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【王阳明代数】热门问答，什么是张量？

【王阳明代数】热门问答，什么是张量？
花间流风·2025-07-05 09:36

Kimi Audio一个通用的音频基础模型处理各种任务如自动语音识别（ASR）、音频问答（AQA）、自动音频字幕（AAC）、语音情感识别（SER）、声音事件/场景分类（SEC/ASC）和端到端语音对话

主要功能包括：通用功能：处理各种任务，如自动语音识别（ASR）、音频问答（AQA）、自动音频字幕（AAC）、语音情感识别（SER）、声音事件/场景分类（SEC/ASC）和端到端语音对话。
skywalk8163·2025-07-05 03:02

NPM入门指南：轻松管理你的Node.js项目

交互式问答：接下来，npm会提示你输
·2025-07-05 01:20

VLA模型

以下是VLA模型发展的时间线：早期阶段：计算机视觉和自然语言处理的集成大约在2015年开始，随着视觉问答(VQA)系统的出现。这些系
·2025-07-05 00:48

计算机毕业设计Python知识图谱中华古诗词可视化 古诗词情感分析 古诗词智能问答系统 AI大模型自动写诗 大数据毕业设计(源码+LW文档+PPT+讲解)

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B站计算机毕业设计大学·2025-07-04 22:31

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·2025-07-04 22:57

AI大模型定义与应用概述

多模态大模型：擅长同时处理和生成多种模态的信息，如文生图、图生文、图文问答、视频理解、音频生成等。代表案例：
水云桐程序员·2025-07-04 17:26

PyCharm如何调用DeepSeek实现AI编程？手把手教你打造智能开发环境！[特殊字符]_pycharm调用deepseek

本文将详细讲解如何将DeepSeek无缝接入PyCharm，实现代码自动补全、智能问答、单元测试生成等功能，助你解锁AI编程新体验！（文末附完整代码配置及常见问题解决，建议收藏！）
AI大模型-海文·2025-07-04 15:11

重构企业智能服务：大模型部署背后的战略与落地实践

无论是通用问答、客户支持、文本生成、知识库问询，还是代码辅助、财报分析，大模型的边界已快速渗透到各行各业。
慌ZHANG·2025-07-04 11:46

LLaVA-1.5:强大的多模态大模型（包含论文代码详解）

与前一代相比，LLaVA-1.5引入了跨模态连接器和特定格式的学术视觉问答数据集，全面提升了多模态理解和生成能
Sherlock Ma·2025-07-04 10:36

大语言模型应用提示工程Prompt Engineering

一、提示工程的核心任务明确任务目标确定模型需要完成的具体任务（如文本生成、翻译、分类、问答等）。示例：需要模型生成一篇产品评测vs.需要模型总结文章要点。
全栈你个大西瓜·2025-07-04 10:05

LangChain检索器的核心功能与查询逻辑源码级分析(81)

例如，在问答系统中，检索器会根据用户提问从文档库中筛选出最相关的段落，避免语言模型因缺乏背景信息
Android 小码蜂·2025-07-04 07:11

！LangChain链的并行执行与异步处理深度解析(32)

例如，在问答系统中，链可以先使用提示模板构建问题，然后调用大语言模型生成回答
Android 小码蜂·2025-07-04 07:11

AutoGen行业应用与典型场景实践

1.AutoGen行业应用全景与价值支持多智能体协作，适配复杂业务流程易于集成主流大模型与行业工具分布式部署，满足高可用与弹性扩展需求典型行业：金融风控、医疗问答、教育
·2025-07-04 01:08

OpenBayes 一周速览丨OmniGen2「双轨架构」实现文本/图像分工协作，效果直逼GPT-4O

公共资源速递4个公共数据集：ReasonMed医学推理数据集Miriad-5.8M医学问答数据集WebClick网页理解基准数据集OCRBench文本识别基准数据集2个公共模型：MiniCPM4-8BKimi-Dev
·2025-07-03 19:37

