decode()

.....

_decoder)File"av/container/in
fayetdd·2024-01-26 09:16

关于UEditor 与 tp5 标签自动转义的巨坑，已解决！

TP5写全局过滤，要观察回显的html数据，如果tp使用raw还是html实体，请再转化一次htmlspecialchars_decode
别打扰我写BUG·2024-01-26 06:08

深度学习（6）---Transformer

文章目录一、介绍二、架构2.1Multi-headAttention2.2Encoder(编码器)2.3Decoder(解码器)三、Encoder和Decoder之间的传递四、Training五、其他介绍
冒冒菜菜·2024-01-26 06:36

Thinkphp Ueditor 页面编辑器显示标签问题

ueditor富文本保存内容，页面展示时显示内容含有标签解决办法：{$company.info|htmlspecialchars_decode}Ueditor富文本保存后，富文本编辑器内，显示内容是标签
0c4d·2024-01-26 06:31

php-使用wangeditor实现数据库数据插入编辑器中

数据库查询从数据库中查询需要展示的数据项$_POST['neirong']=$row['neirong'];二、js中取出变量，并对数据进行处理vardataFromDatabase='';htmlspecialchars_decode
雯0609~·2024-01-26 06:25

【陈工笔记】Transformer的认识

对Transformer生动形象的比喻Transformer包括了Encoder和Decoder，在知乎上看到了对两个部分关系的一种理解，非常有趣。
我看到你啦滴·2024-01-25 22:31

什么是Reactor模式

网络请求处理过程一般网络请求都要经过以下几个处理过程：Readrequest，读取请求Decoderequest，解码请求Processservice，处理业务Encodereply，编码响应传统服务设计每次来一个客户端都启动一个新的线程来处理
lizc_lizc·2024-01-25 16:03

Netty通信中的粘包半包问题(六)

2.LengthFieldBasedFrameDecoderLengthFieldBasedFrameDecoder是Netty提供给我们一种消息头+消息体的一种解
coffee_babe·2024-01-25 16:02

netty: ByteToMessageCodec的用法

一、创建ByteToMessageCodec的子类并重写encode和decode方法packagecn.edu.tju;importio.netty.buffer.ByteBuf;importio.netty.channel.ChannelHandlerContext
amadeus_liu2·2024-01-25 16:02

android 图片添加水印

中给图片添加水印可以使用Bitmap、Matrix和Canvas类的方法来实现.privateBitmapaddWater(){//加载原始图片BitmapsourceBitmap=BitmapFactory.decodeResource
夏沫琅琊·2024-01-25 11:20

大语言模型系列-BERT

网络结构2.输入3.输出4.预训练MaskedLanguageModelNextSentencePredictionloss二、BERT创新点总结前言前文提到的GPT-1开创性的将TransformerDecoder
学海一叶·2024-01-25 07:58

大语言模型系列-T5

文章目录前言一、T5的网络结构和流程二、T5的预训练过程三、其他训练结论总结前言目前已经讲解了目前LLM的三大流派的两个起始模型：GPT-1（Decoderonly）、BERT（Encoderonly）
学海一叶·2024-01-25 07:27

【JS】实现 Base64 编码和解码（及中文乱码问题）

遇到中文编码需要先做一次URI组件编码或对解码后的内容进行URI解码1.encodeURIComponent()：结合btoa使用2.decodeURIComponent()：结合atob
一颗不甘坠落的流星·2024-01-25 03:47

vp9协议笔记

协议的梳理，协议的细节参考官方文档：VP9协议链接（需要加速器）vp9协议笔记vp9协议笔记1.视频编码概述2.超级帧superframe（sz）：2.frame（sz）3.vp9中的一些索引解释：4.decode-tiles
皮皮宽·2024-01-24 23:00

go语言基本类型

类型长度(字节)默认值说明bool1falsebyte10uint8rune40UnicodeCodePoint,int32int,uint4或8032或64位int8,uint810-128~127,0
leellun·2024-01-24 23:26

ROS学习笔记1——用ros输出helloworld

一、创建ROS工作空间mkdir-pxxx_ws/src(必须得有src)cdxxx_wscatkin_make二、启动vscode进入工作空间，启动vscodecode.三、快捷键编译ros快捷键ctrl
Simulink_·2024-01-24 23:04

python error 解决方案

pythonerror解决方案文章目录1.SyntaxError:Non-ASCIIcharacter'\xe8'infile2.UnicodeDecodeError:'ascii'codeccan'tdecodebyte0xe8inposition163
PickLoop·2024-01-24 20:22

51-12 多模态论文串讲—BLIP 论文精读

视觉语言预训练VLP模型最近在各种多模态下游任务上获得了巨大的成功，目前还有两个主要局限性:(1)模型角度:大多数方法要么采用encoder模型，要么采用encoder-decoder模型。
深圳季连AIgraphX·2024-01-24 18:19

