doris调优

python 3.8.0版本，安装官方库ibm_db遇到问题，提示找不到ibm_db模块。如何解决？

本文收录于《全栈Bug调优(实战版)》专栏，主要记录项目实战过程中所遇到的Bug或因后果及提供真实有效的解决方案，希望能够助你一臂之力，帮你早日登顶实现财富自由；同时，欢迎大家关注&&收藏&&订阅！
bug菌¹·2025-05-21 23:36

Linux系统性能调优技巧：从内核到硬件的全方位优化指南

Linux系统性能调优技巧：从内核到硬件的全方位优化指南文章目录Linux系统性能调优技巧：从内核到硬件的全方位优化指南一、性能调优的核心逻辑与监控基础二、硬件层面的基础优化1.
双囍菜菜·2025-05-21 22:59

面试之MySQL慢查询优化干货分享

目录一、引言二、性能调优核心原则三、常见性能问题及优化策略（一）索引优化1.索引滥用2.索引失效（二）子查询优化1.子查询嵌套（三）全表扫描优化（四）锁竞争优化（五）JOIN优化（六）分页优化四、总结一
supingemail·2025-05-21 20:20

JVM 即时编译（JIT）机制详解

编译器体系结构：C1vsC2四、JIT编译优化技术详解五、JIT编译的性能诊断实战六、JIT编译与AOT、Graal的融合趋势开篇语：解释器只是前戏，JIT才是性能的核心在前面的章节中，我们从内存结构、GC、参数调优到工具实战
zhangxzq·2025-05-21 18:05

JVM 垃圾收集器全面对比（Serial、CMS、G1、ZGC）

接下来，我们将进入JVM性能调优的核心领域之一——垃圾收集器（GarbageCollector,GC）。
zhangxzq·2025-05-21 17:28

Java领域JVM的即时编译器的编译模式

Java领域JVM的即时编译器的编译模式关键词：JVM、即时编译器、JIT、编译模式、热点代码、优化、性能调优摘要：本文深入探讨Java虚拟机(JVM)中即时编译器(JIT)的核心编译模式和工作原理。
Java技术栈实战·2025-05-21 12:56

AI测试入门：什么是 LangChain（LLM的应用开发框架）？

LangChain的组件3.LangChain的架构3.1数据处理模块3.2模型管理模块3.3应用接口模块3.4监控与管理模块4.LangChain的核心功能4.1自动数据清洗4.2预训练模型集成4.3模型优化与调优
blues_C·2025-05-21 09:34

SQL调优全攻略：从原理到实战

文章目录前言一、SQL调优实施步骤1.1定位性能瓶颈Step1：启用慢查询雷达Step2：实时监控诊断Step3：日志深度分析1.2解析执行计划1.2.1执行计划核心字段全解析1.2.2关键字段解读1.2.3
快乐肚皮·2025-05-21 07:22

【字节跳动｜跨境电商】一面复盘｜Redis 跳表 + 线程池调优 + 一致性设计 + LRU 实现

面试公司：字节跳动（跨境电商）面试岗位：后端开发工程师面试形式：电话面面试时长：约45分钟面试轮次：第一轮技术面✨面试整体节奏：这场字节跳动一面整体节奏中等偏快，主要围绕项目展开，过程中穿插Java基础、并发编程、Redis数据结构和系统设计相关问题，最后还加了一道手撕LRU算法。面试官非常注重细节，很多问题会顺着我的项目展开深入提问，比如Redis的具体数据结构、线程池的参数配置细节等，建议提前
面试官E先生·2025-05-21 01:46

“出错趁早”还是“优雅降级”？Fail-Fast 与 Fail-Safe 实战指南

魔都架构师|全网30W技术追随者大厂分布式系统/数据中台实战专家主导交易系统百万级流量调优&车联网平台架构AIGC应用开发先行者|区块链落地实践者以技术驱动创新，我们的征途是改变世界！
·2025-05-21 00:41

Qt读取Excel文件的技术实现与最佳实践

需安装Excel/WPS）2.QXlsx读取Excel（跨平台方案）四、技术选型与对比五、应用场景与优化建议1.高频数据处理2.跨平台工具开发3.企业级系统集成六、注意事项1.资源管理2.异常处理3.性能调优七
半青年·2025-05-21 00:07

专为 Apache Doris 打造的可视化数据管理工具 SelectDB Studio V1.1.0 重磅发布！

作为全球领先的开源实时数据仓库，ApacheDorisGithubStars已超过13.6k，并在5000余家中大型企业生产环境得到广泛应用，支撑业务核心场景，成为众多企业数据分析基础设施不可或缺的重要基座。过去，ApacheDoris用户常用DBeaver、Navicat等业界常见的数据库客户端工具连接ApacheDoris及其兼容数据库。这些客户端工具可完成基本的数据查询与数据管理操作，但存在
·2025-05-20 21:09