结合LangGraph、DeepSeek-R1和Qdrant 的混合 RAG 技术实践

一、引言：混合RAG技术的发展与挑战在人工智能领域，检索增强生成（RAG）技术正成为构建智能问答系统的核心方案。
大模型之路·2025-07-03 17:45

思维树(Tree of Thoughts): 超越链式思维的AI推理新范式

从最初的直接问答，到链式思维(ChainofThoughts,CoT)的出现，再到如今的思维树(TreeofThoughts,TOT)，AI的推理方式正在变得越来越接近人类的思维过程。
司南锤·2025-07-03 13:45

【深度学习-Day 33】从零到一：亲手构建你的第一个卷积神经网络（CNN）

模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战
吴师兄大模型·2025-07-03 13:43

52-【JavaScript-Day 52】告别“野路子”代码：ESLint、Prettier与Web安全入门

模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战
吴师兄大模型·2025-07-03 13:43

Advanced RAG：下一代检索增强生成技术详解

RecursiveRetrieval)2.假设性检索(HypotheticalDocumentEmbedding)3.自适应分块(AdaptiveChunking)四、生产级架构设计完整系统架构关键优化点五、典型应用场景1.专业领域问答系统
北辰alk·2025-07-03 12:02

Python 爬虫实战：知乎热榜趋势分析（话题生命周期 + 影响力评估）

一、引言知乎作为国内知名的问答社区，其热榜功能汇聚了当下最受关注的话题。这些话题的热度变化反映了公众兴趣的动态，对于内容创作者、市场营销人员和数据分析师等具有极高的参考价值。
Python核芯·2025-07-03 11:57

RAG技术栈详解：构建智能问答系统的核心组件

本文深度剖析RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）技术栈的核心构成，助你快速搭建企业级知识增强系统一、RAG技术架构全景图二、核心组件技术选型1.检索模块（Retriever）向量数据库主流选择：Pinecone、Milvus、Qdrant、Weaviate新兴势力：ChromaDB（开源轻量级）、腾讯云向量数据库嵌入模型（Embedding）OpenAItext-e
认知超载·2025-07-03 08:06

零基础起步：基于GpuGeek的文本生成模型实战

在自然语言处理（NLP）领域，文本生成任务广泛应用于问答系统、智能摘要、内容创作等方向。
昊昊该干饭了·2025-07-03 06:54

Oracle查询超时问题，聊聊思路！

本文收录于《CSDN问答解答》专栏，主要记录项目实战过程中的Bug之前因后果及提供真实有效的解决方案，希望能够助你一臂之力，帮你早日登顶实现财富自由；同时，欢迎大家关注&&收藏&&订阅！
bug菌¹·2025-07-03 02:20

报告下载丨北京大学：2025年DeepSeek在教育和学术领域的应用场景与案例（上）报告下载丨德勤：2025年生成式AI档案报告下载丨SuperCLUE 中文大模型基准测评 2025

报告涵盖了从学前教育到特殊教育的各个阶段，列举了高校如北京大学的学科专业问答工具、北大青鸟的实训平台等应用案例。为教育工作者提供了系统指导，有助于推动教育创新，培养适应AI时代的各类人才。
智能计算研究中心·2025-07-02 23:02

提示技术系列——主动提示

它是一个覆盖全流程的方法论，包括：明确目标任务（如生成教学内容、问答、翻译）；设计提示结构（如指令、上下文、示例）；选择模型与参数（如温度、top_p）；
AIGC包拥它·2025-07-02 22:17

I2C子系统面试指南：基础原理、经典问答与答题技巧全解析

I2C子系统面试指南：基础原理、经典问答与答题技巧全解析关于本篇博文，B站视屏讲解链接，点击进入深度学习一、引言：为什么要深入掌握I2C子系统？
嵌入式Jerry·2025-07-02 21:14

