doris调优第2页

2025最新Linux系统深度优化指南：20个核心技巧与实战案例解析

emmm形成中·2025-03-10 19:15

doris：分析 S3/HDFS 上的文件

通过TableValueFunction功能，Doris可以直接将对象存储或HDFS上的文件作为Table进行查询分析。并且支持自动的列类型推断。

向阳1218·2025-03-10 11:24

SQL Server 性能优化最佳实践

本文将深入剖析SQLServer性能优化的关键技术，从诊断工具使用到实战调优策略，提供一套完整的优化闭环方案。一、性能分析：定位瓶颈的科学方法1.1内置监控工具实战1

Morris只会敲命令·2025-03-10 11:23

Java虚拟机之内存分配原则

目录一、JVM内存模型概览二、核心内存分配原则1.对象优先分配在Eden区2.大对象直接进入老年代3.长期存活对象晋升老年代4.空间分配担保5.TLAB（线程本地分配缓冲）三、内存分配流程图解四、调优参数与实战建议

JouJz·2025-03-10 09:38

掌握SQL调优的艺术——从理论到实践的全方位指南

在面试中提到SQL优化时，通常会涉及以下几个方面：索引优化：这是最直接也是最常见的优化手段。通过为查询条件、排序字段等创建合适的索引，可以显著提升查询效率。例如，在WHERE子句和JOIN条件中使用的列应该被索引。避免全表扫描：尽量减少或避免不必要的全表扫描。可以通过使用索引来实现这一点。如果必须进行全表扫描，确保它是在小表上执行的，并且该操作不会频繁发生。精简返回的数据量：只选择需要的字段而不是

Hey! Hey!·2025-03-10 01:39

性能测试详解（一）概述

文章目录性能测试详解（一）概述1.性能测试基础2.性能测试主要指标3.性能需求分析4.性能场景设计5.性能测试监控6.性能的分析与调优7.持续集成8.项目性能测试综合实战性能测试详解（一）概述1.性能测试基础结合实际应用对性能测试中所关联的所有性能理论知识进行详细讲解

小高写BUG·2025-03-09 23:22

Apache Doris 现行版本 Docker-Compose 运行教程

特别注意！DorisOnDocker部署方式仅限于开发环境或者功能测试环境，不建议生产环境部署！如有生产环境或性能测试集群部署诉求，请使用裸机/虚机部署或K8SOperator部署方案！原文阅读：ApacheDoris现行版本Docker-Compose运行教程引言随着ApacheDoris项目的火热，很多想尝鲜或者试用的小伙伴都希望通过Docker来快速拉起一个功能测试或者开发的集群，但由于一些

atbigapp.com·2025-03-09 22:41

doris ：SAP HANA

DorisJDBCCatalog支持通过标准JDBC接口连接OceanBase数据库。本文档介绍如何配置OceanBase数据库连接。使用须知要连接到OceanBase数据库，您需要OceanBase3.1.0或更高版本OceanBase数据库的JDBC驱动程序，您可以从Maven仓库下载最新或指定版本的OceanBaseJDBC驱动程序。推荐使用OceanBaseConnector/J2.4.8

向阳1218·2025-03-09 22:04

Doris存储的逻辑架构和物理架构

ApacheDoris的存储架构分为逻辑架构和物理架构两个层面，其设计核心围绕数据分布与查询优化展开。以下为详细解析：一、逻辑架构1.表结构分层逻辑表（LogicalTable）用户直接操作的抽象表，支持多种数据模型：明细模型（DuplicateKeyModel）：原始数据存储，无预聚合，适合日志类场景。聚合模型（AggregateKeyModel）：写入时按维度预聚合（如SUM、COUNT），适

fzip·2025-03-09 20:21

doris：ClickHouse

DorisJDBCCatalog支持通过标准JDBC接口连接ClickHouse数据库。本文档介绍如何配置ClickHouse数据库连接。使用须知要连接到ClickHouse数据库，您需要ClickHouse23.x或更高版本(低于此版本未经充分测试)。ClickHouse数据库的JDBC驱动程序，您可以从Maven仓库下载最新或指定版本的ClickHouseJDBC驱动程序。推荐使用ClickH

