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Python 循环神经网络（RNN）算法详解与应用案例

Python循环神经网络（RNN）算法详解与应用案例引言一、RNN的基本原理1.1RNN的结构1.2RNN的优势与挑战二、Python中RNN的面向对象实现2.1`RNNCell`类的实现2.2`RNNModel

闲人编程·2025-02-17 13:48

python-web session

value)-request.session.clear()-request.session[key]=value-request.session.flush()删除当前会话，清楚会话的cookie-delreques

LennyZzz·2025-02-17 13:47

笔记-《A Survey of Large Language Models》- 尾声

尾声:尾声:本综述是由我们研究团队在一次讨论会上计划的,我们旨在总结LLM的最新进展,为我们的团队成员提供一份高度可读性的报告。第一稿于2023年3月13日完成,我们的团队成员尽最大努力以相对客观、全面的方式囊括有关LLM的相关研究。接着,我们进行了多次细致的写作和内容修订。尽管我们付出了巨大的努力,但这份综述仍远非完美:我们可能会遗漏重要的参考文献或主题,也可能存在不严谨的表述或讨论。由于空间有

L_serein·2025-02-17 13:46

本地部署model scope魔搭大模型流程

一、安装python二、安装Gradio三、添加镜像加速四、运行字符串倒叙五、运行绘图六、安装常用软件包和库七、我目前使用的软件包和库简介八、文字生成图片AI模型九、文字回复AI模型一、安装python可参考安装步骤：python学习笔记-python安装与环境变量配置_python环境变量-CSDN博客二、安装Gradio在cmd执行以下命令。Gradio封装了功能丰富的前端用户界面，一会儿用来

CQller·2025-02-17 13:15

LLM 大模型学习必知必会系列(一)：大模型基础知识篇

LLM大模型学习必知必会系列(一)：大模型基础知识篇魔搭ModelScope开源的LLM模型魔搭ModelScope欢迎各个开源的LLM模型在社区上做开源分享。

汀、人工智能·2025-02-17 12:40

＜Attention Is All You Need＞：全网首次提出Transformer模型论文中英文对照学习

论文摘要英文Thedominantsequencetransductionmodelsarebasedoncomplexrecurrentorconvolutionalneuralnetworksthatincludeanencoderandadecoder.Thebestperformingmodelsalsoconnecttheencoderanddecoderthroughanattenti

kingking44·2025-02-17 12:08

【论文精读】Sparse4D v2: Recurrent Temporal Fusion with Sparse Model

1背景团队：地平线时间：代码：简介：这篇论文是Sparse4D的续作，区别主要在于特征时序融合上，新版提高了运算效率。后续端到端SparseDrive的基本框架与这篇基本类似。2存在的问题2.1其他稀疏3D检测的问题PETR是query-based方法，但是为了实现特征融合，进行了全局注意力机制，导致高计算量。2.2Sparse4Dv1的问题Sparse4Dv1的时序特征融合hierarchyfu

EEPI·2025-02-17 12:36

时间序列分析之AR、MA、ARMA、ARIMA详解（5）

乔治·博克斯被认为是二十世纪的一代统计学大师，他有一句广为人知的名言：所有的模型都是错误的，但有一些是有用的（“Allmodelsarewrong,butsomeareuseful”）。

白马负金羁·2025-02-17 12:36

宇树G1嵌入式软件架构及技术实现

avp_teleoperateOpensourcelearningalgorithms:https://github.com/unitreerobotics/unitree_IL_lerobotOpensourcedatasetsandmodels

爱吃青菜的大力水手·2025-02-17 10:55

MTTK Vue Wrap 项目介绍

JavaScript/TypeScript替代传统的单文件组件（SFC）开发模式，同时兼容与SFC的混合使用.它允许开发者通过类似JSON的配置对象或动态生成的脚本快速构建Vue组件，涵盖模板、双向绑定（v-model

MTTKbelinda·2025-02-17 10:53

mysql 删除数据的四种方法

方法介绍1.DELETE语句示例：??2.DROPTABLE语句：3.?TRUNCATETABLE示例：4.使用外键约束：示例：??

m0_74824780·2025-02-17 08:31

k8s中 pod在delete时过于慢（小记）

在k8s环境中当删除pod时过于缓慢的处理方式原因：我了解的常见原因就是因为k8s本身的机制，所谓优雅的删除，就会导致慢些，当然如果你公司业务本身设计的很大就另说了，例如做了持久化，有些相关数据库依赖啥的，比如这个业务因为数据量对io性能要求较强，就直接调到redis里，那么你在删除的时候，k8s的机制要做到优雅的删除，那么就会一步一步的删，先清redis，然后再各种你pod业务所依赖的各种东西，