Python导入beautifulsoup和requests读取简单页面信息

request的Request（）方法用来获取网站页面，urlopen（）.read（）.decode（）用来返回网页信息。
编程设计366·2024-01-24 17:10

datawhale 大模型学习 第五章-模型训练

一、目标函数今天要讨论的是以下三种模型结构：Decoder-only模型：例如，GPT-3，单向上下文嵌入，在生成文本时一次生成一个tokenEncoder-only模型:例如，BERT,利用双向上下文注意力生成
fan_fan_feng·2024-01-24 16:20

大模型理论基础初步学习笔记——第六章 模型训练篇

大模型理论基础初步学习笔记——第六章模型训练篇第6章模型训练6.1目标函数6.1.1Decoder-only模型注释6.1.1.1最大似然注释6.1.1.2最似然估计知识点6.1.2Encoder-only
panda_dbdx·2024-01-24 16:19

解码器生成策略：大模型 Decoder 的应用与实践

近年来，随着数百万个网页数据的训练，大型基于Transformer的语言模型如OpenAI的GPT-2逐渐崭露头角。这些模型在开放式语言生成方面取得了显著成果，除了改进的Transformer架构和大规模无监督训练数据外，一个重要的因素是更好的解码器方法。解码器生成策略在自回归语言生成中发挥着关键作用，它基于一个假设：一个词序列的概率分布可以分解为下一个词条件概率分布的乘积。在自回归语言生成中，初
百度_开发者中心·2024-01-24 16:13

【报错ipmitool】Could not open device at /dev/ipmi0 or /dev/ipmi/0 or /dev/ipmidev/0: No such file or di

Couldnotopendeviceat/dev/ipmi0or/dev/ipmi/0or/dev/ipmidev/0:Nosuchfileordirectory原因分析没有主板没有配置IPMI验证：dmidecode
小毛驴吃梨子·2024-01-24 13:57

【jetson 硬解码】使用NVDEC模块解码rtsp视频流，超低时延、比opencv更快、资源更少

jetsonnx使用nvidiadecode硬解码rtsp视频流系统环境工程环境问题系统环境工程环境FastDeploy问题问题1：问题2问题3系统环境工程环境问题系统环境1、jetson系统：32.7.1
艾尔_1222·2024-01-24 11:09

python Seq2Seq模型源码实战，超详细Encoder-Decoder模型解析实战；早期机器翻译模型源码demo

1.Seq2Seq（Encoder-Decoder）模型简介Seq2Seq（Encoder-Decoder）模型是一种常用于序列到序列（sequence-to-sequence）任务的深度学习模型。
医学小达人·2024-01-24 11:55

二进制与base64

二进制与base64函数使用defbase64_to_image(base64_code):img_data=base64.b64decode(base64_code)img_array=numpy.fromstring
wa1tzy·2024-01-24 10:05

书生·浦语大模型实战营-学习笔记5

LMDeploy大模型量化部署实践大模型部署背景LMDeploy简介轻量化、推理引擎、服务核心功能-量化显存消耗变少了大语言模型是典型的访存密集型任务，因为它是decoder-by-decoder先把数据量化为
Kinno酱·2024-01-24 05:52

MppDecode.cpp:254:31: error: ‘CV_YUV420sp2RGB’ was not declared in this scope

---cv::cvtColor(yuvImg,rgbImg,CV_YUV420sp2RGB);+++cv::cvtColor(yuyv_img,rgb_img,cv::COLOR_YUV420sp2RGB);
八级玄仙·2024-01-23 16:59

代写留学生Python课程设计、Python课程设计代写留学生、代写留学生Python课程设计

59pmonCanvasInthisassignmentyouwill1.understand(butnotimplement)(a)thedynamicprogrammingalgorithmusedintheViterbidecoderforpart-o
fudangjiao·2024-01-23 13:57

java.lang.ClassNotFoundException: sun.misc.BASE64Decoder

org.springframework.bootspring-boot-maven-plugin2.3.3.RELEASE
天又热了·2024-01-23 12:47

解决java.lang.NoClassDefFoundError: sun/misc/BASE64Decoder错误

问题背景最近在项目里需要对jdbc.properties文件中的明文信息进行加密，所以接触到加密解密相关的操作，在进行编码转换的过程中，遇到了BASE64Decoder错误。
某猿蚊常叮·2024-01-23 12:14

maven运行时报错“java.lang.NoClassDefFoundError：sun/misc/BASE64Decoder”

一、错误项目中用到加密jar包，单独在idea中运行项目时正常，通过mvn命令行运行时报错“java.lang.NoClassDefFoundError：sun/misc/BASE64Decoder”二
墨撕酒家·2024-01-23 12:13

Java获取Base64图片文件格式

base64字符串的文件格式*@parambase64*@return*/publicstaticStringgetBase64Type(Stringbase64){byte[]b=Base64.getDecoder
亚不帅·2024-01-23 11:05