0519Java面试题总结

Java面试题总结1.JVM调优的场景和调优的内容调优场景：应用出现OutOfMemoryError内存溢出GC频繁导致应用卡顿应用吞吐量不达标应用响应时间过长堆内存持续增长不释放调优内容：堆内存调整：
JavaAlpha·2025-05-20 19:08

spaCy 模型架构与训练循环深度指南：从 Thinc 类型系统到自定义网络实践

今天我们结合文档核心知识，聊聊如何从模型架构设计到训练循环调优实现精准建模，以及那些让模型性能跃升的关键细节。
佑瞻·2025-05-20 19:36

JDK 命令行工具大全与学习方法总结 —— 从帮助文档到高效实践

JDK命令行工具大全与学习方法总结——从帮助文档到高效实践Java开发与运维过程中，JDK自带的命令行工具是定位问题、性能调优、编译调试的基石。
北漂老男人·2025-05-20 19:05

【多模态大模型实战】 搭建通义千问Qwen 2.5-VL-7B-Instruct多模态模型，以及推理微调

对于Qwen2.5，我们发布了从0.5亿到72亿参数不等的一系列基础语言模型和指令调优语言模型。
AI智韵·2025-05-20 18:03

iOS性能调优实践：我常用的工具与流程（含克魔 KeyMob 使用体验）

作为一名iOS开发者，在功能稳定实现之后，我最常关注的一个维度就是性能优化。无论是启动速度、运行流畅度、内存使用、网络效率，还是功耗控制，这些看似“非功能”的部分，最终都影响着用户体验的好坏。这篇文章是我个人在项目中常用的一些性能监控与调试工具经验总结，其中也会详细聊聊我对KeyMob（克魔）这款工具的实用印象。1.开发过程中常遇的性能问题类型很多性能问题其实并不需要大工程，主要在于是否及时发现：
游戏开发爱好者8·2025-05-20 17:58

【数据仓库面试题合集④】SQL 性能调优：面试高频场景 + 调优策略解析

因此，在数据仓库类岗位的面试中，SQL性能调优常被作为重点考察内容。本篇将围绕常见SQL调优问题，结合实际经验，整理出高频面试题与答题参考，助你在面试中游刃有余。
晴天彩虹雨·2025-05-20 17:56

Doris高性能读能力与实时性实现原理

一、读性能优异的核心原因‌MPP分布式架构‌：采用大规模并行处理架构，将查询请求拆解为多个子任务并行执行，BE节点之间通过数据分片并行计算‌实现负载均衡，线性扩展处理能力。单查询可同时利用多节点CPU资源，10PB级数据亚秒级响应（P95响应时间<1秒）。‌向量化执行引擎‌基于SIMD指令集的向量化处理，单次运算处理1024行数据块‌，相比传统行式引擎效率提升5-10倍。通过减少虚函数调用、提升C
jiedaodezhuti·2025-05-20 14:41

解锁MySQL性能调优：高级SQL技巧实战指南

高级SQL技巧：解锁MySQL性能调优的终极指南开篇当前，随着业务系统的复杂化和数据量的爆炸式增长，数据库性能调优成为了技术人员面临的核心挑战之一。
在未来等你·2025-05-20 11:46

前端Angular.js的性能调优工具推荐

前端Angular.js的性能调优工具推荐关键词：Angular.js、性能调优、工具推荐、前端优化、Web性能、调试工具、性能分析摘要：本文将深入探讨Angular.js应用的性能调优方法和工具推荐。
大厂前端小白菜·2025-05-20 08:33

后端领域 Nginx 配置优化最佳实践

从基础配置到高级调优，涵盖性能优化、安全加固、负载均衡策略等多个维度。通过详细的配置示例、性能测试数据和实际案例分析，帮助读者掌握如何最大化发挥Nginx在高并发Web服务中的潜力。
后端开发笔记·2025-05-20 06:46

技术献文-小白如何正确使用Linux（3-高级篇）

目录先言方面一：内核定制与性能调优摘要主要讲解正文一、引言二、内核定制（一）理解Linux内核（二）获取内核源代码（三）配置内核选项（四）编译内核（五）安装和启动定制内核三、性能调优（一）CPU性能优化
C-DHEnry·2025-05-20 03:55

11.13 机器学习-KNN算法+模型选择与调优+网格搜索

fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split,StratifiedKFold,KFold,G
Seeklike·2025-05-20 02:48

R语言机器学习算法实战系列（二十五）随机森林算法多标签分组分类器及模型可解释性

文章目录介绍教程内容加载必要的R包（带详细注释）1.加载数据2.数据分割（按Species分层抽样）3.数据预处理配方4.创建随机森林模型（多分类）5.创建工作流6.设置交叉验证和参数调优7.参数调优8
生信学习者1·2025-05-20 00:04

