decision

决策树（decision tree）

一.信息论1.熵（entropy）（1）熵：随机变量不确定性的度量（2）数据：信息+噪音①信息：消除不确定性（熵）②噪音：干扰信息的获取2.熵与条件熵与联合熵推导（1）熵公式①设：X是一个取有限个值的离散随机变量，概率分布为②抛3个硬币的等可能结果有种，是指数关系，因此用反函数log计算则：信息量（p(x)表示事件x发生的概率）③（底数可选，默认为e）熵表示：各事件信息量的数学期望，范围[0,lo
夜猫子丶CC·2020-07-08 23:50

决策树算法 decision tree algorithm（ID3 and CART)

决策树是一种基本的分类与回归方法，从分类来说，svm也用于分类，我们为什么要用决策树呢？a.决策树一般是模拟人类的行为，数据和算法更便于理解b.决策树不是黑盒，能让你看清他是怎么工作和解释数据的下面是关于是否提供贷款给个人的一个决策树，简单明了为了得到这课决策树，我们的训练数据类似下面的表格，只列了一点，需要更多数据完成训练：现在的关键问题在于如何选取每一层的节点，原则在于尽量分得更明确，也就是减
OldBibi·2020-07-08 22:25

The Scroll Marked Ten: Today, I make a decision

Toady,Imakeadecision.Theworld'sgreatestforceisthepowerofdecision.Ishouldmakedecisionswithconfidenceandunwaveringtrustinmyownwisdom.Ishouldvaluemyownopinion,trustmyowndecision.IfIamintrouble,Iwilltakea
wangyu2488·2020-07-08 19:22

Activity Diagram

你可以选择不同形势的结构:[sequence,condition,loop]Action:包含了一个或多个步骤,之后不能被分开.有点像事务的概念.Partition:用来描述activity的逻辑结构.Decision
testing2007·2020-07-08 07:07

关于try-catch-finally的执行结果问题

publicclassIndecisive{publicstaticvoidmain(String[]args){System.out.println(decision());}staticbooleandecision
Jiafu89·2020-07-07 23:31

Supervised Classification——Decision tree

目录1.理解2.方法2.1AttributeSelectionMeasures2.1.1InformationGain2.1.2GainRatio2.1.3GiniIndex2.2Whentostopsplitting2.3Pruning2.3.1Post-pruning:2.3.2Pre-pruning/earlystopping3.代码参考1.理解决策树分类算法就是在训练集上建立一个决策树，树
Kelly Fu·2020-07-07 12:47

菜菜的scikit-klearn课1.0：

应用decision的总体流程fromsklearnimporttree#导入需要的模块clf=tree.DecisionTreeClassifier()#实例化clf=clf.fit(X_train,
dgi_ace·2020-07-07 08:20

【论文笔记】Generating Natural Adversarial Examples

GeneratingNaturalAdversarialExamples.ZhengliZhao,DheeruDua,SameerSingh.ICLR2018.decision[pdf][code]文章目录贡献框架解释样本实验结论贡献框架解释样本举例说明
favorcode·2020-07-07 05:09

蚂蚁金服崔恒斌：金融智能——对话机器人新形态

文章发布于公号【数智物语】（ID：decision_engine），关注公号不错过每一篇干货。
数智物语·2020-07-06 20:41

上海启动5G试用！104页PPT，为你深度解析5G终端的创新和机遇

文章发布于公号【数智物语】（ID：decision_engine），关注公号不错过每一篇干货。来源：国泰君安证券作者：分析师王聪、张阳、陈飞达导读：2019年是5G元年，各大品牌将陆续推出5G手机。
数智物语·2020-07-06 09:24

30分钟理解决策树的基本原理

文章发布于公号【数智物语】（ID：decision_engine），关注公号不错过每一篇干货。
数智物语·2020-07-06 09:52

一图看懂80年“AI革命”简史

文章发布于公号【数智物语】（ID：decision_engine），关注公号不错过每一篇干货。
数智物语·2020-07-06 09:20

美团窘境：小商家的收与放 | 数说商业第2期

数智物语（公众号ID：decision_engine）出品策划、编写：卷毛雅各布编者按《创新者的窘境》一书作者曾指出，就算经营得再好的公司，尽管他们十分注意顾客需求和不断地投资开发新技术，都可能被某一新产业所影响而导致失败
数智物语·2020-07-06 09:20

