《Sklearn 机器学习模型--分类模型》--支持向量机(Support Vector Machine, SVM)
支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)是一种基于间隔最大化原理的分类模型,其核心在于构建最优超平面以区分不同类别,并具有处理高维数据的优势。是否高斯分布/复杂边界多项式关系输入训练数据数据标准化处理数据是否线性可分?选择线性核函数选择非线性核函数数据特征类型?使用RBF核使用多项式核构建SVM目标函数求解凸优化问题:最大化间隔得到支持向量与超平面分类新样本输出预测类别核心