模型评估与调优(PyTorch)

文章目录模型评估方法混淆矩阵混淆矩阵中的指标ROC曲线（受试者工作特征）AUCR平方残差均方误差（MSE）均方根误差（RMSE）平均绝对误差（MAE）模型调优方法交叉验证（CV）交叉验证方法Holdout
缘友一世·2025-05-19 22:23

涨薪技术|0到1学会性能测试第69课-索引调优

前面的推文我们掌握了SQL数据库监控与调优技术。今天给大家分享索引调优技术。后续文章都会系统分享干货，带大家从0到1学会性能测试。
川石课堂软件测试·2025-05-19 17:43

计算机视觉与深度学习 ｜ Python 实现SO-CNN-BiLSTM多输入单输出回归预测（完整源码和源码详解）

、代码详解****1.数据生成****2.数据预处理****3.模型架构****4.训练配置****5.结果可视化****三、关键参数说明****四、扩展改进方向****1.模型优化****2.超参数调优
单北斗SLAMer·2025-05-19 16:41

ElasticSearch 8.x新特性面试题

ElasticSearch8.x新特性面试题目录基础概念AsyncSearch实现原理异步写入优化错误处理性能调优总结基础概念面试题1：基础概念题目：Elasticsearch的异步操作与同步操作的核心区别是什么
真实的菜·2025-05-19 14:59

HarmonyOS应用开发性能优化（篇三）

承接上一篇：HarmonyOS应用开发性能优化（篇二）1.使用性能调优工具ArkUIInspector：用于检查和调试应用程序页面布局的情况LaunchInsight:录制和还原从启动应用,到显示首帧过程中的
Raink老师·2025-05-19 14:59

后端使用 Spring Data Redis 的性能调优案例分析

后端使用SpringDataRedis的性能调优案例分析关键词：SpringDataRedis、性能调优、缓存策略、连接池配置、序列化优化、Redis集群、监控指标摘要：本文深入探讨了在企业级应用中如何对
后端开发笔记·2025-05-19 11:07

JVM 性能调优 -- CMS 垃圾回收器 GC 日志分析【Full GC】

JVM系列文章传送门初识JVM（Java虚拟机）深入理解JVM（Java虚拟机）一文搞懂JVM垃圾回收（JVMGC）深入理解JVM垃圾回收算法一文搞懂JVM垃圾收集器JVM调优相关参数JVM场景面试题【
码农爱java·2025-05-19 06:32

sklearn基础教程：从入门到精通

：从入门到精通一、sklearn简介二、安装与配置三、数据预处理数据导入数据清洗特征选择数据标准化与归一化四、常用模型介绍与应用线性回归逻辑回归决策树支持向量机K近邻算法随机森林集成学习五、模型评估与调优交叉验证网格搜索模型评估指标六
洛秋_·2025-05-19 05:59

MapReduce优化

1.MapReduce优化MapReduce优化方法主要从六个方面考虑：数据输入、Map阶段、Reduce阶段、IO传输、数据倾斜问题和常用的调优参数。
小黑03·2025-05-18 21:07

MapReduce调优方案

在map与reduce阶段有时候可能会出现各种非理想化的情景，导致数据计算和处理时会遇到一些瓶颈或问题，这里就列出来一些可参考的调优方案：Map阶段调优：自定义分区，减少数据倾斜；可以自定义一个类，继承
QYHuiiQ·2025-05-18 21:37

Linux内核参数详细说明

针对Linux内核参数调优，增加补充的详细说明，便于大家更好的理解1.调整文件描述符限制#临时生效ulimit-n65534#永久生效，编辑/etc/security/limits.conf*softnofile65534
程序猿学长·2025-05-18 21:33

卷积神经网络踩坑全记录

图像尺寸不一致2.数据归一化不当3.数据标签错误二、网络结构设计阶段1.卷积层参数设置不合理2.池化层的滥用3.网络层数过深或过浅三、训练过程阶段1.学习率设置不当2.过拟合问题3.训练时间过长四、模型评估和调优阶段
珠峰日记·2025-05-18 20:59

Elasticsearch 性能优化面试宝典

Elasticsearch性能优化面试宝典目录设计调优️写入调优⚡查询调优综合设计总结设计调优️面试题1：索引设计优化题目：假设需要设计一个电商商品索引，日增数据量1TB，要求支持多维度查询（名称、分类
真实的菜·2025-05-18 16:02

java性能调优

1.【强制】String是不可变类，字符串+运算不是直接将字符串在原对象上进行拼接，而是新产生对象，对应用服务器内存和效率都会带来一定影响；因此在循环中进行字符串拼接，必须使用StringBuilder.append或StringBuffer.append来替代+字符串运算；此外，本条也适用于非循环语句下大量字符串连续拼接运算；示例如下：Stringerr="";for(inti=0;i
zqmattack·2025-05-18 15:23