AR_xsy·2025-02-17 06:48

Minimum ASCII Delete Sum for Two Strings

ProblemGiventwostringss1ands2,returnthelowestASCIIsumofdeletedcharacterstomaketwostringsequal.AlgorithmDynamicProgramming

小白菜又菜·2025-02-17 06:44

Prism 框架基础介绍

Prism支持MVVM（Model-View-ViewModel）设计模式，模块化开发，以及依赖注入（DependencyInjection），并为WPF应用提供导航、事件管理和区域管理的功能。

光之使者-聪·2025-02-17 06:14

代码随想录算法训练营第三天| 反转链表，设计链表，移除链表元素

206.反转链表-力扣（LeetCode）structListNode*reverseList(structListNode*head){typedefstructListNodeListNode;ListNode

坚持不懈的猫喵·2025-02-17 05:42

19.4.9 数据库方式操作Excel

注意：Excel不支持删除一行记录，使用SQL的delete语句

.Net学习·2025-02-17 04:05

文件超 100M 推送至 Github 解决方案

控制台错误日志输出如下：$gitpushEnumeratingobjects:13,done.Countingobjects:100%(13/13),done.Deltacompr

Vinca@·2025-02-17 04:04

使用Python实现深度学习模型：知识蒸馏与模型压缩

知识蒸馏（KnowledgeDistillation）和模型压缩（ModelCompression）是两种有效的技术，可以在保持模型性能的同时减少模型的大小和计算需求。

Echo_Wish·2025-02-17 04:34

shrio反序列化分析

shiro550环境搭建https://codeload.github.com/apache/shiro/zip/shiro-root-1.2.4配置pom.xmljavax.servletjstlruntimejavax.servletservlet-apiprovidedorg.slf4jslf4j-log4j12runtimelog4jlog4jruntimenet.sourceforge

红队蓝军·2025-02-17 04:01

ES常用查询

source":["id","no"],"size":10000,"query":{"ids":{"values":[1419623,1419622,1419621]}}}根据id删除POST/custom/_delete_by_query

Defry·2025-02-17 04:59

qt UI架构之MVD

在Qt中，MVD（Model-View-Delegate）是一种用于分离数据、显示和用户交互的设计架构。

yaofei2006·2025-02-17 03:58

8.12 orm-聚合查询

Django使用聚合查询前要先从django.db.models引入Avg、Max、Min、Count、Sum（首字母大写）。

yangshiting84·2025-02-17 03:28

监控系统和AI辅助建议功能的实现

翻箱倒柜，找到一个9年前买的树莓派2ModelB，32位，4核1GB的设备，正好可以利用起来，做

·2025-02-17 03:59

qt UI设计架构对比

以下是几种常见的QtUI设计架构及其对比：1.MVC（Model-View-Controller）MVC是一种经典的设计模式，将应用程序分为三个部分：Model：管理数据和业务逻辑。

yaofei2006·2025-02-17 03:23

介绍gruntwork模块服务和体系结构目录

Today,I’mexcitedtorevealthenewdesignoftheGruntworkInfrastructureasCodeLibrary(IaCLibrary):今天，我很高兴地将Gruntwork

weixin_26755331·2025-02-17 03:22

咱们一起学C++ 第一百八十八篇：之C++中全局new和delete运算符的重载探秘

咱们一起学C++第一百八十八篇：之C++中全局new和delete运算符的重载探秘大家好！C++作为一门强大的编程语言，在内存管理方面提供了丰富的机制。

一杯年华@编程空间·2025-02-17 01:42

MobileNetV4（2024 ECCV）

论文标题MobileNetV4:UniversalModelsfortheMobileEcosystem论文作者DanfengQin,ChasLeichner,ManolisDelakis,MarcoFornoni

刘若里·2025-02-17 01:07

Mooncake：kimi后端推理服务的架构设计

背景服务端面临的问题随着大模型技术越来越强，很多应用都是以Maas（ModelasaService)的方式对外提供服务，服务端的能力受模型的能力约束。对于C端应用来

风生水气·2025-02-17 00:03

大数据之-hdfs+hive+hbase+kudu+presto集群(6节点)

几个主要软件的下载地址：prestohttps://prestosql.io/docs/current/index.htmlkudurpm包地址https://github.com/MartinWeindel

管哥的运维私房菜·2025-02-16 22:50

理论一、大模型—概念

大模型全称是大型语言模型（LLM，LargeLanguageModel），这个“大”主要指模型结构容量大，结构中的参数多，用于预训练大模型的数据量大。一个大模型可以

