efficient 第23页

R2决定系数（Coefficient of Determination）

R2决定系数（CoefficientofDetermination）是一种用于评估回归模型拟合优度的指标。它表示模型能够解释数据方差的比例，通常用于比较不同模型的表现。

丰。。·2023-06-09 17:24

差异表达3｜MaGeck

一般而言，样本间的变异系数（coefficientofvariance，CV）是由两部分

糖尾酸·2023-06-09 11:32

DR5018|IPQ5018 Two Cost-Effective Industrial Wifi6 Solutions

IPQ5018TwoCost-EffectiveIndustrialWifi6SolutionsforDual-BandApplicationIntheeraofIndustry4.0,reliableandefficientwirelessconnectivityiscrucialforindustrialandenterpriseapplications.Wallys

·2023-06-09 11:01

ChatGLM + PEFT 进行finetune

kingglory/ChatGLM-Efficient-Tuning一、前言1.1硬件需求注：r为LoRA维数大小，p为前缀词表大小，l为微调层数，ex/s为每秒训练的样本数。

桂花很香,旭很美·2023-06-09 11:53

SharedPreferences的进化版-MMKV

什么是MMKVMMKV的github地址：https://github.com/Tencent/MMKV简介MMKVisanefficient,small,easy-to-usemobilekey-valuestorageframeworkusedintheWeChatapplication.It'scurrentlyavailableonAndroid

就叫汉堡吧·2023-06-09 10:26

YOLOV5/YOLOV8改进：CVPR 2023 | 基于级联分组注意力模块的全新实时网络架构模型 EfficientViT，有效涨点

视觉变压器因其较高的模型性能而取得了巨大的成功。然而，它们显著的性能伴随着沉重的计算成本，这使得它们不适合实时应用。在本文中，我们提出了一种被称为高效振动的高速视觉变压器。我们发现，现有的变压器模型的速度通常受到内存低效操作的限制，特别是在MHSA中的张量重塑和元素级函数。因此，我们设计了一个新的具有夹层布局的构建块，即在有效的FFN层之间使用单一内存绑定的MHSA，在提高内存效率的同时提高了信道

dg68668·2023-06-09 08:18

EfficientViT: Enhanced Linear Attention forHigh-Resolution Low-Computation Visual Recognition

目录Abstract1Introduction3Method3.2EffificientViT4Experiments4.5AnalysisandDiscussionAbstract在针对高分辨率移动视觉应用时，ViT不如卷积神经网络（CNNs）。现有的方法（如Swin、PVT）限制了局部窗口内的softmaxattention，或降低键/值张量的分辨率，以降低成本，这牺牲了ViT在全局特征提取方

Recursions·2023-06-09 07:44

CVPR 2023 | EfficientViT：让ViT在多个部署场景实现实时推理

随着近两年来对视觉Transformer模型（ViT）的深入研究，ViT的表达能力不断提升，并已经在大部分视觉基础任务(分类，检测，分割等)上实现了大幅度的性能突破。然而，很多实际应用场景对模型实时推理的能力要求较高，但大部分轻量化ViT仍无法在多个部署场景（GPU，CPU，ONNX，移动端等）达到与轻量级CNN（如MobileNet）相媲美的速度。为了实现对ViT模型的实时部署，来自微软和港中文

TechBeat人工智能社区·2023-06-09 07:42

高效理解机器学习

原文:MachineLearninginThreeSteps:HowtoEfficientlyLearnIt[1]当有志于成为数据科学家的学习者试图学习机器学习算法时，通常会采用两种极

Imagination官方博客·2023-06-09 03:52

HaloNets

https://arxiv.org/abs/2103.12731CVPR2021OralScalingLocalSelf-AttentionForParameterEfficientVisualBackbonesAshishVaswani

Vinteuil·2023-06-09 01:37

YOLOv7升级换代：EfficientNet骨干网络助力更精准目标检测

目录一、EfficientNet骨干网络1、EfficientNet架构2、EfficientNet在目标检测中的应用3、EfficientNet分辨率的缩放4、EfficientNet深度与宽度的缩放二

哪吒·2023-06-08 22:10

ResMLP

ResMLP:Feedforwardnetworksforimageclassificationwithdata-efficienttraining我们提出ResMLP，一个完全建立在多层感知器上的图像分类体系结构

