db&orm

python中的logger包的详细使用教程

文章目录功能说明一、Logger的创建与基础配置二、Handler的配置与使用三、Formatter自定义日志格式四、记录不同级别的日志五、高级配置与最佳实践六、常见问题与调试使用方法一、基础配置与快速使用二
SunkingYang·2025-07-06 16:22

Kotlin 安装使用教程

是JetBrains开发的一种现代、静态类型的编程语言，完全兼容Java，主要应用于Android开发、后端服务开发、前端Web开发（Kotlin/JS）和多平台开发（KotlinMultiplatform
小奇JAVA面试·2025-07-06 16:21

YOLO融合synergisticNet中的模块

YOLOv11改进汇总贴：YOLOv11及自研模型更新汇总《HyperSINet:ASynergeticInteractionNetworkCombinedWithConvolutionandTransformerforHyperspectralImageClassification
今天炼丹了吗·2025-07-06 15:18

Androidstudio调试时 手机自动断开

原因就是sdk目录下的adb工具出现问题了，最简单的解决方案就是更新adb，直接在androidstudio里面的sdktool那里更新下platform-tools就好了。
HelloMagina·2025-07-06 15:48

Intel Wi-Fi 驱动程序在macOS上的安装和使用指南

IntelWi-Fi驱动程序在macOS上的安装和使用指南项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/it/itlwm一、项目介绍itlwm,全称IntelWi-FiDriversformacOS
段日诗·2025-07-06 14:11

greenplum查询超时_Greenplum常用SQL查询

三个重要的schema:pg_catalog,pg_toolkit,information_schema,其中information_schema中的数据字典都在视图中目录一、查看表某模式所有分布键信息二
·2025-07-06 14:39

FFmpeg 详解

以下是FFmpeg的全面解析：一、FFmpeg核心组件ffmpeg-主要的多媒体转换工具ffplay-简单的媒体播放器ffprobe-媒体文件分析工具libavcodec-编解码器库libavformat
醉方休·2025-07-06 14:06

docker-compose报错ERROR: Invalid interpolation format for “web“ option in service “services“:

1.问题在Linux中使用docker-compose过一段时间后再次使用docker-compose命令启动或关闭容器报错：ERROR:Invalidinterpolationformatfor"web"optioninservice"services
reiraoy·2025-07-06 13:30

操作系统NUMA架构下的内存一致性优化

操作系统NUMA架构下的内存一致性优化关键词：NUMA架构、内存一致性、缓存一致性、多核处理器、性能优化、操作系统调度、内存访问延迟摘要：本文深入探讨了NUMA(Non-UniformMemoryAccess
操作系统内核探秘·2025-07-06 12:54

URLEncoder和URLDecoder（乱码处理）

URLEncoder和URLDecoderURLEncoder和URLDecoder主要用完成普通字符和application/x-www-form-urlencodedMIME字
·2025-07-06 11:14

一款不错的LaTeX Beamer模板（四）

%%Formorethemes,colorthemesandfontthemes,see:%http://deic.uab.es/~iblanes/beamer_gallery/index_by_theme.html
壹零捌·2025-07-06 11:35

pycharm 日志文件提示“该文件以错误的编码加载:‘UTF-8‘“且乱码

encoding='utf-8'”#配置日志logging.basicConfig(level=logging.INFO,#设置日志级别：DEBUG,INFO,WARNING,ERROR,CRITICALformat
%Leo·2025-07-06 10:01

mac上使用docker搭建gitlab

在Mac上搭建GitLab可以使用Docker来简化安装过程一、安装详细步骤1.安装Docker如果你尚未安装Docker，可以通过以下步骤安装：下载并安装DockerDesktopforMac.安装完成后
·2025-07-06 10:29

Happy-LLM 第二章 Transformer

Transform架构图片来自[Happy-llm](happy-llm/docs/chapter2/第二章Transformer架构.mdatmain·datawhalechina/happy-llm
HalukiSan·2025-07-06 10:58

happy-llm 第二章 Transformer架构

文章目录一、注意力机制核心解析1.1注意力机制的本质与核心变量1.2注意力机制的数学推导1.3注意力机制的变种实现1.3.1自注意力（Self-Attention）1.3.2掩码自注意力（MaskedSelf-Attention）1.3.3多头注意力（Multi-HeadAttention）二、Encoder-Decoder架构详解2.1Seq2Seq任务与架构设计2.2核心组件解析2.2.1前馈
weixin_38374194·2025-07-06 09:55

Nystromformer：一种基于 Nyström 方法的自注意力近似算法

1.摘要Transformer已经成为广泛自然语言处理任务中的强大工具。
AI专题精讲·2025-07-06 09:24

大小转换组件

一个小组件、用于转换大小为人类友好的格式{{formattedSize}}import{computed,defineProps}from'vue';constprops=defineProps();constsizeInBytes
叹一曲当时只道是寻常·2025-07-06 07:10

