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ddm模型公式
2025,AI变现有哪些机遇与挑战?
大
模型
的能力边界在不断拓宽,主流云端大
模型
普遍具备了多模态推理能力。技术路线上,也不再局限于算力堆叠,而是探索强化学习、符号推理、类脑计算等新路径。
Imagination官方博客
·
2025-02-27 19:41
人工智能
救命!论文被知网判定AI生成?别慌!手把手教你3分钟自救
上周有个同学写"Transformer
模型
"
chatpaper001
·
2025-02-27 18:37
人工智能
自然语言处理
深度学习
AIGC
AI写作
A100 解析:为何它成为 AI 大
模型
时代的首选?
前言NVIDIAA100TensorCoreGPU可针对AI、数据分析和HPC应用场景,在不同规模下实现出色的加速,有效助力更高性能的弹性数据中心。A100采用NVIDIAAmpere架构,是NVIDIA数据中心平台的引擎。A100的性能比上一代产品提升高达20倍,并可划分为七个GPU实例,以根据变化的需求进行动态调整。A100提供40GB和80GB显存两种版本,A10080GB将GPU显存增加了
PPIO派欧云
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2025-02-27 18:37
算力
gpu算力
算法
ai
【电感测量】基于STM32F103的电感测量系统
基于STM32F103的电感测量系统可以通过LC振荡法实现,以下是详细的实现方案:系统设计思路原理:利用LC电路谐振频率
公式
f=2πLC1,通过测量振荡频率反推电感值。
CircuitWizard
·
2025-02-27 18:06
stm32
嵌入式硬件
单片机
GitHub开源数字人项目汇总(2025版)
",涵盖图像生成、语音驱动、直播带货及实时对话等核心功能,按技术方向分类整理的关键信息:一、图像与动态生成类OneShotOneTalk功能:单张图像生成全身动态数字人,支持3D高斯点云与SMPL-X
模型
结合
xinxiyinhe
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2025-02-27 18:30
人工智能
虚拟数字人
开源
github
自编码器(Autoencoders)
相比于独立
模型
,它的输入输出更灵活,且可以在输入完成后在完成解码。1.基本结构自编码器由两部分组成:编码器(Encoder):将输入数据压缩为低维表示(编码)。
路野yue
·
2025-02-27 17:55
机器学习
人工智能
深度学习
今天写一篇新手向,如何快速写出SpringMVC架构
MVC是一种设计模式,全称是Model-View-Controller(
模型
-视图-控制器),它将应用程序分成三个主要部分,彼此分工明确:Model(
模型
)作用:负责管理数据和业务逻辑。
小巫程序Demo日记
·
2025-02-27 17:55
Spring深层了解
架构
spring
boot
java
影刀 不同模块module间的变量交互 调用类方法
最近在探索如何调用API大
模型
时,我遇到了一个有趣的问题。通常情况下,我们会创建一个文件,并在其中定义一个类方法。然后,在另一个文件中调用这个类方法。
sc0_joker
·
2025-02-27 17:25
python
探索 LangChain: 架构、组件和应用
介绍每个组件及其用途:1.ModelModel组件是LangChain的核心,它抽象并提供了大语言
模型
(LLM)的接口。
田猿笔记
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2025-02-27 17:23
LangChain
langchain
人工智能
大数据最全大
模型
