之前尝试了两种方法使用ePBF对内核数据进行提取和分析，第一个是bcc，具体信息见我的另一个blog：eBPF初体验_mozart1756的博客-CSDN博客。

文章目录一、如何搭建eBPF开发环境？

文章目录一、什么是eBPF二、为什么要用eBPF三、eBPF有哪些用途四、eBPF的限制参考链接该系列文章主要参考倪朋飞老师《eBPF核心技术与实战》一、什么是eBPFeBPF（extenedBerkeleyPacketFilter

可观测性是一种了解和解释应用当前状态的能力，也是一种知道何时出现问题的方法。随着在Kubernetes和OpenShift上以微服务形式进行云部署的应用程序越来越多，可观察性受到了广泛关注。许多应用程序都有严格的承诺，比如在停机时间、延迟和吞吐量方面的SLA，因此网络层面的可观测性是一项非常必要的功能。网络层面的可观测性由不同的编排器提供，有的是内置支持，有的是通过插件和operator提供。最近

本文中我们介绍百度基于eBPF实现的网络框架：DeeTune，包含构建服务拓扑、流量录制、无侵入指标

eBPF技术是Linux内核3.15版本中引入的全新设计，自从2014年发布以来，一直都备受瞩目。在过去几年中，基于eBPF技术的实践和工程落地层出不穷，出现了爆发式的增长。

eBPF的发展如火如荼，在可观测性领域大放异彩，Grafana近期也发布了一款eBPF采集器，可以采集服务的RED指标，本文做一个尝鲜介绍，让读者有个大概了解。

承上在上一篇逆向工程与云原生现场分析Part2——eBPF跟踪Istio/Envoy之启动、监听与线程负载均衡中，介绍了如何用bpftrace去跟踪分析EnvoyListe

尤其是基于eBPF技术的Cilium，解决了内核扩展性不足的问题，从内核层面为工作负载提供安全可靠、可观测的网络连接。

本文尝试用eBPF等分析方法，去证明具体环境下，问题的存在与否。审误和发布本文时，我才是二阳后活过来数小时而已，写了数周的文章实在不想再拖延发布了。如文章有错漏，还请多多包涵和指正。

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要获取关于eBPF中的进程信息，可以使用以下函数:bpf_get_current_pid_tgid()、bpf_get_current_uid_gid()、bpf_get_current_comm(char

eBPF可以灵活扩展Linux内核机制，本文通过实现一个DNS监控工具为例，介绍了怎样开发实际的eBPF应用。

前言stackplz是一款基于eBPF技术实现的追踪工具，目的是辅助安卓native逆向，仅支持64位进程，主要功能如下：hardwarebreakpoint基于pref_event实现的硬件断点功能，

1.1BPF和eBPF是什么proben.探针，探头在生产环境中可以立刻部署BPF跟踪程序，不需要重启系统，也不需要以特殊方式重启应用软件。直接在生产环境中进行现场直播。

它们是：CONFIG_BPF=y,CONFIG_BPF_SYSCALL=y,CONFIG_BPF_JIT=y,CONFIG_HAVE_EBPF_JIT=y,CONFIG_BPF_EVENTS=y.下面以

第1章引言11.1BPF和eBPF是什么11.2跟踪、嗅探、采样、剖析和可观测性分别是什么21.3BCC、bpftrace和IOVisor31.4初识BCC：快速上手41.5BPF跟踪的能见度71.6动态插桩

eBPF可以灵活扩展Linux内核机制，本文通过实现一个DNS监控工具为例，介绍了怎样开发实际的eBPF应用。

1.1BPF和eBPF是什么？BPF是BerkeleyPacketFilter的缩写，一种于1992年首次开发的鲜为人知、晦涩难懂的技术，其引入了性能或数据包捕获工具。

KubeSkoop基于eBPF技术，提供了Pod粒度的、低开销的、可热插拔的实时网络监测能力，不仅可以

虽然业界在积极地推进ipvs、ebpf等更新、更高效的技术落地，但是出于各种各样的原因（技术、成本、管理等），iptables仍然有着非常广泛的使用，所以我

1.history信息一次成功编译bpf后执行history得到的信息：yingzhi@yingzhi-Host:~/ex/ex_kernel/linux-5.4$history1ls2mkdirex3cdex4mkdirex_kernel5ls/boot/6sudoaptinstalllinux-source7ls/usr/src/8uname-r9cdex_kernel/10wgethttp:

写在前面为什么要先了解eBPF程序类型？从帮助函数中，我们可能基于内核的eBPF开放API，对eBPF的能力有一个比较细致的认识，但是这并不能让我们从全局，或者更概括的认识eBPF。

那服务与服务之间的关系又如何串联，业界当前爆火的ebpf又在滴滴有着怎样的应用，本文为你揭晓。

文章目录一、DeeTune的设计1.eBPF模块：2.控制平面模块：3.数据平面模块：4.插件模块：二、DeeTune的应用1.负载均衡：2.安全防御：3.网络性能优化：三、案例分析1.当有新的流量进入系统时