【极光优化算法+分解对比】VMD-PLO-Transformer-LSTM多变量时间序列光伏功率预测Matlab代码

✅作者简介：热爱数据处理、建模、算法设计的Matlab仿真开发者。更多Matlab代码及仿真咨询内容点击：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。内容介绍光伏发电作为一种清洁能源，其功率预测对于电网稳定运行和电力系统调度至关重要。然而，光伏功率具有高度的非线性和波动性，传统的预测方法难以准确捕捉其动态特性。近年来，深度学习技术在时间序列预测领域取得了显著进展，为提高光伏功率预测精度提供了新的途径
matlab科研助手·2025-07-06 06:05

Day.49

cbam训练：importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transformsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpplt.rcParams
m0_64714591·2025-07-06 06:05

web前端基础知识:表单标签

一.input系列标签语法:form表单用来收集用户信息的input输入type类型type属性值:text文本password密码框radio单选框checkbox多选框file选择文件submit提交按钮
黄昏终结者·2025-07-06 06:31

写一个ununtu C++ 程序，调用ffmpeg ， 来判断一个数字电影的音频文件mxf 的 采样率（频率），通道数， 采样位数

UbuntuC++程序，使用FFmpegAPI来检测数字电影音频MXF文件的采样率（频率）、通道数、采样位数：1.安装FFmpeg开发库bashsudoaptupdatesudoaptinstalllibavformat-devlibavcodec-devlibavutil-dev2
m0_68739984·2025-07-06 04:26

【python深度学习】DAY 51 复习日

的时候我们安排大家对自己找的数据集用简单cnn训练，现在可以尝试下借助这几天的知识来实现精度的进一步提高1.读取数据使用CIFAR-10图像数据importtorchfromtorchvisionimportdatasets,transforms
抽风的雨610·2025-07-06 03:20

Day51 复习日-模型改进

现在用预训练，加入注意力等importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transforms
cylat·2025-07-06 03:19

Power Platform VSCode扩展教程

PowerPlatformVSCode扩展教程powerplatform-vscodeThePowerPlatformVSCodeextensionmakesiteasytomanagePowerPlatformenvironmentsandallowsthedevelopertocreate
褚知茉Jade·2025-07-06 03:17

AkariRender：高性能CPU/GPU物理渲染器

AkariRender：高性能CPU/GPU物理渲染器akari_renderHighPerformanceCPU/GPUPhysicallyBasedRenderer项目地址:https://gitcode.com
解岭芝Madeline·2025-07-06 03:17

ugui unity 图片缩放循环_unity ugui缩放+移动

干货罗列在前，不愿意看的，拿东西走人，自己研究：RectTransformm_Rectm_Rect.localPositionm_Rect.rect(m_Rect.rect.widthm_Rect.rect.height
weixin_39636245·2025-07-06 02:40

React Native Hold Menu 入门指南：打造高性能长按上下文菜单

ReactNativeHoldMenu入门指南：打造高性能长按上下文菜单react-native-hold-menuAperformant,easytouseholdtoopencontextmenuforReactNativepoweredbyReanimated
周情津Raymond·2025-07-06 01:35

ConvNeXT：面向 2020 年代的卷积神经网络

摘要视觉识别的“咆哮二十年代”始于VisionTransformer（ViT）的引入，ViT很快取代了ConvNet，成为图像分类任务中的最新最强模型。
·2025-07-06 01:32

目标检测新纪元：DETR到Mamba实战解析

【实战分享】目标检测的“后DEⱯ”时代：DETR/DINO/RT-DETR及新型骨干网络探索（含示例代码）目标检测从YOLO、FasterR-CNN到Transformer结构的DETR，再到DINO、
加油吧zkf·2025-07-06 00:59

OpenCV中DPM（Deformable Part Model）目标检测类cv::dpm::DPMDetector

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述OpenCV中用于基于可变形部件模型（DPM）的目标检测器，主要用于行人、人脸等目标的检测。它是一种传统的基于特征的目标检测方法，不依赖深度学习，而是使用HOG特征+部件模型来进行检测。示例代码#include#include#includeusingnamesp
村北头的码农·2025-07-06 00:57

探秘QuickFIX/J：高效金融交易的FIX协议引擎

探秘QuickFIX/J：高效金融交易的FIX协议引擎项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/qu/quickfixj在金融交易领域，FIX（FinancialInformationeXchange
谢忻含Norma·2025-07-05 23:47

QuickFIX/Go：高效实现FIX协议的Go语言开源库

FIX（FinancialInformationeXchange）协议是金融行业中广泛使用的通信
裘珑鹏Island·2025-07-05 23:47

计算机视觉中的Transformer：ViT模型详解与代码实现

计算机视觉中的Transformer：ViT模型详解与代码实现关键词：计算机视觉、Transformer、ViT、自注意力机制、图像分块摘要：传统卷积神经网络（CNN）统治计算机视觉领域多年，但2020
AI大模型应用工坊·2025-07-05 22:16