Vinteuil·2023-06-08 16:38

回归分析中15个统计量解释｜Eviews回归结果的理解

目录参数解释1.回归系数(coefficient)2.回归系数的标准差(Std.Error)3.T检验(T-Statistic)4.P值(Prob)5.可决系数(R-squared)6.调整后的可决系数

suzybai的学习笔记·2023-06-08 12:28

Sqoop学习笔记整理

一、Sqoop简介官网介绍：https://sqoop.apache.orgApacheSqoop(TM)isatooldesignedforefficientlytransferringbulkdatabetweenApacheHadoopandstructureddatastoressuchasrelationaldatabases.Sqoopsuccessfullygraduatedfrom

黑大帅AI·2023-06-08 11:18

CVPR 2023 Award Candidate(12 篇)

论文百度网盘下载链接提取码：6xwy论文统计主题篇数NeRF2DiffusionModel2论文名主题MobileNeRF:ExploitingthePolygonRasterizationPipelineforEfficientNeuralFieldRenderingonMobileArchitect

培之·2023-06-08 10:13

奇富科技语音论文入选国际顶会INTERSPEECH 2023

近日，奇富科技机器人团队论文《Eden-TTS：一种简单高效的非自回归“端到端可微分”神经网络的语音合成架构》（Eden-TTS:ASimpleandEfficientParallelText-to-speechArchitecturewithCollaborativeDuration-alignmentLearning

CSDN云计算·2023-06-08 04:01

论文笔记--LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models

论文笔记--LLaMA:OpenandEfficientFoundationLanguageModels1.文章简介2.文章概括3文章重点技术3.1数据集3.2模型训练4.数值实验5.文章亮点6.原文传送门

Isawany·2023-06-08 04:52

论文笔记--Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space

论文笔记--EfficientEstimationofWordRepresentationsinVectorSpace1.文章简介2.文章概括3文章重点技术3.1NNLM(NeuralNetworkLanguageModel

Isawany·2023-06-08 04:21

java native httpclient utils

JavaNativeHttpClientisalibraryintroducedinJava11toprovideamodern,efficient,andeasy-to-useAPIformakingHTTPrequests.HerearesomeutilitymethodsyoucanusewithJavaNativeHttpClient

qfljg·2023-06-08 00:44

机器学习-10 聚类算法

so.far_away·2023-06-08 00:23

SadTalker: Learning Realistic 3D Motion Coefficients for Stylized Audio-Driven Single Image Talking

链接arxiv：https://arxiv.org/abs/2211.12194Projectpage：https://sadtalker.github.io/摘要通过人脸图像和一段语音音频生成会说话的头部视频仍然存在许多挑战。例如，不自然的头部运动，扭曲的表情和身份修改。我们认为这些问题主要是因为从耦合的二维运动场中学习。另一方面，显式使用3D信息也存在表达生硬和视频不连贯的问题。我们提出了Sa

胖胖腐乳·2023-06-07 23:31

用故事解释人工智能算法原理 -计算机视觉

用故事解释人工智能算法原理-计算机视觉计算机视觉图像分类LeNet(1998)AlexNet(2012)VGGNet(2014)ResNet(2015)DenseNet(2017)EfficientNet

羽林小王子·2023-06-07 15:29

有关深度学习打标签DIY的五种方式

DIY的五种方式：Labelme、LabelImg、EISeg、MakeSence和CVat等五种制作Label的方式：1.CVAT（OpenDataAnnotationPlatform）2.EISeg（EfficientInteractiveSegmentation

心清似水淡若云、·2023-06-07 13:49

ACL2023 ｜黑盒大模型如何微调？清华Decoder Tuning方法提升大模型few-shot场景效果

一、概述title：DecoderTuning:EfficientLanguageUnderstandingasDecoding论文地址：https://arxiv.org/abs/2212.08408

HxShine·2023-06-07 10:24

ACL2022 | 大模型微调哪家好？小孩子才做选择，成年人当然是全都要

一、概述title：UNIPELT:AUnifiedFrameworkforParameter-EfficientLanguageModelTuning论文地址：https://arxiv.org/abs

