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Apache Doris物化视图使用详解

目录1.什么是物化视图2.有了rollup，为啥还需要物化视图3.创建物化视图的原则4.物化视图的使用4.1创建4.2查看4.3删除5.物化视图中的聚合和查询中聚合的匹配关系6.explain查看select是否使用物化视图7.物化视图的局限性1.什么是物化视图通过定义一段select查询语句，从base表进行数据查询，形成一张物化视图表。物化视图表的数据独立于base表储存。对base表进行数据

Bulut0907·2023-11-24 16:04

Doris进阶——物化视图

在Doris中就是将查询结果预先存在来的表，建立在Base表上，独立存储。物化视图的适用场景，来源Doris官网：分析需求覆盖明细数据查询以及固定维度查询两方面。查询仅涉及表中的很小一部分列或行。

小眼睛的Ayuan·2023-11-24 16:02

Doris进阶——Rollup和前缀索引

RollupDoris中通过建表语句创建的表是Base表，也就是基础表，通过建表语句指定大的方式来存储基础数据。在Base表上可以存储创建多个Rollup表，Rollup表依赖于Base表的数据，且是单独物理存储的，所以创建太多会占用资源空间。Rollup作用：Rollup是在Base表的基础上获得更粗粒度的聚合数据。在不同数据模型中会有不同的作用。Rollup的根本作用就是提升某些查询的查询效率

小眼睛的Ayuan·2023-11-24 16:32

Doris系列之高级功能-Rollup操作

Doris系列注：大家觉得博客好的话，别忘了点赞收藏呀，本人每周都会更新关于人工智能和大数据相关的内容，内容多为原创，PythonJavaScalaSQL代码，CVNLP推荐系统等，SparkFlinkKafkaHbaseHiveFlume

陈万君Allen·2023-11-24 16:31

Doris系列之物化视图操作

Doris系列注：大家觉得博客好的话，别忘了点赞收藏呀，本人每周都会更新关于人工智能和大数据相关的内容，内容多为原创，PythonJavaScalaSQL代码，CVNLP推荐系统等，SparkFlinkKafkaHbaseHiveFlume

陈万君Allen·2023-11-24 16:31

Doris中物化视图-案例（二十）

参考上篇：Doris中的物化视图-查询案例一1）创建一个Base表createtablesales_records(record_idint,seller_idint,store_idint,sale_datedate

玖玖1704·2023-11-24 16:01

Doris-修改表（二十一）

使用ALTERTABLE命令可以对表进行修改，包括partition、rollup、schemachange、rename和index五种。语法：ALTERTABLE[database.]tablealter_clause1[,alter_clause2,...];rename1）将名为table1的表修改为table2ALTERTABLEtable1RENAMEtable2;2）将表exampl

玖玖1704·2023-11-24 16:01

Doris中的物化视图-查询（十九）

物化视图创建完成后，用户的查询会根据规则自动匹配到最优的物化视图。比如我们有一张销售记录明细表，并且在这个明细表上创建了三张物化视图。一个存储了不同时间不同销售员的售卖量，一个存储了不同时间不同门店的销售量，以及每个销售员的总销售量。当查询7月19日，各个销售员都买了多少钱的话。就可以匹配mv_1物化视图。直接对mv_1的数据进行查询。查询自动匹配物化视图的自动匹配分为下面两个步骤：（1）根据查询

玖玖1704·2023-11-24 16:00

猿创征文｜Apache Doris物化视图介绍

1.什么是物化视图物化视图，简单来说就是预先存储查询结果的一种数据库对象。众所周知ApacheDoris是一款MPP分析型数据仓库，仅需压秒级就可以快速响应用户的查询需求。物化视图的出现，主要是为了满足用户的需求，对那些频繁使用的重复性的查询，可以提前将查询结果存储在一张特殊的表中，当用户再次使用相同查询需求时，可以自动命中预先处理好的数据，因而能大幅度提升查询效率。2.物化视图的使用场景Apac

码猿小站·2023-11-24 16:59

Doris Rollup物化视图及应用实践

详情观看官网:Rollup与查询&&物化视图Rollup与查询在Doris里Rollup作为一份聚合物化视图，其在查询中可以起到两个作用：索引聚合数据（仅用于聚合模型，即aggregatekey）但是为了命中