计算机软件知识问答,2011计算机软件水平考试网工知识问答精华（一）

●设某单总线LAN,总线长度为1000米,数据率为10mbps,数字信号在总线上的传输速度2C/3(C为光速),则每个信号占据的介质长度为__米.当CSMA/CD(非IEEE802.3标准)访问时,如只考虑数据帧而忽略其他一切因素,则最小时间片的长度为__us,最小帧长度是__位?答案1.问：2c/3=2*3*10^8/3=2*10^8m/st=1000m/(2*10^8m/s)=5*10^(-6
·2025-07-02 10:20

【LLaMA 3实战：检索增强】13、LLaMA 3+RAG精准问答系统优化全指南：从检索增强到可信度提升实战

一、RAG赋能LLaMA问答系统的核心价值与瓶颈突破（一）准确性提升的三大核心挑战问题类型典型表现传统方案局限RAG+LLaMA3解决方案知识滞后型错误回答包含过时技术细节依赖模型预训练更新动态检索最新文档库上下文误解曲解问题意图或检索内容固定分块导致语义断裂语义感知分块
无心水·2025-07-02 07:53

【机器学习&深度学习】适合微调的模型选型指南

不同规模模型微调适用性二、微调技术类型对显存的影响三、选择建议（根据你的硬件）四、实际模型推荐五、不同模型适合人群六、推荐几个“非常适合微调”的模型七、推荐使用的微调技术八、场景选择示例场景1：智能客服（中文）场景2：法律问答
一叶千舟·2025-07-02 05:12

Mac10.7.5 XCode4.5.2 ios6编译VLC1.1.0

参考了这篇博文：http://blog.csdn.net/madongchunqiu/article/details/7625083，根据后面的问答修改了一些脚本内容，以及编译时遇到的问题说明只针对真机编译
woohyuknrg·2025-07-01 16:08

信息抽取数据集全景分析：分类体系、技术演进与挑战_DEEPSEEK

信息抽取数据集全景分析：分类体系、技术演进与挑战摘要信息抽取（IE）作为自然语言处理的核心任务，是构建知识图谱、支持智能问答等应用的基础。
致Great·2025-06-30 23:19

【Go语言-Day 12】解密动态数组：深入理解 Go 切片 (Slice) 的创建与核心原理

模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战
吴师兄大模型·2025-06-30 21:41

鸿蒙AI智能问答，助力开发者高效开发

在此背景下，华为在6月21日举办的2025开发者大会（HDC2025）上正式上线了AI智能问答，以自然语言对话为核心交互方式，构建权威、实时、精准的鸿蒙开发知识中枢，重新定义
·2025-06-30 20:36

织梦DedeCMS转WordPress

最近，有个用户找模板兔迁移网站，源站用的dede，需要转成wp，文章数量大概7000-8000篇，其中有个需求是保证旧文章的链接有效，在wp上的新文章与旧文章的链接类型不一样，所以这涉及到伪静态来处理跳转。虽然网上都很多教程，但是在这次导入过程中还是遇到过一些问题。以下教程是dede的数据表得与wp的数据表在同一个数据库下！要是不在，可以将dede_archives先导入到wp的数据库里。一般流程
asqq8·2025-06-30 17:09

RAG系统的“聪明药”：如何用反馈回路让你的AI越用越聪明？

用ChatGPT、文档问答机器人，刚开始觉得还行，但用久了发现它总是“死脑筋”，问同样的问题，答得千篇一律，甚至一错再错。你想：“要是它能记住我的吐槽和建议，下次别再犯同
许泽宇的技术分享·2025-06-30 14:19

企业级RAG系统架构设计与实现指南（Java技术栈）

系统架构设计与实现指南（Java技术栈）开篇：RAG系统的基本概念与企业应用价值在当今快速发展的AI技术背景下，检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration,RAG）已成为构建智能问答
在未来等你·2025-06-30 12:32

微调大语言模型后，如何评估效果？一文讲清

一，评估前，先搞清楚目标不同的微调目的，评估方式也不同：✅精调任务能力：判断模型是否更好完成分类、问答、摘要、代码生成等任务。✅领域适应：关
茫茫人海一粒沙·2025-06-30 11:28