写在前面前面已经介绍，Android从9.0版本开始支持eBPF，并且主要用于网络及CPU性能的监控上。它包含一个eBPF加载器和库。

文章目录error:failedtoruncustombuildcommandfor`blazesymv0.1.0(/root/ebpf/libbpf-bootstrap/blazesym)`报错分析报错信息报错分析错误解决查找系统中的

Android系统中iptables的应用（二）BandwidthControllerandroid流量统计的小结Android中的eBPF流量监控（即eBPF流量监控|Android开源项目|AndroidOpenSourceProject

手动编译了解过程通过对关键步骤makeM=samples/bpf的实践，我们已经可以编译出内核源码中提供的ebpf样例。

本文中我们介绍百度基于eBPF实现的网络框架：DeeTune，包含构建服务拓扑、流量录制、无侵入指标

本文中我们介绍百度基于eBPF实现的网络框架：DeeTune，包含构建服务拓扑、流量录制、无侵入指标

1.为什么移植疑惑起初我也认为，像libbpf-bootstrap这样在ebpf程序开发中很常用的框架，理应支持不同架构的交叉编译。

DeepFlow基于eBPF实现了零插桩（ZeroCode）的云原生应用可观测性，能够在不改代码、不改启动参数、不重启进程的前提下实现分布式追踪。

众所周知，大型eBPF程序构建过程中eBPFmap必不可少。火山引擎边缘计算在数据面也大量使用了eBPF及其map机制。如何用好map是eBPF网络编程中关键的一环，不同map的性能差异也较大。

Hubble：使用eBPF实现的Kubernetes的网络、服务和安全可观察性工具。ImHex：逆向工程师、程序员以及深夜3

这次，他们是：Calico–云原生网络和网络安全cri-tools–Kubelet容器运行时接口的CLI和验证工具Hubble–使用eBPF实现Kubernetes的网络、服务和安全可

可观测性是一种了解和解释应用当前状态的能力，也是一种知道何时出现问题的方法。随着在Kubernetes和OpenShift上以微服务形式进行云部署的应用程序越来越多，可观察性受到了广泛关注。许多应用程序都有严格的承诺，比如在停机时间、延迟和吞吐量方面的SLA，因此网络层面的可观测性是一项非常必要的功能。网络层面的可观测性由不同的编排器提供，有的是内置支持，有的是通过插件和operator提供。最近

此外，Google原生系统的上层服务（如网络流量统计、网络黑白名单）也转向使用ebpf来实现。bpf可以理解成Kernel的虚拟机字节码，它借助C语言编译成特定的ELF，通过

虽然业界在积极地推进ipvs、ebpf等更新、更高效的技术落地，但是出于各种各样的原因（技术、成本、管理等），iptables仍然有着非常广泛的使用，所以我

eBPF技术的出现，使得内核的资源监控更加的便捷、高效，容器化监控也更加适用于云原生的场景。基于eBPF实现的可观测性，可以无需修改内核源码或者加载内核模块，安全高效的扩展内核功能。

此次MeetUp将围绕Linux的应用和系统可观测，eBPF跟踪以及诊断技术等系统运维热门话题进行，活动上也将重磅发布“龙蜥一站式自动化运维SysOM3.0”，还有云场景下运维的核心痛点及解决方案研讨圆桌环节

它基于Linux内核的eBPF技术，通过监控系统调用和内核事件来实现安全检测和响应。具体来说，Falco的实现原理如下：1.内核模块：Falco使用eBPF技术在Linux内核中加载一个内核模块。

分享大纲：1.MySQL慢的诊断思路2.系统观测工具介绍3.bcc(eBPF脚本集)使用

此次MeetUp将围绕Linux的应用和系统可观测，eBPF跟踪以及诊断技术等系统运维热门话题进行，活动上也将重磅发布“龙蜥一站式自动化运维SysOM3.0”，还有云场景下运维的核心痛点及解决方案研讨圆桌环节

随着eBPF的发展，我们已经可以将eBPF/XDP程序直接部署在普通服务器上来实现负载均衡，从而去掉用于专门部署LVS的机器。本系列文章就是基于这个出发点，以演进的形式，分析和探讨一些实现思路。

简介：如何使用socketeBPF进一步提升Service网络的转发性能？背景介绍Kubernetes中的网络功能，主要包括POD网络，service网络和网络策略组成。其中POD网络和网络策略，都是规定了模型，没有提供默认实现。而service网络作为Kubernetes的特色部分，官方版本持续演进了多种实现：在Kubernetes中先后出现的几种Service实现中，整体都是为了提供更高的性能

众所周知，大型eBPF程序构建过程中eBPFmap必不可少。火山引擎边缘计算在数据面也大量使用了eBPF及其map机制。如何用好map是eBPF网络编程中关键的一环，不同map的性能差异也较大。

本文将探讨如何使用eBPF技术构建一种应用层网络管控解决方案，为linux系统上的网络管控带来一种新的可能。相关技术介绍eBPFeBPF（ExtendedBerkeleyPacketFilt

主题8月16-18日DTCC2023第十四届中国数据库大会在北京国际会议中心召开，17日下午在云原生数据库开发与实践分论坛，我将带来分享：《MySQL性能诊断平台：利用eBPF技术实现高效的根因诊断》敬请期待