金融系统中常用的FIX协议

一、FIX协议的产生背景与行业驱动力FIX（FinancialInformationeXchange）协议诞生于20世纪90年代初，是金融市场电子化转型的直接产物。
William一直在路上·2025-07-05 22:45

WPF学习（动画）

文章目录一、图像变换RenderTransform1、常见变换类型2、`RenderTransform`的核心作用3、`RenderTransform`的使用方式4、与`LayoutTransform`
✎ ﹏梦醒͜ღ҉繁华落℘·2025-07-05 22:43

OneCode FormField 基础表单字段 功能说明

一、基础表单组件组件名称功能说明CustomFormComponent基础表单布局组件，负责表单数据的加载、绑定、校验和提交，支持自定义布局和事件处理CustomMFormComponent主从表单组件
低代码老李·2025-07-05 22:38

基于 Alpine 基础镜像构建 H2 Database 镜像

独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>基于Alpine基础镜像构建H2Database镜像0.说明x.x.xxx为h2版本,例:h2-1.4.197.jar1.H2数据库、Docker镜像文件Platform-IndependentZipalpine
·2025-07-05 21:34

百度一下，你就知道

无意中看到百度的源代码，就粘过来了原地址：[url]http://www.baidu.com/search/freecode.html[/url]functiongowhere1(formname){varurl
simplehumn·2025-07-05 20:59

网络语言系列&php系列【仅供参考】：ThinkPHP6的ORM模型

ThinkPHP6的ORM模型ThinkPHP6的ORM模型1.ORM简介2.ThinkPHP6ORM使用2.1数据库配置2.2创建模型2.3使用模型3.复杂查询4.事务处理ThinkPHP6的ORM模型
坦笑&&life·2025-07-05 18:17

数据库锁等待时间过长问题的深度解析与大数据解决方案

日志特征：information_schema.innodb_trx表中存在trx_started时间早于当前时间数分钟的事务。错误日志中频繁出现Lockwaittimeoutexc
百态老人·2025-07-05 17:09

Vue进阶之Vue项目实战（四）

Vue项目实战出码功能知识介绍渲染器性能调优使用vuedevtools进行分析使用“渲染”进行分析判断打包构建的产物是否符合预期安装插件使用位置使用过程使用lighthouse分析页面加载情况使用performance
VillanelleS·2025-07-05 17:38

LLM面试题14

算法岗面试题介绍下Transformer模型。    
三月七꧁ ꧂·2025-07-05 16:00

RT‑DETR 系列发展时间顺序

RT‑DETR系列发展时间顺序RT‑DETR系列是由百度提出的一系列基于Transformer的实时端到端目标检测器，以下列出了从提出到演化的主要milestone：时间线概览版本时间主要改进/特点DETR2020
要努力啊啊啊·2025-07-05 16:29

java中http调用接口 传参为form-data

直接上代码@OverridepublicJSONObjectgetCameraList(intcurrent,intsize,Stringcode,Stringname)throwsIOException{DefaultHttpClientclient=newDefaultHttpClient();MultipartEntityBuilderbuilder=MultipartEntityBuild
洋:Y·2025-07-05 15:57

java接受formdata文件上传_java后端发送formdata上传文件

今天想实现java后端发送formdata上传文件，为了以后查找方便，特此记录下来上一次使用WebClient实现远程调用(一个非阻塞、响应式的HTTP客户端，它以响应式被压流的方式执行HTTP请求)查看现在使用的
大东北精粮尚品·2025-07-05 15:27

后端要求formdata传参，前端怎么处理

当后端要求使用FormData传参时，前端需要将数据格式化为FormData对象，并通过POST请求发送。以下是处理FormData传参的详细步骤和示例代码：文章目录1.**什么是FormData？
北辰alk·2025-07-05 15:56

day 45 python打卡

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transformsimporttorchvisionfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorch
·2025-07-05 14:12

C# WinForm 实现学生成绩信息管理系统，连接SQL数据库，完整代码

C#WinForm实现学生成绩信息管理系统《面向对象程序设计》实验功能介绍1、学生信息查询2、学生选课信息3、学生信息修改4、学生成绩录入实验分析遇到的问题解决方法主要问题嗨，我是射手座的程序媛，期待与大家更多的交流与学习
·2025-07-05 13:39

【ICLR 2022】时序精选论文08｜Pyraformer: 基于金字塔注意力机制与多尺度辨识卷积的时间序列预测模型（代码解读附源码）

ICLR2022PYRAFORMER:LOW-COMPLEXITYPYRAMIDALAT-TENTIONFORLONG-RANGETIMESERIESMODELINGANDFORECASTINGPyraformer
OverOnEarth·2025-07-05 12:35

MOBILEVIT: 轻量级、通用且适用于移动设备的视觉Transformer

为了学习全局表示，基于自注意力的视觉Transformer（ViT）被采用。与CNN不同，ViT是重量级的。
AI专题精讲·2025-07-05 12:01
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