createsequenceSEQ_CLE_FUND_ADJU_APPLY(序列名)minvalue（最小值）1nomaxvalue（如果间隔值>0说明是递增序列可以不需要最大值就使用nomaxvalue

运算符算术运算符：+,-,*,/,%,**,//比较运算符：>,>=,>,&,',^三元运算符:如c=aifx>yelseb其他运算符:in,notin,is,notis【is比较变量内存地址，==比较变量的值】

return[表达式]结束函数，选择性地返回一个值给调用方。函数的调用defprintme(str):print(str)printme("我要调用用户自定义函数!")

以下是一些用于操作标志寄存器的指令：PUSHF/PUSHFD作用：将标志寄存器的值压入堆栈。

在Python中，字典是一系列键-值对。每个键都与一个值相关联，可以使用键来访问与之相关联的值。与键相关联的值可以是数字、字符串、列表乃至字典。事实上

1.指针的基本概念定义：指针是一个变量，其值为另一个变量的地址。类型：指针的类型决定了它所指向的变量类型，例如int*、char*、double*等。

datetime.MINYEAR的值是“1”，datetime.MAXYEAR的值是“9999”，这两个常量分别表示了datetime模块支持的最小年份和最大年份。datetime包含了许

一、压缩与解压命令1、gzip/gunzip/zcat  gzip[OPTION]FILE   -d解压缩，相当于gunzip   -#指定压缩比，默认值为6，值越大压缩比越大，可选区间1-9   -c

2.聚合、实体和值对象3.仓储，封装持久化数据4.适配（端口），调用外部接口5.事件，触发异步消息6.领域服务，实现约定一、概念入门1.概念简介DDD是领域驱动设计（Domain-DrivenDesign

3.任何标签的属性都有默认值，省略该属性则取默认值。采取键值对的格式key="value"的格式比如:属性是宽度值是400建议：尽量不

在底层操作系统层面，CAS通常由特定的CPU指令实现，这些指令能够检测内存中的值是否为预期值，并在条件满足的情况下，将其更新为新值。二、操作系统层面的CAS实现原理

部分基本概念1.互斥和同步互斥：就是同一时间段内只允许一个线程访问临界资源；同步：就是在互斥的基础上，增加了顺序；总之，同步和互斥就是确保线程在访问变量的存储内容时候，不会访问到无效的值。

可以用来做统计例：letnumbers=[1,2,3,4,5]//第二个值是初始值，n代表数组中的每一项，sum是计算之后的结果letresult1=numbers.reduce((sum,n)=>sum

优先级高SpringBoot使用一个全句的配置文件，配置文件名是固定的；application.propertiesapplication.yml配置文件的作用：修改SpringBoot自动配置的默认值，

含义reduce()函数将数组元素进行组合，例如求和，取最大值第一个参数是指定函数，第二个参数是传递给函数的初始值；函数会返回一个简化后的值，t7=t.reduce(function(x,y){returnx

找到“HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Windows\CurrentVersion\SideBySide\Configuration”在下新建“dword”值名称

男生可以派不可逾南朝时代雍周思户冠军李媛，周围人愁值办事公道深受百姓们的爱戴，有一天李源纮接到一起告诉公案，原来是一位竟然告状，说送庙里石磨被人抢走了这个案子并不复杂他金光何时发现那个人没有说话？

reduce方法对累计器和数组中的每个元素（从左到右）应用一个函数，将其简化为单个值。

接收2个参数，第一个参数为callback回调函数，第二个参数为初始值initialValue。

@EnumValue注解详细介绍功能概述：@EnumValue注解标记在枚举类型的字段上，表示该字段是枚举值在数据库中存储的实际值。

一、数组种的k个最强值给你一个整数数组arr和一个整数k。

目录一、用法精讲486、pandas.DataFrame.count方法486-1、语法486-2、参数486-3、功能486-4、返回值486-5、说明486-6、用法486-6-1、数据准备486-

2.交换两个变量的值a,b=1,2a

1.响应式内部源码优化2.Props的解构比较方便设置默认值解构后依旧是响应式//子组件const{message="默认值message",count=0}=defineProps({message:

手动连接值绑定和更改事件

黑盒测试黑盒测试用例设计方法：基于用户需求的测试、等价类划分方法、边界值分析方法、错误推测方法、因果图方法、判定表驱动分析方法、正交实验法、场景法。依据是用户需求规格说明书，详细设计说明书。