向阳1218·2025-03-09 18:00

MySQL性能监控与调优工具详解

MySQL性能监控与调优工具详解亲爱的亦菲彦祖，欢迎来到第十三篇关于MySQL的博客！

杨胜增·2025-03-09 05:21

doris: MySQL

Doris每个FE和BE节点和MySQ

向阳1218·2025-03-09 02:24

大数据运维实战指南：零基础入门与核心技术解析（第一篇）

分布式存储系统运维与优化第四篇：资源调度框架YARN/K8s深度解析第五篇：实时计算框架Flink/Spark运维指南第六篇：大数据监控体系与自动化运维第七篇：云原生时代的大数据运维实践第八篇：数据安全与合规性管理第九篇：性能调优与故障排查案例集第

emmm形成中·2025-03-09 01:19

#深度优化提示词模板：解锁DeepSeek R1终极潜力的系统方案

通过解析模型工作机制、设计结构化模板、实战案例验证及进阶调优策略，形成覆盖基础到高阶的完整优化方案。研究显示优化后的提示词模板可使任务准确率提升40%，响应相关性提高55%。

领码科技·2025-03-08 11:38

实际springboot项目中如何注意jvm调优

在SpringBoot项目中进行JVM调优是一个重要的任务，可以帮助提高应用程序的性能和稳定性。JVM调优可以涵盖内存管理、垃圾回收、线程管理以及其他JVM配置等多个方面。

种豆走天下·2025-03-08 04:51

深入解析 JVM —— 从基础概念到实战调优的全链路学习指南

JVM基础概念与体系结构1.JVM简介2.JDK、JRE与JVM三、JVM内存模型1.线程私有区2.线程共享区四、类加载机制与双亲委派1.类加载过程2.双亲委派模型3.动态加载与反射五、垃圾回收机制与调优策略

总是学不会.·2025-03-08 01:09

机器学习-随机森林解析

自助采样2.特征随机选择3构建决策树4.集成预测三.随机森林的关键优势**(1)减少过拟合****(2)高效并行化****(3)特征重要性评估****(4)耐抗噪声**四.随机森林的优缺点优点缺点五.参数调优

Mr终游·2025-03-08 00:21

Doris 数据集成 Kafka

Doris数据集成Kafka这是我们Doris数据集成篇的第二篇，前面我们介绍过通过Catalog进行集成的例子Doris基础篇—数据集成Catalog目前公司的很多数据服务都开始使用Doris了，目前使用下来感觉还是很方便的

不二人生·2025-03-07 16:29

Spring Boot 3.0深度实战：从核心特性到生产级调优

一、SpringBoot3.0核心特性解读1.1JDK17LTS支持（实测性能提升）记录类（Record）与SpringDataJPA完美适配模式匹配简化类型判断密封类（SealedClass）增强DTO安全性//使用Record优化DTOpublicrecordUserDTO(@NotBlankStringusername,@EmailStringemail){}//密封接口定义响应类型publ

Code_Cracke·2025-03-07 12:02

存储性能调优：掌握I/O性能调优和缓存策略配置

本文将从硬件层到软件层，系统性地解析存储性能调优的核心技术，并提供可落地的优化策略。1.1存储介质特性与选型HDDvs.SSDvs.NVMeHDD的机械寻道延迟（平均5-

Morris只会敲命令·2025-03-07 09:38

Linux系统性能调优技巧

Linux系统性能调优技巧说明：以下指令中包含敏感操作指令，若当前环境是生产环境，请谨慎操作。1.查看系统资源使用情况调优系统前，首先要了解系统的当前资源使用情况。

迷路的小犀牛·2025-03-07 01:16

Spring Boot整合Thymeleaf模板引擎实战——从静态页面到动态表单处理全流程解析

本文将带你从零实现用户注册功能，涵盖表单验证、页面碎片化、国际化等核心场景，并分享性能调优实战经验。一、快速整合Thymeleaf1.1添加基础依赖 xmlorg.springf

Sendingab·2025-03-06 11:09

职坐标AIGC课程实战项目深度解析

课程聚焦人工智能生成内容（AIGC）的核心技术链，涵盖自然语言处理、生成模型架构及多模态数据融合等模块，通过电商智能客服系统与新媒体文案生成工具两类典型场景的深度实践，强化学员对模型训练、参数调优及商业落地的综合能力

职坐标在线·2025-03-06 09:21

MongoDB应用设计调优

应用范式设计什么是范式数据库范式概念是数据库技术的基本理论，几乎是伴随着数据库软件产品的推出而产生的。在传统关系型数据库领域，应用开发中遵循范式是最基本的要求。但随着互联网行业的发展，NoSQL开始变得非常流行，在许多的应用实践中也涌现出一些反范式的做法。三范式的定义（1）第一范式：数据库表的每一列都是不可分割的原子项。如下表，所在地一列就是不符合第一范式的，其中对于“广东省、深圳市”这样的字符串

hzulwy·2025-03-06 05:21

机器学习之学习笔记

机器学习-学习笔记1.简介2.算法3.特征工程3.1数据集3.2特征提取3.3特征预处理3.4特征降维4.分类算法4.1`sklearn`转换器和估计器4.2K-近邻算法（KNN）4.3模型选择与调优4.4