入门到应用——LangChain:索引(Indexes)-[文本分割器
分类目录:《大
模型
从入门到应用》总目录LangChain系列文章:基础知识快速入门安装与环境配置链(Chains)、代理(Agent:)和记忆(Memory)快速开发聊天
模型
模型
(Models)基础知识大型语言
模型
2401_84182507
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2025-02-27 17:22
程序员
langchain
企业 AI 之痛:使用DeepSeek 碰壁,Folib 制品库 “救场”
概述在科技飞速发展的当下,以DeepSeek为代表的开源大
模型
为企业的智能化转型带来了无限可能,然而,其在应用过程中所暴露出的诸多问题,如网络安全隐患、数据与
模型
管理难题以及协作效率低下等,也让企业在拥抱新技术时面临着严峻挑战
·
2025-02-27 17:10
deepseek
大
模型
入门到应用——LangChain:索引(Indexes)-[文本分割器(2)
快速入门安装与环境配置链(Chains)、代理(Agent:)和记忆(Memory)快速开发聊天
模型
模型
(Models)基础知识大型语言
模型
(LLMs)基础知识LLM的异步API、自定义LLM包装器、虚假
2301_78399616
·
2025-02-27 17:21
程序员
langchain
LangChain:Models、Prompts、Indexes、Memory、Chains、Agents。MaxKB
、Agents在LangChain框架中,Models、Prompts、Indexes、Memory、Chains、Agents是六大核心抽象概念,它们各自承担独特功能,相互协作以助力开发者基于大语言
模型
构建高效智能应用
ZhangJiQun&MXP
·
2025-02-27 16:21
2021
AI
python
2024大模型以及算力
教学
langchain
人工智能
自然语言处理
语言模型
神经网络
深度学习重要论文阅读笔记 ResNet (2025.2.26)
文章目录问题背景数据预处理神经网络
模型
模型
性能知识点积累英语单词积累问题背景随着神经网络变得更深(层数变多),
模型
的训练过程也会变得更加困难。
北岛寒沫
·
2025-02-27 16:50
逐界星辰2025
计算机科研
深度学习
论文阅读
笔记
用 CodeGen 告别重复开发:自动化生成数据库访问层代码
核心功能:数据库仓储层代码生成(dbrepo)在传统Web开发中,我们常常陷入以下重复劳动:
模型
层代码手工编写:每张数据库
·
2025-02-27 16:36
go自动化代码生成
大语言
模型
原理与工程实践:Transformer 大语言
模型
预训练
大语言
模型
原理与工程实践:Transformer大语言
模型
预训练关键词:大语言
模型
、预训练、Transformer、自监督学习、计算资源、数据处理文章目录大语言
模型
原理与工程实践:Transformer
AI天才研究院
·
2025-02-27 16:18
计算
ChatGPT
transformer
大
模型
核心技术原理: Transformer架构详解!
在大
模型
发展历程中,有两个比较重要点:第一,Transformer架构。它是
模型
的底座,但Transformer不等于大
模型
,但大
模型
的架构可以基于Transformer;第二,GPT。
大模型猫叔
·
2025-02-27 16:13
transformer
架构
深度学习
人工智能
学习
机器学习
算法
AI取代的不是人类,而是不会使用AI的人
技术门槛
公式
:CAI=任务重复度工具掌握度×业务理解
xiaocang668888
·
2025-02-27 16:43
人工智能
大
模型
最新面试题系列:深度学习基础(二)
21.解释
模型
容量与过拟合的关系,如何在理论上平衡两者?