HxShine·2023-06-07 10:23

EMLP2021 ｜ Google大模型微调经典论文prompt tuning

一、概述title：ThePowerofScaleforParameter-EfficientPromptTuning论文地址：https://arxiv.org/abs/2104.08691代码：GitHub-google-research

HxShine·2023-06-07 10:23

QLoRA | 48G内存训练24小时，改进版4-bit量化技术微调650亿参数的模型达到chatgpt99.3%的效果

一、概述title：QLORA:EfficientFinetuningofQuantizedLLMs论文地址：https://arxiv.org/pdf/2305.14314.pdf代码：GitHub-artidoro

HxShine·2023-06-07 10:39

EPSANet: An Efficient Pyramid Split Attention Block on Convolutional Neural Network 论文解读

简介PyramidSplitAttentionBlock用于增强特征提取即插即用，可将PyramidSplitAttentionBlock取代ResNet的3×3卷积，提出基准网络ESPANet目标分类与目标检测任务达到state-of-the-art效果代码开源：https://github.com/murufeng/EPSANet算法PyramidSplitAttention(PSA)在SEN

BestSongC·2023-06-07 08:03

pytorch 训练EfficientnetV2

文章目录前言一、数据摆放二、训练二、测试三、训练和测试结果总结前言前不久用pytorch复现了efficientnetv2的网络结构，但是后边自己一直有其他事情再做，所以训练部分的文章拖到了现在。

~啥也不会~·2023-06-07 05:50

论文阅读：An Efficient Video Coding System with An Adaptive Overfitted Multi-Scale Attention Network

简介：本文提出一种有效的视频编码系统（EVCS），该系统由常规编解码器和自适应过度拟合多尺度注意力网络（MSAN）组成，以提高编码效率。在在编码器端，MSAN自适应地调整网络大小，并以过拟合的方式针对一组帧进行训练。仅使用当前的编码视频流作为训练集，MSAN即可轻松获得强大的恢复功能。训练后，将学习到的MSAN参数作为编码比特流的一部分传输到解码器。在解码器端，加载了传输参数的MSAN可以非常精心

青吟乐·2023-04-21 21:16

Fasttext

BagofTricksforEfficientTextClassification对于高效率文本分类的一些技巧一、论文概览：Abstract本文提出了一种简单并且高效的文本分类模型，我们模型的效果和其他深度学习模型相当

Wo0_0aa7·2023-04-21 19:32

C# VI: 删除字符串中指定字符的几种方法

Fastestwaytoremovecharsfromstring(http://stackoverflow.com/questions/2182459/fastest-way-to-remove-chars-from-string)Moreefficientwaytoremovespecialcharactersfromstring

alvachien·2023-04-21 15:34

A sparse-aware solution for efficient event data processing

前言：CVPR2022workshop用transformer提取事件特征EventTransformer.Asparse-awaresolutionforefficienteventdataprocessing

btee·2023-04-21 12:16

YOLOv8 更换主干网络之 ShuffleNetv2

《ShuffleNetV2:PracticalGuidelinesforEfficientCNNArchitectureDesign》目前，神经网络架构设计多以计算复杂度的间接度量——FLOPs为指导。

迪菲赫尔曼·2023-04-21 12:33

Derivation of Doubly Stochastic clustering

1.OriginalobjectivegivencoefficientmatrixC,min⁡A12∥∣C∣−ηA∥F2s.t.A∈Ωn,diag(C)=0(1)\min_\textbfA\frac{1

塔_Tass·2023-04-21 10:26

2020-02-19 equity reading36

金融系统的3个主要功能：1)允许参与者在现在或是奖励借贷货币、募集资本、管理风险、交易资产，并按照资产预估值进行交易确定使市场资金供给和市场资金需求平衡的利率Allocatecapitaltomostefficientuses

肥豚的碎碎念·2023-04-20 21:24

Informer：用于长序列时间序列预测的新型Transformer

论文标题：Informer:BeyondEfficientTransformerforLongSequenceTime-SeriesForecasting论文链接：https://arxiv.org/abs

酷酷的群·2023-04-20 20:18

Winograd算法实现卷积原理

refFastAlgorithmsforConvolutionalNeuralNetworksFastConvolutionbasedonWinogradMinimumFiltering:IntroductionandDevelopmentEfficientWinogradorCook-ToomConvolutionKernelImplementationonWidelyUsedMobileCPU