构建私有视觉搜索应用：多模态大模型的应用实例

本教程将向您展示如何通过代码示例，使用开源多模态LLM构建私有视觉搜索和问答系统。技术背景介绍多模态大模型结合了文本和图像处理能力，使得我们可以开发更智能的应用程序。通过
2301_80727036·2025-06-30 10:24

Python爬虫实战：使用Scrapy+Selenium+Playwright高效爬取Stack Overflow问答数据

摘要本文将详细介绍如何使用Python生态中最先进的爬虫技术组合（Scrapy+Selenium+Playwright）来爬取StackOverflow的问答数据。
Python爬虫项目·2025-06-30 09:15

Dify实现图文混排的智能问答实践

最近在做类似于各大平台中广泛应用的智能客服，相当于基于各平台的用户操作手册，业务流程场景等文档资料，开发一个类似于智能客服的自动化问答应用。
一望无际的大草原·2025-06-30 08:11

信息抽取领域关键Benchmark方法：分类体系

：分类体系摘要信息抽取（InformationExtraction,IE）作为自然语言处理的核心任务之一，旨在从非结构化文本中识别并结构化关键信息（如实体、关系、事件等），广泛应用于知识图谱构建、智能问答和数据分析等领域
·2025-06-30 01:00

baidusitemap.php,生成百度sitemap站点地图的php类

classSitemapActionextendsAction{privatestatic$baseURL='';//URL地址privatestatic$askMobileUrl='http://m.xxx.cn/ask/';//问答移动版地址
墨墨张·2025-06-29 18:39

数据标注师学习内容汇总

目录文本标注图像标注语音标注文本标注词性标注1词性标注2实体标注关系标注事件标注1事件标注2意图标注关键词标注分类标注问答标注对话标注图像标注拉框标注关键点标注2D标注3D标注线标注目标跟踪标注OCR标注图像分类标注语音标注语音切割转写语音校对标注拼音和停顿标注
试着·2025-06-29 16:29

【入门第1课】Splunk安装配置和基础运维

前言Splunk社区，包括白皮书，各类手册，资源下载，社区问答等入门：Splunk入门指南|Splunk手册：Splunk®Enterprise-SplunkDocumentation资源下载:数据可视化工具
我只会Traceroute·2025-06-29 12:00

深度学习实战：基于嵌入模型的AI应用开发

我们会用“翻译机”“数字身份证”等生活比喻拆解嵌入模型的核心原理，结合Python代码实战（BERT/CLIP模型）演示如何将文本、图像转化为可计算的语义向量，并通过“智能客服问答”“
AIGC应用创新大全·2025-06-28 18:17

【LlamaIndex核心组件指南 | 模型篇】一文通晓 LlamaIndex 模型层：LLM、Embedding 及多模态应用全景解析

模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战
·2025-06-28 17:05

Python爬虫实战：全方位爬取知乎学习板块问答数据

1.项目背景与爬取目标知乎是中国最大的知识问答社区，聚集了大量高质量的学习资源和经验分享。爬取知乎“学习”板块的问答数据，可以为学习资料整理、舆情分析、推荐系统开发等提供数据支持。
Python爬虫项目·2025-06-28 15:17

Python实战：自动在知乎回答点赞并采集内容的高阶爬虫教程

知乎作为中国领先的知识问答平台，拥有大量结构化内容。对于研究舆情分析、情绪识别、用户画像，甚至产品舆情反馈采集的用户来说，如何自动获取知乎内容并进行交互行为（如点赞、回答），是一个非常实用的能力。
Python爬虫项目·2025-06-28 15:17

Python爬虫实战：爬取知乎问答与用户信息

在这篇博客中，我们将结合最新的Python爬虫技术，详细讲解如何爬取知乎问答与用户信息。
Python爬虫项目·2025-06-28 15:17
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