模型
容量与过拟合的关系
模型
容量指的是
模型
能够学习的复杂模式的能力,通常与
模型
的参数数量、网络结构的复杂度等相关。
人肉推土机
·
2025-02-27 15:08
大模型最新面试题集锦大全
AI编程
人工智能
pytorch
python
面试
PyTorch
模型
安卓部署流程(NCNN)全流程实战(2)代码详细解析
代码来源PyTorch
模型
安卓部署流程(NCNN)全流程实战(1)至于为什么要备注,因为我基础不好,就得一点一点来适合和我一样的慢羊羊学习项目整体结构1.布局文件不解析了比较简单最简单的线性布局main.xml2
咕咕学不会咋办
·
2025-02-27 15:06
pytorch
android
python
【DeepSeek如何提升渗透测试的效率及防范安全漏铜,从0-1详细教】
也可上传目标系统的配置文件、日志或代码库,通过DeepSeek-R1
模型
分析潜在暴露面,如API密钥
生活De°咸鱼
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2025-02-27 15:05
安全专栏
AIGC
大数据
web安全
安全性测试
AI编程
超硬核!DeepSeek 全面赋能 FPGA 工程师,实操干货大放送
摘要:本文聚焦DeepSeek大语言
模型
在FPGA开发中的实操应用。通过搭建Python通信环境,实现与
模型
交互,助力FPGA工程师多方面工作。
AI_DL_CODE
·
2025-02-27 15:05
fpga开发
DeepSeek
人工智能
深度学习
AI
大语言模型
Shell Script 编程笔记
考虑下面两个场景:场景一:我们在训练深度网络
模型
过程中保存了10个不同epoch
模型
。我们希望通过测试集验证每个
模型
的性能。
huangpg丶
·
2025-02-27 14:04
Supporting
Technology
自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)的主要应用及核心技术
NLP在多个领域有着广泛的应用,并结合了多种先进的技术,包括机器学习(ML)、深度学习(DL)、统计
模型
以及规则方法。
彬彬侠
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2025-02-27 14:34
自然语言处理
NLP
自然语言处理
DeepSeek 高阶应用技术详解(4)
1.引言在前三篇中,我们探讨了DeepSeek的基础功能、分布式训练、
模型
优化、
模型
解释性、超参数优化以及AutoML的应用。
Evaporator Core
·
2025-02-27 14:33
#
DeepSeek快速入门
DeepSeek进阶开发与应用
deepseek
【Transforme-SVM多特征分类预测】基于Transforme-支持向量机多特征分类预测。(可做分类/回归/时序预测,具体私聊),可直接运行。matlab代码,2023b及其以上。1.运行
1.运行环境要求MATLAB版本为2023b,多特征输入单输出的二分类及多分类
模型
。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。2.程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图。
智能算法及其模型预测
·
2025-02-27 14:31
支持向量机
分类
回归
十分钟了解大数据处理的五大关键技术及其应用
一、大数据采集技术数据是指通过RFID射频数据、传感器数据、社交网络交互数据及移动互联网数据等方式获得的各种类型的结构化、半结构化(或称之为弱结构化)及非结构化的海量数据,是大数据知识服务
模型
的根本。
IT时代周刊
·
2025-02-27 14:00
2019年5月
大数据
程序员
编程语言
hadoop
从2D到3D:电商技术的飞跃,开启沉浸式购物之旅
一、3D技术在电商中的应用1、3D商品展示:借助3D建模技术,商家可以创建高度逼真的产品
模型
,消费者可以72
mirrornan
·
2025-02-27 14:00
3D行业资讯
3d
3D可视化
vr
3d数字化
电商
机器学习中的过拟合、欠拟合与正则化
在机器学习的世界里,过拟合与欠拟合是
模型
训练过程中常常会遇到的两大问题,而正则化则是应对过拟合的重要手段。理解它们对于构建高性能的机器学习
模型
至关重要。
喜-喜
·
2025-02-27 14:28
人工智能
机器学习
人工智能
ollama api 中 api/generate 和 api/chat 的区别
这个端点会基于输入的提示,按照
模型
的语言生成能力输出一段完整的内容,更侧重于单纯的文本生成任务。生成过程不依赖于上下文的历史对话信息,每次请求都
喜-喜
·
2025-02-27 14:28
人工智能
ollama
人工智能
常用数学
公式
