技术细节写得比较泛（防止别人模仿）大概就是用视觉块编码（visualpatch）的方式，把不同格式的视频统一编码成了用transformer架构能够训练的embeding，然后引入类似diffusion

作者利用对视频和图像潜在代码的时空补丁进行操作的transformer架构，其最大的模型Sora能够生成长达一分钟的高质量视频。

CrossOverforMac是一款功能强大的虚拟机软件，允许在Mac系统上运行Windows应用程序而无需重新启动计算机。

品牌型号:MacBookAir系统:macOS10.13软件版本:CrossOverforMac24CrossOver是一款类虚拟机软件，它能像虚拟机一样在mac中安装windows应用程序。

•技术细节写得比较泛（防止别人模仿）大概就是用视觉块编码（visualpatch）的方式，把不同格式的视频统一编码成了用transformer架构能够训练的embeding，然后引入类似diffusion

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需求背景某订单有N个定时任务，每个任务的执行时间已经确定，希望直观的查看该订单的任务执行趋势查询SQL：selectUNIX_TIMESTAMP(DATE_FORMAT(exec_time,'%Y-%m

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CrossOverforMac24.0.0是一款基于Wine技术的应用程序，它可以让Mac用户轻松地运行Windows应用程序。

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一、环境准备1.脚本语言：Python3.xIDE：安装Pycharm2.安装JavaJDK、AndroidSDK3.adb环境，path添加E:\Software\Android_SDK\platform-tools4

分析方法：在ChromeDevTools或类似的开发者工具中，通过"Performance"面板查看时间轴。首次内容绘制通常在时间轴上显示为"FirstPaint"事件。首

目录1、遮盖层影响：2、类型影响：3、监听键盘事件影响：4、input属性影响：5、form影响：1、遮盖层影响：首先看input框能不能获取光标，如果光标不能获取，可能是有遮盖层，或者设置了input

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WPF中样式：类似于winform中控件的属性效果如下：如果要创建多个相似效果的按钮，就需要将该属性写多次，虽然也能达到相同的效果；但是费力。效果如下：因此，首先想到的是早轮子重复使用。

点开桌面配置查看网络，显示如下：执行下面操作，即可恢复：sudoservicenetwork-managerstopsudorm/var/lib/Ne

但是现在有一个问题，就是这里面的3是用户输入的，所以需要一个format，然后格式化数字，还需要一个format，这就是嵌套的问题。之前时间紧，就没去查怎么

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以管理员身份打开PowerShell并运行：dism.exe/online/enable-feature/featurename:VirtualMachinePlatform/all/norestart

以下是一些常见的ASP.NETCore代码优化技巧：减少数据库查询：尽可能地减少数据库查询次数，可以通过使用合适的ORM（对象关系映射）工具来避免重复查询相同的数据。

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基于点云处理和点Transformer网络的人体活动连

>在Flink中我们有时候需要分析数据1点到2点的范围,可是经过Region又比较慢，这时候我们就可以定制`TableInputFormat`来实现我们的需求了，我们还可以采用Flink的`DataSet

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flinksqlupsertkafka对于changelogNormalizestate解读原文：https://www.jianshu.com/p/5ffe5aa0dc59这里说一点：flinksql-upsertkafka

Flink底层则是实时流计算流式计算特点:数据是源源不断产生,两大问题,乱序和延迟Stateful:有状态Flink的三个部分Source:Transactions,logs,iot,clicksTransformation

stackError:Can'tfindPythonexecutable"python",解决方案：安装Python2.7.15版本，并配置环境变量4、问题2MSBUILD:errorMSB3428:未能加载

在Flink1.11中，能够通过flink-cdc-connectors项目提供的changelog-jsonformat来实现该性能。

1.RIP协议概述路由信息协议（RoutingInformationProtocol,RIP）是一种内部网关协议（InteriorGatewayProtocol,IGP），设计用于在局域网（LANs）和较小规模的广域网

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定义L0范数（L0-Norm）L0范数并不是真正意义上的一个范数，因为它不满足范数的三角不等式性质，但它在数学优化和信号处理等领域有着实际的应用。L0范数指的是向量中非零元素的个数。

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本文概况性地将Sora模型生成视频主要分为三个步骤：视频压缩网络、空间时间潜在补丁提取以及视频生成的Transformer模型。

首先看下实例效果：DETR(DEtectionTRansformer)是一种基于Transformer架构的端到端目标检测模型。

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利用深度学习在热图像中实现无人机目标检测摘要1引言1.1小物体检测1.2物体检测中的模型组合1.3热图像处理2提出的模型2.1预测头数量2.2骨干网络优化2.3Transformerencoder模块2.4

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1form-serialize插件作用：快速收集表单元素的值语法：form-serialize插件使用document.querySelector('.btn').addEventListener('click

URL即是统一资源定位符(UniformReasourseLocator)，用来唯一的标识万维网中的某一个文档

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相比较GoLand、PhpStorm、PyCharm、WebStorm的重量级内存占用，从Windows系统来，各种卡死，换到MacOS倒不会卡死，但是内存占用太多，影响体验，决定换到VSCode。

ETL，是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、交互转换(transform)、加载(load)至的端的过程当前的很多应用也存在大量的

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1Self-attention自注意力机制1.1QKV的理解attention和推荐算法有类似之处我们在电商购物平台上输入查询query，然后平台返回商品列表系统会根据query去查找所有相似度高的商品，商品自带的标签就是key，query与key相乘就得到相似度然后根据客户的评价给所有商品打分，得到value，评价高的value就高。用户喜不喜欢、评价高不高、销量高不高就是value最后，把相似