我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~UPDATEtablenameSETtags=jsonb_set(tags-'landuse_area','{landuse_area}',('"'||round((ST_Area(ST_Transform(geom,4527))*0.0015)::NUMERIC,3)||'"')::jsonb,TRUE)WHEREtags@>'{"name":"张三"}'

比如一个16位（2字节）的shortint型变量的值是1156，那么它的二进制表达就是：0000010010000100。由于IntelCPU的

可是，真的到了那个时候，砸锅卖铁能值几个钱呢？亲人的医疗费依然没有着落。假如是自己生病，更是连累生你的人和你生的人，一场病真的可以击垮一个幸福的家庭!人生最贵的一张床——病床！

任何值(对象或者原始值都可以作为一个键或一个值。和Object相比，Map也可以存储键值对信息，但是Object只能存储字符串/symbol-值的组合，Map

注重颜值的颜控伙伴们请看下图，绝对不会让你失望。而且它是三个插头的那种，很安

该函数接受一个具有4或8连通性的二值图像，并返回N，即标签总数（标签范围为[0,N-1]，其中0代表背景标签）。ltype参数指定了输出标签图像的类型，这是基于标签总数或源图像中的像素总数的

基于哈希的身份验证：HTTP的基本身份验证可以使用哈希算法对用户名和密码进行哈希处理，并将哈希值

list-style-type2.list-style-position3.list-style-image4.list-style（综合属性）1.1.list-style-typelist-style-type有五个属性值，

#txt文件格式#第一行是类别#第二行是box值xywh#其余的是关键节点的预测坐标0 0.5122250.5057190.4523230.906863 0.4804250.126976 0.502740.112235

有两种方法：importmathimportnumpyasnprel=math.isnan(var)rel=np.isnan(var)需要注意的是：ifTrue:pass在pass加单步调试会跳过去，应该加一个print（111）

.二进制，十六进制与十进制的计算转换1.二进制转换为十进制计算公式：二进制数据X位数字乘以2的X-1次方的积的总和例：10101011b=()d数据10101011X-1位76543210相应的十进制值即为

Step2：上下文的使用说明request：请求对象，封装了客户端发出的http请求中的内容session：用户会话，用于存储请求之间需要‘记住‘的值的词典current_app：当前激活程序的程序

因此，我有一个具有NaN值的数据框，并将该数据框中的所有行转换为一个列表，然后将其添加到另一个列表中。

用三个方法设置Oracle数据库穿越防火墙:方法一：在系统注册表中，hkey_local_machinesoftwareoraclehome0下加入字符串值：USE_SHARED_SOCKET=TRUE

给定一个特定的同构关系，判断两个字符串s和t是不是同构关系，比较关键的就是一个字母只能映射一种字母，不能一对多，也不能多对一思路：设置两张哈希表，保证双向字符对应一致，一张用s里的字符做key，t里的字符做值，

匿名函数：如vara=function(){return1};此函数function没有函数名，但是它将值赋给了变量a普通函数:functionabc(){return1};此函数声明了一个名为abc的函数

1、选择计算结果所显示的单元格2、选择计算类型，如：求和/减法/乘法/除法/最大值/最小值/平均数3、选择计算方向，如：上方/下方等，此处所指方向，为当前选中的结果显示列方向。

具体情形是：有三张表a、b、c，现在需要从表b和表c中分别查几个字段的值插入到表a中对应的字段。

目录一、无模型强化学习中的时序差分方法与Q-learning1.1时序差分法1.2Q-learning算法状态-动作值函数（Q函数）Q-learning的更新公式Q-learning算法流程Q-learning

aarch64架构汇编速成，用于逆向aarch64代码学习资料：https://github.com/nzcv/note重要寄存器x0~x7：传递子程序的参数和返回值，一般x0保存返回值x29：帧指针寄存器

classSolution:#返回从上到下每个节点值列表，例：[1,2,3]defPrintFromTopToBottom(self,root:TreeNode):ifnotroot:return[]q

问题2&3）3.多工序、多零配件的组合复杂性（问题3）4.次品率估计的重新决策（问题4）参考模型问题1：抽样检测方案的设计目标是为企业设计抽样检测方案，以尽可能少的检测次数判定零配件次品率是否超过标称值。

randrange([start,]stop[,step])从指定范围内，按指定基数递增的集合中获取一个随机数，基数默认值为1random()随机生成下一个实数，它在[0,1)范围内。seed([

random.betavariate(alpha,beta)以beta分布的概率分布返回0~1之间的随机数返回值：介于0~1之间的随机数importrandomprint(random.betavariate