这个妹妹我见过·2023-11-24 16:58

【遇见Doris】Doris核心功能介绍——数据模型和物化视图

感谢7月25日来参加Doris与DolphinScheduler合作举办的线上Meetup的小伙伴们，现在为大家带来Meetup的内容。

ApacheDoris·2023-11-24 16:27

doris物化视图查询最优匹配

物化视图创建完成后，用户的查询会根据规则自动匹配到最优物化视图。如上图：有一张销售记录明细表，并且在这个明细表上创建了三张物化视图。一个存储了不同时间不同销售员的售卖量，一个存储了不同时间不同门店的销售量，以及每个销售员的总销售量。当查询7月19日各个销售员都买了多少钱时，我们可以匹配mv_1物化视图，直接对mv_1的数据进行查询。自动匹配过程自动匹配的过程分为两个步骤：对候选集合进行一个过滤。只

Dylan ZhaoHT·2023-11-24 16:55

Doris之Rollup的注意事项和常见问题

Doris之Rollup的注意事项原理介绍创建Rollup的基本过程，是通过Base表的数据，生成一份新的包含指定列的Rollup的数据。

墨卿风竹·2023-11-24 16:55

Doris之物化视图

Doris之物化视图物化视图是将预先计算（根据定义好的SELECT语句）好的数据集，存储在Doris中的一个特殊的表。

墨卿风竹·2023-11-24 16:55

doris通过rollup增加duplicate模型前缀索引

因为建表时已经指定了列顺序，所以一个表只有一种前缀索引。这对于使用其他不能命中前缀索引的列作为条件进行的查询来说，效率上可能无法满足需求。因此，我们可以通过创建ROLLUP来人为的调整列顺序。举例说明。Base表结构如下：可以看到，ROLLUP和Base表的列完全一样，只是将user_id和age的顺序调换了。那么当我们进行如下查询时：SELECT*FROMtablewhereage=20andm

Dylan ZhaoHT·2023-11-24 16:25

doris实现数据聚合的三种方式--多明细聚合、物化视图与rollup

doris实现数据聚合的三种方式假设以①ds、hour为维度计算pv②ds为维度计算pv1、三种聚合方式（1）聚合模型+数据源多次写入flink写入kafka代码insertintolog_exp_pvselectdshour

Dylan ZhaoHT·2023-11-24 16:24

doris物化视图

物化视图的使用场景有：分析需求覆盖明细数据查询查询对明细数据的任意维度上卷聚合分析创建物化视图通过下面命令就可以创建物化视图了。创建物化视图是一个异步的操作，也就是说用户成功提交创建任务后，DorisDB会在后台对存量的数据进行计算，直到创建成功。CREATEMATERIALIZEDVIEW查看物化视图创建状态由于创建物化视图是一个异步的操作，用户在提交完创建物化视图任务后，需要通过命令检查物化视

Dylan ZhaoHT·2023-11-24 16:24

Doris-Rollup和物化视图

Rollup定义：预聚合作用：加快查询物化视图1，创建2，查询，自动匹配最优的物化视图3，自动匹配4，选择最优

意难忘dodetail·2023-11-24 16:53

Doris 数据模型

导入数据与已有数据聚合Uniq模型（唯一主键）Duplicate模型（冗余模型）ROLLUP基本概念前缀索引与ROLLUPROLLUP的几点说明聚合模型的局限性Duplicate模型数据模型的选择建议基本概念在Doris

彩笔程序猿zxxxx·2023-11-24 16:21

Apache Doris物化视图介绍

ApacheDoris代码仓库地址：apache/incubator-doris欢迎大家关注加星该文章是基于Doris核心开发工程师缪翎在2020年7月线上meetup的PPT整理1.Doris概述首先

hf200012·2023-11-24 16:19

Apache doris物化视图

ApacheDoris代码仓库地址：apache/incubator-doris欢迎大家关注加星物化视图物化视图是将预先计算（根据定义好的SELECT语句）好的数据集，存储在doris中的一个特殊的表。

hf200012·2023-11-24 16:49

数据模型、ROLLUP及前缀索引

Row)和列(Column).Row即用户的一行数据.Column用于描述一行数据中不同的字段.Column可以分为两大类:Key和Value.从业务角度看,Key和Value可以分为对应维度列和指标列.Doris

大脸猫脸大主持人猫脸大·2023-11-24 16:49

Doris之ROLLUP

包括明细表（DUPLICATE）、聚合表（Aggregate）、更新表（UNIQUE）物化视图（MaterializedViews）：简称MVs，将预先计算（根据定义好的SELECT语句）好的数据集，存储在Doris

