factor(1:2)),y=rnorm(8)) #Figure1a,1b,and1c
emanlee·2016-04-10 18:00

R 给data.frame（dataframe）添加一列

x<-data.frame(apple=c(1,4,2,3),pear=c(4,8,5,2)) x #applepear #114 #248 #325 #432 x$banana<
emanlee·2016-04-10 18:00

ggplot2–绘制分布图

//www.cookbook-r.com/Graphs/Plotting_distributions_(ggplot2)/ 的基础上加入了自己的理解生成绘图数据set.seed(1234) dat<-data.frame
·2016-04-09 17:00

R语言中的matrix(矩阵)，list(列表)，data.frame(数据框)总结

一、R语言中的矩阵matrix是一个二维的数组array，因此数组array的一些操作它也适用。①它与array相比，特有的是矩阵的一些运算，例如：求维度：dim(A)转置：t(A)求行列式：det(A)矩阵相乘：x%*%y对角运算：diag(A)求逆：solve(A,b)求特征值和特征向量：eigen(A)奇异值分解：svd(A)②在多维数组中，apply函数可以只针对行或者列进行运算：>A=m
有腹肌的小蝌蚪_·2016-04-09 13:12

R语言中的matrix(矩阵)，list(列表)，data.frame(数据框)总结

一、R语言中的矩阵matrix是一个二维的数组array，因此数组array的一些操作它也适用。①它与array相比，特有的是矩阵的一些运算，例如：求维度：dim(A)转置：t(A)求行列式：det(A)矩阵相乘：x%*%y对角运算：diag(A)求逆：solve(A,b)求特征值和特征向量：eigen(A)奇异值分解：svd(A)②在多维数组中，apply函数可以只针对行或者列进行运算：>A=m
yezonggang·2016-04-09 13:00

R语言中的vector(向量)，array(数组)总结

对于那些有一点编程经验的人来说，vector，matrix，array，list，data.frame就相当于编程语言中的容器，因为只是将R看做数据处理工具所以它们的底层是靠什么实现的，内存怎么处理的具体也不要深究
有腹肌的小蝌蚪_·2016-04-09 12:13

R语言中的vector(向量)，array(数组)总结

对于那些有一点编程经验的人来说，vector，matrix，array，list，data.frame就相当于编程语言中的容器，因为只是将R看做数据处理工具所以它们的底层是靠什么实现的，内存怎么处理的具体也不要深究
yezonggang·2016-04-09 12:00

Feather R语言和Python交互式硬盘存储格式

目前支持R语言的data.frame和Python
tanzuozhev·2016-04-07 20:00

基于层次的聚类----AGNES算法使用（R语言）

200,30,1),rnorm(200,10,1.5),rnorm(100,5,0.5))y<-c(rnorm(200,30,1),rnorm(200,10,1.5),rnorm(100,5,0.5))data<-data.frame
光于前裕于后·2016-04-06 11:36

ggplot2_散点图

1.绘制简单的散点图library(ggplot2)set.seed(123)x<-rnorm(100,mean=2,sd=3)y<-1.5+2*x+rnorm(100)df<-data.frame(x
Distrlili·2016-03-06 09:27

11.2、关联规则实例

1、加载数据和包：>library(rattle)>library(arules)>dvdclass(dvd)[1]"data.frame"            dvd数据集为data.frame类型
qq_16365849·2016-02-11 17:00

5.1、聚类之Kmeans聚类实例

k-means实例junjun2016年2月9日利用k-means对iris分类#1、加载数据 data(iris) str(iris)##'data.frame':150obs.of5variables
qq_16365849·2016-02-09 14:00

决策树与随机森林的R语言实现

训练集与测试集划分：>str(iris)'data.frame':150obs.of5variables:$Sepal.Length:num5.14.94.74.655.44.654.44.9...
EnjoySmile·2016-01-30 22:25

用R语言进行数据探索

iris)[1]1505>names(iris)[1]"Sepal.Length""Sepal.Width""Petal.Length""Petal.Width""Species">str(iris)'data.frame
EnjoySmile·2016-01-30 20:01

精通 R plot—第1部分：颜色，图例和线

模拟数据#模拟数据 dat<-data.frame(X=runif(100,-2,2),T1=gl(n=4,k=25,la
雪晴数据·2016-01-21 16:00

[R] Bind element of List of matrix or data.frame or list

AlternativesolutionsforlistofmatrixordataframeAlternativesolutionsforlistoflist1.Alternativesolutionsforlistofmatrixordata.frameIfIhavealistofmatrixordata.frame,wecanusethefollowingwaystobindtherowsof
艳艳儿·2016-01-09 01:59
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