孤城laugh·2025-03-06 00:39

Java 大视界 -- Java 大数据分布式文件系统的性能调优实战（101）

亲爱的朋友们，热烈欢迎来到青云交的博客！能与诸位在此相逢，我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代，我们都渴望一方心灵净土，而我的博客正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程！一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视

青云交·2025-03-05 18:25

如何优化FFmpeg拉流性能及避坑指南

一、性能优化进阶：从协议到硬件的全链路调优协议选择与参数调优低延迟协议：优先选择RTMP或HTTP-FLV协议，实测延迟可控制在1-3秒内。

挣扎与觉醒中的技术人·2025-03-05 18:53

《基于WebGL的matplotlib三维可视化性能调优》——让大规模3D数据流畅运行在浏览器端！

引言：当科学计算遇见浏览器革命传统三维可视化在浏览器中面临百万级数据点时往往力不从心，每秒帧数（FPS）断崖式下跌。本文将解锁matplotlib与WebGL的融合之道，通过GPU加速渲染+数据压缩算法+计算负载转移三大杀招，实现浏览器端千万级粒子系统60FPS流畅交互。一、WebGL渲染引擎架构设计1.1传统渲染管线瓶颈分析mermaid：graphTDA[CPU数据准备]-->B[主线程传输]

Eqwaak00·2025-03-05 15:53

XGBoost系列文章（四）：参数调优与模型训练

XGBoost系列文章（四）：参数调优与模型训练本文是XGBoost系列的第四篇，聚焦参数调优与模型训练实战，从参数分类到调优技巧，结合代码示例解析核心方法。

什么都想学的阿超·2025-03-05 14:13

doris: Hive

自2.1.3版本开始，ApacheDoris支持对Hive的DDL和DML操作。用户可以直接通过ApacheDoris在Hive中创建库表，并将数据写入到Hive表中。通过该功能，用户可以通过ApacheDoris对Hive进行完整的数据查询和写入操作，进一步帮助用户简化湖仓一体架构。本文介绍在ApacheDoris中支持的Hive操作，语法和使用须知。提示这是一个实验功能。提示使用前，请先设置：

向阳1218·2025-03-05 11:17

wpf datagrid滚动使用外置滚动条控件

本文收录于《全栈Bug调优(实战版)》专栏，主要记录项目实战过程中所遇到的Bug或因后果及提供真实有效的解决方案，希望能够助你一臂之力，帮你早日登顶实现财富自由；同时，欢迎大家关注&&收藏&&订阅！

bug菌¹·2025-03-05 08:55

AWS Amazon Aurora MySQL 性能监控与安全治理实战指南

本文结合AWS官方最佳实践与真实运维场景，从监控工具、性能调优、安全加固到自动化治理，构建全链路解决方案。

ivwdcwso·2025-03-05 04:59

（四五）ArkTS 组件性能调优秘籍

因此，掌握组件性能调优的方法至关重要。本文将详细介绍ArkTS组件性能调优的秘籍，从问题诊断入手，阐述渲染优化策略和资源管理优化方法，最后进行效果评估与持续改进，并提供具体的代码示例。

小_铁·2025-03-04 17:55

14个Flink SQL性能优化实践分享

本文将深入浅出地探讨FlinkSQL的常见性能问题、调优方法、易错点及调优技巧，并提供代码示例。1.常见性能问题1.1数据源读取效率低并行度不足：默认的并行度可能无法充分利用硬件资源。

快乐非自愿·2025-03-04 15:40

Java虚拟机书单参考

阿立聊全栈·2025-03-04 14:58

WPF动态创建页面内容，如何实现？？

本文收录于《全栈Bug调优(实战版)》专栏，主要记录项目实战过程中所遇到的Bug或因后果及提供真实有效的解决方案，希望能够助你一臂之力，帮你早日登顶实现财富自由；同时，欢迎大家关注&&收藏&&订阅！

bug菌¹·2025-03-04 12:16

程序员未来黄金赛道：AI与大模型引领职业新机遇

一、拥抱AI与新兴技术：从“编码者”到“解决方案架构师”AI大模型工程师：随着GPT、通义灵码等代码生成工具普及，程序员的角色正从基础编码转向模型调优与场景化应用