Luchang-Li·2023-04-20 20:03

【Go】Go基础之语法

TheGoprogramminglanguageisanopensourceprojecttomakeprogrammersmoreproductive.Goisexpressive,concise,clean,andefficient.Itsconcurrencymechanismsmakeiteasytowriteprogramsthatgetthemostoutofmulticoreandn

Dongle74·2023-04-20 05:21

shell脚本中，根据传入的参数动态拼接

执行的命令，携带了7个参数，分别要查询的7个字段#shselect.sht.TASKCODEt.TASKNAMEt.PRIORITYt.CONTENTt.STATUSt.TASKCLASS"tochar(t.EFFICIENTDATE

傻啦猫@_@·2023-04-20 01:03

MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications

文章目录总结细节变种实验总结通过拆解cnn的卷积核（用depth-wise和1x1的卷积核来代替原先卷积核），减小计算cost细节为了在效果和资源之间tradeoff的模型普通的cnn，输入是DF×DF×MD_F\timesD_F\timesMDF×DF×M（其中DFD_FDF是图像的height、width，MMM是inputchannel/inputdepth），输出是DG×DG×ND_G\t

KpLn_HJL·2023-04-20 01:28

Rust初体验，它确实有点快

官方介绍如下：Rustisblazinglyfastandmemory-efficient:withnoruntimeorgarbagecollector,itcanpowerperformance-criticalservices

码神手记·2023-04-19 21:00

Faiss

引用FaissWiki上面的一段简介Faissisalibraryforefficientsimilaritysearchandclusteringofdensevectors.Itcontainsalgorithmsthatsearchinsetsofvectorsofanysize

独影月下酌酒·2023-04-19 14:08

2020-11-20 - 草稿

（尤指面对反对意见）断言；声称；主张referencen.谈到，提及qualifieda.有资格的，适合的，胜任的efficientlyad.效率高地extentn.程度；限度intelligenta.

20级行管2班21王振兴·2023-04-19 11:02

CS188 Proj 1

SearchIntroductionInthisproject,yourPacmanagentwillfindpathsthroughhismazeworld,bothtoreachaparticularlocationandtocollectfoodefficiently.Youwillbuildgeneralsearchalgorithmsandapplythe

MINGgoS·2023-04-19 04:41

无监督距离评估

分类1.评价指标，主要有两个维度凝聚度（cohesion）分离度（separation）2.使用邻近度矩阵Sklearn中的集成的评价1.Silhouette(/ˌsɪl.uˈet/)Coefficients

ASKED_2019·2023-04-19 03:41

时间序列分析的基本流程（R语言版——实验篇）

数据处理1.导入数据（.csv）能导入绝大所数形式的格式文件ex52f1f1Call:arima(x=delatex_52series,order=c(3,0,0))Coefficients:ar1ar2ar3intercept

今日说"法"·2023-04-18 23:31

《TSM: Temporal Shift Module for Efficient Video Understanding》

文章地址：https://arxiv.org/pdf/1811.08383.pdf代码地址：https://github.com/mit-han-lab/temporal-shift-module这篇文章思路比较有意思，而且也比较实用，文章引入一个叫TemporalShiftModule（TSM）模块来处理时序上的信息，而且TSM是0计算量、0参数的模块（虽然0计算、0参数但也是会引入少量的延时的

ce0b74704937·2023-04-18 20:36

bin(二进制)文件转coe(Coefficient)文件---bin2coe

硬件组做仿真或者上板测程序一般都会用到coe文件，但有时编译生成的权重文件可能为bin文件，这时就需要将bin(二进制)文件转coe(Coefficient)文件，可以用现成的python工具包bin2coe

Bulc·2023-04-18 18:45

机器学习入门（二）--CASIA-HWDB（tensorflow）微调efficientNetB0实现手写字体的识别

对数据集做一个resize后会导致某些图片失真，可以采用不失真的resize方法，能提高准确率。1.准备数据集CASIA-HWDB2.x（offline）数据集下载地址：http://www.nlpr.ia.ac.cn/databases/handwriting/Download.html将官网下载的HWDB数据进行解压，文件夹名称作为label。代码如下：注意分开test和trainimport

亚伯拉罕·黄肯·2023-04-18 18:04

推荐频道

efficient