Java获取Base64图片大小

图片大小非常简单，话不多所，直接上代码：publicstaticlonggetBase64ImageSize(Stringbase64Image){byte[]imageBytes=Base64.getDecoder
亚不帅·2024-01-23 11:34

python操作Redis学习笔记之List的基本操作

基本操作importredis#db=6表示链接到index=6的数据库，decode_responses=True，放入数据库的value是str类型pool=redis.ConnectionPool
IT_小马哥·2024-01-23 09:07

runtime自动解档归档

如果你实现过自定义模型数据持久化的过程，那么你也肯定明白，如果一个模型有许多个属性，那么我们需要对每个属性都实现一遍encodeObject和decodeObjectForKey方法，如果这样的模型又有很多个
堕落白天使·2024-01-23 08:49

base64 与 opencv Mat的相互转换

staticstd::stringbase64Decode(constchar*Data,intDataByte){//解码表constcharDecodeTable[]={0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,62
DSZS123·2024-01-23 07:58

学习笔记之 机器学习之预测雾霾

文章目录Encoder-DecoderSeq2Seq(序列到序列）Encoder-Decoder基础的Encoder-Decoder是存在很多弊端的，最大的问题就是信息丢失。
JNU freshman·2024-01-23 03:12

Transform模型详解

Transformer模型详解Encoder与Decoder输入单词Embedding位置Embedding自注意力机制Self-Attention结构Self-Attention的输出Multi-HeadAttentionEncoder
eduics·2024-01-23 03:35

小周带你读论文-2之“草履虫都能看懂的Transformer老活儿新整“Attention is all you need(2)

书接前文：小周带你读论文-2之"草履虫都能看懂的Transformer老活儿新整"Attentionisallyouneed(1)(qq.com)上文书说到为什么我们要用casual-decoder架构
周博洋K·2024-01-22 22:21

python笔记6

在Python中，常用的编码和解码方法是通过字符串的encode()和decode()方法实现的。编码（Encode）：编码是将文本转换为字节序列的过程。
没有名字的鬼·2024-01-22 19:42

栈-N394-字符串解码

表示其中方括号内部的encoded_string正好重复k次，k为正整数输入字符串总是有效的如果没有括号就不会出现数字括号里面内容不会包含数字出处：https://leetcode-cn.com/problems/decode-string
三次元蚂蚁·2024-01-22 19:25

解码

编码代码：json.url=encodeURIComponent(json.url);注意：先编码，再JSON.stringify(json)；在onLoad中解码：解码代码：json.url=decodeURIComponent
coffee1949·2024-01-22 16:14

600 条 Linux 运维命令总结

1.基本命令uname-m显示机器的处理器架构uname-r显示正在使用的内核版本dmidecode-q显示硬件系统部件(SMBIOS/DMI)hdparm-i/dev/hda罗列一个磁盘的架构特性hdparm-tT
三桥彭于晏·2024-01-22 16:10

Transformer and Pretrain Language Models3-3

1、信息瓶颈问题：注意力机制的出发点首先就是为了解决信息瓶颈问题而存在的，这样我们通过注意力机制decoder端在每次生成的时候，都可以直接关注到encoder端所有位置的信息，信息瓶颈的问题就可以有效地解决了
ringthebell·2024-01-22 10:33

回归预测 | Python基于Encoder-TCN-BIGRU-Decoder多变量回归预测

程序设计完整程序和数据获取方式：私信博主回复Python基于Encoder-TCN-BIGRU-Decoder多变量回归预测。参考资料[1]http://t.csdn.cn/pCWSp[2]https
机器学习之心·2024-01-22 08:36

[学习笔记]刘知远团队大模型技术与交叉应用L3-Transformer_and_PLMs

注意力机制的核心就是在decoder的每一步，都把encoder的所有向量提供给decoder模型。具体的例子先获得encoder隐向量的一个注意力分数。
N刻后告诉你·2024-01-22 04:09

Failed to execute ‘atob‘ on ‘Window‘: The string to be decoded is not correctly encoded.报错解决

文本不符合规范解决知道了问题所在，那么只需要将base64文本修改成正确的格式即可，下面是产生该报错的base64文本text的格式：解决方法：将;base64,前面的内容去掉再传入处理报错就解决了：vardecodedString
Jiang_JY·2024-01-21 18:08

无监督神经网络原理与实现

它由两部分组成：编码器（Encoder）和解码器（Decoder）。编码器将输入数据压缩成一个低维表示，而解码器则将这个低维表示重构回
10岁的小屁孩·2024-01-21 13:45

语音分离论文：Conv-TasNet：Surpassing Ideal Time–Frequency Magnitude Masking for Speech Separation

Conv-TasNet模型深度可分离卷积Cov-TasNet中激活函数参考文献Conv-TasNet模型Conv-tasnet是一个用于语音分离的一个架构，它主要由三部分组成，encoder，separator和decoder
maplesea7·2024-01-21 13:29
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