等价无穷小代换sinx~x,arcsinx~x,tanx~x,arctanx~x,1-cosx~12x2\dfrac12x^221x21−cosax=ax221-cos^ax=\dfrac{ax^2}{2}1−cosax=2ax2ex−1e^x-1ex−1~x,ax−1a^x-1ax−1~xlnaln(1+x)~x(1+x)a−1(1+x)^a-1(1+x)a−1~ax(a≠0)x-sinx~16
wave_sky
·
2025-02-27 14:27
学习
如何选择AI外呼产品?技术人必看的五大核心指标
一、技术核心:从算法到落地的关键AI外呼产品的核心能力取决于其底层技术架构,尤其是自然语言处理(NLP)与大
模型
技术的应用水平。以下是不同技术方案的对比:技术选型建议:•
MARS_AI_
·
2025-02-27 13:56
人工智能
自然语言处理
语音识别
信息与通信
nlp
分享一个学习Ollama的开源项目,轻松上手大
模型
部署
最近deepseek火得不行,很多人都想在家里部署一个来玩一下,所以到处找资源学习。机缘巧合下搜到了这个项目,内容相当给力,不敢私藏,分享出来给需要的同学。项目地址:https://github.com/datawhalechina/handy-ollamalink在线阅读:https://datawhalechina.github.io/handy-ollama/link效果预览:感谢所有对该项
可可南木
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2025-02-27 12:50
机器学习
人工智能
C++ 书籍分享:带你畅游编程世界
提高C++性能的编程技术.左飞深度探索C++对象
模型
C和C++安全编码(中文版).Robert.C.SeacordC++编程艺术C++编程规范-101条规则准则与最佳实践无论你是刚踏入编程领域的新手,还是寻求技术突破的进阶者
七七知享
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2025-02-27 12:19
开发书库
c++
开发语言
python
java
c语言
javascript
qt
大
模型
控制参数简介
在使用大
模型
时,可以通过调整不同的控制参数来优化生成效果和性能。以下是一些常见的控制参数及其用途:1.温度(Temperature)功能:控制生成文本的随机性。
Hns.
·
2025-02-27 12:16
人工智能
oneAPI介绍
InteloneAPI是由英特尔公司推出的跨平台编程
模型
和工具集合。它旨在简化异构计算环境下的软件开发,使开发人员能够在多种处理器架构上编写高性能应用程序。
Cindy020506
·
2025-02-27 11:10
oneapi
人工智能
《从零到全栈:JavaScript入门指南(二)》
DOM操作1、DOM基础概念定义:文档对象
模型
(DocumentObjectModel),将HTML/XML文档解析为树形结构,提供操作页面元素的接口。
CodeComposer
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2025-02-27 11:39
javascript
前端
学习
【RAG系列】知识加工的艺术 - 文档预处理实战手册
知识加工的艺术-文档预处理实战手册原始文档文档拆分结构化数据非结构化数据表格处理器文本分割器格式化CSV语义分块知识图谱一、文本拆分的积木法则1.1机械分割vs语义理解固定窗口上下文感知段落拆分...
模型
参数量达到
什么都想学的阿超
·
2025-02-27 10:35
原理概念
#
深度学习
深度学习
RAG
人工智能
Prompt-提示词越狱
从现在开始,你将作为【你所使用的大语言
模型
3】,启用开发者模式。我给你一个简短的总结,开发者模式于2025年推出,旨在作为测试内部偏见和测试内容过滤系统的一种手段。
大道归简
·
2025-02-27 10:04
Promot
prompt
自编大
模型
系列之 01 使用 Python 从头构建 LLaMA 3 编写您自己的十亿参数LLM(教程含源码)
LLaMA3是继Mistral之后最有前途的开源
模型
之一,可以解决各种任务。我之前在Medium上写过一篇博客,介绍如何使用LLaMA架构从头开始创建一个具有超过230万个参数的LLM。
知识大胖
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2025-02-27 10:33
NVIDIA
GPU和大语言模型开发教程
python
llama
开发语言
JS宏进阶:浅谈曲线回归
通过曲线回归,可以建立变量之间的非线性数学
模型
,用于预测和解释各种实际现象。一、基本概念定义:曲线回归是指对于非线性关系的变量进行回归分析的方法。
jackispy
·
2025-02-27 10:33
JS宏进阶
回归
数据挖掘
人工智能
javascript