霍夫圆变换全面解析(OpenCV)

霍夫圆变换基础1.1霍夫圆变换概述1.2圆的数学表达与参数化二、霍夫圆变换算法实现2.1标准霍夫圆变换算法流程2.2参数空间的表示与优化三、关键参数解析3.1OpenCV中的HoughCircles参数3.2参数调优策略四
小胡说技书·2025-05-18 04:04

性能调优专题(8)之MYSQL全局优化与Mysql8.0新特性详解

一、MYSQL全局优化总结从上图可以看出SQL及索引的优化效果是最好的，而且成本最低，所以工作中我们要在这块花更多时间。1.1MYSQL全局参数补充下面参数都是服务端参数，默认在配置文件的[mysqld]标签下：1.1.1max_connectionsmax_connections=3000连接的创建和销毁都需要系统资源，比如内存、文件句柄，业务说的支持多少并发，指的是每秒请求数，也就是QPS。一
技术路上的苦行僧·2025-05-18 01:42

基于RT-DETR的YOLOv8目标检测框架优化及其应用前景

2.YOLOv8Backbone（特征提取）3.RT-DETR检测头4.集成YOLOv8Backbone与RT-DETR头5.模型训练与评估二、YOLOv8与RT-DETR检测头的结合：进一步的优化与调优
向哆哆·2025-05-17 18:27

MySQL 查询优化详解：从执行计划到实战优化

本文从查询分析工具、索引优化、语句调优到架构级优化，结合真实案例与代码示例，带你掌握MySQL查询优化的核心方法论。
一切皆有迹可循·2025-05-17 09:19

C++哈希表深度解析：从原理到实现，全面掌握高效键值对存储

CollisionResolution）3.负载因子（LoadFactor）与扩容二、C++实现：std::unordered_map1.模板参数2.关键操作与复杂度3.迭代器失效三、高级优化与注意事项1.哈希函数设计技巧2.性能调优
咸鱼_要_翻身·2025-05-17 08:09

AI大模型的训练与优化

AI大模型的训练与优化前言摘要1.计算资源分配与管理1.1分布式训练技术1.2异构计算策略1.3资源利用率监控与调优2.参数调优与正则化方法2.1学习率调度策略2.2正则化方法3.模型压缩与优化3.1模型剪枝
Jc.MJ·2025-05-17 07:05

TLS 1.3黑魔法：从协议破解到极致性能调优

一、TLS协议逆向工程实验1.1密码学套件破解剧场实验准备：靶机：启用TLS1.2的Nginx服务器工具集：Wireshark+OpenSSLs_client+定制Python脚本实战攻击复现：#强制使用弱加密套件连接openssls_client-connectexample.com:443-cipher"ECDHE-RSA-AES128-SHA"#捕获握手过程数据包tshark-ieth0-Y
WuYiCheng666·2025-05-17 06:53

Java 性能调优全解析：从设计模式到 JVM 的 7 大核心方向实践

引言在高并发、低延迟的技术场景中，Java性能优化需要系统化的方法论支撑。本文基于7大核心优化方向（复用优化、计算优化、结果集优化、资源冲突优化、算法优化、高效实现、JVM优化），结合权威框架与真实案例，构建从代码逻辑到运行时环境的全链路优化体系，确保每个技术点可落地、可验证。一、复用优化：减少重复的“资源重生术”通过缓冲、缓存、对象池化等技术，避免重复创建高成本资源，实现“一次生成，多次复用”。
混进IT圈·2025-05-17 00:20

基于OpenCV的人脸微笑检测实现

文章目录引言一、技术原理二、代码实现2.1关键代码解析2.1.1模型加载2.1.2图像翻转2.1.3人脸检测+微笑检测2.2显示效果三、参数调优建议四、总结引言在计算机视觉领域，人脸检测和表情识别一直是热门的研究方向
知舟不叙·2025-05-16 22:11

ElasticSearch内存分配最佳实践

内存介绍elasticSearch使用的内存种类堆内存在elasticSearch中的作用堆外内存在elasticSearch中的作用BufferCache在elasticSearch中的作用内存分配与调优结合业务实际优化内存比例总结题外
一个没有感情的程序猿·2025-05-16 22:38

doris节点数量规划

1.FE节点数量FE节点主要负责用户请求的接入、查询解析规划、元数据管理及节点管理等工作。对于生产集群，一般建议部署至少3个节点的FE以实现高可用环境。FE节点分为以下两种角色：Follower节点：参与选举操作，当Master节点宕机时，会选择一个可用的Follower节点成为新的Master。Observer节点：仅从Leader节点同步元数据，不参与选举，可用于横向扩展以提升元数据的读服务能
jiedaodezhuti·2025-05-16 22:07
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