AI学习不迷路·2025-03-04 05:58

Lucene硬核解析专题系列（四）：性能优化与调优

本篇将从索引合并、内存管理、多线程搜索等方面，揭示Lucene如何应对高负载场景，并提供调优思路，帮助开发者充分发挥其潜力。

yinlongfei_love·2025-03-03 12:11

全面指南：使用JMeter进行性能压测与性能优化（中间件压测、数据库压测、分布式集群压测、调优）

目录一、性能测试的指标1、并发量2、响应时间3、错误率4、吞吐量5、资源使用率二、压测全流程三、其他注意点1、并发和吞吐量的关系2、并发和线程的关系四、调优及分布式集群压测（待仔细学习）1.线程数量超过单机承载能力时的解决方案

m0_74822999·2025-03-03 10:55

java实现查看进程内存占用情况（附带源码）

Java实现查看进程内存占用情况1.项目背景与介绍在系统监控和性能调优中，了解各个进程的内存占用情况是非常重要的一环。

Katie。·2025-03-03 08:44

java面试题：Elasticsearch面试突击【2022年最新】

4、elasticsearch索引数据多了怎么办，如何调优，部署5、elasticsearch是如何实现master选举的6.详细描述一下Elasticsearch索引文档的过程7、如何对Elasticsearch

91科技·2025-03-03 01:11

【2025】项目开发周期中的“多环境”理解

：隔离项目在不同环境下的运行实况，每个环境互不影响；区分开发周期中的不同阶段：开发/测试/生产；优化项目内容日志只存放于本地机器或服务器，不输出在线上环境中；针对不同的环境可以进行参数调优【如JVM的堆内存大小

在努力的韩小豪·2025-03-02 22:24

Kubernetes 调度器深度优化指南：原理、策略与生产环境实战

本文将深入剖析调度器核心原理，结合大规模集群实战经验，从调度算法优化、性能调优、自定义扩展三个维度，揭秘生产级调度器优化方案与高频问题解决之道。

挣扎与觉醒中的技术人·2025-03-02 14:49

模型优化之强化学习（RL）与监督微调（SFT）的区别和联系

想了解有关deepseek本地训练的内容可以看我的文章：本地基于GGUF部署的DeepSeek实现轻量级调优之一：提示工程（PromptEngineering）（完整详细教程）_deepseekgguf-CSDN

搏博·2025-03-02 10:08

Spark核心算子对比：`reduceByKey`与`groupByKey`源码级解析及生产调优指南

Spark核心算子对比：reduceByKey与groupByKey源码级解析及生产调优指南1.核心机制对比在Spark中，reduceByKey和groupByKey都是对键值对RDD（RDD[(K,

数据大包哥·2025-03-02 07:13

Flink同步数据mysql到doris问题合集

Flink同步数据mysql到doris官方同步流程Doris安装下载地址导入镜像启动配置Flink-cdc安装（自制）下载地址导入镜像启动命令启动问题修复Flink报错Couldnotacquiretheminimumrequiredresources

土豆沒加·2025-03-02 05:28

Doris、ClickHouse 和 Flink 这三个技术典型的应用场景

Doris、ClickHouse和Flink这三个技术在不同业务场景下有各自的成功落地方案，主要用于数据分析、实时计算和高性能查询。

每天瞎忙的农民工·2025-03-02 04:19

解锁Linux性能密码：25个实用调优技巧

目录一、引言二、系统资源监控工具2.1top和htop2.2vmstat2.3iostat三、内核参数优化3.1调整swappiness参数3.2优化I/O调度器3.3调整dirty_ratio和dirty_background_ratio3.4启用大页内存（HugePages）3.5调整内核参数net.core.somaxconn四、网络性能优化4.1优化网络缓冲区4.2调整tcp_tw_rec

大雨淅淅·2025-03-02 02:37

GaussDB 学习进阶路线-进阶篇：分布式架构、性能调优与高可用实战

本文将以生产环境为背景，深入剖析GaussDB的数据分片、并行计算、主备容灾、云原生集成等核心技术，结合实战配置与调优案例，助你解锁GaussDB的高阶技能，构建稳定高效的分布式数据库系统！

Jan123.·2025-03-02 00:55

GaussDB 学习实战指南：从部署到高并发优化的全流程解析

本文将以实战操作为核心，覆盖集群部署、数据分片、性能调优、容灾备份、云上迁移五大场景，通过真实案例与代码示例，助你快速掌握GaussDB的实战技能，解决企业级应用中的复杂问题！