Apollo 算法阅读之Public Road轨迹规划算法--速度规划

，主要是涉及了几个阶段的主要任务表述1.Speed_bounds_prior_decider:首先，将障碍物的轨迹映射到s-tgraph，随后计算出障碍物的轨迹（prior过程，障碍物在速度方面不存在decision
同学醒醒放学了·2020-07-06 03:46

机器学习基石笔记：Homework #2 Decision Stump相关习题

问题描述图116-18图219-20程序实现17-18#coding:utf-8importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefsign(n):if(n>0):return1else:return-1defgen_data():data_X=np.random.uniform(-1,1,(20,1))#[-1,1)data_Y=np.zeros((20,
cherryleechen·2020-07-06 00:53

5本自然语言处理书单-附pdf

文章发布于公号【数智物语】（ID：decision_engine），关注公号不错过每一篇干货。
weixin_30908941·2020-07-05 22:32

一种用于决策（decision-making）的系统架构

一种用于决策（decision-making）的系统架构前言大数据（bigdata）时代什么是大数据Gartner是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力
东海陈光剑·2020-07-05 19:49

机器学习：决策树（Decision Tree）

机器学习深度学习NLP搜索推荐等索引目录本博客参考邹博机器学习课件以及李航的《统计学习方法》，仅用于督促自己学习使用，如有错误，欢迎大家提出更正决策树（decisiontree）是一种基本的分类与回归方法。在分类问题中，它可以认为是if-then规则的集合，也可以认为是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布。在学习时，利用训练数据，根据损失函数最小化的原则建立决策树模型；在预测时，对新的数据，利用
June__11·2020-07-05 18:09

mooc机器学习第七天-分类支持向量机svm.svc

shrinking=True,probability=False,Tol=0.001,cache_size200,class_weight=None,verbose=False,max_iter=-1,decision_function_shape
_恒·2020-07-05 17:00

无人驾驶技术综述

Self-DrivingCarSystem有四个组成部分：1.Perception:otherobjectsaroundthecar.2.Localization:GPS+locallandmarks+IMU.3.Decision
如今我已剑指天涯·2020-07-05 13:30

『机器学习笔记 』GBDT原理-Gradient Boosting Decision Tree

1.背景1.1GradientBoosting1.2提升树-boostingtree回归问题提升树算法2GradientBoostingDecisionTree2.1函数空间的数值优化2.2算法Shrinkage总结附录参考资料相似算法：1.背景决策树是一种基本的分类与回归方法。决策树模型具有分类速度快，模型容易可视化的解释，但是同时是也有容易发生过拟合，虽然有剪枝，但也是差强人意。提升方法（bo
立刻有·2020-07-05 11:03

Decision Tree 决策树

Supervisedlearning有监督学习Goal：Tolearnaclassificationmodelfromthedatathatcanbeusedtopredicttheclassesofnewcases.ADecisionTree决策树概念Adecisiontreewillincludedecisionnodesandleafnodes.Allcurrenttreealgorithm
环境与方法·2020-07-05 04:58

【Apollo源码分析】系列的第一部分【common】

【Apollo源码分析】系列的第一部分【common】源码分析Apollo整体上由13个模块构成，分别是canbus-汽车CAN总线控制模块common-公有的源码模块control-控制模块decision
slamcode·2020-07-04 21:13

决策树（decision tree）——连续值处理

转载至决策树（decisiontree）(三)——连续值处理|连续值处理因为连续属性的可取值数目不再有限，因此不能像前面处理离散属性枚举离散属性取值来对结点进行划分。因此需要连续属性离散化，常用的离散化策略是二分法，这个技术也是C4.5中采用的策略。下面来具体介绍下，如何采用二分法对连续属性离散化：下面举个具体的例子，来看看到底是怎样划分的。给定数据集如下（数据集来自周志华《机器学习》，我已经把数
Rango_lhl·2020-07-04 07:55

【机器学习算法笔记系列】决策树(Decision Tree)算法详解和实战

决策树(DecisionTree)算法算法概述本文主要介绍机器学习中的决策树模型。决策树模型是一类算法的集合，在数据挖掘十大算法中，具体的决策树算法占有两席位置，即C4.5和CART算法。决策树是通过一系列规则对数据进行分类的过程。它提供一种在什么条件下会得到什么值的类似规则的方法。决策树分为分类树和回归树两种，分类树对离散变量做决策树，回归树对连续变量做决策树。同时也特别适合集成学习比如随机森林
fpzRobert·2020-07-04 07:20