程裕强·2023-11-24 16:48

Doris索引组织方式、查询与ROLLUP

1.Doris前缀索引doris不支持在任意列上创建索引，而是按照指定的列对数据进行排序存储，在这种数据结构上，以排序列作为条件查询会非常的高效。

MKAJZHAQZKJ·2023-11-24 16:16

【文档笔记】doris数据仓库-数据表设计：Rollup 与查询

Rollup与查询基本概念Aggregate和Unique模型中的ROLLUPDuplicate模型中的ROLLUPROLLUP使用说明基本概念ROLLUP在多维分析中是“上卷”的意思，即将数据按某种指定的粒度进行进一步聚合。Rollup可以理解为Table的一个物化索引结构。物化是因为其数据在物理上独立存储，而索引的意思是，Rollup可以调整列顺序以增加前缀索引的命中率，也可以减少key列以增

KevinBrain·2023-11-24 16:44

Doris ： ROLLUP 与物化视图

ROLLUP在Doris中，通过建表语句创建出来的表成为Base表。Base表中保存按建表语句指定的方式存储的基础数据。在Base表之上，我们可以创建任意多个ROLLUP表。

大数据左右手·2023-11-24 16:14

Duplicate 模型中的 ROLLUP（十六）

前缀索引不同于传统的数据库设计，Doris不支持在任意列上创建索引。Doris这类MPP架构的OLAP数据库，通常都是通过提高并发，来处理大量数据的。本质上，Doris的数

玖玖1704·2023-11-24 16:13

Doris中的物化视图（十八）

在Doris中的物化视图，就是查询结果预先存储起来的特殊的表。物化视图的出现主要是为了满足用户，既能对原始明细数据的任意维度分析，也能快速的对固定维度进行分析查询。

玖玖1704·2023-11-24 16:13

linux过滤指定目录下指定日期的文件

/hsperfdata_doris/59653-rw-------1d

雷神乐乐·2023-11-24 15:09

Day005 2组阿德doris+《如何有效阅读一本书》读书笔记

阅读时间：7:00阅读内容：让读书体验更充实的19个技巧今天正式把这本《如何有效阅读一本书》读完了，这应该是我很长时间以来的第一次，第一次坚持每天早上7:00开始阅读，第一次一周不到的时间就读完一本书，第一次写出了几篇有自己想法的读书笔记。这种体验真的很棒！我很喜欢，我也会坚持下去言归正传，在这一章里作者给我们介绍了让读书体验更充实的19个技巧，这些技巧很实用，可以一个一个地尝试运用起来。对我来说

阿德doris·2023-11-24 15:35

软件测试中性能调优的过程解析

软件测试中性能调优的过程解析前言业界衡量一个软件系统性能的三个指标：TPS(TransactionsPerSecond)，QPS(QueryPerSecond)以及RT(ResponseTime)，其实前二者可以等价于写操作和读操作

不是金川·2023-11-24 09:44

Spark数据倾斜解决方案

数据倾斜的解决，跟之前讲解的性能调优，有一点异曲同工之妙。性能调优，跟大家讲过一个道理，“重剑无锋”。

000X000·2023-11-24 09:52

spark 数据倾斜解决思路

数据倾斜调优-绝大多数task执行得都非常快，但个别task执行极慢。

maketubu7·2023-11-24 09:44

《好的沟通就是好的教育》第四天收获

强调优点，并不是

石姐说书·2023-11-24 09:56

优化 AIX 7 网络性能:NFS 监控和调优

http://cloud.csdn.net/a/20110211/291647.html简介在考虑NetworkFileSystems(NFS)时，通常性能调优是您会想到的最后一件事。

islandstar·2023-11-24 09:25

nginx的性能调优

系统层面：增大文件句柄打开数。临时修改ulimit–SHn永久生效vim/etc/security/limits.conf服务层面：每个进程的最大文件打开数设置的高一点。worker_rlimit_nofilecpu的亲和设置，把nginx的进程绑定到不同的cpu，减少进程频繁切换cpu带来的资源损耗。worker_processes8最多开启8个，8个以上性能不在提升，稳定性也会变差。1.9版本

Papi是蓝猫·2023-11-24 08:49

轻雨新晴

雨悄无声息的模样，是无需渲染的水墨，是黑稠神秘的夜晚，也是春天的淡绿，有一种低调优雅的姿态。雨落时，燕子仍在雾蒙蒙的天空上回旋，翻飞，恣意游走，如烟岚般变幻莫测。