伯牙碎琴·2025-02-16 20:31

Flux架构及Redux实践

Flux是一种前端应用架构模式，旨在解决传统MVC（Model-View-Controller）模式在大型应用

GbkMobile·2025-02-16 19:53

狼蛛F87Pro使用说明书

狼蛛F87Pro使用说明书F87/F87PRO机械键盘背光灯效快捷键调节快捷键功能Fn+↑/↓背光亮度Fn+←/→灯效速度Fn+Insert背光灯效切换Fn+Delete切换灯效颜色氛围灯条调节快捷键功能

bu_shuo·2025-02-16 17:39

大语言模型常用微调与基于SFT微调DeepSeek R1指南

概述大型语言模型（LLM，LargeLanguageModel）的微调（Fine-tuning）是指在一个预训练模型的基础上，使用特定领域或任务的数据对模型进行进一步训练，以使其在该领域或任务上表现更好

知来者逆·2025-02-16 16:08

redis 使用

/redis/redis.conf语法redis-cli(选项)(参数)选项-a输入密码-n选择数据库若无此参数默认选中0数据库参数set添加数据keys用于查询此参数后可输入正则查询|keys"*"del

m0_74825634·2025-02-16 16:38

差分的性质

各阶差分均可用函数值表示2)用各阶差分表示函数值3)差商与差分的关系差分的性质1)各阶差分均可用函数值表示例如Δnfk=(E−I)nfk=∑j=0n(−1)j(nj)En−jfk=∑j=0n(−1)j(nj)fn+k−j\Delta

F_D_Z·2025-02-16 16:32

RestFul 与 RPC 的区别是什么？RestFul 的优点在哪里？

它基于HTTP协议，使用标准的HTTP方法（如GET、POST、PUT、DELETE等）来操作资源。资源：在RESTful中，每个URL表示一个资源，客户端通过HTTP方法对这些资源进行操作。

晚夜微雨问海棠呀·2025-02-16 15:23

InfiniteHiP - 在单个GPU上扩展 LLM 上下文至300万tokens

InfiniteHiP:ExtendingLanguageModelContextUpto3MillionTokensonaSingleGPUPaper:https://huggingface.co/papers

伊织code·2025-02-16 14:18

什么是 Ollama？如何安装运行？一文讲清

ModelParametersSizeD

程序员老冉·2025-02-16 13:16

winform中的mousemove事件，click与mouseup,mousedown事件的关系，

但是我只是想移动button，只发生mousemove事件代码如下：usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.ComponentModel

qq_43361844·2025-02-16 13:41

SQLMesh系列教程-3：SQLMesh模型属性详解

SQLMesh的MODEL提供了丰富的属性，用于定义模型的行为、存储、调度、依赖关系等。通过合理配置这些属性，可以构建高效、可维护的数据管道。

梦想画家·2025-02-16 13:40

.NET 9.0 的 Blazor Web App 项目，进度条＜progress＞组件使用注意事项

一、执行过程中，要刷新进度条的显示，需要延时、释放，否则进度条不实时更新，最后一下到100%//延时，释放给前端：【必须】，否则进度条不实时更新，最后一下到100awaitTask.Delay(1);二

cqths·2025-02-16 12:09

AI 大模型创业：如何利用市场优势？

1.背景介绍随着人工智能技术的不断发展，大模型（LargeModels）在商业化应用中日益受到关注。大模型是指在特定领域中应用广泛、参数量巨大的神经网络模型，如BERT、GPT-3、DALL-E等。

SuperAGI2025·2025-02-16 12:37

yolov8(8.2.10)+deepsort（demo）

只需要训练好yolov8的检测模型然后调用：results=model.track(frame,persist=True)#执行跟踪，persist=True表示持续跟踪。

fengsongdehappy·2025-02-16 10:19

对界面简单易用封装SDK

1.两大接口1.CheckTuplepackagecom.x.globalcommonservice.model.permissioncontrolservice.openfga.service;importcom.x.globalcommonservice.global.exception.CodeException

荭色海湾·2025-02-16 09:39

MNIST Examples for GGML - Fully connected network

Build2.MNISTExamplesforGGML2.1.Obtainingthedata2.2.Fullyconnectednetwork2.2.1.TotrainafullyconnectedmodelinPyTorchandsaveitasaGGUFfile2.2.2

Yongqiang Cheng·2025-02-16 09:06

MNIST Examples for GGML - Convolutional network

Obtainingthedata2.2.Convolutionalnetwork2.2.1.TotrainaconvolutionalnetworkusingTensorFlow2.2.2.ToevaluatethemodelontheCPUusing