[ML L4] Decision Tress

Decisiontreescanhandlenonelinearsperatabledataset,inthepicture,thereisnoneseparabledatasetWhenweusedscisiontree,weaskmultilinearseparablequestions:Forexample,wecanask,1.Iswindy?2.IsSunny?Thenwecanreac
Zhentiw·2020-07-03 21:00

【沃顿商学院学习笔记】商业分析——Customer Analytics：05 营销中的新兴数据集：营销科学的未来 EMERGING DATA SETS IN MARKETING

商业进阶——营销科学的未来本章主要从当今营销领域的五大分析应用领域：数据Data、探索数据DataExplorer、预测模型PredictiveModel、优化Optimization和决策Decision
乐扣老师lekkoliu·2020-07-02 10:48

UiPath条件判断活动Flow Decision的介绍与使用

一、FlowDecision介绍FlowDecision节点是一个条件节点，它根据指定条件是否成立来控制流程的两个分支。当条件为True时，流程执行一个分支当条件为False时，流程执行另外一个分支二、FlowDecision在UiPath中的使用1、打开设计器，在设计库中新建一个Flowchart2.为Flowchart命名及存放路径3.在Activities中搜索InputDialog，并将I
Mlxg2234·2020-07-02 09:06

Unity 使用物理射线（Physics.Raycast），实现扇形区域碰撞检测三种方法

源码：GentleTank/PluggableAI/Scripts/Decision/LookDecision.cs网上已经很多实现扇形检测的方法。大部
ChiLi_Lin·2020-07-02 07:05

决策树Gini系数计算过程详细解答

最近看了篇文章，关于决策树的基尼系数计算过程，很详细，也很完整；文章出处：https://sefiks.com/2018/08/27/a-step-by-step-cart-decision-tree-example
ksy_e·2020-07-02 07:00

2.2 UiPath条件判断活动Flow Decision的介绍与使用

FlowDecision介绍FlowDecision节点是一个条件节点，它根据指定条件是否成立来控制流程的两个分支。当条件为True时，流程执行一个分支当条件为False时，流程执行另外一个分支FlowDecision在UiPath中的使用1.打开设计器，在设计库中新建一个Flowchart2.2UiPath条件判断活动FlowDecision的介绍与使用2.为Flowchart命名及存放路径2.
空着·2020-07-02 05:52

有关使用Drools的Decision Tables(决策表)注意事项

1.使用EXCEL作为决策表时，如果单元格中有设置“12,23”形式的参数值，请注意一定将所有这些单元格的格式设置为文本格式，如果是数字格式，表面看似完全正确的表格，却无法正常运行，耽误你很多的时间去发现这个小错误。比如我就在使用RuleTemplates时，用EXCEL作为数据来源，在测试过程中，始终报告“[color=red]org.drools.runtime.rule.Consequenc
iteye_17942·2020-07-02 04:05

2.2UiPath条件判断活动Flow Decision的介绍和使用

UiPath条件判断活动FlowDecision的介绍与使用一、FlowDecision介绍FlowDecision节点是一个条件节点，它根据指定条件是否成立来控制流程的两个分支。当条件为True时，流程执行一个分支当条件为False时，流程执行另外一个分支二、FlowDecision在UiPath中的使用1、打开设计器，在设计库中新建一个Flowchart为Flowchart命名及存放路径在Ac
小谷儿·2020-07-02 01:07

R021---UiPath中实现循环的七种方法（第2版）

2）选择结构(Decision)：意味着问题的分裂，像一个分叉的人字，到各个分支后又是顺序结构。3）循环结构(For...、while
柴班说·2020-07-01 19:14

2019-10-13 [021-025]

出去旅游了，现在继续～London[021]whimsywhim:asuddenwish,desire,decision,etc.一时的兴致；突然的念头；突然的决定[拟声词，风呼啸而吹的声音。
IvyFan2017·2020-07-01 17:34

自己的事，永远自己做决定

decision.jpg01决策意识生活就是行动，行动就要做出决定。每天，我们都会面临许多或大或小的决策，但其中的大部分，我们自己都不会意识到，而只是大脑进行了无意识的自动化选择。
新晋青年·2020-07-01 17:10