秦至作品·2023-11-24 05:47

Spring Cloud 学习(25) --- Zuul(七) Zuul 优化、Zuul 工作原理

如：与上层负载均衡器(Nginx等)、性能、调优等。

laiyy0728·2023-11-24 02:34

成为AI产品经理——模型构建流程（下）

1.模型训练模型训练就是要不断地训练、验证、调优直至让模型达到最优。那么怎么达到最优呢？就是要绘制一条比较好的决策边界。决策边界就是在符合某种条件做出某种选择的条件，根据这个条件可以将结果进行划分。

爱学习的时小糖·2023-11-24 02:07

成为AI产品经理——模型构建过程(上)

处理文本特征）网络关系型数据③特征选择④训练集/测试集一、背景虽然产品经理不需要参与到模型构建工作中，但是我们需要对模型构建过程有一定的了解，有点两点好处：1.对内配合算法同学进行数据收集、模型训练、参数调优

爱学习的时小糖·2023-11-24 02:37

机器学习调参指南：提升模型性能的关键步骤

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录文章目录1.理解模型的参数和超参数2.使用网格搜索进行超参数调优3.随机搜索4.贝叶斯优化5.使用交叉验证避免过拟合6.考虑正则化7.调整学习率和其他优化器参数8.实验和记录

诸神缄默不语·2023-11-24 01:51

聊聊并发（3）：Java线程池的分析和使用

线程是稀缺资源，如果无限制的创建，不仅会消耗系统资源，还会降低系统的稳定性，使用线程池可以进行统一的分配，调优和监控。但是要做到合理的利用线程池，必须对其

Java面试：·2023-11-24 00:12

聊聊Java线程池原理

使用线程池的好处如下：降低资源消耗：可重复利用已创建的线程池，降低创建和销毁带来的消耗；提高响应速度：任务到达时，可立即执行，无需等待线程创建；提高线程的可管理性：线程池可对线程统一分配、调优和监控。

平凡的java梦·2023-11-24 00:11

多线程及并发编程之线程池一

线程是稀缺资源，如果无限制的创建，不仅会消耗系统资源，还会降低系统的稳定性，使用线程池可以进行统一的分配，调优和监控。但是如果想要合

都要好好的O·2023-11-24 00:36

Gitlab快速安装

1、环境准备：windows10(作者是在windows下docker安装的，虽然官网不推荐，但是现在win里的wsl2环境提供了可能性，作者的电脑配置不高，经过调优后，gitlab能正常运行~)ubuntu18.04LTS

FrankyD90·2023-11-23 21:39

Linux 的性能调优的思路

Linux操作系统是一个开源产品，也是一个开源软件的实践和应用平台，在这个平台下有无数的开源软件支撑，我们常见的apache、tomcat、mysql等。开源软件的最大理念是自由、开放，那么Linux作为一个开源平台，最终要实现的是通过这些开源软件的支持，以最低廉的成本，达到应用最优的性能。因此，谈到性能问题，主要实现的是Linux操作系统和应用程序的最佳结合。01性能问题综述系统的性能是指操作系

程序员曦曦·2023-11-23 20:00

MySQL缩短查询时间小技巧

枫叶梨花·2023-11-23 20:11

吴恩达深度学习笔记8-Course3-Week1【机器学习策略（ML Strategy）1】

结构化机器学习项目机器学习策略（MLStrategy）1一、机器学习策略介绍（IntroductiontoMLStrategy）1、机器学习策略就是超参数调优的策略，怎么调？怎们评估调优的效果？

Wang_Jiankun·2023-11-23 19:58

【GaussDB数据库简介】

1、在GaussDB运行的整个生命周期中实现了自运维、自管理、自调优、故障自诊断和自愈。通俗讲就相当于实现了数据库动态智能调参、调优，而传统的PostgreSql数

Zhao.Mr·2023-11-23 19:10

Elasticsearch日志配置--性能调优之慢查询日志

es里面的操作，主要分为两种，一种写入（增删改），另一种是查询（搜索）我们分别要识别出来，哪些写入操作性能比较慢，哪些查询操作性能比较慢，先要识别出来有性能问题的这些慢查询，慢写入，然后才能去考虑如何优化写入的性能，如何优化搜索的性能搜索慢查询日志无论是慢查询日志，还是慢写入日志，都是针对shard级别的，因为大家应该知道，无论你是执行增删改，还是执行搜索，都是对某个数据执行写入或者是搜索，其实都

kennygu·2023-11-23 12:17

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