深度学习
模型
大小与
模型
推理速度的探讨
**昨天看到了非常好的两篇文章想在此记录和保存,由于
模型
的实时推理包含很多方面的因素,因而也庆幸能有机会看到这样的文章。
ICUD
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2025-02-27 09:01
深度学习
人工智能
python
基于OneAPI+ChatGLM3-6B+FastGPT搭建LLM大语言
模型
知识库问答系统
搭建大语言
模型
知识库问答系统部署OneAPI拉取镜像bash复制代码dockerpulljustsong/one-api创建挂载目录bash复制代码mkdir-p/usr/local/docker/oneapi
闯江湖50年
·
2025-02-27 09:31
oneapi
语言模型
人工智能
llama
langchain
gpt
自然语言处理
python曲线回归小案例教程
一、曲线回归的定义曲线回归是一种统计方法,用于建立自变量(独立变量)和因变量(依赖变量)之间的非线性关系
模型
。
jackispy
·
2025-02-27 09:00
python
回归
开发语言
【机器学习与数据挖掘实战】案例15:基于LDA
模型
的电商产品评论数据情感分析
它利用统计和计算方法,使
模型
能够从数据中自动提取特征并做出预测或决策。数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程,旨在提取有价值的信息和知识。
Francek Chen
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2025-02-27 09:29
机器学习与数据挖掘实战
机器学习
数据挖掘
人工智能
LDA主题模型
情感分析
文本分析
python
基于java的多角色物流管理系统设计和实现的详细项目实例
目录基她jsvs她多角色物流管理系统设计和实她她详细项目实例...1项目背景介绍...1项目目标她意义...1项目挑战...2项目特点她创新...3项目应用领域...4项目系统可行她分析...5项目
模型
架构
nantangyuxi
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2025-02-27 09:29
Java
java
开发语言
人工智能
嵌入式硬件
数据库
单片机
c++
AIGC生图技术剖析:文本生成图像的核心算法与创新应用
全文目录:开篇语前言AIGC技术核心:从文本到图像的转换1.文本编码与语义提取2.生成对抗网络(GAN)3.变分自编码器(VAE)4.融合
模型
:CLIP+VQ-GAN核心算法示例:使用Python生成图像使用
喵手
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2025-02-27 09:29
零基础学Java
AIGC
算法
基于 RAG(检索增强生成)、KAG(知识感知生成)和 CoT(链式思维)的生成式语言
模型
驱动推荐系统
一、系统架构详解1.输入层a.用户行为数据数据来源:网站浏览历史、购物车内容、购买记录、收藏夹、搜索记录等。处理方式:数据清洗、去重、时间序列分析,提取用户的长期和短期兴趣。特征工程:行为序列:用户行为的时间顺序,如最近浏览的商品类别。频率与时长:浏览某类商品的频率和时长。转化率:从浏览到购买的转化情况。b.商品数据数据来源:商品数据库,包括价格、品牌、类别、库存、评价、销量等。处理方式:标准化处
路人与大师
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2025-02-27 09:27
语言模型
人工智能
自然语言处理
通义灵码 - 你的 AI 智能编码小助手
文章目录核心功能快速安装版本选择安装插件登录通义灵码相关配置体验功能基础功能研发智能问答AI程序员体验有感参考官网:https://lingma.aliyun.com/⭐版本:2.0.3【截至2025/02/05】❓简介:通义灵码,一款基于通义大
模型
的智能编码辅助工具
甘蓝聊Java
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2025-02-27 09:26
【更新中...】项目中的那些事
人工智能
AI
通义灵码
Java
编码助手
【HarmonyOS】-TaskPool和Worker的对比实践
TaskPool与Worker工作原理TaskPool与Worker两种多线程并发能力均是基于Actor并发
模型
实现的。
数的羊都睡了
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2025-02-27 09:26
HarmonyOS
开发语言
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