论文阅读 Decision-based Black-box Adversarial Attacks

EfficientDecision-basedBlack-boxAdversarialAttacksonFaceRecognition这篇文章主要做了以下几个工作：1.提出了一个在基于决策的黑盒场景下的进化攻击方法，可以对搜索方向的局部几何进行建模，同时降低搜索空间的维度。2.利用基于决策的黑盒攻击方法，对几种最先进的人脸识别模型（SphereFace,CosFace,ArcFace）做了鲁棒性测
努力奋斗的小橙子·2020-07-01 13:48

NLP中的迁移学习教程来啦！（238页PPT下载）

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数智物语·2020-07-01 09:39

【干货】基于知识图谱的用户理解

文章发布于公号【数智物语】（ID：decision_engine），关注公号不错过每一篇干货。
数智物语·2020-07-01 07:01

机器学习之决策树(Decision Tree)②——信息增益计算代码

文章目录计算色泽属性的信息增益计算密度属性的信息增益连续特征计算的信息增益eg:数据集x1x2x3labelscore0青绿0.6970.4600711乌黑0.7740.3760922乌黑0.6340.2640863青绿0.6080.3180794浅白0.5560.2150915青绿0.4030.2370886乌黑0.4810.1490857乌黑0.4370.2110948乌黑0.6660.091
门前大橋下丶·2020-07-01 06:18

懂你英语 Level5 Unit3 Part4 Vocabulary - Decision-Making Verbs

Resume,tocontinueorstartagainafterapause.Afterashortinterruption,ourworkresumedandweworkedforanotherhour.Workontheprojectresumedoncewepassedthesafetyinspection.Interrupt,tostopsomethinginprogress.Ihat
Noah糯鸭粥·2020-07-01 03:40

决策树算法定义，理解，信息增益计算方式

决策树算法：参考网址：http://www.cnblogs.com/leoo2sk/archive/2010/09/19/decision-tree.html通俗来说，决策树分类的思想类似于找对象。
菩提小师傅·2020-07-01 02:22

2018年中国人工智能城市感受力指数报告

文章发布于公号【数智物语】（ID：decision_engine），关注公号不错过每一篇干货。
数智物语·2020-06-30 22:04

机器学习实战（二）决策树DT（Decision Tree、ID3算法）

目录0.前言1.信息增益（ID3）2.决策树（DecisionTree）3.实战案例3.1.隐形眼镜案例3.2.存储决策树3.3.决策树画图表示学习完机器学习实战的决策树，简单的做个笔记。文中部分描述属于个人消化后的理解，仅供参考。所有代码和数据可以访问我的github如果这篇文章对你有一点小小的帮助，请给个关注喔~我会非常开心的~0.前言决策树（DecisionTree）的执行流程很好理解，如下
zhq9695·2020-06-30 17:35

Opencv2.4.9源码分析——Decision Trees

一、原理决策树是一种非参数的监督学习方法，它主要用于分类和回归。决策树的目的是构造一种模型，使之能够从样本数据的特征属性中，通过学习简单的决策规则——IFTHEN规则，从而预测目标变量的值。图1决策树例如，在某医院内，对因心脏病发作而入院治疗的患者，在住院的前24小时内，观测记录下来他们的19个特征属性——血压、年龄、以及其他17项可以综合判断病人状况的重要指标，用图1所示的决策树判断病人是否属于
zhaocj·2020-06-30 14:32

100页腾讯《数字中国指数报告2019》，下一个数字经济增长点将由产业驱动

文章发布于公号【数智物语】（ID：decision_engine），关注公号不错过每一篇干货。来源｜腾讯研究院(ID:cyberlawrc)2019年5月21日，腾讯全球数字生态大会在昆明开幕。
数智物语·2020-06-30 02:20

Python中的十大图像处理工具

文章发布于公号【数智物语】（ID：decision_engine），关注公号不错过每一篇干货。
数智物语·2020-06-30 02:48

美亚上最受欢迎的10大神经网络书籍

文章发布于公号【数智物语】（ID：decision_engine），关注公号不错过每一篇干货。
数智物语·2020-06-30 02:47

人类与AI结合的最佳形态是什么样？

文章发布于公号【数智物语】（ID：decision_engine），关注公号不错过每一篇干货。来源｜A16Z合伙人FrankChen翻译｜尺度人工智能技术正在快速发展，将会给我们什么样的变化？
数智物语·2020-06-30 02:47

2019中国人工智能分类榜

文章发布于公号【数智物语】（ID：decision_engine），关注公号不错过每一篇干货。
数智物语·2020-06-30 02:47
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